Performance-Monitoring für Google Cloud BigQuery
DataSunrise Performance Monitoring für BigQuery bietet einen klaren Überblick über die Datenbankleistung in Form von protokollierten Daten. Diese Lösung ermöglicht es den Administratoren, die Prozesse zu untersuchen, um Lösungen zu finden, die Hindernisse für eine effektive Funktionalität zu überwinden.
DataSunrise Performance Monitoring liefert Daten und Diagramme, die Ihnen helfen zu verstehen und zu beseitigen, was das ordnungsgemäße Funktionieren stört. Die Protokolle enthalten folgende Informationen:
- Abfrageprotokoll
- Abfrageergebnis-Protokoll
- Abfrageausführungszeit
- Abfragetypen
- Zeilenanzahl bei INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT-Operationen
- Anzahl der Operationen pro Sekunde
- Vom Server übertragene oder empfangene Datenmenge und mehr
Diese Informationen ermöglichen es Entwicklern, überflüssige und unerwartete Abfragen zu erkennen. Außerdem kann die Funktionalität des Performance Monitoring nützlich sein, um die Funktionsweise von Anwendungen zu analysieren, wenn deren eigenes Logging nicht ausreicht oder gar nicht vorhanden ist. Wenn Sie die Abfrageliste durchsehen, können Sie einige Leistungsprobleme identifizieren, auf die Ihr BigQuery stoßen könnte, und dafür eine Lösung finden.
Es besteht die Möglichkeit, die Dynamik der Abfrageveränderungen im Zeitverlauf sowie die Ausführungsfrequenz der INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT-Typen nachzuverfolgen. Sie können das Diagramm verwenden, um zu sehen, wie sie sich im Zeitverlauf ändern, sowie andere Informationen im Zusammenhang mit dem BigQuery-Monitoring.
DataSunrise Performance Monitoring hilft, den Aufwand für die Überwachung der BigQuery-Leistung und die Kosten für die Erfassung von Daten zur Erkennung von Hindernissen, die den normalen Betrieb verhindern, zu minimieren. Die gesammelten Informationen reichen für Bewertungszwecke aus, da es keine Notwendigkeit gibt, zusätzliche Tools zur Analyse der BigQuery-Prozesse und Betriebsverzögerungen zu installieren.
