Data Masking für IBM DB2

Data Masking für IBM DB2 spielt eine wesentliche Rolle in der modernen Datenbanksicherheit. Der IBM-Bericht zu den Kosten einer Datenverletzung 2024 zeigt, dass Unternehmen, die Datenmaskierungslösungen verwenden, durchschnittlich 390.000 Dollar sparen konnten.

Wir vergleichen dies mit Unternehmen, die diesen Schutz nicht nutzen. Organisationen, die Sicherheits-KI und Automatisierung einsetzen, erzielten zusätzliche Kosteneinsparungen, im Durchschnitt 1,76 Millionen Dollar weniger an verletzungsbedingten Ausgaben. Diese Erkenntnisse zeigen, warum Data Masking für IBM DB2-Umgebungen wichtig ist. Es ist ein wesentlicher Bestandteil einer guten Datenbanksicherheit.

IBM DB2-Datenbanken enthalten typischerweise sensible Informationen, einschließlich Kundendaten, Finanzaufzeichnungen und Business Intelligence. Die Implementierung umfassender Data Masking-Strategien hilft Organisationen, Compliance-Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig die Datensicherheit in ihren Abläufen aufrechtzuerhalten.

Was ist Data Masking und warum ist es wichtig?

Data Masking bedeutet, dass sensible Informationen durch gefälschte, aber realistische Daten ersetzt werden. Dadurch bleiben die echten Daten vor unbefugten Benutzern geschützt. Es ist sehr nützlich in den Bereichen Test, Entwicklung und Analytik. Diese Bereiche benötigen Zugang zu Produktionsdaten, aber die Privatsphäre muss gewahrt bleiben. Durch das Maskieren von Daten können Organisationen Vorschriften wie GDPR, HIPAA und PCI-DSS einhalten und gleichzeitig den Benutzern die Arbeit mit den Daten ermöglichen, ohne sensible Details preiszugeben.

Im Falle von IBM DB2 kann das Data Masking mithilfe integrierter SQL-Funktionen durchgeführt werden, sodass Benutzer sensible Felder auf sichere und effiziente Weise schützen können.

Native Data Masking-Funktionen von IBM DB2

IBM DB2 bietet mehrere Möglichkeiten, Daten nativ zu maskieren. Dazu gehört die Verwendung von SQL-Sprachfunktionen, Views und Stored Procedures. IBM DB2 verfügt nicht über eine direkte Data Masking-Funktion wie einige andere Datenbankplattformen. Es unterstützt jedoch mehrere Wege, um Data Masking zu erreichen.

Data Masking in IBM DB2 mit Views

Eine gängige Methode zum Maskieren von Daten in IBM DB2 besteht darin, Views zu erstellen. Ein View ist wie eine virtuelle Tabelle. Er zeigt den Benutzern maskierte Daten an. Dies geschieht, ohne die echten Daten in der Datenbank zu ändern. Durch die Definition eines Views, der sensible Felder maskiert, stellen Sie sicher, dass Benutzer, die den View abfragen, nur die maskierten Daten sehen.

Beispiel für die Erstellung eines maskierten Views

Betrachten wir folgendes Test-Daten-Tabellenschema:

Um die E-Mail- und IP-Adress-Felder zu maskieren, können Sie einen View wie folgt erstellen:

CREATE VIEW masked_customer_data AS
SELECT 
    id,
    first_name,
    last_name,
    CONCAT('xxx@xxx.com') AS email, 
    'xxx.xxx.xxx.xxx' AS ip_address
FROM customer_data;

In diesem Beispiel:

• Das E-Mail-Feld wird durch eine generische maskierte E-Mail-Adresse ersetzt.
• Das IP-Adress-Feld wird durch eine generische maskierte IP-Adresse ersetzt.

Nun sieht jeder Benutzer, der sich den View masked_customer_data ansieht, nur die maskierten Daten. Die echten sensiblen Daten bleiben in der zugrunde liegenden Tabelle.

