Agile Data Governance

Einführung

In der heutigen schnelllebigen, datengetriebenen Geschäftswelt suchen Organisationen ständig nach Möglichkeiten, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Agile Data Governance ist eine leistungsstarke Methode, um Daten effektiv zu verwalten und sich an sich ändernde Geschäftsanforderungen anzupassen.

Durch die Übernahme agiler Prinzipien können Unternehmen ein Gleichgewicht zwischen der Aufrechterhaltung von Datenqualität, Sicherheit und Compliance sowie der Förderung von Innovation und Agilität finden. Dieser Artikel erklärt die Grundlagen der agilen Data Governance. Es wird ihre Ursprünge diskutieren und wie sie die Datenverwaltungsstrategie Ihrer Organisation verbessern kann.

Die Ursprünge der agilen Data Governance

Um agile Data Governance zu verstehen, müssen wir ihre Wurzeln in der agilen Softwareentwicklung nachverfolgen. Im Jahr 2001 verfasste eine Gruppe von Softwareentwicklern das Agile Manifest. Der Hauptfokus lag darauf, Menschen zu schätzen, funktionierende Software zu erstellen, mit Kunden zusammenzuarbeiten und anpassungsfähig an Veränderungen zu sein.

Sie priorisierten dies gegenüber strikten Prozessen und Dokumentation. Diese Prinzipien veränderten die Softwareentwicklungsbranche, indem sie Teams ermöglichten, hochwertige Produkte schneller und effizienter zu liefern.

Interessanterweise zog das Agile Manifesto Inspiration aus dem Konzept der agilen Fertigung, das in den 1990er Jahren entstand. Agile Fertigung konzentrierte sich darauf, flexible Fertigungssysteme zu schaffen, die sich schnell an wechselnde Kundenanforderungen und Marktbedingungen anpassen konnten. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien und optimierter Prozesse konnten Hersteller größere Effizienz, Qualität und Reaktionsfähigkeit erreichen.

Agile Prinzipien auf die Datenverwaltung anwenden

Wie lässt sich der agile Ansatz auf die Datenverwaltung anwenden? Althergebrachte Data Governance Rahmenwerke haben oft strenge Regeln und Verfahren. Diese Regeln und Verfahren können es einem Unternehmen erschweren, sich an neue Geschäftsanforderungen anzupassen. Im Gegensatz dazu setzt agile Data Governance auf einen kollaborativeren, iterativeren und flexibleren Ansatz bei der Verwaltung von Datenbeständen.

Wichtige Prinzipien der agilen Data Governance umfassen:

Zusammenarbeit

Agiles Management ist eine Methodik, die die Bedeutung enger Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Interessengruppen innerhalb einer Organisation betont. Das bedeutet, dass Menschen aus verschiedenen Teilen eines Unternehmens zusammenarbeiten, um Daten gut zu verwalten. Organisationen können ihre Data Governance-Prozesse verbessern, indem sie die Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Gruppen fördern. Dies hilft ihnen, bessere Entscheidungen über das Sammeln, Speichern und Verwenden von Daten zu treffen.

Ein agiles Data Governance-Programm konzentriert sich normalerweise darauf, Barrieren zwischen Abteilungen oder Teams in einer Organisation zu beseitigen. Durch die Förderung abteilungsübergreifender Zusammenarbeit und den Austausch von Informationen können Organisationen sicherstellen, dass Data Governance-Bemühungen umfassend und effektiv sind. Dies kann helfen, Informationssilos zu verhindern und konsistente Datenverwaltungen innerhalb der Organisation zu gewährleisten.

Agile Data Governance umfasst die Ausrichtung von Initiativen an den Geschäftszielen, um sicherzustellen, dass die Bemühungen darauf abzielen, der Organisation einen Mehrwert zu bieten. Das Verständnis der Geschäftsbedürfnisse hilft, Data Governance-Initiativen maßzuschneidern, um Herausforderungen und Chancen zu bewältigen und so die Geschäftsergebnisse zu verbessern.

Insgesamt ist agile Data Governance ein ganzheitlicher Ansatz zur Datenverwaltung, der Zusammenarbeit, Kommunikation und Ausrichtung an Geschäftszielen betont. Durch die Verwendung dieser Methode können Organisationen ihre Data Governance verbessern und Entscheidungsprozesse verbessern.

