Datenbank-Audit für Google Cloud SQL

Einführung

In der heutigen datengetriebenen Welt ist eine zuverlässige Datenbankmanagementlösung unerlässlich, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Während Unternehmen fortgeschrittene Techniken für Datenbank-Audits und Datenbanksicherheit anwenden, entwickeln Hacker ständig ihre Methoden weiter, um in Systeme einzudringen. Dieser Artikel untersucht, wie Google Cloud SQL eine robuste Plattform für die Durchführung von Datenbank-Audits bietet und gleichzeitig ein hohes Maß an Compliance und Sicherheit gewährleistet. Darüber hinaus behandeln wir Best Practices, um die Sicherheit Ihrer SQL-Datenbank zu erhöhen.

Was ist Google Cloud SQL?

Google Cloud SQL ist eine einheitliche Plattform zum Verwalten relationaler Datenbanken, einschließlich MySQL, PostgreSQL und SQL Server (MSSQL). Die benutzerfreundliche, webbasierte Oberfläche ermöglicht die nahtlose Ausführung von SQL-Abfragen und die Verwaltung von Datenbanken. Die Plattform bietet Werkzeuge für zuverlässige Datenbank-Audits, die Verbindung von Speicher-Buckets und die Konfiguration sicherer Umgebungen, was sie zu einer flexiblen Lösung für das sichere Datenmanagement macht.

Schauen wir uns an, wie man ein Datenbank-Audit mit Google Cloud SQL konfiguriert.

Einrichten eines Datenbank-Audits in Google Cloud SQL

Um ein Datenbank-Audit in Google Cloud SQL einzurichten, beginnen Sie damit, sicherzustellen, dass Sie eine funktionsfähige Datenbankinstanz haben. In diesem Leitfaden wird eine SQL Server Express 19-Instanz verwendet. Ein wichtiger Schritt besteht darin, einen Speicher-Bucket für Ihre Audit-Protokolle zu konfigurieren:

Sobald der Speicher konfiguriert ist, können Sie mit der Audit-Einrichtung fortfahren.

Arten von Datenbank-Audits in SQL Server

In SQL Server werden Audits in drei Ebenen kategorisiert:

1. Server-Level-Audit: Verfolgt hochrangige Ereignisse wie Authentifizierungsversuche und Verwaltungsänderungen.
2. Datenbank-Level-Audit: Überwacht DML- (Data Manipulation Language) und DDL- (Data Definition Language) Operationen.
3. Audit-Ebene-Aktionen: Protokolliert Aktivitäten im Zusammenhang mit dem Audit-Prozess.

So erstellen Sie ein Server-Level-Audit in SQL Server:

CREATE SERVER AUDIT testAudit TO FILE (FILEPATH = '/var/opt/mssql/audit', MAXSIZE = 10 MB);
ALTER SERVER AUDIT testAudit WITH (STATE = ON);

Erstellen einer Auditspezifikation

Geben Sie die zu überwachenden Ereignisse mit einer Auditspezifikation an. Zum Beispiel erfasst das folgende Beispiel alle fehlgeschlagenen Anmeldeversuche:

CREATE SERVER AUDIT SPECIFICATION testAuditSpec  
FOR SERVER AUDIT testAudit  
    ADD (FAILED_LOGIN_GROUP)  
    WITH (STATE=ON); 
ALTER SERVER AUDIT SPECIFICATION testAuditSpec WITH (STATE=ON);

Sehen Sie die Auditergebnisse mit diesem gespeicherten Verfahren:

SELECT * FROM msdb.dbo.gcloudsql_fn_get_audit_file('/var/opt/mssql/audit/*', NULL, NULL);

Erweiterung zu Datenbank-Level-Audits

Für eine detailliertere Überwachung konfigurieren Sie Datenbank-Level-Audits. Zum Beispiel, um alle Abfragen auf der MOCK_DATA-Datenbank durch einen bestimmten Benutzer zu protokollieren:

CREATE DATABASE AUDIT SPECIFICATION dbSpec 
FOR SERVER AUDIT testAudit  
    ADD (SELECT ON dbo.MOCK_DATA BY testuser) 
WITH (STATE = ON);

Protokolle für unter dem testuser-Konto ausgeführte Abfragen werden im konfigurierten Bucket gespeichert. Sie können diese Protokolle abrufen und analysieren, wie folgt:

SELECT * FROM msdb.dbo.gcloudsql_fn_get_audit_file('/var/opt/mssql/audit/*', NULL, NULL);

Granulares regelbasiertes Datenbank-Audit: DataSunrise + Google Cloud SQL

Während Google Cloud SQL grundlegende Audit-Tools bereitstellt, erweitert die Integration von Drittanbieterlösungen wie DataSunrise Ihre Datenbank-Audit- und Sicherheitsfunktionen. DataSunrise bietet umfassende Werkzeuge für Datenbanksicherheit, Echtzeit-Bedrohungsunterstützung und Datenkonformität.

So richten Sie mit DataSunrise granulare Audit-Regeln ein:

• Fügen Sie die Datenbank zur Liste der verwalteten Datenbanken hinzu:

• Erstellen Sie eine Audit-Regel, indem Sie auf „Neue Regel hinzufügen“ klicken:

• Konfigurieren Sie allgemeine Einstellungen:

• Konfigurieren Sie Filter-Sitzungen, sodass nur Sitzungen von testuser auditiert werden:

• Richten Sie einen Anweisung-Filter ein, um nur die MOCK_DATA-Datenbank zu überwachen:

Speichern Sie Ihre Einstellungen und sehen Sie sich Audit-Protokolle auf der Registerkarte Transaktionale Protokolle an:

Diese Protokolle sind interaktiv, und Sie können separate Regeln erstellen, die eine bestimmte Art von Abfragen auditieren:

Best Practices für Datenbank-Audits in Google Cloud SQL

Um Leistung und Sicherheit beim Auditing von Google Cloud SQL zu maximieren, beachten Sie diese Best Practices:

1. Platzieren Sie sowohl DataSunrise- als auch MSSQL-Instanzen innerhalb von Googles Virtual Private Cloud (VPC).
2. Erlauben Sie externe Verbindungen nur über den DataSunrise-Proxy für erhöhte Sicherheit.

Praktischerweise ist DataSunrise im Google Cloud Marketplace verfügbar, um die Konfiguration eines solchen Setups zu erleichtern.

Fazit

Das Durchführen eines Datenbank-Audits ist eine komplexe, aber wichtige Aufgabe, um die Einhaltung von regulatorischen Standards sicherzustellen und sich gegen Sicherheitsbedrohungen zu schützen. Verwenden Sie eine Kombination aus integrierten Tools von MSSQL und fortschrittlichen Drittanbieter-Lösungen wie DataSunrise, um eine umfassende Audit-Abdeckung und verbesserte Datenbank-Sicherheit zu erreichen. Die Nutzung von Google Cloud SQL als Plattform vereinfacht die Einrichtung und Verwaltung und gewährleistet gleichzeitig einen robusten Datenschutz.