Datenmigration

Datenmigration ist ein entscheidender Prozess, der das Verschieben von Daten von einem Speichersystem zu einem anderen umfasst. Obwohl das Konzept einfach erscheinen mag, kann der tatsächliche Prozess komplex und herausfordernd sein. Stellen Sie bei der Übertragung von Daten in eine neue Datenbank oder Cloud-Plattform sicher, dass Sie die Sicherheit und den Schutz Ihrer Informationen priorisieren.

Dies ist besonders wichtig, wenn Sie von einer nicht unterstützten Speicherlösung wechseln. In diesem Artikel werden wir die Datenmigration besprechen, einschließlich der Arten, Prozesse, Herausforderungen und Best Practices für eine erfolgreiche Migration.

Arten der Datenmigration

Es gibt verschiedene Arten von Datenmigration, jede mit ihren eigenen Eigenschaften und Anforderungen.

Speichermigration

Speichermigration umfasst das Verschieben von Daten von einem Speicherort zu einem anderen. Dieser Prozess umfasst die Validierung, Duplizierung und Bereinigung von Daten. Die Dauer der Migration hängt vom Volumen der zu übertragenden Daten ab. Organisationen unterziehen sich häufig einer Speichermigration, um technische Vorteile wie erhöhte Skalierbarkeit und den Zugriff auf innovative Funktionen zu gewinnen, anstatt einfach die Speicherkapazität zu erweitern.

Datenbankmigration

Datenbankmigration umfasst das Verschieben von Daten von einer Datenbank zu einer anderen oder das Upgrade einer bestehenden Datenbank. Bei der Migration zwischen verschiedenen Datenbank-Engines ist eine sorgfältige Planung unerlässlich, da es erhebliche Unterschiede in den Datenstrukturen geben kann. Zum Beispiel könnte die Quelldatenbank relational sein, während die Ziel-Datenbank nicht relational ist, oder umgekehrt.

Anwendungs-Migration

Anwendungs-Migration umfasst das Verschieben von Softwareprogrammen von einer Betriebskonfiguration zu einer anderen. Eine Organisation migriert häufig wichtige Geschäftsapplikationen von ihrem eigenen Rechenzentrum auf öffentliche Cloud-Server. Die Unterschiede in Datenmodellen, Spezifikationen und Konfigurationen zwischen Rechenumgebungen können Herausforderungen während des Migrationsprozesses darstellen. Middleware-Produkte können helfen, die Lücke zwischen verschiedenen Technologien zu überbrücken und eine reibungslosere Migration zu ermöglichen.

Rechenzentrumsmigration

Ein Rechenzentrum dient als Kontrollzentrum eines Unternehmens und beherbergt kritische Daten, Anwendungen und Software. Rechenzentrumsmigration ist das Verschieben von Daten von einem Rechenzentrum zu einem anderen. Dies kann entweder zu einem neuen Rechenzentrum oder zu einer Cloud-Plattform sein.

Diese Art der Migration wird notwendig, wenn die Anforderungen eines Unternehmens das aktuelle Rechenzentrum übersteigen. Angesichts der umfangreichen Natur dieses Prozesses sind gründliche Planung und Bewertung entscheidend, um die Datensicherheit zu gewährleisten.

Unternehmensprozess-Migration

Unternehmensprozess-Migration umfasst das Verschieben von Geschäftsanwendungen, Metriken und Prozessdaten in neue Umgebungen. Dies umfasst typischerweise die Migration von Produkten, Dienstleistungen, Kundendaten und Betriebsinformationen. Unternehmensprozess-Migrationen finden häufig während Fusionen, Übernahmen oder bei der Änderung von Geschäftsmodellen statt, um neue Märkte zu erschließen.

Cloud-Datenmigration

Cloud-Migration umfasst das Verschieben von Daten vom lokalen Speicher in die Cloud, einschließlich aller Operationen und Prozesse. Es kann auch den Wechsel von einem Cloud-Anbieter zu einem anderen umfassen. Unternehmen nutzen Cloud-Dienste wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure, um Daten zu speichern und zu verwalten. Dies hilft ihnen, leicht zu skalieren, die Leistung zu verbessern, Wartungskosten zu sparen und möglicherweise Geld bei der Datenspeicherung zu sparen.