Iterative Entwicklung

Agile Data Governance ist eine Methodik, die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit bei der Verwaltung von Daten innerhalb einer Organisation betont. Agile Data Governance empfiehlt einen schrittweisen Ansatz anstatt zu versuchen, ein starres Rahmenwerk auf einmal zu erstellen. Teams arbeiten daran, schrittweise Verbesserungen der Datenqualität, Sicherheit und Zugänglichkeit im Laufe der Zeit vorzunehmen. Sie versuchen nicht, alle Data Governance-Themen auf einmal anzugehen.

Organisationen können ihre Data Governance-Praxis verbessern, indem sie den Prozess in kleinere Aufgaben unterteilen. Sie können dann Anpassungen basierend auf Feedback und sich ändernden Bedürfnissen vornehmen. Diese Methode hilft Teams, flexibler und reaktionsfähiger bei der Bewältigung von Data Governance-Themen zu sein. Sie können ihre Strategien leicht basierend auf neuen Informationen oder Trends ändern.

Agile Datenverarbeitung hilft Organisationen, Daten dynamisch zu verwalten. Dies ermöglicht ihnen, ihre Daten effektiv für bessere Entscheidungsfindung und Geschäftsergebnisse zu nutzen.

Flexibilität

Agiles Datenmanagement ist ein dynamischer Ansatz zur Datenverwaltung, der die schnelllebige Natur von Geschäftsoperationen anerkennt. Geschäftsbedürfnisse können sich schnell ändern aufgrund von Markttrends, Kundenpräferenzen, Vorschriften und neuer Technologie. Indem sie eine flexible Denkweise annehmen, können Organisationen effektiv auf diese Veränderungen reagieren und ihre Datenmanagementstrategien entsprechend anpassen.

Veränderungen zu akzeptieren ist ein Schlüsselprinzip der agilen Data Governance. Organisationen sollten flexibel und offen für Veränderungen sein, anstatt strikten, langfristigen Plänen zu folgen. Dies hilft ihnen, ihre Datenstrategien schnell zu ändern, um neuen Bedürfnissen gerecht zu werden und der Konkurrenz voraus zu bleiben.

Agile Data Governance betont auch die Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen verschiedenen Interessengruppen innerhalb einer Organisation. Indem sie Geschäftsbenutzer, Datenanalysten und andere Interessengruppen einbeziehen, können Unternehmen sicherstellen, dass Data Governance mit den Geschäftszielen übereinstimmt.

Insgesamt ermöglicht agile Data Governance es Organisationen, agiler, reaktionsfähiger und effizienter bei der Verwaltung ihrer Datenbestände zu sein. Organisationen können ihre Daten effektiver nutzen, indem sie flexibel und offen für Veränderungen sind. Dies kann dazu beitragen, Innovation voranzutreiben, die Entscheidungsfindung zu verbessern und Geschäftsziele zu erreichen.

Automatisierung

Automatisierung von Data Governance-Prozessen ist wesentlich, um Agilität innerhalb einer Organisation zu unterstützen. Unternehmen können ihre Abläufe durch die Automatisierung von Aufgaben wie Datenqualitätsprüfungen, Datenherkunftsnachverfolgung und Zugriffskontrollmanagement verbessern. Dies hilft, Datengenauigkeit, Sicherheit und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.

Die Automatisierung dieser Prozesse erhöht nicht nur die Effizienz, sondern reduziert auch das Risiko menschlicher Fehler. Manuelle Data Governance kann Fehler, Unstimmigkeiten und Verlangsamungen verursachen, die sich auf die Entscheidungsfindung und den Erfolg der Organisation auswirken. Durch die Automatisierung dieser Aufgaben können Unternehmen Daten überwachen, validieren und schützen, ohne manuelle Eingriffe.

Darüber hinaus ermöglicht die Automatisierung es Organisationen, ihre Data Governance-Bemühungen zu skalieren, wenn sie wachsen und sich weiterentwickeln. Automatisierte Prozesse helfen Unternehmen, sich effizient an neue Datenanforderungen, Vorschriften und Geschäftsbedürfnisse anzupassen. Dadurch vermeiden sie, übermäßig viel Zeit und Ressourcen für manuelle Data Governance-Aufgaben aufwenden zu müssen.

