Datenaktivitätshistorie

Da Datenschutzverletzungen und Cyberbedrohungen immer ausgeklügelter werden, müssen Organisationen die Überwachung und Verwaltung der Datenaktivitätshistorie priorisieren. Dieser Prozess ist entscheidend für den Schutz sensibler Informationen, die Einhaltung von Datenschutzvorschriften und die Minderung potenzieller Risiken. Wenn Sie mit Daten arbeiten, ist es wichtig zu wissen, wie Sie die Historie von Datenaktivitäten überwachen und verwalten können.

Die Grundlagen der Datenaktivitätshistorie

Die Datenaktivitätshistorie bezieht sich auf die systematische Aufzeichnung von Dateninteraktionen innerhalb eines Datenbanksystems oder Datenmanagementsystems. Dies umfasst die Verfolgung, wer auf die Daten zugegriffen hat, welche Änderungen vorgenommen wurden und wann diese Aktionen ausgeführt wurden. Durch die Aufrechterhaltung eines umfassenden Protokolls dieser Aktivitäten können Organisationen unbefugten Zugriff erkennen, verdächtiges Verhalten untersuchen und regulatorische Anforderungen erfüllen.

Warum ist die Datenaktivitätshistorie wichtig?

In einer Umgebung, in der ständig auf Daten zugegriffen, diese modifiziert und übertragen werden, ist die Nachverfolgung dieser Aktionen unerlässlich. Der Verlauf der Datenaktivität und die Überwachung der Datenaktivität erfüllen mehrere entscheidende Funktionen:

Sicherheit: Durch die Überwachung des Datenzugriffs können Organisationen potenzielle Bedrohungen in Echtzeit erkennen und darauf reagieren.

Organisationen müssen detaillierte Aufzeichnungen über den Datenzugriff und -änderungen führen, um Vorschriften wie GDPR, HIPAA und PCI-DSS einzuhalten.

Compliance: Eine robuste Datenaktivitätshistorie ermöglicht gründliche Prüfungen, gewährleistet Transparenz und Verantwortlichkeit innerhalb der Organisation.

Ansätze zur Verfolgung der Datenaktivitätshistorie

Organisationen können die Datenaktivitätshistorie mithilfe von Tools überwachen, die von Datenbanksystemen bereitgestellt werden oder durch Drittanbieter-Tools, die für bessere Überwachung und Sicherheit entwickelt wurden. Diese Tools ermöglichen es Organisationen, die Datenaktivität im Laufe der Zeit zu verfolgen und zu analysieren. Native Tools sind integrierte Funktionen von Datenbanksystemen, während Drittanbieter-Tools von externen Anbietern entwickelt werden. Beide Arten von Tools bieten Organisationen die Möglichkeit, ihre Datenüberwachung und Sicherheitsmaßnahmen zu verbessern.

Trigger-Ansatz zur Datenaktivitätsüberwachung

Das Überwachen der Datenhistorie mit Triggern in einer SQL-Datenbank umfasst das Erstellen von Triggern, die automatisch Änderungen an den Daten einer Tabelle (Einfügungen, Aktualisierungen und Löschungen) erfassen und diese Änderungen in einer Prüf- oder Verlaufstabelle speichern. Obwohl diese Methode Änderungen an den Daten effektiv verfolgt, ist sie möglicherweise nicht die einfachste oder effizienteste Lösung, insbesondere in Umgebungen mit hoher Transaktionsrate, da Trigger zusätzlichen Aufwand und Komplexität verursachen können. Es ist jedoch ein unkomplizierter Ansatz, wenn Einfachheit und Leichte Implementierung Hauptprioritäten sind. Der folgende Code ist in PostgreSQL-Syntax geschrieben und zeigt, wie man mit Triggern umgeht.

Um die Testdaten vorzubereiten, erstellen Sie die Haupttabelle:

CREATE TABLE employees (
    employee_id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    department VARCHAR(100),
    salary DECIMAL(10, 2)
);

Erstellen Sie als nächstes eine Prüf- (Verlauf-) Tabelle für die Testdaten:

CREATE TABLE employee_audit (
    audit_id SERIAL PRIMARY KEY,
    employee_id INT,
    action_type VARCHAR(10),  -- 'INSERT', 'UPDATE', 'DELETE'
    action_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    old_name VARCHAR(100),
    old_department VARCHAR(100),
    old_salary DECIMAL(10, 2),
    new_name VARCHAR(100),
    new_department VARCHAR(100),
    new_salary DECIMAL(10, 2)
);

Erstellen Sie einen Trigger für INSERT:

CREATE OR REPLACE FUNCTION fn_employee_insert()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
    INSERT INTO employee_audit (employee_id, action_type, new_name, new_department, new_salary)
    VALUES (NEW.employee_id, 'INSERT', NEW.name, NEW.department, NEW.salary);
    RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

CREATE TRIGGER trg_employee_insert
AFTER INSERT ON employees
FOR EACH ROW
EXECUTE FUNCTION fn_employee_insert();

Um einen INSERT-Trigger in SQL zu testen, müssen Sie einen Einfügevorgang in der Tabelle durchführen, die mit dem Trigger verbunden ist. Nach der Einfügung können Sie die entsprechende Prüf- (oder Verlaufstabelle) abfragen, um sicherzustellen, dass der Trigger korrekt ausgeführt wurde und die erforderlichen Daten protokolliert wurden.

