Statische Datenmaskierung vor Ort
Nutzen Sie Maskierungsfähigkeiten vor Ort für Datenmanagement und -manipulation, Sicherheits- und Auditkonformität sowie hohe Maskierungsleistung
Statische Datenmaskierung (ETL)
Verbindung zur Quellendatenbank, Anwendung der Maskierung auf die Datenkolumnen und Laden der Daten auf den Zielserver
Treten Sie innovativen Lösungen bei
HerunterladenVolle Kontrolle über den Zugriff auf Ihre Daten. Probieren Sie die Data Masking-Lösung von DataSunrise
Kostenlos herunterladenSchutz sensibler Informationen durch Beschränken des Zugriffs auf unbefugte Benutzer und permanente Datenverschleierung. Klassifizieren Sie Ihre sensiblen, PHI- und PII-Daten und redigieren Sie sie mit vordefinierten Maskierungsalgorithmen oder benutzerdefinierten Funktionen, sowohl vor Ort als auch in der Cloud.
- In der Anwendungsentwicklung und -testung
- Für Analysen und Statistiken
- Bei Outsourcing- und Auslandsprojekten
Hochleistungsfähige Statische Datenmaskierung
- Bietet Datenschutz in Entwicklungs-, Test- und Schulungsumgebungen
- Schließt die Möglichkeit aus, die maskierten Daten zurückzuentwickeln
- Hohe Geschwindigkeit von Datenbank-Klonen und -Maskieren mit Datenbank-Links, Massenladungen und paralleler Verarbeitung großer Tabellen
- Reduziert das Risiko von Datenverletzungen und -lecks
- Bietet mehrere Maskierungsalgorithmen und flexible Richtlinien
Unterstützte Datenbanken und Plattformen:
SQL und NoSQL, in der Cloud und vor Ort
Spezifikation
Beschreibung
SQL
- All RDS Databases
- AlloyDB
- Amazon Athena
- Amazon Aurora
- Amazon Redshift
- Apache Hive
- Apache Impala
- Azure Synapse Analytics
- Cloudberry Database
- CockroachDB
- GaussDB
- Google BigQuery
- Google Cloud SQL
- Greenplum
- Heroku Postgres
- Hydra
- IBM Db2
- IBM Db2 Big SQL
- IBM Informix
- IBM Netezza
- MS SQL Azure
- MS SQL Server
- MariaDB
- MySQL
- Neo4j
- Oracle
- PostgreSQL
- Percona Server MySQL
- SAP HANA
- Snowflake
- Sybase
- Teradata
- TiDB
- Vertica
- YugabyteDB
