DataSunrise Sensitive Data Discovery für Scylla
Das DataSunrise Scylla Sensitive Data Discovery Tool hilft dabei, festzustellen, wo sich sensible Daten in Scylla-Datenbanken befinden. Sie können sensible Daten schnell und genau klassifizieren und verwalten sowie Sicherheits-, Audit- oder Maskierungsregeln für erkannte sensible und regulierte Daten anwenden.
Das DataSunrise Scylla Sensitive Data Discovery Tool sorgt für vollständige Konformität mit Branchenvorschriften wie HIPAA, PCI DSS, SOX, GLBA und mehr. Verwalten Sie sensible Daten plattformübergreifend einfach und erzwingen Sie Sicherheitsregeln für erkannte Spalten mit Hoch-Risiko-Daten.
DataSunrise Data Discovery für Scylla ermöglicht es Benutzern, nach sensiblen und regulierten Daten zu suchen, um einen umfassenden Schutz zu gewährleisten. Dieses Tool führt eine Suche nach Datenbankobjekten durch, die sensible Daten enthalten, damit der DBA in kurzer Zeit Sicherheitsregeln für diese Objekte erstellen kann. Diese Datenbankobjekte enthalten normalerweise vertrauliche oder wertvolle Daten, persönlich identifizierbare Informationen (PII), elektronische geschützte Gesundheitsinformationen (ePHI), Anmeldeinformationen usw.
Scylla Sensitive Data Discovery durchsucht die folgenden Datenkategorien:
- Datumsangaben;
- E-Mail;
- Finanzdaten (Codes, Kreditkartennummern, PIN-Codes usw.);
- Geografische Daten (Namen von Städten, Ländern, Postleitzahlen usw.);
- Gesundheitsdaten;
- Namen;
- Nummern (Kontonummern, Zertifikate, Kennzeichen usw.);
- Sozialversicherungsnummer;
- Telefon- und Faxnummern.
Das Sensitive Data Discovery Tool bietet Benutzern auch die Möglichkeit, nicht nur die Standard-Suchfilter zu verwenden, sondern auch eigene Filter mit bestimmten Datentypen zu erstellen. Dadurch erhalten Sie vollständige Transparenz über die Informationsressourcen des Unternehmens und bestimmen die Inhalte, die geschützt werden müssen. Ermitteln und schützen Sie Ihre sensiblen Daten umfassend in Scylla-Datenbanken mit Hilfe der Sensitive Data Discovery-Lösung von DataSunrise.