DataSunrise Entdeckung sensibler Daten für Vertica

DataSunrise Data Discovery für Vertica ermöglicht Sicherheitsteams, sensible Unternehmensinformationen zu finden, um sie effektiv zu schützen. Es hilft Unternehmen auch dabei, die Einhaltung von Branchen- und Regierungsrichtlinien nachzuweisen. Benutzer können entweder integrierte Suchfilter anwenden oder ihre eigenen Filter erstellen, um verschiedene Arten von sensiblen und regulierten Daten zu verfolgen.

Die Verhinderung von Datenverlusten, Datenlecks und Datenverletzungen beginnt mit der Identifizierung und Lokalisierung sensibler Informationen im gesamten Unternehmen. Dies macht die Datenerkennung zu einem der kritischsten Merkmale jeder Datensicherheitslösung. Die Entdeckung sensibler Daten gewährleistet, dass ein Unternehmen die Sicherheitsanforderungen der Organisation fest im Griff hat und die Einhaltung der Branchenrichtlinien gewährleistet bleibt.

DataSunrise Data Discovery für Vertica ermöglicht es Unternehmen, kontinuierlich das vollständige Bild der Daten, die sie verarbeiten, zu bewerten und geeignete Sicherheitsstrategien zu implementieren, um sie zu schützen. Das Feature ermöglicht die Suche und Analyse von Daten in allen Datenbanken des Unternehmens. Datenbankobjekte können vertrauliche oder proprietäre Daten sowie geschützte Daten wie persönlich identifizierbare Informationen (PII), elektronische geschützte Gesundheitsinformationen (ePHI) usw. enthalten.

Standardmäßig umfasst das Tool die Suche nach den folgenden Datenkategorien:

• Daten
• E-Mail
• Finanziell (Codes, Kreditkartennummern, PIN-Codes usw.)
• Geografie (Namen von Städten, Ländern, Postleitzahlen usw.)
• Medizinisch (Suche nach medizinischen Unterlagen)
• Namen
• Zahlen (Kontonummern, Zertifikate, Nummernschilder usw.)
• Sozialversicherungsnummer
• Telefon/Fax

Benutzer können auch ihre eigenen Suchfilter erstellen und bearbeiten.

Die Suche nach sensiblen und regulierten Daten wird über alle verfügbaren Datenbankelemente hinweg durchgeführt oder kann auf eine bestimmte Datenbank oder Tabelle angewendet werden. Nach der Identifizierung der Spalten, die die angegebenen Datentypen enthalten, werden Datenmaskierungs- und Sicherheitsregeln erstellt. Sicherheits- und Maskierungsregeln ermöglichen es Benutzern, sensible Daten für eine begrenzte Gruppe von Mitarbeitern verfügbar zu machen und die Exposition von Produktionsdatenbanken gegenüber unbefugtem Personal zu reduzieren.