Erkennung sensibler Daten zur Erkennung und Verwaltung vertraulicher Daten

Ein erheblicher Teil der Datenlecks passiert aufgrund der unverantwortlichen Haltung von Unternehmensmitarbeitern zur Speicherung sensibler Daten. Das Lecken von Hochrisikodaten kann dem Ruf Ihres Unternehmens Schaden zufügen und zu erheblichen finanziellen Verlusten führen. Darüber hinaus könnten Kunden, deren persönliche Daten kompromittiert wurden, Anklagen gegen das Unternehmen erheben, um ihre durch bundesstaatliche Datenschutzgesetze und Aufsichtsbehörden wie HIPAA, GDPR, PCI-DSS, SOX, KVKK, CCPA und mehr festgelegten Rechte zu schützen. Um diese Risiken zu mindern, bietet DataSunrise eine Funktion zur Erkennung sensibler Daten. Diese Funktion soll den Prozess der Erkennung und Verwaltung sensibler Daten vereinfachen.

Welche Arten von sensiblen Daten kann ich entdecken?

• Name und Kontaktinformationen: Namen, Telefonnummer, E-Mail-Adresse, Geburtsdatum;
• Persönlich identifizierbare Informationen: Sozialversicherungsnummer (SSN), Führerscheinnummer, Reisepassnummer, Kredithistorie, Strafverlauf;
• Finanzdaten: Kredit- und Debitkartennummern, Bankkontonummern, Magnetstreifendaten, persönliche Identifikationsnummern (PINs), Sicherheitscodes, Zugangscodes, Passwörter;
• Gesundheits- und Versicherungsdaten: Gesundheitsstatus und -verlauf, Behandlungsverlauf, Diagnosen, Daten von Krankenversicherungen, Daten von Medicare und Medicaid;
• Beschäftigungsinformationen: Gehalt, Servicegebühren, Informationen zur Hintergrundüberprüfung.

Erkennung und Schutz sensibler Daten mit DataSunrise

Die Suchtechnik basiert auf dem Erkennen von Übereinstimmungen mit einer Zeichenkette und Platzhaltern, die ein Suchmuster definieren. Die Suche wird nach den Spaltennamensmustern und voreingestellten regulären Ausdrucksmustern für den Spalteninhalt durchgeführt.

DataSunrise enthält voreingestellte Muster zum Suchen nach verschiedenen Datentypen (Telefon, Kreditkarte, SSN, E-Mail, URL, IP-Adressen, PIN-Codes, Adressen, Namen, Nachnamen, medizinische Informationen, Datum und Zahlenbereiche). Suchfilter sind hoch skalierbar. Sie können einen neuen Filter erstellen und mit Hilfe von Platzhaltern erforderliche Vorlagen oder Datenformate hinzufügen, ebenso können Sie vorhandene Attribute bearbeiten, um nach bestimmten Datentypen zu suchen.

Geben Sie Folgendes an, um sensible Daten zu finden und Regeln dafür anzuwenden

1. Geben Sie den Standort an, wenn Sie sensible Daten in einer bestimmten Datenbank, Spalte oder Tabelle finden müssen. Andernfalls durchsucht DataSunrise alle verfügbaren Datenbankelemente;
2. Wählen Sie die Datentypen aus, die Sie durchsuchen möchten;
3. Nachdem Sie die Suchergebnisse erhalten haben, wählen Sie die erforderlichen Spalten mit sensiblen Informationen aus und erstellen eine Maskierungs-, Audit– oder Sicherheits-regel für diese Spalten. Mit Hilfe von Sicherheits- und Maskierungsregeln können Sie diese Spalten nur für Benutzer einer bestimmten Abteilung zugänglich machen. Stellen Sie eine Auditregel mit eingeschalteten Benachrichtigungen ein, um zu wissen, wann jemand bestimmte Daten anfordert. Es kann auch verwendet werden, um zu benachrichtigen, wenn unbefugte Benutzer versuchen, vertrauliche Informationen aus den Spalten zu erhalten.