DataSunrise erreicht AWS DevOps Kompetenz Status in AWS DevSecOps und Überwachung, Protokollierung, Performance

Einfache Command Line Interface

Einfache Command Line Interface

Command Line Interface (CLI) der DataSunrise Database Security Suite ist ein praktisches Werkzeug zur Verwaltung von Sicherheitsregeln, wenn Sie es besser kennenlernen.

Starten der CLI

CLI befindet sich im Unterordner ‚cmdline‘ im DataSunrise-Installationsordner. Starten Sie es über die Eingabeaufforderung Ihres Betriebssystems, indem Sie zum Verzeichnis der ausführbaren Datei gehen:

C:\Program Files\DataSunrise\cmdline>executecommand.bat

Für Linux lautet der Befehl executecommand.sh.

Nach dem Starten sehen Sie die Liste der verfügbaren Befehle. Um Hilfe zu einem bestimmten Befehl anzuzeigen, verwenden Sie die Attribute -h, –h, -help. Wenn Sie den Befehl ohne die notwendigen Parameter eingeben, wird ebenfalls die Hilfsaufforderung angezeigt.

Wie es funktioniert

Im Folgenden sehen Sie das Beispiel eines Standard-Szenarios zur Konfiguration von Sicherheits-, Audit-, Maskierungs- und Lernregeln in DataSunrise, beginnend mit der Verbindung zum Host, der Konfiguration des Audit-Speichers, dem Hinzufügen einer neuen Datenbank und dem Abschluss mit der Erstellung einer neuen Regel. Als Ergebnis wird DataSunrise so konfiguriert, dass Abfragen auditiert werden, die das Schlüsselwort ‘test’ in der Anweisung von Abfragen enthalten, die von user_1 stammen und von einem lokalen Computer ausgeführt werden.

  1. Zunächst müssen wir uns mit dem System verbinden und uns darin autorisieren. Beachten Sie, dass die Sitzung 10 Minuten seit der letzten Aktion aktiv ist:

    executecommand.bat connect -host 127.0.0.1 -port 11000 -login admin -password 123123 -protocol https
  2. Lassen Sie uns den Speicherort der Daten von der SQLite-Datenbank auf PostgreSQL ändern. Dies ist erforderlich, wenn Sie ein großes Datenverkehrsvolumen erwarten, das in den Audit-Speicher übertragen wird.

    executecommand.bat changeStorage -dbType postgresql -host 192.168.1.123 -database postgres -password 54321 -login user_1 -port 5433
  3. Registrieren Sie die Datenbank, die überwacht werden soll. Wir verwenden eine MySQL-Datenbank, die sich unter 192.168.1.71:3305 befindet. Wir müssen einen Proxy auf einem lokalen Schnittstellenport öffnen, damit die Datenbankclients eine Verbindung zu 127.0.0.1:1025 herstellen können, als wäre es der echte Datenbankserver.

    executecommand.bat addInstancePlus -dbHost 192.168.1.71 -dbPort 3305 -proxyHost 127.0.0.1 -proxyPort 1025 -dbType mysql -database testDB -password 1234 -login root -name test
  4. Wir müssen mehrere Hilfsobjekte erstellen, die helfen, nach einer bestimmten IP-Adresse und einem bestimmten Benutzernamen zu filtern:

    executecommand.bat addAddress -startIPv4 127.0.0.1 -name testhost -endIPv4 127.0.0.254
    executecommand.bat addDbUser -name user_1 -dbType mysql -instance test
  5. Um Abfragen nach dem Schlüsselwort in der Anweisung zu filtern, müssen wir eine Gruppe von Abfragen erstellen. Zu dieser Gruppe von Abfragen fügen wir eine SQL-Abfrage hinzu, die protokolliert werden soll. Eine Gruppe kann viele SQL-Abfragen enthalten, die als reguläre Ausdrücke oder als Volltext einer SQL-Abfrage angegeben werden.

    executecommand.bat addQueryGroup -name test_sql_gr
    executecommand.bat addQueryOfGroup -name test_sql_gr -sql ".*test.*" -regExp true
  6. Manchmal ist es notwendig, den aktiven Zeitraum einer Regel einzuschränken. In solchen Fällen können Sie Zeitpläne verwenden. Um einen Zeitplan zu erstellen, verwenden Sie den Befehl addSchedule:

    executecommand.bat addSchedule -name test_schedule -intervals mo08:00:00-18:00:00;tu08:00:00-18:00:00;we08:00:00-18:00:00;th08:00:00-18:00:00;fr08:00:00-18:00:00
  7. Mit allen oben angegebenen Objekten erstellen wir eine Auditregel:

    executecommand.bat addRule -name "TestRule" -dbType mysql -instance test -action audit -addUsers user_1 -addHosts testhost -intercSqlGr test_sql_gr -filterType group -schedule test_schedule -logData true -logInStorage true

Über DataSunrise

DataSunrise unterstützt alle gängigen Datenbanken und Data Warehouses wie Oracle, PostgreSQLIBM DB2, IBM Netezza, MySQL, MariaDB, Greenplum, Amazon Aurora, Amazon Redshift, Microsoft SQL Server, Azure SQL, Teradata und mehr. Sie können eine kostenlose Testversion herunterladen, wenn Sie es auf Ihren eigenen Servern installieren möchten. Falls Sie ein Cloud-Nutzer sind und Ihre Datenbank auf Amazon AWS oder Microsoft Azure betreiben, können Sie es vom AWS Marketplace oder Azure Marketplace beziehen.

