Datenmaskierung für SAP HANA

Einführung

In der heutigen datengetriebenen Welt ist der Schutz sensibler Informationen entscheidend. Wussten Sie, dass Datenverletzungen Unternehmen im Jahr 2022 durchschnittlich 4,35 Millionen US-Dollar kosteten? Diese erschreckende Zahl verdeutlicht die Bedeutung von Datensicherheitsmaßnahmen wie der Datenmaskierung. Für Organisationen, die SAP HANA verwenden, ist die Implementierung robuster Datenmaskierungstechniken unerlässlich, um vertrauliche Daten zu schützen und gesetzliche Anforderungen zu erfüllen.

Dieser Artikel erklärt, wie Daten in SAP HANA mithilfe integrierter Funktionen, externer Tools und empfohlener Methoden verborgen werden können. Wir werden auf verschiedene Maskierungstypen, Konfigurationsbeispiele und die Erreichung der Einhaltung von Vorschriften eingehen.

Verständnis der Datenmaskierung für SAP HANA

Was ist Datenmaskierung?

Datenmaskierung ist eine Technik, die sensible Daten durch realistische, aber falsche Informationen ersetzt. Dieser Prozess schützt vertrauliche Details, während die Nutzbarkeit der Daten für Tests, Entwicklung oder Analysen erhalten bleibt.

Die Bedeutung der Datenmaskierung für SAP HANA

SAP HANA, als leistungsstarke In-Memory-Datenbankplattform, enthält oft kritische Geschäftsdaten. Die Implementierung der Datenmaskierung ist entscheidend für:

1. Schutz von Kundeninformationen
2. Sicherung von Finanzdaten
3. Erhalt geistigen Eigentums
4. Aufrechterhaltung eines Wettbewerbsvorteils

Durch die Maskierung sensibler Daten können Organisationen Risiken im Zusammenhang mit Datenverletzungen und unbefugtem Zugriff mindern.

Natives Datenmaskierungsfunktionen für SAP HANA

SAP HANA bietet integrierte Funktionen für die Datenmaskierung und Abfragemaskierung. Diese Tools helfen Organisationen, sensible Informationen ohne umfangreiche Integrationen von Drittanbietern zu schützen.

Datenmaskierungsfunktionen

SAP HANA stellt mehrere eingebaute Funktionen zur Datenmaskierung bereit:

1. MASK_FIRST_N: Maskiert die ersten N Zeichen eines Strings.
2. MASK_LAST_N: Maskiert die letzten N Zeichen eines Strings.
3. MASK_SHUFFLE: Mischt die Zeichen in einem String.

Beispiel-SQL-Befehl:

SELECT MASK_FIRST_N(name, 3) AS masked_name FROM employees;

Diese Abfrage maskiert die ersten drei Zeichen des Namens jedes Mitarbeiters.

Abfragemaskierung

SAP HANA ermöglicht es, maskierte Ansichten von Tabellen zu erstellen und den Zugriff auf sensible Daten basierend auf Benutzerrollen zu beschränken.

Beispielkonfiguration:

CREATE MASKED VIEW employee_masked AS
SELECT
id,
MASK_FIRST_N(name, 3) AS name,
MASK_LAST_N(phone, 4) AS phone
FROM employees;
GRANT SELECT ON employee_masked TO restricted_role;

Dies erstellt eine maskierte Ansicht der Mitarbeitertabelle und gewährt Benutzern mit der restricted_role Zugang.

Beste Praktiken für die Datenmaskierung in SAP HANA

1. Identifizieren Sie sensible Daten: Führen Sie regelmäßige Datenerkennungsprüfungen durch, um sensible Informationen zu lokalisieren und zu klassifizieren.
2. Definieren Sie Maskierungsrichtlinien: Erstellen Sie genaue Regeln für die zu maskierenden Datenelemente und die Methode ihrer Maskierung.
3. Verwenden Sie rollenbasierte Zugriffskontrolle: Implementieren Sie granulare Zugriffskontrollen, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer unmaskierte Daten einsehen können.
4. Aktualisieren Sie regelmäßig Maskierungsregeln: Überprüfen und aktualisieren Sie Maskierungsrichtlinien, um sich an die sich entwickelnden Datenschutz-Vorschriften und Geschäftsbedürfnisse anzupassen.
5. Testen Sie maskierte Daten: Stellen Sie sicher, dass maskierte Daten für ihren beabsichtigten Zweck nützlich bleiben, während sie sensible Informationen effektiv schützen.

Erweiterte Datenmaskierung mit DataSunrise

Während die nativen Funktionen von SAP HANA nützlich sind, benötigen Organisationen oft fortschrittlichere und flexiblere Datenmaskierungslösungen. DataSunrise bietet umfassende Datenmaskierungstools, die sich nahtlos in SAP HANA integrieren lassen.

Erstellen einer DataSunrise-Instanz

So richten Sie DataSunrise für die Datenmaskierung in SAP HANA ein:

1. Installieren Sie DataSunrise auf Ihrer bevorzugten Plattform (vor Ort oder in der Cloud).
2. Konfigurieren Sie die Verbindung zu Ihrer SAP HANA-Datenbank.
3. Definieren Sie Maskierungsregeln und -richtlinien.

Implementierung dynamischer Datenmaskierung

DataSunrise ermöglicht dynamische Datenmaskierung, bei der verschiedene Benutzer maskierte oder unmaskierte Daten basierend auf ihren Zugriffsrechten sehen.

Schritte zur Implementierung:

1. Erstellen Sie eine Maskierungsregel in DataSunrise:

2. Definieren Sie Maskierungsregeln für spezifische Spalten und Tabellen:

3. Weisen Sie Maskierungsrichtlinien Benutzergruppen zu.

Beispielszenario:

• Admniistratoren sehen unmaskierte Daten: SELECT * FROM TESTROWS;
• Reguläre Benutzer sehen maskierte Daten:

Statische Datenmaskierung mit DataSunrise

Bei der statischen Maskierung wird eine Kopie einer Tabelle mit dauerhaft maskierten sensiblen Daten erstellt. Dies ist nützlich für die Erstellung bereinigter Datensätze für Test- oder Entwicklungsumgebungen.

Schritte zur Durchführung der statischen Maskierung:

1. Wählen Sie die Quelltabelle in DataSunrise aus.
2. Wählen Sie die zu maskierenden Spalten aus und geben Sie Maskierungstypen an.
3. Konfigurieren Sie die Zieltabelle für die maskierten Daten.
4. Führen Sie den statischen Maskierungsauftrag aus.

Arten der Datenmaskierung

Effektive Datenmaskierung in SAP HANA erfordert die Wahl der richtigen Maskierungstypen für verschiedene Datenelemente. Zu den gängigen Maskierungstechniken gehören:

1. Substitution: Ersetzen sensibler Daten durch realistische, aber falsche Werte.
2. Shuffle: Umsortierung der Daten innerhalb einer Spalte.
3. Verschlüsselung: Codierung der Daten mittels kryptografischer Algorithmen.
4. Nulling: Ersetzen sensibler Werte durch NULL.
5. Redaktion: Teilweise oder vollständige Schwärzung von Daten (z. B. XXX-XX-1234 für SSN).

Die Auswahl des geeigneten Maskierungstyps hängt von der Art der Daten und ihrer beabsichtigten Nutzung in Nicht-Produktionsumgebungen ab.

Erweiterte Maskierungstechniken für SAP HANA

Zusätzlich zu den grundlegenden Maskierungstypen sollten Sie diese fortgeschrittenen Techniken in Betracht ziehen:

1. Format-wahrende Verschlüsselung: Verschlüsselt Daten, während das ursprüngliche Format beibehalten wird, nützlich für Felder wie Kreditkartennummern.
2. Tokenisierung: Ersetzt sensible Daten durch eindeutige Token und erhält die referenzielle Integrität über Tabellen hinweg.
3. Daten-Alterung: Modifiziert datumsbezogene Informationen, um sie weniger aktuell zu machen, während Datenmuster erhalten bleiben.
4. Bereichsbasierte Maskierung: Ersetzt Werte innerhalb eines bestimmten Bereichs, um die Datenverteilung zu erhalten.
5. Bedingte Maskierung: Wendet unterschiedliche Maskierungsregeln basierend auf vordefinierten Bedingungen oder Datenwerten an.

Gewährleistung der regulatorischen Compliance

Datenmaskierung spielt eine entscheidende Rolle bei der Erfüllung verschiedener gesetzlicher Anforderungen, wie z.B:

• GDPR (Allgemeine Datenschutzverordnung)
• CCPA (California Consumer Privacy Act)
• HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act)

Durch die Implementierung robuster Datenmaskierungsstrategien für SAP HANA können Organisationen:

1. Das Risiko von Datenpannen minimieren.
2. Schützen von personenbezogenen Daten (PII).
3. Die Datenintegrität für Tests und Entwicklungen aufrechterhalten.
4. Die Einhaltung von Vorschriften während Audits nachweisen.

Regelmäßige Audits und Aktualisierungen der Datenmaskierungsrichtlinien gewährleisten die kontinuierliche Einhaltung sich entwickelnder Vorschriften.

