Amazon Aurora MySQL-Datenbankaktivitätshistorie

 Die Datenbankaktivitätshistorie von Amazon Aurora MySQL ist ein wichtiges Werkzeug für Unternehmen, die eine robuste Sicherheit und Compliance aufrechterhalten möchten. Mit dieser Funktion können Administratoren Datenbankaktivitäten effizient überwachen und kritische Fragen beantworten, wer Daten verwendet oder geändert hat, wann und wie dies geschah. Durch die Nutzung nativer Überprüfungswerkzeuge und Drittanbieter-Lösungen wie DataSunrise können Unternehmen die Integrität ihrer Daten sicherstellen und Anforderungen an die Compliance erfüllen.

In diesem Artikel erkunden wir die nativen Funktionen der Amazon Aurora MySQL-Datenbankaktivitätshistorie, demonstrieren die Einrichtung eines Überwachungsprotokolls und erörtern, wie DataSunrise die Überwachung der Datenbankaktivitäten verbessert.

Native Amazon Aurora MySQL-Datenbankaktivitätshistorie

Amazon Aurora MySQL unterstützt erweiterte Überprüfungs-Funktionen, die einen umfassenden Überblick über Datenbankaktivitäten bieten. Diese Funktionen werden mithilfe von Cluster-Parametergruppen konfiguriert, was eine fein abgestimmte Kontrolle über das Überprüfungsverhalten ermöglicht.

Konfigurieren der nativen Überprüfung

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Überprüfung in Amazon Aurora MySQL zu aktivieren:

1. Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Parametergruppe: Öffnen Sie die Amazon RDS-Konsole, navigieren Sie zum Abschnitt Parametergruppen und erstellen Sie eine neue Parametergruppe. Wählen Sie aurora-mysql5.7 (oder Ihre Engine-Version) als Parametergruppenfamilie, geben Sie einen Namen an (z.B. aurora-audit-group) und bestätigen Sie die Erstellung.
2. Aktivieren Sie die Überprüfungsparameter: Konfigurieren Sie die Überprüfungsparameter in Ihrer benutzerdefinierten Gruppe. Setzen Sie server_audit_logging auf ON, um die Protokollierung zu aktivieren. Definieren Sie server_audit_events, um die Arten von Aktivitäten anzugeben, die protokolliert werden sollen, wie z.B. CONNECT, QUERY, TABLE, QUERY_DDL, QUERY_DML und QUERY_DCL. Optional können Sie den Umfang mithilfe von Parametern wie server_audit_incl_users und server_audit_excl_users verfeinern, um bestimmte Benutzer einzuschließen oder auszuschließen.
3. Wenden Sie die Parametergruppe an: Verknüpfen Sie die benutzerdefinierte Parametergruppe mit Ihrem Aurora-DB-Cluster, indem Sie die Option Cluster ändern in der RDS-Konsole verwenden. Wenden Sie die Änderungen sofort an, um Ausfallzeiten zu vermeiden.

Überprüfen und Anzeigen von Protokollen

Überprüfungsprotokolle werden in Amazon CloudWatch oder Datenbankprotokolldateien gespeichert. Verwenden Sie den folgenden SQL-Befehl, um die Überprüfungseinstellungen zu überprüfen:

SHOW VARIABLES LIKE '%server_audit%';

Beispielausgabe:

Um Überprüfungsprotokolle anzuzeigen, öffnen Sie die Amazon RDS-Konsole, wählen Sie Ihre Aurora-Instanz aus, navigieren Sie zum Abschnitt Protokolle und wählen Sie die relevante Überprüfungsprotokolldatei aus.

SQL-Beispiel für die Überprüfung

Führen Sie die folgenden Befehle aus, um Überprüfungsprotokolle zu generieren und zu überprüfen:

CREATE DATABASE audit_log;
USE audit_log;
CREATE TABLE activity_log (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, action VARCHAR(255));
INSERT INTO activity_log (action) VALUES ('User Login');
SELECT * FROM activity_log;

Überprüfungsprotokolle erfassen Aktionen wie INSERT- und SELECT-Abfragen.

Einrichten von DataSunrise für Amazon Aurora MySQL

DataSunrise bietet eine fortschrittliche Ebene der Überprüfung und Sicherheit für Amazon Aurora MySQL. Durch die zentralisierte Steuerung wird die Einhaltung von Vorschriften und die Überwachungsaufgaben über mehrere Datenbanken hinweg vereinfacht.

Erstellen einer DataSunrise-Instanz

Angenommen, DataSunrise ist bereits installiert. Verbinden Sie sich zur Einrichtung über den Webbrowser mit der Weboberfläche und melden Sie sich am DataSunrise-Verwaltungsportal an. Fügen Sie Ihre Amazon Aurora MySQL-Datenbank hinzu, indem Sie den Datenbank-Endpunkt, Port und Zugangsdaten angeben, und testen Sie die Verbindung, um die ordnungsgemäße Konfiguration zu bestätigen.

Konfigurieren von Überprüfungsregeln

Definieren Sie im Abschnitt Überprüfungseinstellungen die Aktionen, die Sie überwachen möchten, wie SELECT, INSERT und DELETE. Aktivieren Sie Filter, um sich auf bestimmte Benutzer oder sensible Daten zu konzentrieren.

• Aktions-Einstellungen: Spezifizieren Sie die zu überwachenden Operationen und den Speicherort der Datenbank für die Protokollierung.

• Sitzungen filtern: Beschränken Sie die Protokollierung auf bestimmte Sitzungen.

• Anweisungen filtern: Protokollieren Sie nur bestimmte SQL-Anweisungen.

• Benachrichtigungseinstellungen: Richten Sie Alarme für ungewöhnliche Aktivitäten ein.

Überprüfungsverlauf in DataSunrise anzeigen

Überprüfungsprotokolle sind im Abschnitt Überprüfungsberichte zugänglich, wo Sie detaillierte Berichte erstellen können, die unbefugten Zugriff oder anomalies Verhalten hervorheben. Protokolle können in Formaten wie CSV exportiert werden, um weitere Analysen durchzuführen.

Vorteile der Nutzung von DataSunrise

1. Zentralisierte Überwachung: Verwalten Sie Überprüfungsregeln für mehrere Aurora-Instanzen über eine einzige Schnittstelle.
2. Verbesserte Compliance: Stellen Sie sicher, dass die Einhaltung von Vorschriften wie GDPR,SOX,PCI DSS und HIPAA mit detaillierten Überprüfungspfaden.
3. Echtzeit-Warnungen: Erhalten Sie Benachrichtigungen über verdächtige Aktivitäten, wie unbefugte Zugriffsversuche.
4. Vereinfachtes Management: Intuitive Dashboards reduzieren die Komplexität der Datenbanksicherheit.

Fazit

Die native Datenbankaktivitätshistorie von Amazon Aurora MySQL, kombiniert mit Werkzeugen wie DataSunrise, bietet Organisationen eine leistungsstarke Möglichkeit, die Datenintegrität und -compliance zu wahren. Native Überprüfungen bieten robuste Protokollierungsfunktionen, während DataSunrise die Sicherheit durch zentrale Echtzeitüberwachung verbessert.

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