Statische Datenmaskierung an Ort und Stelle
Nutzen Sie die In-Place-Maskierungsfunktionen für Datenmanagement und -manipulation, Sicherheits- und Auditkonformität sowie hohe Maskierungsleistung
Statische Datenmaskierung (ETL)
Anschließen an die Quellendatenbank, Anwenden der Maskierung auf die Datenfelder und Laden der Daten auf den Zielserver
Schließen Sie sich innovativen Lösungen an
DownloadenVolle Kontrolle über den Zugriff auf Ihre Daten. Probieren Sie die Datenmaskierungslösung von DataSunrise aus
Kostenloser DownloadSchutz vertraulicher Informationen durch Einschränkung des Zugriffs auf unbefugte Benutzer und dauerhafte Datenverschleierung. Klassifizieren Sie Ihre vertraulichen, PHI- und PII-Daten und redigieren Sie diese mit vordefinierten Maskierungsalgorithmen oder benutzerdefinierten Funktionen, sowohl vor Ort als auch in der Cloud.
- In der Anwendungsentwicklung und im Testing
- Für Analysen und Statistiken
- Für Outsourcing- und Offshoring-Projekte
Hochleistungs-statische Datenmaskierung
- Sorgt für Datenschutz in Entwicklungs-, Test- und Schulungsumgebungen
- Verhindert das Reverse Engineering der maskierten Daten
- Hohe Geschwindigkeit beim Klonen und Maskieren von Datenbanken durch die Verwendung von Datenbank-Links, Massenladevorgängen und parallele Verarbeitung großer Tabellen
- Reduziert das Risiko von Datenverstößen und Datenlecks
- Bietet mehrere Maskierungsalgorithmen und flexible Richtlinien
Unterstützte Datenbanken und Plattformen:
SQL und NoSQL, in der Cloud und vor Ort
Spezifikation
Beschreibung
SQL
- All RDS Databases
- AlloyDB
- Amazon Athena
- Amazon Aurora
- Amazon Redshift
- Apache Hive
- Apache Impala
- Azure Synapse Analytics
- Cloudberry Database
- CockroachDB
- GaussDB
- Google BigQuery
- Google Cloud SQL
- Greenplum
- Heroku Postgres
- Hydra
- IBM Db2
- IBM Db2 Big SQL
- IBM Informix
- IBM Netezza
- MS SQL Azure
- MS SQL Server
- MariaDB
- MySQL
- Neo4j
- Oracle
- PostgreSQL
- Percona Server MySQL
- SAP HANA
- Snowflake
- Sybase
- Teradata
- TiDB
- Vertica
- YugabyteDB