Der Datenmigrationsprozess

Der Datenmigrationsprozess besteht aus mehreren Schlüsselphasen, einschließlich Planung, Migrationsdesign, Ausführung und Testen.

Planungsphase

Die Planungsphase ist entscheidend für eine erfolgreiche Migration. Sie umfasst die Bewertung der vorhandenen Datenbestände und die Erstellung eines geeigneten Migrationsplans. Wichtige Schritte in dieser Phase umfassen:

1. Feinabstimmung des Umfangs: Dieser Schritt entfernt überflüssige Daten und bestimmt die Mindestmenge, die das neue System benötigt, um gut zu funktionieren. Um Daten erfolgreich zu migrieren, müssen Sie die Quell- und Zielsysteme analysieren. Konsultieren Sie auch die Benutzer, die von der Migration betroffen sind.
2. Bewertung der Quell- und Zielsysteme: Es ist wichtig, die betrieblichen Anforderungen des Quellsystems sorgfältig zu prüfen. Analysieren Sie anschließend, wie diese Anforderungen an die neue Umgebung angepasst werden können.
3. Festlegung von Datenstandards: Durch die Festlegung von Datenstandards können Teams während der Migration Probleme erkennen und nach der Migration Probleme vermeiden.
4. Schätzung des Budgets und des Zeitplans: Nachdem Sie den Umfang eingegrenzt und die Systeme bewertet haben, können Sie auswählen, wie Sie migrieren möchten. Sie können dies schrittweise oder auf einmal tun. Bestimmen Sie die benötigten Ressourcen und erstellen Sie realisierbare Zeitpläne. Laut Oracle dauert ein datenintensives Migrationsprojekt in der Regel zwischen 6 und 24 Monaten.

Entwurfsphase der Migration

Die Entwurfsphase der Migration definiert wesentliche Aspekte, wie Migrations- und Testregeln, Abnahmekriterien, Rollen und Verantwortlichkeiten sowie Datenmigrationstechnologien.

Extract, Transform, and Load (ETL)

ETL ist ein integraler Bestandteil des Datenmigrationsprozesses. Verschiedene Technologien können diesen Prozess durchführen. Projekte mit komplexen Datenströmen und großen Datenmengen benötigen normalerweise einen ETL-Entwickler oder Softwareingenieur. Diese Fachleute können entweder Drittanbieter-ETL-Tools anpassen oder Skripte für die Datenübertragung erstellen.

Daten-Mapping

Daten-Mapping ist ein wichtiger Teil von ETL. Daten-Mapping ist ein wesentlicher Aspekt von ETL. Es umfasst ein Team von Fachleuten, darunter ein ETL-Entwickler, ein Systemanalyst und ein Business-Analyst.

Der Systemanalyst kennt sich mit den Quell- und Zielsystemen aus. Der Business-Analyst versteht den Wert der übertragenen Daten.

Die Zeit, die für die Planung der Migration benötigt wird, hängt davon ab, Skripte für ETL zu schreiben oder Automatisierungstools zu erwerben. Wenn Sie bereits über die erforderliche Software verfügen und diese nur anpassen müssen, kann diese Phase einige Wochen dauern. Andernfalls kann sie sich über mehrere Monate erstrecken.

Ausführungs- und Testphase

Die Ausführungs- und Testphase umfasst die Implementierung der zuvor entworfenen ETL-Prozesse. Eine Big Bang-Migration dauert in der Regel ein paar Tage, während ein Trickle-Ansatz länger dauern kann. Der Trickle-Ansatz hat jedoch das geringste Risiko von kritischen Fehlern und gewährleistet null Ausfallzeiten.

Best Practices für die Ausführung und das Testen umfassen:

• Sicherstellen, dass die Migrationsprozesse den normalen Systembetrieb während einer gestaffelten Migration nicht behindern. Das Migrationsteam muss sich kontinuierlich mit verschiedenen Geschäftseinheiten austauschen, um zu entscheiden, welche Benutzer zuerst jede Teilmigration erhalten sollen.
• Kontinuierliches Testen anstatt es als separate Phase zu behandeln. Testen Sie in allen Phasen, einschließlich Design, Ausführung und Nachmigration. Im Trickle-Ansatz testen Sie jeden Abschnitt der migrierten Daten, um Probleme rechtzeitig zu beheben.
• Wir führen regelmäßig Tests durch, um sicherzustellen, dass wir Daten sicher in die Zielinfrastruktur übertragen. Das Team testet nach vordefinierten Anforderungen. Das System überträgt auch die Daten in hoher Qualität.

