Daten-Governance vs Daten-Management

In der weiten Welt der Daten gehen zwei wichtige Konzepte oft Hand in Hand: Daten-Governance und Daten-Management. Obwohl diese Begriffe häufig synonym verwendet werden, stellen sie unterschiedliche, aber voneinander abhängige Facetten der gesamten Datenstrategie einer Organisation dar. Unternehmen müssen die Unterschiede zwischen Daten-Governance und Daten-Management kennen, um ihre Datenbestände optimal zu nutzen.

Daten-Governance

Daten-Governance erstellt Regeln für die Datennutzung, während das Daten-Management die Daten organisiert und pflegt. Durch das Verständnis dieser Unterschiede können Unternehmen ihre Datenbestände effektiv nutzen, um Erfolg zu erzielen. Dieser Artikel soll die einzigartigen Merkmale jeder Funktion beleuchten und untersuchen, wie sie synergistisch zu einer effektiven Datennutzung beitragen.

Daten-Governance dient als Nordstern für die Datenmanagementpraktiken einer Organisation. Die Daten-Governance umfasst Regeln und Verfahren für das Verwalten, Zugreifen und Nutzen von Daten. Diese Regeln und Verfahren gelten von Anfang bis Ende des Lebenszyklus der Daten. Daten-Governance fungiert als leitender Kompass und stellt sicher, dass die Datenpraktiken einer Organisation mit ihren strategischen Zielen, regulatorischen Anforderungen und ethischen Grundsätzen übereinstimmen.

Wichtige Komponenten eines robusten Daten-Governance-Rahmens umfassen:

1. Data Stewardship: Die Zuweisung von Eigentums- und Verantwortungsbereichen für spezifische Datenbestände, um eine konsistente Verwaltung und Entscheidungsfindung sicherzustellen.
2. Qualitätsstandards: Die Definition von Benchmark-Werten für Datengenauigkeit, Vollständigkeit, Aktualität und Konsistenz zur Unterstützung zuverlässiger Analysen und Entscheidungsfindungen.
3. Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien: Schutz von privaten Informationen und Gewährleistung der Datensicherheit durch das Setzen von Regeln.
4. Lebenszyklus-Management: Die Aufstellung von Richtlinien für die Erstellung, Speicherung, Aufbewahrung, Archivierung und Entsorgung von Daten, um den Datenwert zu optimieren und Risiken zu minimieren.

Effektive Daten-Governance erfordert die Zusammenarbeit von funktionsübergreifenden Stakeholdern, einschließlich der Geschäftsführung, Fachexperten, IT-Experten, juristischen Beratern und Compliance-Beauftragten. Das vielfältige Governance-Gremium ist verantwortlich für die Erstellung, Kommunikation und Durchsetzung von Governance-Richtlinien, die verantwortungsvolle Data Stewardship fördern.

Daten-Management

Daten-Management ist wie der Motor, der die Daten-Governance in Gang setzt. Das Management umfasst die Methoden und Werkzeuge, die zum Sammeln, Speichern, Verarbeiten und Bereitstellen von Daten für geschäftliche Bedürfnisse verwendet werden. Die praktische, tägliche Implementierung von Governance-Richtlinien und -Standards ist essenziell.

Daten-Management umfasst eine Vielzahl von kritischen Funktionen, einschließlich:

1. Architektur: Entwurf und Implementierung der strukturellen Grundlage für die Datenspeicherung und Integration, einschließlich Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes.
2. Datenintegration: Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen und Speichern für Analyse und Nutzung. Die Datenintegration umfasst das Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen. Sie beinhaltet auch die Transformation der Daten, um sie miteinander in Einklang zu bringen. Schließlich werden die Daten gespeichert, um analysiert und genutzt zu werden.
3. Datenqualitätsmanagement: Implementierung von Prozessen und Werkzeugen zur Überwachung, Messung und kontinuierlichen Verbesserung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz der Datenbestände.
4. Metadaten-Management: Erfassen, Organisieren und Pflegen beschreibender Informationen über Datenbestände, einschließlich Geschäftsdefinitionen, Herkunft und Beziehungen.
5. Datensicherheit und Zugangskontrollen: Implementierung technischer Schutzmaßnahmen wie Verschlüsselung, Authentifizierung und Autorisierungsmechanismen, um Daten vor unbefugtem Zugriff, Modifikation oder Offenlegung zu schützen.

Die Ausführung von Datenmanagement-Aufgaben fällt typischerweise in den Zuständigkeitsbereich von IT-Abteilungen und spezialisierten Datenmanagement-Teams. Diese Fachleute arbeiten in Abstimmung mit den Geschäftsinteressenten, um die Daten-Governance-Richtlinien in umsetzbare Lösungen zu übersetzen, die eine effiziente und sichere Datennutzung ermöglichen.

Die Synergie zwischen Daten-Governance und Daten-Management

Daten-Governance und Daten-Management sind unterschiedlich, aber verbunden und arbeiten zusammen, um eine effektive Organisation und Kontrolle von Daten zu gewährleisten. Governance bietet Leitlinien und Regeln für den Umgang mit Daten. Management setzt diese Regeln um und entwickelt die nötige Technologie für eine erfolgreiche Daten-Governance.

Einige wichtige Schnittpunkte zwischen Daten-Governance und Daten-Management umfassen:

1. Richtliniendurchsetzung: Datenmanagement-Prozesse und -Werkzeuge sollten den von der Daten-Governance festgelegten Richtlinien und Standards folgen.
2. Regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung der Daten-Governance-Richtlinien, um die Übereinstimmung mit den Geschäftsanforderungen und regulatorischen Anforderungen sicherzustellen. Nutzen Sie Erkenntnisse und Feedback aus den Datenmanagement-Praktiken für diesen Zweck.
3. Zusammenarbeit: Gute Daten-Governance und Daten-Management erfordern, dass Geschäfts- und IT-Teams eng zusammenarbeiten. Auf diese Weise können wir Richtlinien erstellen, die technisch funktionieren und Lösungen sicherstellen, die den Geschäftsanforderungen entsprechen.
4. Datenmanagement-Teams müssen regelmäßig Berichte und Messungen an Governance-Gremien weitergeben, um die Einhaltung der Vorschriften zu demonstrieren und Verbesserungspotenziale zu identifizieren.

Durch die Abstimmung von Daten-Governance und Daten-Management können Organisationen einen Zyklus der kontinuierlichen Verbesserung schaffen. Governance-Richtlinien informieren die Managementpraktiken, und Managementeinsichten verfeinern die Governance-Strategien.

Fazit

Daten-Governance und Daten-Management sind wesentlich für Unternehmen, um das Potenzial ihrer Daten und deren Wert auszuschöpfen. Governance setzt Regeln für das konsistente, sichere und zielgerichtete Datenmanagement. Management macht Richtlinien durch technische Lösungen und tägliche Betriebsprozesse real.

Starke Daten-Governance- und -Management-Praktiken sind essenziell, da die Datenlandschaft immer komplexer wird und weiter wächst. Es ist entscheidend, diese Praktiken zu priorisieren, um sicherzustellen, dass Daten korrekt verwaltet und effektiv genutzt werden.

Unternehmen, die sich auf die Entwicklung starker Fähigkeiten in diesen Bereichen konzentrieren, werden in der Lage sein, ihre Daten effektiv zu nutzen, bessere Entscheidungen zu treffen und sich langfristig einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

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