GDPR-Datenentdeckung

Einführung

In der heutigen datengetriebenen Welt verarbeiten Organisationen enorme Mengen an persönlichen Informationen. Die GDPR in der EU verlangt von Unternehmen, proaktiv in Bezug auf die Datenkonformität zu sein. Ein wichtiger Teil der Einhaltung der GDPR-Vorschriften ist das Auffinden von sensiblen Daten in den Systemen eines Unternehmens, bekannt als Datenentdeckung. In diesem Artikel werden wir die Grundlagen der GDPR-Datenentdeckung erläutern, die Datentypen besprechen, die spezifisch für die GDPR sind, und Open-Source-Tools vorstellen, die in diesem Prozess unterstützen können.

Was ist GDPR-Datenentdeckung?

GDPR Datenentdeckung ist der Prozess der Identifizierung, Klassifizierung und Kartierung persönlicher Daten in der IT-Infrastruktur einer Organisation. Es beinhaltet das Auffinden sensibler Informationen, die in Datenbanken, Dateisystemen, Cloud-Speichern und anderen Datenspeichern gespeichert sind. Ziel der Datenentdeckung ist es, den Standort persönlicher Daten zu verstehen und zu identifizieren, wer darauf zugreifen kann.

Effektive Datenentdeckung ist unerlässlich für die Einhaltung der GDPR, da sie Organisationen ermöglicht:

• Persönliche Daten zu identifizieren und zu katalogisieren
• Potenzielle Risiken und Schwachstellen zu bewerten
• Geeignete Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren
• Auf Anfragen von betroffenen Personen (DSARs) zu reagieren
• Die Einhaltung der Vorschriften gegenüber Behörden nachzuweisen

Sensible Daten, die spezifisch für die GDPR sind

GDPR definiert persönliche Daten als alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen. Einige Kategorien persönlicher Daten sind jedoch besonders sensibel und erfordern zusätzlichen Schutz. Zu diesen speziellen Kategorien sensibler Daten gehören:

• Rassische oder ethnische Herkunft
• Politische Meinungen
• Religiöse oder philosophische Überzeugungen
• Gewerkschaftszugehörigkeit
• Genetische Daten
• Biometrische Daten (zur eindeutigen Identifizierung einer Person)
• Gesundheitsdaten
• Daten über das Sexualleben oder die sexuelle Orientierung einer Person

Organisationen müssen zusätzliche Vorsichtsmaßnahmen beim Verarbeiten dieser Arten von sensiblen Daten treffen, wie zum Beispiel das Einholen der ausdrücklichen Einwilligung von Personen und die Implementierung strenger Zugangskontrollen.

Wo man sensible Daten finden kann

Sie können sensible Daten in verschiedenen Systemen innerhalb einer Organisation finden, was es herausfordernd macht, diese zu lokalisieren und zu verwalten. Häufige Orte, an denen sensible Daten liegen können, sind:

• Strukturierte Datenbanken (z.B. MySQL, PostgreSQL)
• Unstrukturierte Datenquellen (z.B. E-Mails, Dokumente)
• Cloud-Speicherplattformen (z.B. AWS S3, Google Cloud Storage)
• Sicherungsdateien und Archive
• Anwendungsprotokolle und Audit-Trails

Um sensible Daten effektiv zu entdecken, müssen Organisationen eine gründliche Bestandsaufnahme ihrer Datenbestände durchführen und den Fluss persönlicher Informationen über ihre Systeme hinweg kartieren.

Open-Source-Tools zur GDPR-Datenentdeckung

Mehrere Open-Source-Tools können Organisationen bei ihren Bemühungen zur GDPR-Datenentdeckung unterstützen. Diese Tools bieten Funktionen wie Datenklassifizierung, Mustererkennung und Metadatenextraktion. Einige beliebte Open-Source-Tools zur Datenentdeckung sind:

1. Apache Ranger: Apache Ranger ist ein Framework zur Ermöglichung, Überwachung und Verwaltung umfassender Datensicherheitsmaßnahmen auf der Hadoop-Plattform. Es bietet eine zentrale Plattform zur Definition und Durchsetzung feingranularer Zugriffskontrollrichtlinien.
2. ElasticSearch: ElasticSearch ist eine verteilte Such- und Analyse-Engine für die Protokollanalyse, Volltextsuche und Datenentdeckung. Die leistungsstarke Abfragesprache ermöglicht es Organisationen, große Datenmengen schnell zu durchsuchen und zu analysieren.
3. Talend Open Studio for Data Quality: Talend Open Studio (wurde am 31. Januar 2024 eingestellt) ist ein Open-Source-Tool zur Datenprofilierung und -bereinigung. Es bietet Funktionen zur Datenentdeckung, Datenabgleich und Datenstandardisierung, die Organisationen helfen, die Qualität und Konsistenz ihrer Daten sicherzustellen.