Häufige Herausforderungen bei der Datenmigration

Datenmigrationsprojekte stehen oft vor mehreren Herausforderungen, die den Prozess behindern können, wie z.B.:

Risiko der Geschäftsunterbrechung

Organisationen versuchen, die Produktion während der Migration nicht zu stoppen, um Ausfallzeiten zu vermeiden und alle Systeme reibungslos am laufen zu halten. Dies zu erreichen kann jedoch herausfordernd sein. Ein weiteres Risiko ist, dass Änderungen an Daten während des Migrationsprozesses zu Systeminkonsistenzen und ungenauen Daten führen können.

Risiko von Datenverlust oder -beschädigung

Die Minimierung des Risikos von Datenverlust oder -beschädigung ist ein Hauptziel während des Migrationsprozesses. Datenverlust kann aus verschiedenen Gründen auftreten, wie unvollständiger oder ungenauer Übertragung, Systeminkompatibilität oder menschlichem Fehler. Die Folgen von Datenverlust können schwerwiegend sein, einschließlich finanzieller Verluste und Compliance-Verletzungen.

Risiko der Gefährdung

Datenschutzverletzungen stellen während des Migrationsprozesses ein ernstes Risiko dar. Während die Daten bewegt werden, werden sowohl das System als auch die Daten selbst anfälliger. Hacker nutzen Schwachstellen beim Datentransfer oder bei der Speicherung aus, um Daten während der Migration zu manipulieren oder zu stehlen. Dies kann zu einem Migrationsfehler oder Datenverlust führen.

Datenmigrationsstrategien

Organisationen können je nach ihren spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen mehrere Datenmigrationsstrategien anwenden.

“Big Bang” Migration

Der Big Bang-Ansatz vervollständigt die Datenübertragung innerhalb einer begrenzten Zeit. ETL verarbeitet die Daten und migriert sie in eine neue Datenbank, wodurch die Produktion vorübergehend stillsteht.

Der Vorteil dieses Ansatzes ist, dass alles in einem einzigen, zeitlich begrenzten Ereignis geschieht. Der Druck kann jedoch hoch sein, da das Unternehmen mit einer wichtigen Ressource offline arbeitet. Wenn der Big Bang-Ansatz für Ihre Organisation am besten geeignet ist, empfiehlt es sich, einen realistischen Test des Migrationsprozesses vor dem eigentlichen Ereignis durchzuführen.

“Trickle” Migration

Die Trickle-Migration vervollständigt den Prozess in Phasen, wobei alte und neue Systeme parallel betrieben werden, um Ausfallzeiten zu vermeiden. Echtzeitprozesse synchronisieren die Daten zwischen den beiden Umgebungen. Obwohl komplexer, können gut durchdachte Implementierungen das Risiko im Vergleich zum Big Bang-Ansatz verringern, wenn sie korrekt durchgeführt werden.

Lift and Shift

Die Lift and Shift-Migration verschiebt eine Anwendung und ihre Daten in die Cloud, ohne viele Änderungen vorzunehmen. Die Anwendung wird weiterhin auf die gleiche Weise arbeiten und die Daten auf ähnliche Weise handhaben. Wenn die Anwendung keine Änderungen benötigt, können Sie sie ohne Anpassungen an einen neuen Ort verschieben.

Sie sollten eine Lift and Shift-Migration planen, wobei Sie die Netzwerks, Rechen- und Speicheranforderungen der Anwendung berücksichtigen. Es umfasst das Mapping von den verfügbaren Ressourcen in der Quellinfrastruktur zu den Ressourcen des Cloud-Anbieters. Die meisten Cloud-Anbieter bieten Upgrades on-the-fly an, um sicherzustellen, dass die Kunden mit einem kleineren Produkt beginnen und bei Bedarf skalieren können.