Verwendung der IBM DB2-Webkonsole zum Data Masking

IBM DB2 bietet eine webbasierte Benutzeroberfläche für die Interaktion mit der Datenbank an. Sie können diese Tools verwenden, um SQL-Abfragen auszuführen oder Stored Procedures auszuführen, die das Data Masking verwalten. So maskieren Sie Daten über die Webkonsole:

• Melden Sie sich bei der IBM DB2-Webkonsole an.
• Navigieren Sie zum SQL-Editor oder zum Bereich zur Ausführung von Stored Procedures.
• Führen Sie die notwendigen Maskierungs-SQL-Befehle oder Stored Procedures aus.

Diese Benutzeroberfläche hilft Ihnen, mit Ihrer DB2-Instanz zu arbeiten. Sie können Data Masking-Aufgaben durchführen, ohne nur Befehlszeilentools zu verwenden.

DataSunrise: Eine leistungsstarke Data Masking-Lösung für IBM DB2

Während IBM DB2’s native Fähigkeiten eine solide Grundlage für das Data Masking bieten, können erweiterte Lösungen wie DataSunrise diesen Prozess erheblich verbessern. DataSunrise ist ein umfassendes Datenbanksicherheits-Suite, das leistungsstarke Funktionen für Data Masking, Verschlüsselung, Auditing und Compliance-Management umfasst.

Vorteile der Verwendung von DataSunrise für IBM DB2

1. Zentralisierte Verwaltung: DataSunrise hilft Ihnen, die gleichen Data Masking-Regeln in Ihrem gesamten IBM DB2-System zu verwalten und anzuwenden. Dies reduziert menschliche Fehler und sorgt für einen konsistenten Schutz sensibler Daten.
2. Echtzeit-Maskierung: Im Gegensatz zu statischen Maskierungsmethoden wie Views oder Stored Procedures kann DataSunrise Daten in Echtzeit maskieren. Dies bietet mehr Flexibilität und Sicherheit.
3. Compliance: DataSunrise verfügt über integrierte Audit- und Compliance-Funktionen. Diese helfen Ihnen, wichtige Vorschriften wie GDPR, HIPAA und PCI-DSS zu erfüllen und gleichzeitig sensible Informationen zu schützen.
4. Erhöhte Sicherheit: DataSunrise kann Daten maskieren, ohne das zugrunde liegende Datenbankschema zu ändern, was sicherstellt, dass Ihre Anwendungen weiterhin ohne Störungen funktionieren.

Wie man Daten mit DataSunrise für IBM DB2 maskiert

Um mit DataSunrise zu beginnen, installieren Sie zunächst das Tool in Ihrer Umgebung. Sobald DataSunrise läuft, können Sie es so einrichten, dass Data Masking-Regeln angewendet werden. Dies können Sie über die DataSunrise-Verwaltungsschnittstelle für Ihre IBM DB2-Datenbank tun.

1. Erstellen einer DataSunrise-Instanz: Dies kann über die Weboberfläche von DataSunrise erfolgen. Verbinden Sie sich mit Ihrer IBM DB2-Datenbank, indem Sie die erforderlichen Details eingeben. Sie müssen den Hostnamen, den Datenbanknamen, den Benutzernamen und das Passwort angeben.



2. Maskierungsregeln definieren: DataSunrise bietet eine intuitive Oberfläche zur Definition von Maskierungsregeln. Sie können angeben, welche Spalten in Ihren IBM DB2-Tabellen maskiert werden sollen und wie die Maskierung erfolgen soll.



3. Maskierte Daten anzeigen: Sobald die Maskierungsregeln angewendet wurden, können Sie die Daten wie gewohnt abfragen. Die sensiblen Felder erscheinen in ihrer maskierten Form, während die Originaldaten unverändert in der Datenbank bleiben.

Mit DataSunrise profitieren Organisationen von einem zentralisierten Ansatz zur Datensicherheit, der die Pflege konsistenter, konformitätsgerechter Data Masking-Richtlinien erleichtert.

