Cloud-Daten-Governance

Einführung

Heutzutage speichern viele Organisationen ihre Daten in der Cloud. Dies liegt daran, dass es einfacher zu skalieren ist, Kosten spart und mehr Flexibilität bietet. Das Speichern und Verarbeiten von Daten in der Cloud stellt jedoch neue Herausforderungen für die Daten-Governance dar.

Cloud-Daten-Governance umfasst Regeln und Tools, um die Sicherheit der in der Cloud gespeicherten Daten zu gewährleisten. Es geht auch darum, Vorschriften zu befolgen und die Daten während ihres gesamten Lebenszyklus ordnungsgemäß zu verwalten. In diesem Artikel werden wir die Grundlagen der Cloud-Daten-Governance diskutieren. Dazu gehören wichtige Ideen, Erfolgstipps und Tools, die Ihnen helfen, Ihre Daten in der Cloud effektiv zu verwalten.

Was ist Cloud-Daten-Governance?

Cloud-Daten-Governance umfasst das Management der Verfügbarkeit, Nutzbarkeit, Integrität und Sicherheit von in der Cloud gespeicherten Daten. Es werden Richtlinien, Rollen und Verantwortlichkeiten festgelegt, um sicherzustellen, dass wir Daten ordnungsgemäß und vorschriftsgemäß handhaben. Das Ziel der Cloud-Daten-Governance ist es, den Wert der Daten einer Organisation zu maximieren und gleichzeitig Risiken zu minimieren.

Einige wichtige Aspekte der Cloud-Daten-Governance umfassen:

• Datenkatalogisierung und -klassifizierung, um zu verstehen, welche Daten vorhanden sind und wie sensibel sie sind
• Zugriffskontrollen und Authentifizierung, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer auf Daten zugreifen können
• Verschlüsselung und Datenschutz, um Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung zu sichern
• Überwachung und Inspektion, um die Nutzung von Daten und deren Benutzer nachzuverfolgen
• Richtlinien zur Aufbewahrung und Löschung, um den Lebenszyklus der Daten zu verwalten

Organisationen verwenden Cloud-Datenquellen, einschließlich Daten von verschiedenen cloudbasierten Plattformen:

• SaaS-Anwendungen wie Salesforce, Workday, Office 365 etc.
• Cloud-Speicherdienste wie Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage
• Datenbanken, die in der Cloud gehostet werden, sowohl relationale als auch NoSQL
• Streaming-Daten von IoT-Geräten und APIs
• Großangelegte Datenplattformen wie Hadoop und Spark, die in der Cloud betrieben werden

Ein guter Plan sollte verschiedene Datenquellen berücksichtigen und sicherstellen, dass Daten sicher über alle Quellen hinweg verwaltet werden. Dies erfordert tiefgehende Einblicke in Ihre Datenlandschaft.

Cloud-Daten sichern

Sicherheit ist ein zentrales Anliegen der Cloud-Daten-Governance. Organisationen müssen sicherstellen, dass sie sensible Daten vor unbefugtem Zugriff oder Datenverletzungen schützen. Hier sind einige wichtige Überlegungen:

Dateisicherheit: Wenn Sie Dateien in der Cloud speichern, z.B. S3 oder Blob Storage, müssen Sie Zugriffskontrollen einrichten. Zugriffskontrollen beschränken, wer die Dateien einsehen kann. Tools wie Cloud Access Security Broker (CASBs) können helfen, Dateiaktivitäten zu überwachen und anomales Verhalten zu erkennen.

Beispiel: Konfigurieren von S3-Bucketrichtlinien, um den Zugriff auf bestimmte IP-Bereiche zu beschränken oder MFA zu erfordern.

Datenbanksicherheit:

Bei der Nutzung von Datenbanken in der Cloud ist es am besten, Datenbankansichten zu verwenden, um den Zugriff auf sensible Daten einzuschränken. Ansichten ermöglichen es, spezifische Abfragen zu definieren, die die zurückgegebenen Daten einschränken.

Beispiel: Erstellen einer Ansicht, die PII maskiert, indem nur nicht-sensitive Spalten ausgewählt werden:

CREATE VIEW SafeCustomerView AS
SELECT CustomerID, FirstName, LastName, Country
FROM Customers;

Datenmaskierung und Tokenisierung: Maskierung oder Tokenisierung sensibler Daten vor der Speicherung in der Cloud kann das Risiko erheblich reduzieren. Maskierung verschleiert Daten irreversibel, während Tokenisierung einen sensiblen Wert durch einen unsensiblen Platzhalter ersetzt.