Compliance-Herausforderungen in SAP HANA-Umgebungen

Während die Datenmaskierung für die Einhaltung von Vorschriften unerlässlich ist, stellen SAP HANA-Umgebungen einzigartige Herausforderungen dar:

1. Leistungseinwirkungen: Sicherstellung, dass die Maskierung die Hochleistungskapazitäten von SAP HANA nicht wesentlich beeinträchtigt.
2. Komplexe Datenbeziehungen: Aufrechterhaltung der referenziellen Integrität über maskierte Tabellen hinweg.
3. Echtzeit-Datenverarbeitung: Implementierung der Maskierung ohne Unterbrechung der Echtzeitanalysen.
4. Integration mit SAP-Anwendungen: Sicherstellung der Kompatibilität maskierter Daten mit verschiedenen SAP-Modulen.

Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert einen umfassenden Ansatz, der Sicherheit, Leistung und Funktionalität in Einklang bringt.

Datemaskierung und SAP HANA Cloud

Da Organisationen zu SAP HANA Cloud migrieren, müssen sich auch die Datenmaskierungsstrategien weiterentwickeln. Berücksichtigen Sie die folgenden Aspekte:

1. Cloud-native Maskierungstools: Nutzen Sie die integrierten Sicherheitsfunktionen von SAP HANA Cloud und integrieren Sie sie in Ihre Maskierungsstrategie.
2. Multi-Tenant-Umgebungen: Implementieren Sie eine Maskierung, die die Datenisolierung in gemeinsamen Cloud-Ressourcen respektiert.
3. Datenresidenz: Stellen Sie sicher, dass die Maskierung den Datenresidenzanforderungen in verschiedenen geografischen Regionen entspricht.
4. Skalierbarkeit: Entwickeln Sie Maskierungslösungen, die mit Ihrer wachsenden Cloud-basierten SAP HANA-Bereitstellung skalierbar sind.

Leistungsüberlegungen zur Datenmaskierung für SAP HANA

Die Implementierung der Datenmaskierung ohne Beeinträchtigung der Leistung von SAP HANA ist entscheidend. Berücksichtigen Sie diese Strategien:

1. Optimieren Sie Maskierungsalgorithmen: Verwenden Sie effiziente Maskierungstechniken, die den Verarbeitungsaufwand minimieren.
2. Nutzung der In-Memory-Verarbeitung von SAP HANA: Entwickeln Sie Maskierungsregeln, die die Spaltenarchitektur von SAP HANA nutzen.
3. Implementieren Sie Caching-Mechanismen: Zwischenspeichern häufig maskierter Daten, um wiederholte Verarbeitung zu reduzieren.
4. Verwenden Sie parallele Verarbeitung: Nutzen Sie die parallelen Ausführungsmöglichkeiten von SAP HANA für groß angelegte Maskierungsoperationen.
5. Planen Sie ressourcenintensive Maskierungen: Führen Sie umfangreiche Maskierungsaufgaben während der Nebenzeiten aus, um die Auswirkungen auf kritische Geschäftsabläufe zu minimieren.

Fazit

Die Datenmaskierung in SAP HANA ist für Organisationen von großer Bedeutung, um sensible Informationen zu schützen und Vorschriften einzuhalten. Während SAP HANA native Maskierungsfunktionen bietet, stellen fortschrittliche Lösungen wie DataSunrise umfassendere und flexiblere Tools für die Datenbanksicherheit zur Verfügung.

Durch die Verwendung unterschiedlicher Maskierungstechniken können Organisationen ihre SAP HANA-Daten in verschiedenen Situationen schützen. Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Datenmaskierungsstrategien regelmäßig überprüfen und aktualisieren, um mit neuen Sicherheitsbedrohungen und Vorschriften Schritt zu halten.

Da sich SAP HANA weiterentwickelt, müssen sich auch die Maskierungsansätze weiterentwickeln. Es ist entscheidend, cloud-native Lösungen zu nutzen, um Daten in SAP HANA-Umgebungen zu schützen. Ebenso wichtig ist es, die Leistung zu priorisieren und neue Compliance-Vorschriften einzuhalten.

DataSunrise bietet anwenderfreundliche und flexible Tools für die Datenbanksicherheit, einschließlich Prüfungs-, Maskierungs- und Datenerkennungsfunktionen. Um mehr darüber zu erfahren, wie DataSunrise Ihre SAP HANA-Datenschutzstrategie verbessern kann, besuchen Sie unsere Website für eine Online-Demo und erkunden Sie unsere umfassenden Sicherheitslösungen.