Datenorchestrierung
Der Zugang zu großen Mengen an Informationen kann zwar einen erheblichen Wettbewerbsvorteil darstellen, bringt jedoch auch einzigartige Herausforderungen mit sich. Eine der größten Herausforderungen besteht darin, diese effektiv zu verwalten und zu nutzen. Hier kommt die Datenorchestrierung ins Spiel.
Was ist Datenorchestrierung?
Bei der Datenorchestrierung werden Ressourcen aus verschiedenen Quellen integriert, organisiert und verwaltet, um sie für Analysen und andere geschäftliche Zwecke nutzbar zu machen.
Dieser Prozess sammelt Daten aus verschiedenen Quellen und Systemen, wandelt die Daten in ein Standardformat um und teilt die Daten anschließend mit verschiedenen Anwendungen und Plattformen.
Denken Sie an die Orchestrierung wie an einen Dirigenten eines Orchesters.
Orchestrierung ist wie ein Dirigent, der verschiedene Instrumente zusammenbringt, um eine harmonische Symphonie zu erzeugen. Auf die gleiche Weise bringt sie verschiedene Quellen zusammen, um ein einheitliches und nutzbares Datenset zu erstellen.
Der Prozess der Datenorchestrierung
Der Prozess der Datenorchestrierung umfasst in der Regel mehrere wichtige Schritte:
Sammlung und Vorbereitung
Der erste Schritt bei der Datenverwaltung ist das Sammeln von Informationen aus verschiedenen Quellen und deren Vorbereitung für die Integration.
Dies umfasst das Sammeln von Daten aus verschiedenen Systemen wie Datenbanken, APIs und Dateien. Die Daten müssen in einem Format vorliegen, mit dem das Orchestrierungswerkzeug arbeiten kann.
In dieser Phase werden auch Qualitätskontrollen durchgeführt, um die Genauigkeit und Konsistenz der Ressourcen sicherzustellen. Dies kann Aufgaben wie Datenbereinigung, Duplikaterkennung und Validierung umfassen.
Transformation
Die Informationen müssen zuerst gesammelt und vorbereitet werden. Anschließend sollten sie in ein standardisiertes Format umgewandelt werden, das für die vorgesehenen Systeme und Anwendungen leicht verwendbar ist.
Dieser Prozess umfasst das Zuordnen von Feldern von den Quellsystemen zu den Zielsystemen. Außerdem umfasst er alle notwendigen Transformationen, wie das Konvertieren von Typen, die Durchführung von Berechnungen und die Aggregierung von Daten.
Wenn Sie Kundendaten aus verschiedenen Systemen zusammenführen, müssen Sie möglicherweise Datumsformate standardisieren. Sie könnten auch Währungswerte anpassen und doppelte Einträge zusammenführen.
Laden und Integration
Nachdem die Ressourcen transformiert wurden, werden sie in die Zielsysteme geladen und mit bestehenden Informationen integriert.
Dies könnte das Hochladen von Informationen in ein Lagerhaus, eine Datenbank oder andere Speichersysteme umfassen. Es könnte auch das Aktualisieren bestehender Datensätze und das Erstellen neuer Datensätze umfassen.
Die Integration kann auch das Zusammenführen von Daten aus mehreren Quellen umfassen, um eine einzige, einheitliche Sicht auf die Informationen zu schaffen.
Sie müssen möglicherweise Verkaufsdaten aus Ihrem CRM mit Kundeninformationen aus Ihrem Marketingautomatisierungstool kombinieren. Dies hilft, ein umfassendes Kundenprofil zu erstellen.
Governance und Sicherheit
Governance und Sicherheit sind kritische Aspekte der Orchestrierung. Dies umfasst die Sicherstellung, dass Daten während des gesamten Orchestrierungsprozesses genau, konsistent und sicher sind.
Governance umfasst die Definition von Standards, Richtlinien und Verfahren sowie die Implementierung von Qualitätskontrollen und Audits.
Es umfasst auch die Verwaltung der Datenherkunft und die Sicherstellung, dass Ressourcen in Übereinstimmung mit den relevanten Vorschriften und Richtlinien verwendet werden.
Sicherheit umfasst den Schutz der Ressourcen vor unbefugtem Zugriff, Korruption und Verlust. Dies kann die Implementierung von Zugriffskontrollen, Verschlüsselung sowie Backup- und Wiederherstellungsverfahren umfassen.
Vorteile der Datenorchestrierung
Die Datenorchestrierung bietet Organisationen zahlreiche Vorteile, darunter:
Verbesserte Nutzung
Durch die Integration von Daten aus mehreren Quellen und deren sofortige Verfügbarkeit für Analysen und andere geschäftliche Zwecke hilft die Orchestrierung Organisationen, ihre Ressourcen besser zu nutzen.
Dies kann zu besseren Entscheidungen, erhöhter Funktionsfähigkeit und neuen Geschäftseinblicken führen.