Insgesamt ist die Automatisierung von Data Governance-Prozessen entscheidend für Organisationen, die ihre Agilität, Effizienz und Datenqualität verbessern möchten. Durch den Einsatz von Automatisierungstechnologie können Unternehmen ihre Data Governance-Fähigkeiten verbessern und bessere Geschäftsergebnisse in der heutigen schnelllebigen und datengetriebenen Umgebung erzielen.

Gesetzliche Vorschriften und Standards

Obwohl in Vorschriften oder Standards nicht explizit erwähnt, passen agile Data Governance-Prinzipien gut zu bestehenden Rahmenwerken und fördern Flexibilität und Anpassungsfähigkeit. Die DSGVO betont die Bedeutung von Datenschutz in Design und Standardeinstellungen. Dies stimmt mit dem agilen Ansatz überein, Datenschutz und Sicherheit in Datenmanagementprozesse zu integrieren.

Ähnlich erkennt der DAMA International Data Management Body of Knowledge (DMBOK) die Notwendigkeit von Anpassungsfähigkeit und Reaktionsfähigkeit im Datenmanagement an. Das DMBOK-Rahmenwerk enthält einen Abschnitt über “Agiles Datenmanagement”. Es erklärt, wie man agile Prinzipien in Datenprojekten anwendet.

Agile Data Governance: Ein Beispiel

Betrachten wir ein Beispiel, um zu veranschaulichen, wie wir agile Data Governance in der Praxis anwenden können. Stellen Sie sich ein Finanzdienstleistungsunternehmen vor, das die Qualität seiner Kundendaten verbessern möchte, um personalisierte Marketingkampagnen zu unterstützen. Anstatt ein großangelegtes Datenbereinigungsprojekt anzugehen, übernimmt das Unternehmen einen agilen Ansatz.

Das Data Governance-Team arbeitet mit Marketing-Interessengruppen zusammen, um die wichtigsten Kundendaten für die Kampagne zu identifizieren. Sie priorisieren Verbesserungen der Datenqualität für diese spezifischen Felder, wie Kundenname, E-Mail-Adresse und Transaktionshistorie.

Das Team richtet dann automatisierte Prüfungen ein, um Fehler oder Anomalien in den wichtigsten Datenfeldern zu identifizieren. Diese Prüfungen helfen dabei, eventuelle Probleme schnell zu erkennen. Durch die Automatisierung dieses Prozesses kann das Team die Daten effizient auf Genauigkeit überwachen.

Dieser proaktive Ansatz stellt sicher, dass wir auftretende Probleme umgehend ansprechen. Sie etablieren einen kontinuierlichen Überwachungsprozess, um sicherzustellen, dass die Datenqualität im Laufe der Zeit hoch bleibt.

Das Data Governance-Team arbeitet während der Marketingkampagne mit dem Marketingteam zusammen. Sie sammeln Feedback und verbessern kontinuierlich die Datenverwaltungsprozesse. Sie könnten weitere Datenfelder identifizieren, die Aufmerksamkeit erfordern, oder neue Datenquellen finden, um die Kampagne zu verbessern.

Das Finanzdienstleistungsunternehmen kann die Qualität der Kundendaten verbessern und Marketingkampagnen schnell unterstützen, indem es einen agilen Ansatz verwendet. Agile Data Governance ist flexibel und ermöglicht es Organisationen, ihre Datenmanagementpraktiken basierend auf Feedback und Ergebnissen anzupassen.

Fazit

Agile Data Governance bietet ein leistungsstarkes Rahmenwerk für die Datenverwaltung in der heutigen schnelllebigen Geschäftsumgebung. Durch die Übernahme agiler Prinzipien wie Zusammenarbeit, iterative Entwicklung, Flexibilität und Automatisierung können Organisationen ein Gleichgewicht zwischen Datenqualität, Sicherheit und Agilität erreichen. Auch wenn Gesetze möglicherweise nicht “agil” erwähnen, stimmen die Prinzipien der agilen Data Governance mit den aktuellen Datenmanagementstandards überein.

Da Daten immer größer und schneller werden, ist es wichtig, einen agilen Ansatz zur Data Governance zu verwenden. Indem sie Teams befähigen, zusammenzuarbeiten, zu innovieren und sich anzupassen, können Organisationen das volle Potenzial ihrer Datenbestände freisetzen.