DataSunrise Datenmaskierung für IBM DB2
Datenmaskierung für IBM DB2 ermöglicht den Schutz sensibler und regulierter Daten in Produktionsdatenbanken vor Hackerangriffen, Insider-Bedrohungen und unbeabsichtigten Datenlecks. Die Originaldaten werden in realistisch aussehende Daten mit zufälligen oder festgelegten Zeichen umgewandelt. Die Datenmaskierungslösung verhindert die Offenlegung kritischer Daten gegenüber unbefugten Benutzern.
Das IBM DB2 Datenmaskierungstool ermöglicht es Organisationen, die Offenlegung sensibler und regulierter Daten gegenüber unbefugten Benutzern zu verhindern. Es ist sinnvoll, Daten zu verschleiern, wenn eine Datenbank von einem Dritten verarbeitet wird oder wenn es notwendig ist, den Datenbankzugriff der Mitarbeiter auf Produktionsdatenbanken zu beschränken, sodass Entwickler, Tester und Analysten mit realistisch aussehenden Daten arbeiten können, ohne jemals Zugriff auf echte Daten zu erhalten. In den meisten Fällen benötigen Drittentwickler keine echten Daten, um ihre Aufgaben zu erfüllen – es reicht aus, ihnen eine Umgebung zur Verfügung zu stellen, die die reale Produktionsdatenbank nachahmt. IBM DB2 Datenmaskierung ist das richtige Werkzeug für diesen Zweck.
Es ist wichtig, dass die Struktur der maskierten Daten erhalten bleibt, um die ordnungsgemäße Funktion der Anwendungen von Drittanbietern zu unterstützen. Der Punkt ist, die Daten für bösartige Akteure nutzlos zu machen, während sie für die Benutzer, die sie verarbeiten, weiterhin verwendbar bleiben.
DataSunrise bietet sowohl dynamische als auch statische Datenmaskierung. Statische Datenmaskierung ermöglicht es Benutzern, eine eigenständige Kopie einer echten Datenbank mit neutralen anstelle von vertraulichen Daten zu erstellen. Bei der dynamischen Datenmaskierung werden sensible Informationen zum Zeitpunkt der Abfrage verschleiert, bevor sie an einen Dritten übermittelt werden. In einem solchen Fall bleiben die tatsächlichen Datenbankinhalte intakt und nur die Datenbankausgabe wird verschleiert.
DataSunrise stellt Maskierungsalgorithmen für Kreditkartennummern, Daten, E-Mails, Zeiträume usw. bereit. Benutzer können auch ihre eigenen Algorithmen erstellen.
Die Tabelle mit maskierten Spalten sieht folgendermaßen aus: