Datenmigration vereinfacht: Arten, Best Practices und Herausforderungen

Datenmigration ist ein entscheidender Prozess, bei dem Daten von einem Speichersystem in ein anderes verschoben werden. Während das Konzept einfach erscheinen mag, kann der tatsächliche Prozess komplex und herausfordernd sein. Bei der Überführung von Daten in eine neue Datenbank oder eine Cloud-Plattform sollten Sie sicherstellen, dass Ihre Informationen sicher und geschützt bleiben.

Dies ist besonders wichtig, wenn von einer nicht mehr unterstützten Speicherlösung übertragen wird. In diesem Artikel werden wir die Datenmigration erläutern, einschließlich der Arten, des Prozesses, der Herausforderungen und Best Practices für eine erfolgreiche Migration.

Arten der Datenmigration

Es gibt mehrere Arten der Datenmigration, die jeweils ihre eigenen Merkmale und Anforderungen haben.

Speichermigration

Die Speichermigration umfasst das Verschieben von Daten von einem Speicherort zum anderen. Dieser Prozess umfasst das Validieren, Duplizieren und Bereinigen von Daten. Die Dauer der Migration hängt vom Datenvolumen ab, das übertragen wird. Organisationen führen häufig eine Speichermigration durch, um technische Vorteile wie größere Skalierbarkeit und Zugang zu innovativen Funktionen zu erzielen, anstatt nur die Speicherkapazität zu erweitern.

Datenbankmigration

In der Datenbankmigration werden Daten von einer Datenbank in eine andere verschoben oder eine bestehende Datenbank aktualisiert. Bei der Migration zwischen verschiedenen Datenbankmanagementsystemen ist sorgfältige Planung unerlässlich, da es erhebliche Unterschiede in den Datenstrukturen geben kann. Beispielsweise könnte die Quell-Datenbank relational sein, während die Ziel-Datenbank nicht-relational ist oder umgekehrt.

Anwendungs-Migration

Die Anwendungs-Migration umfasst das Verschieben von Softwareprogrammen von einer Betriebssystemumgebung in eine andere. Häufig verlagert eine Organisation wichtige Geschäftsanwendungen aus ihrem eigenen Rechenzentrum auf öffentliche Cloud-Server. Unterschiede in Datenmodellen, Spezifikationen und Konfigurationen zwischen den Rechenumgebungen können während des Migrationsprozesses Herausforderungen darstellen. Middleware-Produkte können helfen, die Lücke zwischen verschiedenen Technologien zu überbrücken und eine reibungslosere Migration zu ermöglichen.

Rechenzentrumsmigration

Ein Rechenzentrum dient als Steuerzentrale eines Unternehmens, in der kritische Daten, Anwendungen und Software gehostet werden. Die Rechenzentrumsmigration umfasst das Verschieben von Daten von einem Rechenzentrum in ein anderes. Dies kann in ein neues Rechenzentrum oder auf eine Cloud-Plattform erfolgen.

Diese Art der Migration wird notwendig, wenn die Bedürfnisse eines Unternehmens das aktuelle Rechenzentrum übersteigen. Angesichts der umfangreichen Natur dieses Prozesses sind sorgfältige Planung und Bewertung entscheidend, um die Datensicherheit zu gewährleisten.

Geschäftsprozess-Migration

Bei der Geschäftsprozess-Migration werden Geschäftsanwendungen, Kennzahlen und Prozessdaten in neue Umgebungen übertragen. Dies umfasst in der Regel die Migration von Produkten, Dienstleistungen, Kundendaten und operativen Informationen. Geschäftsprozess-Migrationen treten häufig während Fusionen, Übernahmen oder beim Wechsel von Geschäftsmodellen zur Erschließung neuer Märkte auf.

Cloud-Datenmigration

Cloud-Migration umfasst das Verschieben von Daten von lokalem Speicher in die Cloud, einschließlich aller Operationen und Prozesse. Dies kann auch das Verschieben von Daten von einem Cloud-Anbieter zu einem anderen beinhalten. Unternehmen nutzen Cloud-Dienste wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure zur Speicherung und Verwaltung von Daten. Dies hilft ihnen, sich leicht zu skalieren, die Leistung zu verbessern, Wartungskosten zu sparen und potenziell Geld bei der Datenspeicherung zu sparen.

Der Datenmigrationsprozess

Der Datenmigrationsprozess besteht aus mehreren wichtigen Phasen, darunter Planung, Migrationsdesign, Durchführung und Testen.

Planungsphase

Die Planungsphase ist für eine erfolgreiche Migration entscheidend. Sie umfasst die Bewertung der vorhandenen Datenbestände und die Erstellung eines geeigneten Migrationsplans. Wichtige Schritte in dieser Phase umfassen:

1. Definieren des Umfangs: In diesem Schritt entfernen Sie überflüssige Daten und bestimmen das minimale erforderliche Datenvolumen, damit das neue System gut funktioniert. Um Daten erfolgreich zu migrieren, müssen Sie die Quell- und Zielsysteme analysieren. Sie sollten auch die Nutzer konsultieren, die von der Migration betroffen sind.
2. Bewertung der Quell- und Zielsysteme: Es ist wichtig, die betrieblichen Anforderungen des Quellsystems sorgfältig zu bewerten. Analysieren Sie dann, wie diese Anforderungen an die neue Umgebung angepasst werden können.
3. Festlegung von Datenstandards: Die Festlegung von Datenstandards hilft Teams, Probleme während der Migration zu erkennen und Probleme nach der Migration zu verhindern.
4. Schätzung von Budget und Zeitrahmen: Nachdem der Umfang eingeengt und die Systeme bewertet wurden, können Sie entscheiden, wie die Migration durchgeführt werden soll. Sie können dies schrittweise oder auf einmal tun. Bestimmen Sie die erforderlichen Ressourcen und erstellen Sie erreichbare Zeitpläne. Laut Oracle dauert ein Datenmigrationsprojekt im Unternehmensmaßstab normalerweise zwischen 6 und 24 Monaten.

Migrationsdesignphase

Die Migrationsdesignphase definiert wesentliche Aspekte wie Migrations- und Testregeln, Akzeptanzkriterien, Rollen und Verantwortlichkeiten sowie Datenmigrationstechnologien.

Extract, Transform, and Load (ETL)

ETL ist ein integraler Bestandteil des Datenmigrationsprozesses. Verschiedene Technologien können diesen Prozess durchführen. Projekte mit komplexen Datenflüssen und großen Datenmengen erfordern in der Regel einen ETL-Entwickler oder Softwareingenieur. Diese Fachleute können entweder Drittanbieter-ETL-Tools anpassen oder Skripte für den Datentransfer erstellen.

Datenabbildung

Datenabbildung ist ein wichtiger Bestandteil von ETL. Die Datenabbildung ist ein wesentlicher Aspekt von ETL und umfasst ein Team von Fachleuten, darunter einen ETL-Entwickler, einen Systemanalysten und einen Business-Analysten.

Der Systemanalyst kennt die Quell- und Zielsysteme. Der Business-Analyst versteht den Wert der zu übertragenden Daten.

Die Planungsdauer hängt davon ab, ob Skripte für ETL geschrieben oder Automatisierungstools beschafft werden müssen. Wenn die erforderliche Software bereits vorhanden ist und nur angepasst werden muss, kann diese Phase einige Wochen dauern. Andernfalls kann sie sich über mehrere Monate erstrecken.

Durchführungs- und Testphase

Die Durchführungs- und Testphase umfasst die Implementierung der zuvor entworfenem ETL-Prozesse. Eine Big-Bang-Migration dauert in der Regel einige Tage, während ein Trickle-Ansatz länger dauern kann. Der Trickle-Ansatz hat jedoch das geringste Risiko kritischer Fehler und sorgt für eine Null-Ausfallzeit.

Best Practices für die Durchführung und das Testen umfassen:

• Sicherung, dass die Migrationsprozesse den normalen Betrieb während einer stufenweisen Migration nicht behindern. Das Migrationsteam muss mit den verschiedenen Geschäftseinheiten kontinuierlich kommunizieren, um zu entscheiden, welche Benutzer zuerst jede Teilmigration erhalten sollen.
• Kontinuierliches Testen statt als eine separate Phase zu behandeln. Das Testen sollte über alle Phasen hinweg durchgeführt werden, einschließlich Design, Durchführung und Post-Migration. Im Trickle-Ansatz testen Sie jeden Teil der migrierten Daten, um Probleme rechtzeitig zu beheben.
• Regelmäßiges Testen, um sicherzustellen, dass wir die Daten sicher in die Zielinfrastruktur übertragen. Das Team führt die Tests nach festgelegten Anforderungen durch. Das System überträgt die Daten auch in hoher Qualität.

Häufige Herausforderungen bei der Datenmigration

Datenmigrationsprojekte stehen häufig vor mehreren Herausforderungen, die den Prozess stören können, wie:

Risiko der Geschäftsunterbrechung

Organisationen versuchen, die Produktion während der Migration nicht zu stoppen, um Ausfallzeiten zu vermeiden und alle Systeme reibungslos am Laufen zu halten. Dies zu erreichen, kann jedoch eine Herausforderung sein. Ein weiteres Risiko besteht darin, dass Änderungen an den Daten während des Migrationsprozesses zu Systeminkonsistenzen und ungenauen Daten führen können.

Risiko von Datenverlust oder -korruption

Das Minimieren des Risikos von Datenverlust oder -korruption ist ein wichtiges Ziel während des Migrationsprozesses. Datenverlust kann aus verschiedenen Gründen auftreten, wie zum Beispiel unvollständiger oder ungenauer Übertragung, Systeminkompatibilität oder menschlichem Fehler. Die Folgen von Datenverlust können schwerwiegend sein, einschließlich finanzieller Verluste und Verstöße gegen Vorschriften.

Risiko der Offenlegung

Datenverletzungen stellen während des Migrationsprozesses ein ernsthaftes Risiko dar. Wenn Daten verschoben werden, werden das System und die Daten selbst anfälliger. Hacker nutzen Schwachstellen bei der Datenübertragung oder -speicherung aus, um Daten während der Migration zu manipulieren oder zu stehlen. Dies kann zu Migrationsfehlern oder Datenkorruption führen.

Datenmigrationsstrategien

Es gibt mehrere Datenmigrationsstrategien, die Organisationen je nach ihren spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen einsetzen können.

“Big Bang” Migration

Der Big Bang-Ansatz schließt die Datenübertragung innerhalb eines begrenzten Zeitraums ab. ETL verarbeitet die Daten und migriert sie in eine neue Datenbank, was zu Ausfallzeiten im Produktionssystem führt.

Der Vorteil dieses Ansatzes ist, dass alles in einem einzigen zeitlich begrenzten Ereignis geschieht. Der Druck kann jedoch hoch sein, da das Geschäft mit einer kritischen Ressource offline arbeitet. Wenn der Big Bang-Ansatz für Ihre Organisation am besten geeignet ist, ist es ratsam, einen realistischen Test des Migrationsprozesses vor dem eigentlichen Ereignis durchzuführen.

“Trickle” Migration

Trickle-Migration schließt den Prozess in Phasen ab, wobei alte und neue Systeme parallel laufen, um Ausfallzeiten zu vermeiden. Echtzeitprozesse halten die Daten zwischen den beiden Umgebungen synchronisiert. Obwohl komplexer, können gut gestaltete Implementierungen das Risiko im Vergleich zum Big Bang-Ansatz bei korrekter Durchführung verringern.

Lift and Shift

Die Lift and Shift-Migration verschiebt eine Anwendung und ihre Daten in die Cloud, ohne viele Änderungen vorzunehmen. Die Anwendung wird weiterhin auf die gleiche Weise arbeiten und die Daten auf ähnliche Weise behandeln. Wenn die Anwendung keine Änderungen benötigt, können Sie sie ohne Anpassungen an einen neuen Ort verschieben.

Sie sollten eine Lift and Shift-Migration planen und dabei die Netzwerk-, Rechen- und Speicheranforderungen der Anwendung berücksichtigen. Es beinhaltet das Mapping der verfügbaren Ressourcen in der Quellinfrastruktur auf die Ressourcen des Cloud-Anbieters. Die meisten Cloud-Anbieter bieten Upgrades “on-the-fly” an, um sicherzustellen, dass die Kunden mit einem kleineren Produkt starten und je nach Bedarf skalieren können.

