Dynamisches Datenmaskieren mit DataSunrise
Dynamisches Datenmaskieren verschleiert sensible Informationen in Echtzeit beim Zugriff, während die Originaldaten unverändert bleiben. DataSunrise arbeitet im Proxy-Modus, indem es Abfragen abfängt und sensible Daten je nach Bedarf durch Methoden wie einfache feste Zeichenfolgenersetzung bis hin zu komplexerer formatwahrender Verschlüsselung verbirgt. Dieser Ansatz gewährleistet Datensicherheit bei gleichzeitiger Nutzbarkeit.
Erfahren Sie mehr über Lösungen in der Cloud oder vor Ort
Datenmaskierung
DataSunrise bietet eine Vielzahl von Maskierungsalgorithmen für jede denkbare Situation.
Erfahren Sie mehrStatische Datenmaskierung
Datenschutz vor Offenlegung in Entwicklungs-, DevOps- und Testbereichen.
Erfahren Sie mehrKeine Duplizierung der Quelldatenbank erforderlich, wodurch die Notwendigkeit zusätzlicher Hardware, Softwarelizenzen und Konfigurationskosten für die Einrichtung und Wartung einer separaten Datenbankumgebung für Anwendungen entfällt.
Kein zusätzlicher Speicherplatz erforderlich, wodurch der Bedarf an zusätzlicher Festplattenkapazität, Speichersystemen oder Cloud-Speicherzuteilung vermieden wird. Dies schont Ressourcen und verhindert eine unnötige Erweiterung der Dateninfrastruktur, was zu einer effizienteren Nutzung bestehender Systeme und geringeren laufenden Speichermanagementkosten führt.
Es sind keine Änderungen an der Datenbank oder Anwendung erforderlich, wodurch die Integrität bestehender Systeme gewahrt bleibt und zeitraubende Codeänderungen oder Datenbankumstrukturierungen vermieden werden. Dieser Ansatz minimiert Unterbrechungen der aktuellen Arbeitsabläufe.
Volle Kontrolle über den Zugriff auf Ihre Daten.
Probieren Sie die Datenmaskierungslösung von DataSunrise aus
Kostenlos herunterladenSchützen Sie sensible Informationen, wenn Sie Dritten Zugriff auf die Datenbank gewähren müssen, ohne deren sensible Inhalte offenzulegen. Mit dynamischer Datenmaskierung können Benutzer mit Ihrer Live-Datenbank arbeiten, ohne Zugriff auf die sensiblen Daten darin zu erhalten.
- In der Anwendungsentwicklung und im Testen
- Für Analysen und Statistiken
- Für Outsourcing und Offshore-Projekte
Hochleistungsfähiges dynamisches Datenmaskieren
- Schützt sensible Daten durch Verschleierung und Verschlüsselung der Abfrageergebnisse in Echtzeit
- Unterstützt eine große Anzahl von relationalen Datenbanken sowohl vor Ort als auch in der Cloud
- Ein Instrument zur Begrenzung der Exposition sensibler Daten sowohl für reguläre Benutzer als auch für Datenbankadministratoren
- Dynamische Verschleierung sensibler Daten in den Datenbankantworten
- Flexible Maskierungsrichtlinien und mehrere Datenmaskierungsalgorithmen
- Nicht intrusives Deployment mit dem DataSunrise Security Proxy
- Dynamisches Datenmaskieren gefiltert nach Datenbankbenutzern, Betriebssystembenutzern, Anwendungsbenutzern
Unterstützte Datenbanken und Plattformen:
SQL und NoSQL, in der Cloud und vor Ort
Spezifikation
Beschreibung
SQL
- All RDS Databases
- AlloyDB
- Amazon Athena
- Amazon Aurora
- Amazon Redshift
- Apache Hive
- Apache Impala
- Azure Synapse Analytics
- Cloudberry Database
- CockroachDB
- GaussDB
- Google BigQuery
- Google Cloud SQL
- Greenplum
- Heroku Postgres
- Hydra
- IBM Db2
- IBM Db2 Big SQL
- IBM Informix
- IBM Netezza
- MS SQL Azure
- MS SQL Server
- MariaDB
- MySQL
- Neo4j
- Oracle
- PostgreSQL
- Percona Server MySQL
- SAP HANA
- Snowflake
- Sybase
- Teradata
- TiDB
- Vertica
- YugabyteDB
