DataSunrise Maskierung für Elasticsearch
DataSunrise Maskierung für Elasticsearch ist zum Schutz sensibler Informationen in Produktionsdatenbanken konzipiert, indem diese für Benutzer, die keinen Zugriff darauf haben sollen, verschleiert werden. Dieses Tool liefert solchen Benutzern fiktive Daten, die jedoch echt aussehen. Auf diese Weise werden vertrauliche und sensible Daten vor Diebstahl und Offenlegung geschützt.
Das Data-Masking-Tool für Elasticsearch ermöglicht es Unternehmen, sensible und regulierte Daten zu schützen, wenn eine Datenbank von den Mitarbeitern des Unternehmens abgerufen oder an Dritte weitergegeben wird. Dieses Tool randomisiert oder verschleiert Informationen und macht sie unbrauchbar, während sie trotzdem echt aussehen. So können die Mitarbeiter Operationen mit den Daten durchführen, ohne das Risiko einzugehen, deren Vertraulichkeit und Datenschutz zu kompromittieren.
Die Datenmaskierung für Elasticsearch ist nützlich, wenn ein Unternehmen Datenbanken an Dritte weitergibt oder die Offenlegung von Geschäftsinformationen auf unbefugte Mitarbeiter – Analysten, Entwickler, Tester usw. – beschränken muss.
Das DataSunrise Data-Masking-Tool fängt die SELECT-Abfragen ab und ändert sie gemäß den Maskierungsregelparametern, sodass die Datenbank dem Client eine Tabelle mit maskierten Werten in den in den Regeln festgelegten Spalten sendet. Maskierte Daten sind nicht reversibel. Es ist nicht möglich, die Originaldaten aus den maskierten Werten wiederherzustellen.
DataSunrise kann sowohl dynamische als auch statische Datenmaskierung für Elasticsearch durchführen.
Im Vergleich zur statischen Maskierung wird die Proxy-basierte dynamische Maskierung zur Zeit der Abfrage durchgeführt. Es ist nicht erforderlich, eine Kopie der Datenbank zu erstellen und diese in regelmäßigen Abständen zu aktualisieren.
