Elasticsearch Datenbankaktivitätshistorie

Die wachsende Bedeutung von Datenprüfungen in moderner Infrastruktur

Da Data-Science-Tools und -Bibliotheken benutzerfreundlicher werden, werden datengesteuerte Einblicke zugänglicher. Elasticsearch, eine leistungsstarke Such- und Analysemotor, verarbeitet täglich Millionen von Datensätzen. Daher ist es für moderne Organisationen unerlässlich, eine Elasticsearch Datenbankaktivitätshistorie wichtiger Serveraktivitäten zu pflegen.

Elasticsearch nimmt Sicherheit durch mehrere Initiativen ernst. Sie führen ein aktives Bug-Bounty-Programm auf HackerOne, bei dem Sicherheitsexperten Schwachstellen melden und eine Vergütung für ihre Erkenntnisse erhalten können. Das Unternehmen veröffentlicht regelmäßig Sicherheitsmitteilungen und Updates über ihr offizielles Sicherheitsberatungsportal, um sicherzustellen, dass Benutzer über potenzielle Risiken und Lösungen informiert bleiben.

Wussten Sie schon? Organisationen tragen im Jahr 2024 im Durchschnitt 4,88 Millionen US-Dollar Kosten pro Datenverstoß. Dies macht eine ordnungsgemäße Prüfspur nicht nur zu einer Sicherheitsmaßnahme, sondern auch zu einer finanziellen Notwendigkeit.

Grundlegende Konzepte der Elasticsearch Datenbankaktivitätshistorie

Elasticsearch bietet eingebaute Prüfungsfunktionen durch seine Sicherheitsfunktionen. Diese Funktionen verfolgen Benutzeraktionen, Systemänderungen und Datenzugriffsmuster. Das Prüfungssystem überwacht Benutzeranmeldeversuche und zeichnet alle wichtigen Ereignisse in der Datenbankumgebung auf. Durch sorgfältige Verfolgung von Indexoperationen und Dokumentänderungen können Organisationen eine umfassende Datenbankaktivitätshistorie pflegen. Das System protokolliert auch Suchanfragen und Konfigurationsänderungen, um ein vollständiges Bild der Datenbanknutzung zu bieten.

Erste Schritte mit der Elasticsearch Prüferfassung

Die Prüffunktion in Elasticsearch ist als Testfunktion verfügbar. Um diese Funktionen zu erkunden, müssen Sie den 30-tägigen Testzeitraum aktivieren (Sie können diesen Zeitraum verlängern). Während dieser Zeit können Sie Prüfprotokollierung und Benutzeraktivitätsüberwachung testen. Dieser Testzeitraum hilft Organisationen, die grundlegenden Sicherheitsanforderungen ihrer Elasticsearch-Implementierung zu verstehen.

Ich habe die Prüfung aktiviert und die Abfrage wie folgt ausgeführt (Batch-Datei zur Vereinfachung):

@echo off
set "ELASTICSEARCH_URL=https://localhost:9200"
set "AUTH_CREDS=elastic:CsJZ*aYV-aUzw_8aH2Pm"
set "DOC={\"title\": \"Mein erstes Dokument\", \"content\": \"Dies ist ein Testinhalt\", \"timestamp\": \"2024-10-22\"}"
curl --ca-native --ssl-no-revoke -X POST "%ELASTICSEARCH_URL%/test-index/_doc" ^
    -H "Content-Type: application/json" ^
    -u "%AUTH_CREDS%" ^
    -d "%DOC%"
pause

Ich erhielt dieses Prüfprotokoll (6 Ereignisse gekürzt):

{"type":"audit", "timestamp":"2024-10-22T19:22:23,034+0300", "cluster.uuid":"ScaTr0vuRoi1-jCkuiyk2A", "node.name":"DESKTOP-KO7CURP", "node.id":"DUwRyLqiRXWTW-RbD8JTcA", "host.ip":"127.0.0.1", "event.type":"ip_filter", "event.action":"connection_granted", "origin.type":"rest", "origin.address":"[::1]:63018", "transport.profile":".http", "rule":"allow default:accept_all"}
…
{"type":"audit", "timestamp":"2024-10-22T19:22:23,157+0300", "cluster.uuid":"ScaTr0vuRoi1-jCkuiyk2A", "node.name":"DESKTOP-KO7CURP", "node.id":"DUwRyLqiRXWTW-RbD8JTcA", "host.ip":"127.0.0.1", "event.type":"transport", "event.action":"access_granted", "authentication.type":"REALM", "user.name":"elastic", "user.realm":"reserved", "user.roles":["superuser"], "origin.type":"rest", "origin.address":"[::1]:63018", "request.id":"PRcjusZXQYGC1ff-sWTjeA", "action":"indices:admin/mapping/auto_put", "request.name":"PutMappingRequest"}

Wenn Sie eine einfache Dokumenteinfügeanfage an Elasticsearch senden, löst dies mehrere interne Vorgänge aus, da Elasticsearch mehrere Schritte unternimmt, um eine ordnungsgemäße Datenverarbeitung, Sicherheit und Konsistenz zu gewährleisten. Hier ist der Grund, warum Sie 8 Ereignisse sehen:

1. Verbindungstest (ip_filter) – Basissicherheit des Netzwerks
2. Benutzerauthentifizierung (rest) – Überprüfung Ihrer Anmeldeinformationen
3. Schreibberechtigung des Index – Überprüfung, ob Sie in den Index schreiben dürfen
4. Sammelschreibvorgänge (4 Ereignisse) – Elasticsearch verwendet intern Sammelvorgänge, selbst für Einzeldokumenteinfügungen:
• Erste Sammelschreibberechtigung
• Sammelschardanforderung
• Sammelpositionserstellung
• Sammelschardverarbeitung
5. Zuordnungsaktualisierung – Automatische Schemaaktualisierung für neue Dokumentstrukturen

Dies ist ein normales Verhalten, weil:

• Sicherheitstests erfolgen auf mehreren Ebenen (Netzwerk, Authentifizierung, Berechtigungen)
• Das Schreiben von Daten umfasst sowohl die primäre Shard als auch die Replikatshards
• Dokumenteinfügungen können Schema-/Zuordnungsaktualisierungen erfordern
• Elasticsearch optimiert Einzelbelegoperationen, indem es die Infrastruktur für Sammeloperationen verwendet

Obwohl Sie einen API-Aufruf gemacht haben, führt Elasticsearch mehrere interne Vorgänge durch, und wenn die Prüfprotokollierung auf “_all” eingestellt ist, sehen Sie all diese internen Schritte in der Prüfspur.

Einschränkungen der Elasticsearch Datenbankaktivitätshistorie

Während die Elasticsearch Datenbankaktivitätshistorie grundlegende Sicherheitsabdeckung bietet, gibt es bemerkenswerte Einschränkungen.

• Die Überwachungsfunktionen konzentrieren sich auf grundlegende Ereignisse ohne tiefgreifende Anpassungsoptionen.
• Aus einer Datenprüfperspektive wäre das relevanteste Ereignis zur Nachverfolgung, wer auf Daten zugegriffen/geändert hat, nur ein einziges Ereignis. Die anderen 7 Ereignisse betreffen eher interne technische Vorgänge von Elasticsearch als eine aussagekräftige Prüfspur des Datenzugriffs/-änderungen. Wenn Sie sich rein auf die Datenprüfung konzentrieren möchten, sollten Sie die Prüfprotokolleinstellungen so anpassen, dass nur bestimmte Ereignisse und nicht “_all” enthalten sind.
• Die Berichtswerkzeuge, obwohl funktional, erfüllen möglicherweise nicht die komplexen Anforderungen der Compliance.
• Organisationen benötigen oft umfassendere Lösungen für Sicherheits- und Compliance-Anforderungen auf Unternehmensebene.

Erweiterte Prüflösungen: DataSunrise Datenbanksicherheit

DataSunrise bietet einen umfassenden Ansatz für Datenbanksicherheit und Prüfung. Die Plattform arbeitet in fünf verschiedenen Modi und balanciert dabei die Verfügbarkeit von Funktionen mit Leistungsbeeinträchtigungen. Diese Flexibilität ermöglicht es Organisationen, die perfekte Konfiguration für ihre Bedürfnisse auszuwählen. Die Lösung integriert sich nahtlos in bestehende Infrastrukturen und minimiert dadurch Unterbrechungen im laufenden Betrieb.

Erweiterte Funktionen und Leistung

Die benutzerfreundliche Weboberfläche von DataSunrise macht das Sicherheitsmanagement einfach und effizient. Die Plattform umfasst einen innovativen LLM-basierten Sicherheitsassistenten, der auf umfangreichen Dokumentationen und realen Supportfällen trainiert ist. Dieses KI-gestützte Tool bietet intelligente Vorschläge und automatisierte Reaktionen auf Sicherheitsherausforderungen. Die Multi-Datenbank-Unterstützung ermöglicht zentrales Sicherheitsmanagement über verschiedene Datenbanktypen hinweg.

Die Regel mit geloggten Abfrageergebnissen sieht folgendermaßen aus:

Abfrage über den DataSunrise-Proxy (Port 9201) gesendet:

@echo off
set "ELASTICSEARCH_URL=https://localhost:9201"
set "AUTH_CREDS=elastic:CsJZ*aYV-aUzw_8aH2Pm"
set "QUERY={\"query\":{\"match\":{\"content\":\"test content\"}}}"
curl --ca-native -k -X GET "%ELASTICSEARCH_URL%/test-index/_search" ^
     -H "Content-Type: application/json" ^
     -u "%AUTH_CREDS%" ^
     -d "%QUERY%"
pause

Die Prüfspur für diese Transaktion zeigt:

Durch Klicken auf die ID werden detaillierte Informationen angezeigt:

Best Practices für die Implementierung

Eine erfolgreiche Prüfungsspurimplementierung erfordert sorgfältige Planung und Ausführung. Organisationen sollten mit der Definition klarer Prüfungsrichtlinien beginnen, die den Compliance-Anforderungen entsprechen. Regelmäßige Überwachung und Überprüfung der Prüfprotokolle helfen, potenzielle Sicherheitsprobleme frühzeitig zu erkennen. Durch das Einrichten geeigneter Alarmgrenzen kann schnell auf verdächtige Aktivitäten reagiert werden. Eine ordnungsgemäße Dokumentation hilft, Sicherheitsmaßnahmen zu verfolgen und die Compliance nachzuweisen.

Zusammenfassung und Schlussfolgerungen

Eine effektive Überwachung der Datenbankaktivitäten ist für moderne Organisationen entscheidend. Während Elasticsearch grundlegende Prüfungsfunktionen über sein Testprogramm bietet, bieten umfassende Lösungen wie DataSunrise erweiterte Sicherheitsfunktionen und bessere Kontrolle. Die Wahl zwischen diesen Optionen hängt von den organisatorischen Bedürfnissen, den Compliance-Anforderungen und den Sicherheitszielen ab.

DataSunrise führt die Branche mit hochmodernen, KI-basierten Datenbanksicherheitswerkzeugen an. Unsere Plattform bietet flexible Implementierungsoptionen, umfassende Prüfungsfunktionen und erweiterte Sicherheitsfunktionen. Erleben Sie die Kraft intelligenter Datenbanksicherheit – besuchen Sie DataSunrise.com für eine Online-Demo und sehen Sie, wie wir Ihre Datenstrategie verbessern können.