DataSunrise Erkennung sensibler Daten für Amazon Aurora
Data Discovery Tool für Amazon Aurora reduziert das Risiko der Offenlegung vertraulicher Daten, indem es die Datenbank scannt und sensible Informationen erkennt. Identifizieren Sie die Quellen sensibler Daten in der Amazon Aurora-Datenbank und wenden Sie Sicherheits-, Audit- oder Maskierungsregeln auf erkannte sensible und regulierte Daten an.
Das Tool zur Erkennung sensibler Daten für Aurora-Datenbanken ist eine nützliche Lösung, die die Risiken der Offenlegung vertraulicher Daten mindert. Sensible Datenerkennungstools helfen bei der Erkennung von Daten, die durch GDPR, SOX, HIPAA, PCI DSS reguliert werden.
Die Suche wird anhand der Spaltennamen und Spalteninhalte durchgeführt, wobei ein Algorithmus verwendet wird, der Übereinstimmungen mit regulären Ausdrucksmustern erkennt. Die Muster sind skalierbar. Daher können Sie nach jeder Art spezifischer Daten suchen und das Risiko von Datenlecks vermeiden.
Sie können in einer bestimmten Datenbank, einem Schema, einer Tabelle oder in allen Datenbanken suchen. DataSunrise scannt die Spaltennamen und Inhalte der Spalten. Es enthält reguläre Ausdrucksmuster für die folgenden Datentypen:
- Datumsangaben
- E-Mail-Adressen
- Finanzielle Daten (Passwörter, Kreditkartennummern, Gehalt, Steuern)
- Geographische Daten (Adresse, Stadt, Land, Postleitzahl, Bundesland, PLZ)
- Medizinische Informationen
- Namen
- Sozialversicherungsnummern
- Telefonnummern
- Web-/Netzwerkinformationen (IP-, URL-Adressen)
Nachdem Sie die Ergebnisse der Suche erhalten haben, können Sie die erkannten Spalten einfach in Sicherheits-, Audit- oder Maskierungsregeln verwenden.
- Fügen Sie eine Sicherheitsregel hinzu, um den Zugriff auf sensible Daten zu beschränken.
- Fügen Sie eine Auditregel hinzu, um die Vorgänge mit den Daten aus bestimmten Spalten ständig zu überwachen.
- Fügen Sie eine Maskierungsregel hinzu, um vertrauliche Informationen zu verschleiern oder zu maskieren.
