Maskierung sensibler Daten On-Prem
und in der Cloud mit DataSunrise
Rollenbasierte und standortbewusste Maskierung sensibler Daten in all Ihren Datenbanken.
Die Datenmaskierung kann statisch oder dynamisch sein, um sicherzustellen, dass alle Datensicherheitsanforderungen erfüllt werden und alle Daten in Datenbanken intakt bleiben.
Erfahren Sie mehr über Lösungen in der Cloud oder vor Ort
Dynamische Datenmaskierung
Ersatz sensibler Daten in Echtzeit, wenn der Kunde auf die Datenbank zugreift.
Erfahren Sie mehrStatische Datenmaskierung
Datenschutz vor Offenlegung in Entwicklungs-, DevOps- und Testumgebungen.
Erfahren Sie mehrInnovative Lösungen beitreten
Herunterladen3 wichtige Punkte zum Schutz Ihrer vertraulichen Daten
Sicherstellung der Compliance
Sensible Daten sind das wertvollste Gut eines Unternehmens, und die Datenmaskierung ist gemäß Vorschriften wie GDPR, SOX, PCI DSS, HIPAA und mehr obligatorisch.
Mit DataSunrise können Sie in nur wenigen Klicks konform werden.
Moderne Technologien
Vorgefertigte Maskierungsmethoden und hochgradig anpassbare Datenmaskierungsregeln, um jede Sicherheitsanforderung zu erfüllen.
Maskierung der gesamten Datenbank, einer einzelnen Spalte oder eines Schemas für verschiedene Zwecke wie Entwicklung, Test und Schulung.
Zuverlässiger Schutz
Verhinderung des Datenlecks und der Offenlegung sensibler Daten, vollständige Verschleierung sensibler Daten.
Datenschutz und De-Identifizierung von PHI, PII oder anderen sensiblen Daten. Einfach zu installieren, zu konfigurieren und zu verwalten, sowohl vor Ort als auch in der Cloud.
Unterstützte Datenbanken und Plattformen:
SQL und NoSQL, in der Cloud und vor Ort
Spezifikation
Beschreibung
SQL
- All RDS Databases
- AlloyDB
- Amazon Athena
- Amazon Aurora
- Amazon Redshift
- Apache Hive
- Apache Impala
- Azure Synapse Analytics
- Cloudberry Database
- CockroachDB
- GaussDB
- Google BigQuery
- Google Cloud SQL
- Greenplum
- Heroku Postgres
- Hydra
- IBM Db2
- IBM Db2 Big SQL
- IBM Informix
- IBM Netezza
- MS SQL Azure
- MS SQL Server
- MariaDB
- MySQL
- Neo4j
- Oracle
- PostgreSQL
- Percona Server MySQL
- SAP HANA
- Snowflake
- Sybase
- Teradata
- TiDB
- Vertica
- YugabyteDB