DataSunrise erreicht AWS DevOps Kompetenz Status in AWS DevSecOps und Überwachung, Protokollierung, Performance

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Einführung einer brandneuen DataSunrise Centralized Console

Wie man die DataSunrise CloudFormation-Vorlage von Launch Configuration (LC) zu Launch Template (LT) Ressource in Auto Scaling Group migriert Wie man DataSunrise-Ereignisse über eingehendes Webhook mit Abonnenten an einen Microsoft Teams-Kanal sendet Wie man die Überwachungsdatenbankdaten auf AWS S3 auslastet und sie mit dem AWS Athena Service liest So wandeln Sie die Test- oder BYOL-Konfiguration von DataSunrise in stundenweise Abrechnung um Backend-DB: PostgreSQL (RDS) oder Aurora PostgreSQL So beheben Sie “Verbindung wurde beendet” oder “Verbindung unerwartet beendet” Fehler in Anwendungen, die DataSunrise-Proxys verwenden Untersuchung der Leistung von DataSunrise unter hohen Verkehrsauslastungen DataSunrises Ansatz zur Konfiguration von Strafen für die Erkennung von SQL-Injection Wie man spezifische Hosts in DataSunrise für erhöhte Datenbanksicherheit blockiert Fehlerbehebung bei AWS-Abrechnung und stündlichen Abrechnungsproblemen in DataSunrise auf dem AWS Marketplace Cloud Formation Anpassung Dynamische Datenmaskierung mit DataSunrise: Maskierung mit Lua-Skripten Wie wählt man die richtige Datenbank für Audit-Speicher: Eine Leistungsanalyse Wie man pgbench durch den DataSunrise-Proxy auf PostgreSQL 14 mit SCRAM-Authentifizierung ausführt Steuerung der Sichtbarkeit von Tabellennamen Installieren Sie das DataSunrise-Paket aus dem DEB-Repository (für Debian 12/Ubuntu 22) DataSunrise SSO-Authentifizierung basierend auf SAML (Okta) DataSunrise SSO-Authentifizierung basierend auf OpenID (Okta) Wie man nach sensiblen Daten in Bildern sucht, die auf AWS S3 gehostet werden Wie man DataSunrise mit Terraform-Template auf Azure bereitstellt Wie man DataSunrise mit SQL Server Always On Cluster integriert Wie man DataSunrise in Microsoft Azure mithilfe des Azure Resource Manager bereitstellt Wie man DataSunrise Static Data Masking für MongoDB durchführt Wie man das Datenbank-Audit-Trailing für MS Azure MySQL konfiguriert Wie man DB Audit Trailing für MS Azure PostgreSQL konfiguriert Wie man DataSunrise zur Datenmaskierung für Amazon Athena konfiguriert Wie man die RHEL OS-Version bestehender DataSunrise-Server aktualisiert Wie man DataSunrise mit AWS Database Activity Streams integriert, um Auditergebnisse für AWS Aurora PostgreSQL zu erhalten Wie man SSL-Zertifikate für den DataSunrise-Datenbankproxy einrichtet Wie man Berichte in DataSunrise erstellt Wie man Schemas von Benutzern in Redshift versteckt Einführung einer brandneuen DataSunrise Centralized Console AWS RDS PostgreSQL Audit Protokolle in DataSunrise Masking von XML-, JSON-, CSV- und unstrukturierten Texten auf Amazon S3 In-place Data Masking Wie man administrative Aktionen in Ihrem Oracle RDS und EC2 überwacht DataSunrise Regeln Beste Vorgehensweisen Verwendung von Lua-Skripten zur Entdeckung sensibler Daten in JSON-Dateien Wie überprüft man, ob DataSunrise Datenverkehr von der Clientanwendung und der geschützten Datenbank erhält Wie man ein Verfahren oder eine Funktion aus einer Datenbank entfernt Grundprinzipien der dynamischen Maskierung DataSunrise aus dem RPM-Repository installieren (für RHEL, CentOS 8/9) Installieren Sie DataSunrise aus dem DEB-Repository (Debian, Ubuntu) Sicherheitsleitfaden Sicherheitsregeln gegen SQL-Injektionen Audit-Leitfaden Regeln Lernen und Audit Regelpriorität Leitfaden zur dynamischen Datenmaskierung Statisches Datenmasking

DataSunrise freut sich, die DataSunrise Centralized Console anzukündigen, die auf die einfache Verwaltung mehrerer DataSunrise-Installationen in Ihrer Umgebung abzielt.

