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Maskiere sensible Daten On-Prem
und in der Cloud mit DataSunrise

Rollenbasierte und ortsabhängige Maskierung von sensiblen Daten in all Ihren Datenbanken. Die Datenmaskierung kann fest oder dynamisch sein, um sicherzustellen, dass alle Sicherheitsanforderungen erfüllt sind und alle Daten in Datenbanken intakt bleiben.

Informieren Sie sich über Datenmaskierungslösungen

Unsere Spezialisten helfen Ihnen, die richtige Lösung
für Ihre Sicherheitsbedürfnisse zu finden

Wir wissen, was Ihr Unternehmen für sicheres Wachstum benötigt

features1

Einhaltung von Vorschriften

Sensible Daten sind der wertvollste Vermögenswert eines jeden Unternehmens und Datenmaskierung ist pflichtgemäß nach solchen Vorschriften wie GDPR, SOX, PCI DSS, HIPAA und mehr.

Mit DataSunrise können Sie in nur wenigen Klicks konform werden.

features2

Moderne Technologien

Vorab erstellte Maskierungsmethoden und hochgradig anpassbare Datenmaskierungsregeln, um alle Sicherheitsanforderungen zu erfüllen.

Maskierung der gesamten Datenbank, einer separaten Spalte oder eines Schemas für jeden Zweck, wie zum Beispiel Entwicklung, Testen und Schulung.

features3

Zuverlässiger Schutz

Vermeidung von Datenlecks und -exposition, vollständige Verschleierung sensibler Daten.

Datensicherheit und De-Identifikation von PHIs, PIIs oder anderen sensiblen Daten. Einfach zu installieren, konfigurieren und verwalten sowohl on-prem als auch in der Cloud.

Entdecken Sie dynamische und statische Datenmaskierung

Dynamische Datenmaskierung

Verschlüsselung und Verschleierung sensibler Daten. Rollenbasierte Datenmaskierung von Produktionsdaten in Echtzeit.

Verhindert die Exposition sensibler Daten in Produktionsdatenbanken. Die tatsächlichen Daten in der Quelldatenbank bleiben intakt.

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Keine Duplikation der Quelldatenbank erforderlich

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Kein zusätzlicher Speicherplatz erforderlich

decentralized

Keine Änderungen an der Datenbank oder Anwendung erforderlich

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Statische Datenmaskierung vor Ort

Nutzen Sie die Maskierungsmöglichkeiten vor Ort für Datenmanagement und -manipulation, Sicherheit und Audit-Konformität sowie eine hohe Maskierungsleistung

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Statische Datenmaskierung (ETL)

Verbindung zur Quelldatenbank, Anwendung der Maskierung auf die Datenspalten und Laden der Daten auf den Zielserver

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Statische Datenmaskierung

Schutz von Daten vor Exposition in Entwicklungsumgebungen, DevOps oder Testumgebungen.

Vollständiger Ausschluss der Möglichkeit, die maskierten Daten zu reverse-engineeren oder auf ursprüngliche sensible Datensätze zuzugreifen.

Cloud-Sicherheitslösungen

Entdecken Sie die Best Practices der Sicherheitsanwendungsfunktionen zum Schutz Ihrer Daten in der Cloud.

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Ausgewählt von den besten Unternehmen weltweit

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Nicht sicher, ob es Ihren Sicherheitsbedürfnissen entspricht?

Der beste Weg, dies herauszufinden, ist ein Gespräch mit einem Profi.
Unsere IT-Spezialisten werden die beste Lösung für Ihre Anfrage auswählen.

Datenbank DAM Unterstützte Datenbanken

Spezifikation

Beschreibung

Dateisystem

Lernen Sie aus unserem Whitepaper

  • Die durchschnittlichen Kosten eines Datenverstoßes betragen im Jahr 2020 3,86 Millionen Dollar.
  • Die durchschnittliche Zeit zur Identifizierung eines Verstoßes betrug 2020 207 Tage.
  • Der durchschnittliche Lebenszyklus eines Verstoßes betrug von der Identifizierung bis zur Eindämmung 280 Tage.
  • Im Jahr 2020 wurden Hacker genutzt, um mindestens 18.000 Regierungs- und Privatnetzwerke zu infiltrieren.
WHITE PAPER - Datenbank-Sicherheitssuite
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