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Datenverantwortliche vs. Datenverwalter vs. Datenaufbewahrer

Datenverantwortliche vs. Datenverwalter vs. Datenaufbewahrer

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In der heutigen datengesteuerten Welt erkennen Organisationen zunehmend den Wert ihrer Datenbestände. Um diese Vermögenswerte effektiv zu verwalten, ist es wichtig, die Hauptrollen in der Datenverwaltung zu verstehen. Die Hauptrollen sind Datenverantwortliche, Datenverwalter und Datenaufbewahrer.

Jede Rolle spielt eine entscheidende Rolle bei der Behandlung und Maximierung des Mehrwerts von Datenbeständen. Das Verständnis dieser Rollen ist unerlässlich für eine erfolgreiche Datenverwaltung.

Dieser Artikel wird die Rollen und Verantwortlichkeiten diskutieren, die dazu beitragen, die Datenmanagementstrategie einer Organisation erfolgreich zu machen.

Datenverantwortliche: Die Verantwortlichen Autoritäten

Datenverantwortliche sind wichtige Personen, die das Management von Daten in einer Organisation überwachen. Sie sind verantwortlich für die Klassifizierung, den Schutz, die Nutzung und die Aufrechterhaltung der Integrität eines oder mehrerer Datensätze.

Sie sorgen dafür, dass das Datenwörterbuch der Organisation umfassend ist und von allen Beteiligten akzeptiert wird. Datenverantwortliche schaffen Systeme zur Überprüfung der Datenqualität. Sie berichten auch über die Datenqualität. Zusätzlich erstellen sie Prozesse, um mit Problemen der Datenqualität umzugehen.

Um ihre Verantwortlichkeiten zu erfüllen, benötigen Datenverantwortliche die Autorität, notwendige Änderungen an Arbeitsabläufen, Praktiken und Infrastrukturen vorzunehmen. Sie benötigen auch ausreichend Ressourcen, um Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenqualität einzuleiten, wie Datenbereinigung und Prüfungen. Höhere Managementpositionen umfassen typischerweise Datenverantwortliche aufgrund dieser Anforderungen.

Beispiel: In einer Einzelhandelskette könnte der Verkaufsleiter der Datenverantwortliche für Kundendaten aus Gewinnspielen sein. Sie sind verantwortlich für Verkaufsziele. Sie schätzen es, Marketingkampagnen erfolgreich zu machen. Dies macht sie zu einer guten Wahl für die Entscheidung, wie die Datenqualität und -sicherheit verbessert werden kann.

Datenverwalter: Die Fachexperten

Datenverwalter sind Fachexperten mit einem umfassenden Verständnis eines bestimmten Datensatzes. Sie stellen sicher, dass sie den Datensatz klassifizieren, schützen, ordnungsgemäß verwenden und die gute Qualität aufrechterhalten. Sie müssen die von den Datenverantwortlichen festgelegten Datenverwaltungsvorschriften befolgen.

Die Datenverantwortlichen wählen Datenverwalter aus. Sie können unterschiedliche Hintergründe haben, wie Geschäfts-, Betriebs-, IT- oder Projektspezifische Rollen.

Vier verschiedene Arten von Datenverwaltern:

  1. Geschäftsdatenverwalter
  2. Betriebsdatenverwalter
  3. Technische Datenverwalter
  4. Projektdatenverwalter

Einzelpersonen differenzieren diese Rollen basierend auf ihrem funktionalen Hintergrund innerhalb der Organisation. Mehrere Personen müssen zusammenarbeiten, um denselben Datensatz zu verwalten und sicherzustellen, dass sie ihn gut pflegen.

Zum Beispiel könnte in einer Fabrik der Produktionsmanager verschiedene Mitarbeiter als Datenverwalter auswählen. Produktionsschichtleiter könnten den Materialverbrauch und die Ausgabedaten verfolgen. Wartungstechniker könnten die Maschinendaten überwachen. Ein Qualitätsleiter könnte für die Überwachung der Fehler- und Ablehnungsdaten verantwortlich sein.

Datenaufbewahrer: Die Sicherheitsimplementierer

Datenaufbewahrer sind verantwortlich für die Implementierung und Aufrechterhaltung von Sicherheitskontrollen für einen bestimmten Datensatz. Sie stellen sicher, dass sie die von den Datenverantwortlichen im Datenverwaltungsrahmen festgelegten Anforderungen erfüllen. Sie werden oft mit Datenverantwortlichen verwechselt, da sie für die Speicherung und Sicherung eines Datensatzes verantwortlich sind. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Speicherung von Daten nicht gleichbedeutend mit deren Besitz ist.

Datenaufbewahrer sind typischerweise IT-Fachleute, die die Speicher- und Sicherheitsinfrastruktur für einen oder mehrere Datensätze überwachen. Sie arbeiten eng mit Datenverantwortlichen und Verwaltern zusammen, um sicherzustellen, dass die Daten sicher sind und von autorisierten Personen zugänglich sind.

In einer Einzelhandelskette agiert ein IT-Administrator als Datenaufbewahrer. Sie stellen sicher, dass autorisiertes Personal Kundendaten sicher auf einem Cloud-Server speichern und darauf zugreifen kann.

Die Bedeutung von Klarheit in den Datenverwaltungsrollen

Jede Rolle muss klare Aufgaben, spezifische Datensätze zur Verwaltung und Richtlinien dafür haben, wann Maßnahmen ergriffen werden sollen. Jede Rolle sollte eine Reihe definierter Aufgaben haben, für die sie verantwortlich ist. Sie sollten auch spezifische Datensätze haben, für die sie verantwortlich sind. Geben Sie klare Richtlinien an, die festlegen, wann sie Maßnahmen ergreifen können oder müssen.

Der Datenverantwortliche ist für die Datenverwaltung verantwortlich. Datenverwalter haben auch ähnliche Pflichten, aber die ultimative Verantwortung liegt beim Datenverantwortlichen. Etablieren Sie klare Eskalationsmatrizen, um mögliche Probleme anzugehen.

Fazit

Eine effektive Datenverwaltung ist eine Teamleistung, die die Zusammenarbeit von Datenverantwortlichen, Datenverwaltern und Datenaufbewahrern erfordert. Organisationen können ihre Behandlung ihrer Datenbestände verbessern, indem sie die Verantwortlichkeiten jeder Rolle verstehen.

Dies wird ihnen helfen, die Daten für bessere Analysen und Geschäftserkundungen zu nutzen. Die Klarheit in den Definitionen dieser Rollen sicherzustellen, ist wichtig. Dies wird es jedem erleichtern, seine Verantwortlichkeiten zu verstehen und effektiv zusammenzuarbeiten.

Daten allein lösen keine Probleme und fügen keinen Wert hinzu. Wie wir Daten verwalten und nutzen, macht den Unterschied. Ein gutes System zur Verwaltung von Daten zu haben, ist wichtig.

Dieses System sollte klare Rollen und Verantwortlichkeiten umfassen. Dies wird dazu beitragen, sicherzustellen, dass die Menschen Daten als wertvolles Gut statt als Risiko ansehen.

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