Wichtige Richtlinien zum Schutz von DB2-Daten

Testen und Validierung: Regelmäßiges Testen bildet die Grundlage jeder Maskierungsstrategie. Implementieren Sie systematische Validierungsprozesse, um sicherzustellen, dass die Maskierungsregeln sensible Daten durchgängig schützen und gleichzeitig die Datenverwendbarkeit erhalten bleibt. Dies beinhaltet umfassende Tests für verschiedene Benutzerrollen und Zugriffsszenarien, um zu überprüfen, ob die Maskierungsrichtlinien wie vorgesehen funktionieren.

Sicherheitsüberwachung: Richten Sie umfassende Audit-Trails ein, um alle Interaktionen mit maskierten Daten zu verfolgen. Überwachen Sie Änderungen an Maskierungsrichtlinien und den Zugriff auf maskierte Daten, um die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen und potenzielle Sicherheitsprobleme schnell zu erkennen. Integrieren Sie diese Überwachung in die vorhandene Sicherheitsinfrastruktur, um einen vollständigen Überblick über die Datensicherheitsbemühungen zu erhalten.

Drittanbieter-Integration: Nutzen Sie Lösungen wie DataSunrise, um die nativen Funktionen von DB2 zu ergänzen. Diese spezialisierten Tools bieten fortschrittliche Funktionen wie ausgeklügelte Maskierungsalgorithmen, eine optimierte Richtlinienverwaltung und erweiterte Überwachungsmöglichkeiten, die über die integrierten Optionen hinausgehen. Die Kombination schafft ein robustes Sicherheitsframework, das sich an die sich entwickelnden Schutzbedürfnisse anpasst.

Zugangskontrolle: Implementieren Sie detaillierte rollenbasierte Zugriffskontrollen zusammen mit den Maskierungsregeln. Stellen Sie sicher, dass die Datenexposition den Verantwortlichkeiten und Abteilungsanforderungen der Benutzer entspricht. Führen Sie regelmäßige Überprüfungen dieser Richtlinien durch, um ihre Wirksamkeit und Relevanz angesichts sich wandelnder Geschäftsanforderungen aufrechtzuerhalten.

Sicherungskonzept: Entwickeln Sie umfassende Sicherungsstrategien speziell für maskierte Datenumgebungen. Halten Sie sichere Backups sowohl der maskierten als auch der unmaskierten Daten aufrecht und erstellen Sie klare Verfahren zur Datenwiederherstellung, die die Sicherheitsintegrität erhalten. Stellen Sie separate Sicherungskonzepte für unterschiedliche Sensibilitätsstufen der Daten sicher, wobei darauf zu achten ist, dass die Sicherungsvorgänge selbst keine neuen Schwachstellen einführen.

Fazit

Data Masking für IBM DB2 verwendet integrierte Datenbankfunktionen sowie Drittanbieter-Tools wie DataSunrise. Dies schafft einen umfassenden Sicherheitsplan. DB2 bietet grundlegenden Schutz durch SQL-Views und Stored Procedures. Die Webkonsole erleichtert die Einrichtung und Verwaltung des Maskierens.

DataSunrise erweitert diese Fähigkeiten, indem es fortschrittliche Maskierungsfunktionen und eine zentralisierte Verwaltung in verschiedenen Datenbankumgebungen bietet. Die Wirksamkeit von Data Masking hängt sowohl von der korrekten anfänglichen Einrichtung als auch von der konsequenten Pflege ab, einschließlich regelmäßiger Tests und Überwachung der Sicherheitsmaßnahmen.

Für Organisationen, die ihre DB2-Datensicherheit verbessern möchten, bietet DataSunrise Datenbanksicherheitstools einschließlich fortschrittlicher Maskierungsfunktionen und Compliance-Features. Besuchen Sie die DataSunrise-Website und vereinbaren Sie eine Online-Demo, um mehr über unsere DB2-Sicherheitslösungen zu erfahren.