Bei der Verwendung dieser Tools ist es wichtig, sie auf die spezifischen Bedürfnisse und die Datenlandschaft Ihrer Organisation abzustimmen. Zum Beispiel müssen Sie möglicherweise benutzerdefinierte Muster oder reguläre Ausdrücke definieren, um sensible Daten zu identifizieren, die für Ihre Branche einzigartig sind, oder spezielle Datenqualitätsregeln erstellen, um Ihre Daten zu validieren und zu standardisieren.

Beispiel: Sensible Daten in einem Hadoop-Cluster entdecken

Betrachten wir ein Beispielszenario, in dem eine Organisation Apache Ranger verwenden möchte, um sensible Daten in einem Hadoop-Cluster zu entdecken und zu schützen. Zu Beginn müssten sie Apache Ranger einrichten und in ihre Hadoop-Umgebung integrieren.

Sobald Apache Ranger installiert und konfiguriert ist, kann die Organisation Richtlinien definieren, um sensible Daten zu klassifizieren und zu kennzeichnen. Zum Beispiel können sie eine Richtlinie erstellen, die Spalten, die Kreditkartennummern enthalten, als “PCI Sensitiv” kennzeichnet. Hier ist ein Beispiel für eine Richtliniendefinition in Apache Ranger:

jsonCopy code{
  "policyName": "Kreditkartenrichtlinie",
  "resources": {
    "database": {
      "values": ["finance"],
      "isExcludes": false,
      "isRecursive": false
    },
    "table": {
      "values": ["transactions"],
      "isExcludes": false,
      "isRecursive": false
    },
    "column": {
      "values": ["credit_card_number"],
      "isExcludes": false,
      "isRecursive": false
    }
  },
  "policyLabels": ["PCI Sensitive"],
  "description": "Richtlinie zur Klassifizierung von Kreditkartennummern als sensitiv"
}

In dieser Richtlinie wird Apache Ranger konfiguriert, um die Spalte “credit_card_number” in der Tabelle “transactions” der Datenbank “finance” als “PCI Sensitiv” zu kennzeichnen. Diese Klassifizierung hilft dabei, sensible Daten zu identifizieren und ermöglicht der Organisation, geeignete Zugriffskontrollen und Sicherheitsmaßnahmen anzuwenden.

Mit der Richtlinie wird Apache Ranger kontinuierlich den Zugriff auf die angegebenen Ressourcen überwachen und die definierten Richtlinien durchsetzen. Es kann Berichte und Audit-Trails erzeugen, die Einblick in den Zugriff auf sensible Daten bieten und helfen, die Einhaltung der GDPR-Anforderungen nachzuweisen.

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

GDPR-Datenentdeckung ist ein kritischer Prozess für Organisationen, die Datenkonformität erreichen möchten. Durch die Identifizierung und Lokalisierung sensibler Daten innerhalb ihrer Systeme können Unternehmen die notwendigen Schritte unternehmen, um persönliche Informationen zu schützen und die GDPR-Anforderungen zu erfüllen.

Wir haben die Bedeutung der Datenentdeckung, die spezifischen Datentypen der GDPR und die typischen Orte, an denen diese Daten zu finden sind, diskutiert. Wir haben kostenlose Tools vorgestellt, die bei der Datenentdeckung helfen. Diese Tools sind Apache Ranger, ElasticSearch und Talend Open Studio for Data Quality.

Denken Sie daran, dass Datenentdeckung ein kontinuierlicher Prozess ist, der regelmäßige Überprüfungen und Aktualisierungen erfordert, da sich die Datenlandschaft einer Organisation weiterentwickelt. Organisationen können ihre Datenverwaltung verbessern, indem sie gute Praktiken zur Datenentdeckung und die richtigen Tools verwenden. Dies kann helfen, Risiken zu minimieren und Vertrauen bei den Kunden aufzubauen. Gute Praktiken zur Datenentdeckung und die richtigen Tools sind entscheidend, um diese Vorteile zu erreichen.

DataSunrise: Benutzerfreundliche und flexible Tools zur Datenentdeckung und Konformität

Open-Source-Sicherheitstools haben im Vergleich zu kommerziellen Lösungen möglicherweise keine regelmäßigen Updates, umfassenden Support und umfangreiche Dokumentation. Sie erfordern oft mehr technisches Know-how, um effektiv konfiguriert und gewartet zu werden, was für Organisationen mit begrenzten Ressourcen oder technischen Fähigkeiten eine Herausforderung sein kann.

DataSunrise bietet eine umfassende Suite von Tools zur Datenbanksicherheit, Datenentdeckung (einschließlich OCR) und Konformität. Mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche und flexiblen Konfigurationsoptionen ermöglicht DataSunrise Organisationen, ihre sensiblen Daten effektiv zu entdecken, zu schützen und zu verwalten.

Um zu entdecken, wie DataSunrise Ihrer Organisation helfen kann, die GDPR-Vorschriften einzuhalten und die Datensicherheit zu verbessern, laden wir Sie ein, sich für unsere Online-Demo anzumelden. Unsere Experten zeigen Ihnen gerne die leistungsstarken Funktionen von DataSunrise und demonstrieren, wie sie auf Ihren spezifischen Bedarf zugeschnitten werden können.