Wie Metadaten bessere Daten-Governance und Compliance fördern

Metadaten bezeichnen die Informationen über Datenbestände in einem bestimmten Datenspeicher. In Data Warehouses und Data Lakes sind dies Informationen über die Daten. Dazu gehören Details zur Tabellenstruktur, Spalteninformationen, Aktualisierungshistorie, Datenquelle, Kategorien und andere relevante Informationen.

Diese Informationen sind entscheidend, um die Struktur, den Inhalt und den Kontext der Daten zu verstehen. Sie unterstützen auch beim Verwalten, Analysieren und Gewinnen von Erkenntnissen aus den Daten.

Der Zweck

Metadaten sind für Unternehmen und Organisationen wichtig, um ihre Datenbestände zu verstehen. Sie helfen, Daten zu organisieren, indem sie Details wie Datentyp, Spalteninformationen, Updates und Datenquellen liefern. Dies wiederum erleichtert bessere Entscheidungsfindungen, Daten-Governance und die Einhaltung von Vorschriften wie der DSGVO.

Organisationen nutzen Metadaten, um eine Zusammenfassung der Informationen über Datenbestände und deren Kontext bereitzustellen. Sie helfen dabei, Daten besser zu organisieren und zu verstehen, was das Kategorisieren und die zuverlässige Quelle von Informationen erleichtert. Dies ermöglicht es Organisationen, ihre Daten zu durchsuchen und zu definieren.

Eine genaue und aktuelle Meta-Datenpflege macht Daten für alle leichter zugänglich und nutzbar. Dies schließt Datenwissenschaftler, Analysten, Geschäftsbenutzer und Entscheidungsträger ein. Dies ist für Organisationen wichtig, um ihre Daten effektiv zu verwalten. Es hilft sicherzustellen, dass verschiedene Benutzer leicht organisierte Daten finden und verstehen können.

Komponenten von Metadaten

Um das Potenzial von Metadaten vollständig zu nutzen, ist es wichtig, ihre typischen Komponenten zu verstehen. Diese umfassen:

• Titel und Beschreibung der Datenbestände: Dieser Abschnitt bietet einen kurzen Überblick über den Datenbestand und seinen Zweck. Der Titel gibt eine kurze Beschreibung dessen, was der Datenbestand enthält. Er erklärt auch die Nutzung des Datenbestands.
• Tags und Kategorien helfen, Daten zu organisieren und zu klassifizieren, was das Auffinden relevanter Informationen erleichtert.
• Zeitstempel für Datenquelle, Erstellung und Bearbeitung, um den Ursprung und die Aktualität der Daten nachzuverfolgen.
• Metadaten sollten Details zu Operationen, Transformationen und Benutzern enthalten, die Änderungen an den Daten vorgenommen haben.
• Zugriffs- und Berechtigungsinformationen klar in den Metadaten angeben. Diese Informationen müssen spezifizieren, wer auf die Daten zugreifen kann und welche Aktionen sie damit ausführen dürfen. Dies ist wichtig, um die Datensicherheit und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.

Organisationen können Metadaten zusammen mit den Daten oder in separaten Datenkatalogen aufbewahren.

Kataloge helfen dabei, Datenbestände zu organisieren und zu beschreiben, was das Auffinden und Kontrollieren erleichtert. Dies ist wichtig für die Datenentdeckung und die Aufrechterhaltung der Datenqualität. Das Vorhandensein von Metadaten an einem zentralen Ort erleichtert den Zugang für alle im Unternehmen. Es stellt auch sicher, dass sie konsistent und genau bleiben.

Arten von Metadaten

Um Metadaten effektiv zu nutzen, ist es wichtig, die verschiedenen Arten davon und ihre Zwecke zu verstehen. Zu den Haupttypen gehören:

• Beschreibend: Bietet Informationen über die Quelle des Datenbestands und unterstützt bei Datenentdeckungsinitiativen. Diese Art von Metadaten hilft Benutzern zu verstehen, worum es bei den Daten geht und woher sie stammen.
• Strukturell: Beschreibt die Struktur der Datenbestände, ihre Beziehungen, Typen, Versionen und andere Merkmale. Zu wissen, wie Daten organisiert und verbunden sind, ist wichtig, und Metadaten liefern diese Informationen.
• Administrativ: Bietet Details zum Management des Datenbestands, einschließlich Ressourcentyp, Berechtigungen, Erstellung und Bearbeitungsinformationen. Diese Metadaten helfen, eine ordnungsgemäße Daten-Governance und Sicherheit zu gewährleisten.
• Referenziell: Fasst Datenqualität und -inhalt zusammen, einschließlich fehlender Werte, Durchschnitt und häufigster Wert. Diese Metadaten sind besonders nützlich für Datenwissenschaftler und Analysten, um die statistischen Eigenschaften der Daten zu verstehen.
• Statistisch: Erklärt, wie Forscher Daten gesammelt und verarbeitet haben, und bietet Details zum Erhebungs- und Transformationsprozess. Diese Metadaten sind wichtig, um die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Daten zu gewährleisten.
• Rechtlich: Enthält Informationen über das System, das die Daten erzeugt hat, Urheberrechte, öffentliche Lizenzen und andere rechtliche Aspekte. Diese Metadaten sind für die Einhaltung von Vorschriften und zur Vermeidung rechtlicher Probleme im Zusammenhang mit der Datennutzung unerlässlich.

Jede Kategorie dient einem speziellen Zweck, um aus verschiedenen Perspektiven die Datenqualität und -verwaltung zu gewährleisten. Datenteams können durch die Verwendung dieser Kategorien all ihre Daten einsehen und sicherstellen, dass sie effektiv genutzt werden.

Die Bedeutung von Metadaten

Metadaten sind für Organisationen, die das volle Potenzial ihrer Datenbestände ausschöpfen möchten, zu einem wesentlichen Werkzeug geworden. Durch das Bereitstellen eines umfassenden Verständnisses der Daten ermöglichen sie eine schnellere und fundiertere Entscheidungsfindung, verbessern die Datenentdeckung und erleichtern die Einhaltung von Vorschriften. Ohne sie würden Organisationen Schwierigkeiten haben, ihre Daten zu verstehen, was zu Problemen, Fehlern und verpassten Chancen führen würde.

Mit dem Wachstum der Daten wird es immer wichtiger, Metadaten zur effektiven Verwaltung und Nutzung der Bestände zu haben. Organisationen sammeln und speichern mehr Daten als je zuvor. Dies ist auf den Anstieg großer Datenmengen, Cloud-Computing und künstlicher Intelligenz zurückzuführen. Metadaten helfen dabei, diese Daten verwaltbar, durchsuchbar und nutzbar zu machen und ermöglichen es Organisationen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Innovationen voranzutreiben.

Unternehmen können davon profitieren, Daten effektiv zu organisieren. Dies hilft ihnen, das Beste aus ihren Informationen zu machen und sich von der Konkurrenz abzuheben. Es ermöglicht ihnen auch, auf dem neuesten Stand zu bleiben.

Dies bedeutet, die richtigen Werkzeuge und Methoden zum Sammeln, Speichern und Verwalten von Metadaten zu verwenden. Es bedeutet auch, sicherzustellen, dass sie genau, aktuell und für alle Beteiligten leicht zugänglich sind.

Fazit

Metadaten sind das Rückgrat eines effektiven Datenmanagements im Zeitalter von Data Warehousing und Data Lakes. Sie helfen Organisationen, ihre Datenbestände, deren Beziehungen und deren Kontext besser zu verstehen.

Dies verbessert die Datenentdeckung, gewährleistet die Datenqualität und unterstützt die Einhaltung von Vorschriften. Mit der Veränderung der Daten werden Metadaten für eine erfolgreiche Datenstrategie immer wichtiger. Ein wesentlicher Bestandteil eines effektiven Datenmanagements.

Unternehmen, die auf Metadatenmanagement setzen, werden einen Vorteil bei der Nutzung von Chancen haben. Unternehmen, die dies vernachlässigen, werden Schwierigkeiten haben, mit ihren Wettbewerbern Schritt zu halten.

Investitionen in diese Verwaltung helfen Organisationen, das Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, Innovationen zu fördern und Geschäftsziele zu erreichen. Metadaten helfen Organisationen, bessere Entscheidungen zu treffen, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und erfolgreich zu sein.