Diese eigenständige Anwendung hilft Ihnen, Ihren DataSunrise-Verwaltungsendpunkt in einer Anwendung zu aggregieren, um die Verwaltung großer Umgebungen zu erleichtern. DataSunrise Centralized Console ist für Microsoft Windows, Linux und MacOS verfügbar.

Sie sind herzlich eingeladen, die DataSunrise Centralized Console herunterzuladen.

Installation

DataSunrise Centralized Console für Linux:

  1. Verwenden Sie einen Nicht-Root-Benutzer, um DataSunrise Centralized Console auszuführen
  2. Laden Sie DataSunrise Centralized Console herunter https://www.datasunrise.com/download-dscc/
  3. Öffnen Sie ein Terminal in dem Ordner, in dem das DSCC-Archiv heruntergeladen wurde
  4. Entpacken Sie ./DataSunrise_Centralized_Console_6_4_0_5619.linux.64bit.zip. Der Dateiname kann je nach Version variieren
  5. Klicken Sie in den entpackten Ordner cd DataSunriseConsole-linux-x64
  6. Machen Sie die Datei ausführbar chmod +x DataSunriseConsole
  7. Führen Sie DSCC aus ./DataSunriseConsole

DataSunrise Centralized Console für Windows:

  1. Entpacken Sie DataSunrise_Centralized_Console_6_4_0_5618.windows.64bit. Der Dateiname kann je nach Version variieren
  2. Klicken Sie in den entpackten Ordner und in den DataSunriseConsole-win32-ia32-Ordner
  3. Führen Sie DataSunriseConsole.exe aus

DataSunrise Centralized Console für MacOS:

  1. Verwenden Sie einen Nicht-Root-Benutzer, um DataSunrise Centralized Console auszuführen
  2. Klicken Sie auf Systemeinstellungen -> Sicherheit & Datenschutz -> Wählen Sie Apps zulassen und identifizierte Entwickler
  3. Laden Sie DataSunrise Centralized Console herunter https://www.datasunrise.com/download-dscc/
  4. Entpacken
  5. Führen Sie DataSunrise Console über die Benutzeroberfläche aus

Import von DataSunrise-Instanzen

DataSunrise bietet auch die Möglichkeit, Server zu importieren, was den Prozess der Hinzufügung mehrerer Server zur DSCC vereinfacht und Zeit spart. Es ermöglicht Ihnen, Server einfach in großen Mengen aus einer CSV-Datei zur DSCC hinzuzufügen. Beispielinhalt einer CSV-Datei:

DataSunrise URL; Servername; Ordner; Anmeldename; Passwort; Passwort merken.
https://192.168.10.1:11000; Testserver #1; Mein Ordner; admin; Ds-Password123; Ja.

Wie üblich im CSV-Dateiformat ist es wichtig, dass die Informationen zu jedem Server in einer separaten Zeile in einer CSV-Datei geschrieben werden.

Um Server zu importieren, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. Klicken Sie im Hauptfenster auf die Schaltfläche Import Servers.
  2. Ziehen Sie die CSV-Datei, die die Informationen zu den DataSunrise-Servern enthält, die Sie der DataSunrise Centralized Console hinzufügen möchten, per Drag-and-Drop. Der Import startet automatisch.

Nach Abschluss des Imports wird eine Liste aller Server angezeigt, die Sie aus der CSV-Datei hinzugefügt haben.

Synchronisierung von DataSunrise-Instanzen

Die DSCC kann auch Einstellungen, Konfiguration und Entitäten zwischen dem lokalen DataSunrise-Server und entfernten Servern synchronisieren. Diese Funktion vereinfacht die Serververwaltung und -wartung, reduziert Systemeinrichtungszeiten und das Risiko von Fehlern sowie Aktualisierungszeiten.

So verwenden Sie die Synchronisierungsfunktion:

  1. Gehen Sie zum Tab Common Server [System], wo Sie die Oberfläche des lokalen DataSunrise-Servers sehen werden. Verwenden Sie diesen Server als Vorlage für alle anderen DataSunrise-Server. Dies wird die gleichen Änderungen auf alle DataSunrise-Server anwenden, die zur DSCC hinzugefügt wurden.
  2. Nachdem Sie den lokalen Server konfiguriert haben, klicken Sie auf die Schaltfläche Synchronisierung.

Bitte beachten Sie, dass die Synchronisierung nicht mit Daten funktioniert, die in Storage und den Datenbanken gespeichert sind, die mit der DB-Instanz, DataSunrise-Servern und dem Ressourcenmanager verbunden sind.

Probieren Sie jetzt die DataSunrise Centralized Console aus, um die Verwaltung mehrerer DataSunrise-Installationen zu erleichtern.

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