Best Practices für eine erfolgreiche Datenmigration

Um eine erfolgreiche Migration sicherzustellen, berücksichtigen Sie die folgenden Best Practices:

Erkunden und bewerten Sie die Quelle

Berechnen und analysieren Sie die Menge der gesammelten Daten und deren Eigenschaften.

Es gibt verschiedene Datenfelder. Einige benötigen keine Zuordnung zum Zielsystem. Andere könnten fehlen und jemand muss sie anderswo finden, um die Lücken zu füllen.

Fragen Sie sich, was migriert werden muss, was Sie zurücklassen können und was fehlt. Das Überspringen des Quellüberprüfungsschritts und die Annahme, dass Sie alle Daten haben, kann zu einem kostspieligen und langwierigen Migrationsprozess führen. Organisationen können außerdem schwerwiegende Fehler aufgrund von Datenzuordnungsproblemen erfahren, die die Migration möglicherweise vollständig stoppen.

Entwickeln Sie einen soliden Daten-Backup- und Schutzplan

Berücksichtigen Sie die Möglichkeit einer unvollständigen oder falschen Migration. Sichern Sie regelmäßig Ihre Daten und verwenden Sie Tools und Techniken, um sie vor verschiedenen Fehlszenarien zu schützen. Dies ist nützlich, wenn eine Datei während des Transfers beschädigt wird oder Daten aus unbekannten Gründen verschwinden oder unvollständig sind. Mappen Sie Ihre Daten auf Ziele, damit Teammitglieder deren Herkunft, Ziel, Übertragungsprozess und Zeitpunkt leicht nachverfolgen können.

Testen und validieren Sie migrierte Daten

Überprüfen Sie nach einer erfolgreichen Migration, ob alle Daten dort sind, wo sie sein sollen. Löschen Sie alte Daten und stellen Sie sicher, dass Sie Berechtigungen korrekt anwenden. Es ist smart, das alte System zu sichern. Wenn das neue nicht funktioniert, können Sie weiterhin auf das alte System sicher zugreifen.

Auditieren und dokumentieren Sie Prozesse

Umfassende Dokumentation des Datenmigrationsprozesses ist in regulierten Branchen entscheidend für die Compliance. Regulatoren benötigen möglicherweise Nachweise, dass ordnungsgemäße Kontrollen für sensible Daten, wie Finanz- oder medizinische Informationen, vorhanden sind. Die Dokumentation sollte, wenn die Migration erfolgreich war, Bereiche für Verbesserungen bei zukünftigen Migrationen hervorheben.

Fazit

Datenmigration ist ein komplexer Prozess, der sorgfältige Planung, Ausführung und Tests erfordert. Das Wissen über verschiedene Arten der Datenmigration, Herausforderungen und Best Practices ist entscheidend für Organisationen, die Daten erfolgreich migrieren möchten. Organisationen können eine reibungslose und sichere Datenmigration sicherstellen, indem sie die richtigen Tools und Strategien nutzen. Dies hilft, das Risiko von Geschäftsunterbrechungen, Datenverlust oder -gefährdung zu minimieren.

Bevor Sie ein Datenmigrationsprojekt beginnen, sollten Sie Ihre Bedürfnisse und Anforderungen bewerten. Dies hilft Ihnen, die am besten geeignete Migrationsstrategie auszuwählen. Unabhängig davon, ob Sie sich für einen Big Bang-Ansatz, eine Trickle-Migration oder eine Lift and Shift-Methode entscheiden, sind eine gründliche Planung und Tests der Schlüssel, um häufige Stolperfallen zu vermeiden und ein erfolgreiches Ergebnis zu gewährleisten.

Um Daten während der Migration sicher zu halten, sollten Organisationen die Quelldaten sorgfältig überprüfen. Sie sollten auch einen Backup-Plan erstellen und die migrierten Daten testen.

Zudem ist es wichtig, den Prozess zu dokumentieren. Dies hilft, Risiken zu minimieren und die Datenintegrität und -sicherheit zu gewährleisten. Dies hilft, Risiken zu minimieren und die Datenintegrität und -sicherheit zu gewährleisten.

Da Daten wachsen, bleibt ein effektives Verschieben für moderne Unternehmen entscheidend. Organisationen können Datenmigration erfolgreich verwalten, indem sie auf dem neuesten Stand der Technik, Techniken und Best Practices bleiben.