Überwachung und Auditing: Die kontinuierliche Überwachung von Cloud-Datenbanken und -Speicher auf verdächtige Aktivitäten ist unerlässlich. Sammeln und analysieren Sie zentral Datenbank-Auditprotokolle auf Anomalien.

Beispiel: Verwendung von Azure SQL Database Auditing, um Datenbankzugriffsversuche nachzuverfolgen.

Cloud-Daten-Governance in der Praxis

Die Implementierung der Cloud-Daten-Governance erfordert, dass Menschen, Prozesse und Technologien zusammenarbeiten. Einige wichtige Schritte umfassen:

1. Richtlinien definieren: Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um Daten-Governance-Richtlinien zu entwickeln, die Themen wie Datenklassifizierung, Aufbewahrung, Zugriffskontrollen, akzeptable Nutzung usw. abdecken.
2. Rollen und Verantwortlichkeiten zuweisen: Bestimmen Sie Dateninhaber, Verwalter, Betreuer und andere Rollen. Klären Sie die Verantwortlichkeiten für die Datenverwaltung.
3. Daten entdecken und klassifizieren: Nutzen Sie automatisierte Tools, um Ihre Cloud-Umgebung zu scannen und Daten basierend auf deren Sensibilität zu kennzeichnen. Zu wissen, was Sie haben, ist eine Voraussetzung für die Sicherung.
4. Kontrollen implementieren und durchsetzen: Implementieren Sie technische Kontrollen, um Ihre Richtlinien durchzusetzen. Dies umfasst Dinge wie Verschlüsselung, Zugriffskontrolle, Maskierung usw.
5. Überwachen und auditieren: Überwachen Sie kontinuierlich Datenaktivitäten auf Missbrauch und Compliance. Führen Sie regelmäßige Audits durch, um sicherzustellen, dass die Kontrollen wie vorgesehen funktionieren.
6. Training anbieten: Schulen Sie Mitarbeiter in ordnungsgemäßen Datenhandhabungsverfahren und deren Verantwortung zum Schutz der Daten.

Tools zur Cloud-Daten-Governance

Es stehen verschiedene Tools zur Verfügung, die dabei helfen, die Cloud-Daten-Governance zu automatisieren und zu optimieren, einschließlich:

• Cloud Access Security Broker (CASBs) für Sichtbarkeit und Kontrolle über Cloud-Apps und -Daten
• Data Loss Prevention (DLP) Lösungen zur Identifizierung und zum Schutz sensibler Daten
• Database Activity Monitoring (DAM) Tools zur Verfolgung und Überprüfung von Datenbankzugriffen
• Datenkataloge zur Kennzeichnung und Klassifizierung von Datenressourcen
• Verschlüsselung und Schlüsselmanagementlösungen zum Schutz von Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung

Ein bemerkenswertes Tool ist DataSunrise, das eine Reihe flexibler Daten-Governance-Funktionen bietet, darunter Sicherheit, Auditing, Maskierung und Compliance-Funktionen. Ihr Tool erleichtert die Implementierung von präzisen Zugriffskontrollen, das Maskieren sensibler Daten und das Erstellen von Compliance-Berichten.

Zusammenfassung und Fazit

Cloud-Daten-Governance ist eine wesentliche Praxis für jede Organisation, die Daten in der Cloud speichert oder verarbeitet. Sie können Ihre Cloud-Daten sicher und wertvoll halten, indem Sie die richtigen Richtlinien, Rollen und technischen Kontrollen einrichten.

Cloud-Plattformen verfügen über gute Sicherheitsmaßnahmen. Diese Maßnahmen effektiv zu nutzen, ist für Organisationen entscheidend. Dies sollte als Teil einer umfassenden Governance-Strategie geschehen. Dies erfordert das Entdecken und Klassifizieren von Daten, das Implementieren und Durchsetzen von Kontrollen sowie die kontinuierliche Überwachung und Prüfung von Datenaktivitäten.

Unternehmen können die Cloud nutzen, um ihre wichtigen Daten zu schützen, indem sie die richtigen Praktiken zur Cloud-Daten-Governance befolgen. Besuchen Sie die Website von DataSunrise, um eine Online-Demonstration zu vereinbaren. Erfahren Sie, wie sie Ihre Cloud-Daten-Governance-Prozesse vereinfachen und automatisieren können.