DataSunrise Masking für Heroku Postgres
Versuchen Sie DataSunrise Masking für Heroku Postgres, um persönlich identifizierbare Informationen vor Drittpartner Ihrer Firma zu schützen. Heroku Postgres Data Masking von DataSunrise bietet eine Lösung, die Abfragen auf sensible Daten abfängt und nicht echte Daten mit falschen Zahlen oder Zeichen abrufen lässt, ohne dass ein Anfragender die Vertraulichkeit persönlicher Informationen sehen kann.
Zuverlässiges Data Masking von DataSunrise für Heroku Postgres
Data Masking ist eine notwendige Funktion, wenn Tester oder technische Support-Administratoren auf eine Datenbank zugreifen müssen, die Kreditkartennummern, E-Mail-Adressen, Telefonnummern und andere Arten personenbezogener Daten enthält. Maskierte Daten können weiterhin für Test- oder Entwicklungszwecke verwendet werden. Masking kann statisch oder dynamisch erfolgen. Statisches Masking wird durch Kopieren der gesamten Datenbank und Ersetzen der echten Daten durchgeführt. DataSunrise führt die Verschleierung dynamisch durch, was die Nutzung von zusätzlichem Speicherplatz für die Duplikatdatenbank vermeidet.
Maskierungsregeln lassen sich leicht an verschiedene Bedürfnisse anpassen. Regel-Einstellungen bieten die Möglichkeit, den Inhalt bestimmter Datenbankelemente zu maskieren, Daten zu maskieren, die von einer Benutzergruppe, Hosts oder IP-Bereichen angefordert werden, aus einer Vielzahl von Maskierungsmustern für E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Kreditkartennummern und anderen Daten zu wählen und einen Zeitplan festzulegen.
Sie können Notifikationen hinzufügen, um Benachrichtigungen zu erhalten, wenn eine bestimmte Maskierungsregel ausgelöst wird.
Beispiel für dynamisches Data Masking
Das Heroku Postgres Data Masking Tool funktioniert als Proxy zwischen der Datenbank und ihren Nutzern. Wenn ein Benutzer eine Anfrage sendet, fängt DataSunrise die Abfrage ab. Entspricht die Abfrage den Anforderungen der Maskierungsregeln, ändert DataSunrise den angeforderten Inhalt und sendet ihn an den Benutzer.
Unten sehen Sie eine Tabelle mit persönlichen Daten, die maskiert werden müssen.
Wir erstellen Maskierungsregeln für mehrere Spalten (Arbeitsplatz, E-Mail, Kontakt, Geburtsdatum und Kreditkartennummer) mit unterschiedlichen Maskierungsmustern. Die Ausgaberesultate sehen so aus.
Das Heroku Postgres Data Masking Tool von DataSunrise ist eine robuste Ergänzung zum Cloud-Sicherheitssystem, die eine effektive Zusammenarbeit mit Drittunternehmen ermöglicht, ohne die Privatsphäre und Vertraulichkeit sensibler Daten zu beeinträchtigen.