INSERT INTO employees (employee_id, name, department, salary)
VALUES (1, 'John Doe', 'HR', 50000.00);

Nach dem Einfügen führen Sie eine Abfrage auf der employee_audit-Tabelle durch, um zu überprüfen, ob der Trigger den Einfügevorgang korrekt protokolliert hat.

SELECT * FROM employee_audit;

Hier ist der Prüfdatensatz, der aus der employee_audit-Tabelle mit DBeaver abgerufen wurde:

Erweiterte Native Tools

Durch die Verwendung von Triggern zur Überwachung von Datenänderungen können Sie die Historie der Änderungen automatisch erfassen, ohne Änderungen am Anwendungscode vorzunehmen. Diese Methode kann jedoch komplex zu warten sein und die Leistung beeinträchtigen, da durch Trigger zusätzlicher Aufwand entsteht. Alternativmethoden wie die Verwendung von Datenbank-Change-Data-Capture (CDC)-Mechanismen oder die Anwendungsebene-Audits könnten einfacher oder effizienter sein, abhängig vom Anwendungsfall.

Die meisten modernen Datenbanksysteme sind mit integrierten Tools zur Verfolgung der Datenaktivität ausgestattet. Diese Tools bieten grundlegende Funktionen wie das Protokollieren von Datenzugriffsereignissen, die Aufzeichnung von Änderungen an Datensätzen und die Erstellung von Prüfpfaden. Beispiele umfassen:

SQL Server Audit: Ermöglicht Administratoren, Ereignisse auf Server- und Datenbankebene zu verfolgen und zu protokollieren.

Oracle Audit Vault: Bietet umfassende Audit-Funktionen, einschließlich der Möglichkeit, Benutzeraktivitäten und Datenbankänderungen zu überwachen.

Native Tools sind nützlich, können jedoch fortgeschrittenere Funktionen für eine umfassende Datenüberwachung fehlen. Dies gilt insbesondere in komplexen oder Multi-Datenbankumgebungen.

Drittanbieter-Tools

Organisationen können Drittanbieter-Tools wie DataSunrise verwenden, um eine bessere Datenüberwachung mit einer Vielzahl von Funktionen zu gewährleisten. Diese Tools bieten erweiterte Funktionen wie Echtzeit-Benachrichtigungen, detaillierte Berichte und zentrale Verwaltung über mehrere Datenbanken hinweg.

Warum DataSunrise wählen?

DataSunrise zeichnet sich als führende Lösung für Datensicherheit und -überwachung aus. Es bietet einen zentralen und einheitlichen Ansatz zur Verfolgung der Datenaktivitätshistorie in unterschiedlichen Umgebungen. DataSunrise bietet eine robuste Plattform zur Überwachung und zum Schutz Ihrer Daten. Dies kann unabhängig davon getan werden, ob die Daten lokal, in der Cloud oder in verschiedenen Datenbanken gespeichert sind.

Datenbankinstanz und Datenaktivitätshistorie

Vorausgesetzt, Sie haben DataSunrise bereits installiert, ist das Einrichten einer Datenbankinstanz und das Anzeigen der Datenaktivitätshistorie unkompliziert. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung:

Schritt 1: Zugriff auf die Konsole

Melden Sie sich mit Ihren Zugangsdaten bei der DataSunrise-Verwaltungskonsole an. Die Konsole ist das zentrale Zentrum, in dem Sie alle Aspekte der Datensicherheit konfigurieren, überwachen und verwalten können. Die Dashboard-Ansicht wird geöffnet, sobald Sie sich bei DataSunrise angemeldet haben:

Schritt 2: Datenquellen konfigurieren

Nach der Anmeldung ist der erste Schritt die Konfiguration Ihrer Datenquellen oder Instanzen. DataSunrise unterstützt verschiedene Datenbanken, einschließlich SQL Server, Oracle, MySQL und mehr. Um eine Datenquelle hinzuzufügen:

Navigieren Sie zur Registerkarte “Konfiguration – Datenbanken”.
Klicken Sie auf “+ Datenbank hinzufügen”.
Geben Sie die erforderlichen Details ein, wie Datenbanktyp, Verbindungszeichenfolge und Authentifizierungsdaten.
Speichern Sie die Konfiguration.