Best Practices für erfolgreiche Datenmigrationen

Um eine erfolgreiche Migration sicherzustellen, sollten Sie die folgenden Best Practices berücksichtigen:

Untersuchen und Bewerten der Quelle

Berechnen und analysieren Sie das Datenvolumen, das gesammelt wird, und seine Eigenschaften.

Es existieren verschiedene Datenfelder. Einige müssen nicht auf das Zielsystem abgebildet werden. Andere könnten fehlen und jemand muss sie anderswo finden, um Lücken zu schließen.

Fragen Sie sich, was migriert werden muss, was zurückgelassen werden kann und was fehlt. Das Überspringen des Quellüberprüfungsschritts und das Annehmen, dass Sie alle Daten haben, kann zu einem teuren und langwierigen Migrationsprozess führen. Zudem können Organisationen schwerwiegende Fehler aufgrund von Datenabbildungsproblemen erleben, die die Migration möglicherweise vollständig zum Stillstand bringen.

Entwickeln Sie einen soliden Daten-Backup- und Schutzplan

Berücksichtigen Sie die Möglichkeit einer unvollständigen oder fehlerhaften Migration. Sichern Sie Ihre Daten regelmäßig und verwenden Sie Werkzeuge und Techniken, um sie vor verschiedenen Fehlerszenarien zu schützen. Dies ist nützlich, wenn eine Datei während des Verschiebens beschädigt wird oder Daten aus unbekannten Gründen verschwinden oder unvollständig sind. Abbilden Sie Ihre Daten auf Ziele, sodass Teammitglieder ihre Herkunft, Ziel, Übergangsprozess und -zeitpunkt leicht nachverfolgen können.

Testen und Validieren Sie migrierte Daten

Nach einer erfolgreichen Migration validieren Sie, dass alle Daten am vorgesehenen Ort sind. Bereinigen Sie alte Daten und stellen Sie sicher, dass Berechtigungen korrekt angewendet wurden. Das Sichern des alten Systems ist klug. Wenn das neue System ausfällt, können Sie trotzdem von einem sicheren Ort aus darauf zugreifen.

Überprüfen und Dokumentieren Sie Prozesse

Eine umfassende Dokumentation des Datenmigrationsprozesses ist unerlässlich für die Einhaltung in regulierten Branchen. Regulierungsbehörden könnten den Nachweis benötigen, dass geeignete Kontrollen für sensible Daten, wie Finanz- oder medizinische Informationen, vorhanden sind. Die Dokumentation sollte angeben, ob die Migration erfolgreich war, und Bereiche für Verbesserungen bei künftigen Migrationen hervorheben.

Fazit

Datenmigration ist ein komplexer Prozess, der sorgfältige Planung, Durchführung und Testen erfordert. Das Wissen über verschiedene Arten der Datenmigration, Herausforderungen und Best Practices ist für Organisationen, die Daten erfolgreich migrieren möchten, entscheidend. Durch die Verwendung der richtigen Werkzeuge und Strategien können Organisationen eine reibungslose und sichere Datenmigration gewährleisten. Dies trägt zur Minimierung des Risikos von Geschäftsunterbrechungen, Datenverlusten oder -offenlegungen bei.

Bevor Sie ein Datenmigrationsprojekt starten, sollten Sie Ihre Bedürfnisse und Anforderungen bewerten. Dies hilft Ihnen bei der Auswahl der am besten geeigneten Migrationsstrategie. Ob Sie sich für einen Big Bang-Ansatz, eine Trickle-Migration oder eine Lift and Shift-Methode entscheiden, gründliche Planung und Tests sind der Schlüssel, um häufige Fallstricke zu vermeiden und ein erfolgreiches Ergebnis zu gewährleisten.

Um Daten während der Migration sicher zu halten, sollten Organisationen die Quelldaten sorgfältig überprüfen. Sie sollten auch einen Backup-Plan erstellen und die migrierten Daten testen.

Darüber hinaus ist die Dokumentation des Prozesses wichtig. Dadurch werden Risiken reduziert und die Datenintegrität und -sicherheit aufrechterhalten.

Da Daten weiter wachsen, wird deren effektive Verwaltung für moderne Unternehmen von entscheidender Bedeutung bleiben. Organisationen können Datenmigrationen erfolgreich verwalten, indem sie sich über die neuesten Werkzeuge, Techniken und Best Practices auf dem Laufenden halten.