Dynamische Datenmaskierung
Die dynamische Datenmaskierung verschleiert sensible Informationen in Echtzeit, während sie abgerufen werden, wobei die Originaldaten unberührt bleiben. Im Proxy-Modus fängt DataSunrise Anfragen ab und verdeckt sensible Daten mit Methoden, die von einfachem festen String-Ersatz bis hin zu komplexerer formatbewahrender Verschlüsselung reichen, je nach Bedarf. Dieser Ansatz gewährleistet Datensicherheit bei gleichzeitiger Wahrung der Benutzerfreundlichkeit.
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Datenmaskierung
DataSunrise bietet eine Vielzahl von Maskierungsalgorithmen für jedes mögliche Szenario.
Erfahren Sie mehrStatische Datenmaskierung
Datenschutz vor Offenlegung in Entwicklung, DevOps und Testbereichen.
Mehr erfahrenKeine Duplizierung der Quelldatenbank erforderlich, dadurch entfallen zusätzliche Hardware, Software-Lizenzen und Konfigurationskosten, die mit der Einrichtung und Wartung einer separaten Datenbankumgebung für Anwendungen verbunden sind.
Kein zusätzlicher Speicherplatz erforderlich, um den Bedarf an zusätzlicher Festplattenkapazität, Speichersystemen oder Cloud-Speicherzuweisung zu vermeiden. Dies schont Ressourcen und verhindert eine unnötige Erweiterung der Dateninfrastruktur, was zu einer effizienteren Nutzung der bestehenden Systeme und reduzierten laufenden Speicherverwaltungskosten führt.
Keine Änderungen an der Datenbank oder der Anwendung erforderlich, um die Integrität der bestehenden Systeme zu erhalten und zeitaufwändige Code-Änderungen oder Datenbankrestrukturierungen zu vermeiden. Dieser Ansatz minimiert Störungen des aktuellen Workflows.
Volle Kontrolle über den Zugriff auf Ihre Daten.
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Kostenlos herunterladenSchutz sensibler Informationen, wenn Sie Dritten Zugriff auf die Datenbank gewähren müssen, während dessen sensible Inhalte unexponiert bleiben. Mit Dynamic Data Masking können Benutzer mit Ihrer Live-Datenbank arbeiten, ohne Zugriff auf die sensiblen Daten zu erhalten, die sie enthält.
- In der Anwendungsentwicklung und beim Testen
- Für Analytik und Statistiken
- Für Outsourcing- und Offshoring-Projekte
Hohe Leistung Dynamische Datenmaskierung
- Schützt sensible Daten durch Verschleierung und Verschlüsselung der Abfrageergebnisse in Echtzeit
- Unterstützt eine große Anzahl von relationalen Datenbanken sowohl vor Ort als auch in der Cloud
- Ein Instrument zur Begrenzung der Exposition sensibler Daten sowohl für reguläre Benutzer als auch für Datenbankadministratoren
- Dynamische Verschleierung sensibler Daten in den Datenbankantworten
- Flexible Maskierungsrichtlinien und mehrere Datenmaskierungsalgorithmen
- Nicht-intrusive Bereitstellungen mit DataSunrise Security Proxy
- Dynamische Datenmaskierung gefiltert nach Datenbankbenutzern, Betriebssystembenutzern, Anwendungsbenutzern
Unterstützte Datenbanken und Plattformen:
SQL und NoSQL, in der Cloud und vor Ort
Spezifikation
Beschreibung
SQL
- All RDS Databases
- AlloyDB
- Amazon Athena
- Amazon Aurora
- Amazon Redshift
- Apache Hive
- Apache Impala
- Azure Synapse Analytics
- Cloudberry Database
- CockroachDB
- GaussDB
- Google BigQuery
- Google Cloud SQL
- Greenplum
- Heroku Postgres
- Hydra
- IBM Db2
- IBM Db2 Big SQL
- IBM Informix
- IBM Netezza
- MS SQL Azure
- MS SQL Server
- MariaDB
- MySQL
- Neo4j
- Oracle
- PostgreSQL
- Percona Server MySQL
- SAP HANA
- Snowflake
- Sybase
- Teradata
- TiDB
- Vertica
- YugabyteDB