Nächste

Verbindungspooling mit PgBouncer

Verbindungspooling mit PgBouncer

Erfahren Sie mehr

Benötigen Sie die Hilfe unseres Support-Teams?

Unsere Experten beantworten gerne Ihre Fragen.

Countryx
United States
United Kingdom
France
Germany
Australia
Afghanistan
Islands
Albania
Algeria
American Samoa
Andorra
Angola
Anguilla
Antarctica
Antigua and Barbuda
Argentina
Armenia
Aruba
Austria
Azerbaijan
Bahamas
Bahrain
Bangladesh
Barbados
Belarus
Belgium
Belize
Benin
Bermuda
Bhutan
Bolivia
Bosnia and Herzegovina
Botswana
Bouvet
Brazil
British Indian Ocean Territory
Brunei Darussalam
Bulgaria
Burkina Faso
Burundi
Cambodia
Cameroon
Canada
Cape Verde
Cayman Islands
Central African Republic
Chad
Chile
China
Christmas Island
Cocos (Keeling) Islands
Colombia
Comoros
Congo, Republic of the
Congo, The Democratic Republic of the
Cook Islands
Costa Rica
Cote D'Ivoire
Croatia
Cuba
Cyprus
Czech Republic
Denmark
Djibouti
Dominica
Dominican Republic
Ecuador
Egypt
El Salvador
Equatorial Guinea
Eritrea
Estonia
Ethiopia
Falkland Islands (Malvinas)
Faroe Islands
Fiji
Finland
French Guiana
French Polynesia
French Southern Territories
Gabon
Gambia
Georgia
Ghana
Gibraltar
Greece
Greenland
Grenada
Guadeloupe
Guam
Guatemala
Guernsey
Guinea
Guinea-Bissau
Guyana
Haiti
Heard Island and Mcdonald Islands
Holy See (Vatican City State)
Honduras
Hong Kong
Hungary
Iceland
India
Indonesia
Iran, Islamic Republic Of
Iraq
Ireland
Isle of Man
Israel
Italy
Jamaica
Japan
Jersey
Jordan
Kazakhstan
Kenya
Kiribati
Korea, Democratic People's Republic of
Korea, Republic of
Kuwait
Kyrgyzstan
Lao People's Democratic Republic
Latvia
Lebanon
Lesotho
Liberia
Libyan Arab Jamahiriya
Liechtenstein
Lithuania
Luxembourg
Macao
Madagascar
Malawi
Malaysia
Maldives
Mali
Malta
Marshall Islands
Martinique
Mauritania
Mauritius
Mayotte
Mexico
Micronesia, Federated States of
Moldova, Republic of
Monaco
Mongolia
Montserrat
Morocco
Mozambique
Myanmar
Namibia
Nauru
Nepal
Netherlands
Netherlands Antilles
New Caledonia
New Zealand
Nicaragua
Niger
Nigeria
Niue
Norfolk Island
North Macedonia, Republic of
Northern Mariana Islands
Norway
Oman
Pakistan
Palau
Palestinian Territory, Occupied
Panama
Papua New Guinea
Paraguay
Peru
Philippines
Pitcairn
Poland
Portugal
Puerto Rico
Qatar
Reunion
Romania
Russian Federation
Rwanda
Saint Helena
Saint Kitts and Nevis
Saint Lucia
Saint Pierre and Miquelon
Saint Vincent and the Grenadines
Samoa
San Marino
Sao Tome and Principe
Saudi Arabia
Senegal
Serbia and Montenegro
Seychelles
Sierra Leone
Singapore
Slovakia
Slovenia
Solomon Islands
Somalia
South Africa
South Georgia and the South Sandwich Islands
Spain
Sri Lanka
Sudan
Suriname
Svalbard and Jan Mayen
Swaziland
Sweden
Switzerland
Syrian Arab Republic
Taiwan, Province of China
Tajikistan
Tanzania, United Republic of
Thailand
Timor-Leste
Togo
Tokelau
Tonga
Trinidad and Tobago
Tunisia
Turkey
Turkmenistan
Turks and Caicos Islands
Tuvalu
Uganda
Ukraine
United Arab Emirates
United States Minor Outlying Islands
Uruguay
Uzbekistan
Vanuatu
Venezuela
Viet Nam
Virgin Islands, British
Virgin Islands, U.S.
Wallis and Futuna
Western Sahara
Yemen
Zambia
Zimbabwe
Choose a topicx
Allgemeine Informationen
Vertrieb
Kundenservice und technischer Support
Partnerschafts- und Allianz-Anfragen
Allgemeine Informationen:
info@datasunrise.com
Kundenservice und technischer Support:
support.datasunrise.com
Partnerschafts- und Allianz-Anfragen:
partner@datasunrise.com