DataSunrise Sensible Datenerkennung für Azure SQL
Azure SQL Datenerkennungstool ist ein wesentlicher Bestandteil des Datenbanksicherheitssystems, das sensible Daten identifiziert und Ihnen hilft, Sicherheitsmaßnahmen anzuwenden, um Datenverletzungen zu vermeiden. Erhalten Sie vollständige Transparenz über Ihre vertraulichen Daten mit DataSunrise.
Komplexe IT-Umgebungssysteme speichern große Mengen sensibler Daten, die mit besonderer Sorgfalt gespeichert werden sollten. Manchmal ist es schwierig, alle Datenübertragungen über verschiedene Plattformen hinweg im Griff zu behalten. Die Funktion der sensiblen Datenerkennung von Azure SQL ermöglicht es Ihnen, die Datenbank zu scannen und sensible Daten wie Sozialversicherungsnummern, Kfz-Kennzeichen, Kreditkartennummern, persönlich identifizierbare Informationen, medizinische Daten usw. zu erkennen. Datenerkennungstools helfen Ihrer Organisation, Risiken von Datenlecks zu mindern und die Informationssicherheitsgesetze und -vorschriften (SOX, PCI DSS, HIPAA) einzuhalten.
Die Suchmaschine basiert auf dem Erkennen von Übereinstimmungen mit regulären Ausdrücken für Spaltennamen und Spalteninhalt.
Die Funktion der sensiblen Datenerkennung von DataSunrise ermöglicht es Ihnen, die folgenden Sicherheitsmaßnahmen für erkannte vertrauliche Informationen anzuwenden:
- Sicherheitsregel. Mit Hilfe einer skalierbaren Sicherheitsregel können Sie alle Abfragen blockieren, die auf ausgewählte Spalten mit sensiblen Daten abzielen, und sie nur Mitarbeitern zur Verfügung stellen, die die Daten in Arbeitsprozessen verwenden. Sie können auch die UPDATE- und DELETE-Abfragen blockieren und die Daten nur zur Ansicht verfügbar lassen.
- Überwachungsregel. Sie bietet die Möglichkeit der Echtzeitüberwachung ausgewählter Spalten mit sensiblen Daten, wodurch Sie stets wissen, wer und wann darauf zugegriffen hat. Sie können es so einstellen, dass Sie über SNMP oder SMTP benachrichtigt werden, wenn bestimmte Daten bearbeitet oder gelöscht werden.
- Maskierungsregel. Es ist eine nützliche Funktion bei der Arbeit mit Drittentwicklern. Sie ersetzt den Originalinhalt ausgewählter Spalten durch gefälschte Daten, zufällige oder feste Zeichen. Vorgefertigte Muster erleichtern das Maskieren von PII, Daten, Zahlen und anderen Datentypen.
Vernünftig konfigurierte Regeln helfen Ihnen, zeitaufwändige Operationen zu automatisieren, die zur Überwachung und zum Schutz sensibler Daten erforderlich sind. Regelsatzeinstellungen sind hoch skalierbar, um sich an verschiedene Geschäftszwecke anzupassen. Erkennen und schützen Sie Ihre sensiblen Daten, die auf Azure SQL-Cloud-Datenbanken gehostet werden, mit der Lösung zur sensitiven Datenerkennung von DataSunrise.