Das folgende Bild zeigt die Einrichtung der PostgreSQL-Instanz:

Schritt 3: Datenaktivitätsüberwachung aktivieren

Mit Ihren konfigurierten Datenquellen können Sie nun die Überwachung der Datenaktivität aktivieren:

Gehen Sie zum Bereich “Audit” der Konsole.
Erstellen Sie eine neue Audit-Regel.
Wählen Sie die Instanz aus, die Sie überwachen möchten, und wählen Sie die Objekte aus, die überwacht werden sollen.
Speichern Sie die Regel.

Das folgende Bild zeigt vier Regeln für verschiedene On-Premises-Datenbanken und eine für den AWS Athena-Dienst. Alle diese Regeln sind in eine einzige Datensicherheitslösung integriert, sodass Sie sie einheitlich von einer zentralen Plattform aus verwalten und steuern können.

Schritt 4: Datenaktivitätshistorie anzeigen

Sobald die Überwachung aktiviert ist, können Sie die Datenaktivitätshistorie in Echtzeit anzeigen:

Konfigurieren Sie Ihre datenkonsumierenden Clients so, dass sie über den DataSunrise-Proxy der Instanz eine Verbindung herstellen, und führen Sie mehrere Testanforderungen durch, um die ordnungsgemäße Funktion im Proxy-Modus sicherzustellen. Anweisungen zur Einrichtung von Audits in anderen Modi finden Sie im Benutzerhandbuch.
Gehen Sie zur Seite “Audit”.
Wählen Sie im Dropdown-Menü die gewünschte Spur (Sitzungs- oder Transaktionsspuren) aus.
Exportieren Sie die Protokolle bei Bedarf zur weiteren Analyse oder zur Einhaltung von Vorschriften.

Vorteile der Verwendung von DataSunrise für die zentrale Überwachung

Die Verwendung von DataSunrise zur Überwachung bietet mehrere wesentliche Vorteile:

Es ermöglicht Ihnen, alle Datenaktivitäten in Ihrer Organisation zentral zu steuern und zu überwachen.

Einheitliche Herangehensweise: Mit unserer Lösung können Sie konsistente Überwachungsregeln und -richtlinien für verschiedene Datenbanken und Umgebungen anwenden.

DataSunrise bietet starke Sicherheit mit Echtzeit-Benachrichtigungen und Berichten, um potenzielle Bedrohungen wirksam zu verhindern.

Compliance: Unser Compliance-Manager vereinfacht den Prozess der Aufrechterhaltung der Compliance mit regulatorischen Anforderungen, indem er umfassende Protokolle und Prüfpfade bereitstellt.

Einhaltung der Datenvorschriften mit DataSunrise

Die Aufrechterhaltung der Daten-Compliance ist ein wichtiger Aspekt des Datenmanagements, insbesondere angesichts der zunehmenden Anzahl von Vorschriften zur Regelung des Datenschutzes. DataSunrise bietet eine Reihe von Tools, die Organisationen dabei helfen, diese regulatorischen Anforderungen zu erfüllen. Durch die Verwendung von DataSunrise können Sie:

Compliance-Berichterstellung automatisieren: Erstellen Sie detaillierte Berichte, die die Einhaltung von Vorschriften wie GDPR und HIPAA nachweisen.

Zugriffskontrollen implementieren: Stellen Sie sicher, dass nur autorisierte Benutzer Zugriff auf sensible Daten haben.

Datenzugriff prüfen: Führen Sie detaillierte Aufzeichnungen darüber, wer auf welche Daten und wann zugegriffen hat. Dies erleichtert die Reaktion auf Prüfungen oder Untersuchungen.

Zusammenfassung und Fazit

Die Nachverfolgung der Datenaktivität ist wichtig für das effektive Datenmanagement. Es hilft Organisationen, ihre Daten zu schützen, Vorschriften einzuhalten und Sicherheitsrisiken zu begegnen.

Es ist wichtig, die Datenaktivität zu überwachen. Sie können integrierte Tools oder fortgeschrittene Lösungen wie DataSunrise verwenden. Ein starkes Überwachungssystem ist unerlässlich.

Durch die Nutzung der fortschrittlichen Funktionen von DataSunrise können Sie Ihre Überwachungsbemühungen zentralisieren, einheitliche Regeln für alle Datenquellen anwenden und die Sicherheitslage Ihrer Organisation verbessern. Die Nachverfolgung, Analyse und Berichterstattung über Datenaktivitäten in Echtzeit trägt zum Schutz Ihrer Daten bei. Es zeigt auch die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen.

DataSunrise bietet flexible und benutzerfreundliche Tools für die Datenbanksicherheit, einschließlich der Datenaktivitätshistorie, Data Masking und anderer wesentlicher Funktionen. Um DataSunrise auszuprobieren und Ihre Datensicherheit zu verbessern, besuchen Sie unsere Website, um eine Demo zu vereinbaren. Erhalten Sie praxisnahe Erfahrungen und sehen Sie, wie es Ihnen helfen kann.

Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten mit DataSunrise effektiv geschützt, compliant und überwacht werden. Besuchen Sie unsere Website, um mehr zu erfahren.