Verbesserte Qualität
Die Datenorganisation hilft, die Genauigkeit und Konsistenz der Daten durch die Anwendung von Qualitätskontrollen und Transformationen während des gesamten Prozesses sicherzustellen.
Dies kann dazu beitragen, Fehler und Inkonsistenzen zu reduzieren, die zu falschen Analysen und Entscheidungen führen können.
Erhöhte Effizienz
Die Datenorchestrierung automatisiert viele der manuellen Aufgaben, die bei der Integration und Verwaltung anfallen, wie z. B. Extraktion, Transformation und Laden.
Dies kann die Zeit und den Aufwand für die Verwaltung und Nutzung von Daten erheblich reduzieren. Dadurch werden auch Ressourcen für andere Aufgaben frei.
Bessere Compliance
Die Organisation von Ressourcen kann Organisationen helfen, die Vorschriften und Richtlinien besser einzuhalten, indem sie eine zentrale und kontrollierte Umgebung für die Verwaltung und Verarbeitung von Informationen bereitstellt.
Dies kann dazu beitragen, das Risiko von Verstößen zu verringern und sicherzustellen, dass die Ressourcen in Übereinstimmung mit den relevanten Vorschriften verwendet werden.
Reale Beispiele für Datenorchestrierung
Um den Wert der Orchestrierung besser zu verstehen, betrachten wir ein paar reale Beispiele.
Beispiel 1: Einzelhandelsunternehmen
Ein großes Einzelhandelsunternehmen mit mehreren stationären Standorten und einer E-Commerce-Website möchte ein besseres Verständnis des Kaufverhaltens seiner Kunden erlangen.
Dazu muss es Informationen aus seinen Point-of-Sale-Systemen, der E-Commerce-Plattform und dem Kundenbindungssystem integrieren.
Durch die Orchestrierung kann das Unternehmen Informationen aus diesen verschiedenen Quellen extrahieren, in ein einheitliches Format umwandeln und in ein zentrales Lagerhaus laden.
Von dort aus können die Daten analysiert werden, um Trends und Muster im Kundenverhalten zu identifizieren, z. B. welche Produkte am beliebtesten sind, wann Kunden am ehesten Einkäufe tätigen und welche Marketingkampagnen am effektivsten sind.
Beispiel 2: Gesundheitsdienstleister
Ein Gesundheitsdienstleister mit mehreren Kliniken und Krankenhäusern möchte die Patientenergebnisse verbessern und Kosten senken.
Dazu muss es Daten aus den Systemen für elektronische Gesundheitsakten (EHR), den Abwicklungssystemen für Ansprüche und den Patientüberwachungsgeräten integrieren.
Der Gesundheitsdienstleister organisiert Ressourcen, um Informationen aus verschiedenen Quellen zu sammeln. Anschließend wandeln sie diese Informationen in ein einheitliches Format um. Schließlich speichern sie die Ressourcen an einem zentralen Ort.
Die Daten können helfen, die Patientenversorgung zu verbessern, indem gefährdete Patienten identifiziert, Behandlungspläne verbessert und Wiederaufnahmen ins Krankenhaus reduziert werden. Die Analyse der Daten kann helfen, Patienten zu identifizieren, die für bestimmte Bedingungen gefährdet sind. Außerdem kann sie bei der Verbesserung der Behandlungspläne für Patienten helfen. Darüber hinaus kann sie zur Senkung der Wiederaufnahmen ins Krankenhaus beitragen.
Die Zukunft der Datenorchestrierung
Da Organisationen weiterhin Informationen erzeugen und sammeln, wird der Bedarf an effektiver Orchestrierung nur weiter wachsen.
In Zukunft könnten wir verbesserte Werkzeuge und Techniken sehen, die künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nutzen. Diese Werkzeuge werden helfen, das Management von Ressourcen zu automatisieren und zu verbessern.
Wir können auch ein gesteigertes Augenmerk auf die Echtzeit-Orchestrierung von Ressourcen erwarten. Dies wird es Organisationen ermöglichen, Daten in Echtzeit zu integrieren und zu analysieren, ohne warten zu müssen, bis sich die Daten in Chargen ansammeln.
Dies wird eine schnellere Entscheidungsfindung und agilere Abläufe ermöglichen.
Schlussfolgerung
Datenorchestrierung ist eine kritische Fähigkeit für Organisationen, die den vollen Wert ihrer Ressourcen erschließen möchten.
Durch die Integration und Verwaltung von Informationen aus mehreren Quellen hilft die Datenorganisation den Organisationen, ihre Ressourcen für Analysen, Entscheidungsfindung und andere geschäftliche Zwecke besser zu nutzen.
Obwohl die Orchestrierung komplex und herausfordernd sein kann, sind die Vorteile klar.
Durch Investitionen in Datenorchestrierung können Organisationen die Qualität verbessern, die Effizienz erhöhen und neue Einblicke gewinnen, die den Geschäftswert steigern.
