DataSunrise Maskierung für Hive
Datenmaskierung verhindert versehentliche Lecks oder absichtliche Datenverletzungen, indem Originaldaten in fiktive Daten umgewandelt werden. Das Hive-Datenmaskierungstool von DataSunrise führt die Maskierung dynamisch durch, was keinen zusätzlichen Hardwareplatz erfordert, um die Datenbank wie bei statischer Maskierung zu kopieren. Über die benutzerfreundliche Oberfläche können Sie auswählen, welcher Teil der Informationen offenbart werden soll. Diese Funktion ermöglicht es Drittanbietern, auf die Datenbank zuzugreifen, ohne die Privatsphäre vertraulicher Daten zu gefährden.
Echtzeit-Obfuskation
DataSunrise Maskierung für Hive ist eine weitere Linie des Informationssicherheitssystems. Es ist nützlich, wenn Unternehmen Drittentwickler einstellen, um Anwendungen zu installieren oder Tests durchzuführen. Oder um die Arbeit von Callcentern zu erleichtern, ohne die Standards der Aufsichtsbehörden zu verletzen. Während der Obfuskation werden Originaldaten durch fiktive Daten oder zufällige Zeichen ersetzt.
Maskierung kann statisch und dynamisch sein. Bei der statischen Maskierung wird eine Kopie der Datenbank erstellt, dann werden Maskierungsregeln angewendet und der Zugriff für ausgelagerte Spezialisten bereitgestellt. Dies erfordert zusätzliche Hardware-Ressourcen und kann zeitaufwändig sein.
Die dynamische Obfuskation wird in Echtzeit durchgeführt, es ist keine eigenständige Kopie der Datenbank erforderlich. Das Hive-Datenmaskierungstool von DataSunrise fängt die Anfragen der Benutzer als Proxy zwischen Benutzern und Datenbank ab und modifiziert sie gemäß den Maskierungsregeln. Es ist auch ein effektives Werkzeug zur Zuweisung von Zugriffsrechten für verschiedene Geschäftsaufgaben.
Wie Datenmaskierung funktioniert
Wir haben eine Tabelle mit den folgenden Informationen:
Die Tabelle enthält personenbezogene Daten, die vor einigen Benutzern verborgen werden müssen. Zuerst müssen wir die DataSunrise-Oberfläche aufrufen und die Maskierungsregeln anpassen. Wir werden eine andere Maskierungsregel für jede Spalte erstellen, die wir verschleiern möchten.
1. Benutzer (IP-Adressen oder Datenbank-Login-Namen) oder Anwendungen hinzufügen. Daten werden für ausgewählte Benutzer/Apps maskiert. Sie werden vor allen verborgen, wenn Sie den Abschnitt ‘Filter Sessions’ leer lassen.
2. Wählen Sie die Tabellenspalten aus.
3. Wählen Sie den Maskierungstyp aus. Es gibt eine Vielzahl vordefinierter Muster und die Möglichkeit, einen festen Maskenwert festzulegen.
4. Legen Sie einen Maskierungszeitplan fest, falls erforderlich.
5. Fügen Sie Ihre E-Mail-Adresse hinzu, wenn Sie Benachrichtigungen über ausgelöste Maskierungsregeln erhalten möchten.
Nachdem wir die Maskierungsregeln für alle Spalten außer denjenigen mit Namen und Kontaktinformationen festgelegt haben, versuchen wir erneut, unsere Tabelle anzuzeigen. Hier ist das Ergebnis:
Sie sehen das Beispiel für verschiedene Maskierungstypen. Die Regeln ermöglichen es, Parameter gemäß den Unternehmensanforderungen anzupassen und zu bestimmen, wie viele sensible Daten offengelegt werden sollen.
Der Bereitstellungsprozess wird in wenigen einfachen Schritten durchgeführt. Die benutzerfreundliche grafische Oberfläche vereinfacht die Arbeit mit dem System und macht das Hive-Datenmaskierungstool von DataSunrise zu einer hilfreichen Ergänzung des Sicherheitssystems Ihrer Apache Hive-Datenbank.
DataSunrise ist ein vertrauenswürdiger Anbieter von Schutzlösungen für Apache Hive-Datenbanken! Erfahren Sie, wie DataSunrise Ihre Datensicherheit stärken kann. Buchen Sie eine Online-Demo, um unsere leistungsstarken Funktionen zu erkunden, einschließlich Datenmaskierung, Audit- und Datenentdeckungstools. Wenden Sie sich an unser Vertriebsteam, um Ihre kundenspezifische Demonstration noch heute zu planen.