DataSunrise Maskierung für PostgreSQL
DataSunrise Maskierung für PostgreSQL transformiert sensible Unternehmensdaten in realistische, aber nicht authentische Werte, sodass Benutzer mit den Daten arbeiten können, während die ursprünglichen sensiblen Informationen geschützt werden.
DataSunrise bietet Tools zur Datenmaskierung für PostgreSQL, die effektiv gegen das Auslaufen sensibler Daten schützen. Manchmal muss eine Organisation externe Entwickler und Tester engagieren. PostgreSQL-Datenmaskierungstools können verwendet werden, um Datenverletzungen zu vermeiden, indem echte Daten aus ausgewählten Spalten ersetzt werden. Gleichzeitig behält DataSunrise die Struktur der ursprünglichen Daten bei. Unser Produkt verwendet die gleichen Algorithmen für die dynamische und statische Datenmaskierung, aber die Funktionen unterscheiden sich etwas in der Art und Weise, wie sie verwendet werden.
Um eine statische Datenmaskierung durchzuführen, erstellt DataSunrise eine Kopie der PostgreSQL-Datenbank und maskiert ausgewählte Spalten gemäß voreingestellter Regeln. Es gibt keine Möglichkeit, die ursprünglichen Daten aus statisch maskierten Daten wiederherzustellen, aber es kann eine Hintertür für eine Verletzung bieten, wenn die Daten aus der Datenbank extrahiert werden. Außerdem hinkt es den tatsächlichen Daten hinterher, sodass möglicherweise eine tägliche Aktualisierung der Daten erforderlich ist.
Dynamische Datenmaskierung wird zum Zeitpunkt der Anforderung durchgeführt, sodass die Daten die Datenbank nicht verlassen. Die PostgreSQL-Datenmaskierungsfunktion fängt die Abfrage ab und ändert sie gemäß voreingestellter Maskierungsregeln, sodass der Anforderer maskierte Daten erhält.
Wie die PostgreSQL-Datenmaskierung durchgeführt wird
Wir demonstrieren Ihnen die Funktionalität der dynamischen Datenmaskierung am Beispiel der folgenden Tabelle.
Um die Daten zu maskieren, müssen wir Maskierungsregeln konfigurieren:
- Erstellen Sie eine neue Regel und wählen Sie die Ziel-Datenbank.
- Wählen Sie Spalten aus, die sensible Daten enthalten.
- Wählen Sie Benutzergruppen der Datenbank oder IP-Adressen aus, für die die Abfragen verarbeitet werden.
- Wählen Sie ein Maskierungsmuster (es gibt viele Muster für die Maskierung verschiedener Datentypen).
Oben sehen Sie die Antwort, wenn wir erneut versuchen, auf die Tabelle zuzugreifen.
Die PostgreSQL-Datenmaskierungslösung von DataSunrise ist skalierbar und sehr hilfreich für Datenbanksicherheit und Zugriffsmanagement.
