DataSunrise sponsert AWS re:Invent 2024 in Las Vegas, bitte besuchen Sie uns am Stand #2158 von DataSunrise

MS SQL Row Level Security

MS SQL Row Level Security

MSSQL Row Level Security content image

Einführung

Datensicherheit ist ein kritisches Anliegen für Organisationen jeder Größe. Starke Sicherheitsmaßnahmen sind aufgrund der Zunahme sensibler Daten, die in Datenbanken gespeichert werden, unerlässlich. Diese Maßnahmen sind notwendig, um unbefugten Zugriff und Datenlecks zu verhindern. Ein leistungsstarkes Feature in Microsoft SQL Server, das dazu beiträgt, die Datensicherheit zu verbessern, ist Row Level Security (RLS). Dieser Artikel erklärt die Grundlagen, Vorteile und enthält Beispiele, um zu zeigen, wie MS SQL Row Level Security funktioniert.

Was ist MS SQL Row Level Security?

MS SQL Row Level Security ist ein Feature in SQL Server 2016. Es ermöglicht Ihnen, den Zugriff auf spezifische Datenzeilen basierend auf dem Benutzer oder der Rolle der Person zu steuern, die versucht, auf die Daten zuzugreifen.

Sie können steuern, wer bestimmte Zeilen in einer Tabelle sehen oder ändern kann, und sicherstellen, dass Benutzer nur auf genehmigte Daten zugreifen.

RLS ist hilfreich, wenn viele Benutzer oder Apps eine Datenbank verwenden, aber jeder Benutzer nur eingeschränkten Zugriff auf einige Daten benötigt.

Vorteile von MS SQL Row Level Security

  1. Granulare Zugriffskontrolle: RLS ermöglicht es Ihnen, zu entscheiden, wer bestimmte Daten basierend auf ihrer Identität oder Rolle sehen kann. Dies gibt Ihnen präzise Kontrolle über die Benutzerberechtigungen. Sie können den Zugriff auf einer extrem detaillierten Ebene steuern.
  2. Vereinfachte Sicherheitsverwaltung: RLS ermöglicht es Ihnen, Sicherheitsrichtlinien leicht auf Tabellen anzuwenden, ohne komplexe Sichten oder gespeicherte Prozeduren verwenden zu müssen. Dies vereinfacht die Sicherheitsverwaltung und reduziert das Risiko von Fehlern.
  3. Verbesserte Leistung: RLS wendet die Sicherheitsrichtlinien auf der Datenbank-Engine-Ebene an und stellt sicher, dass Abfragen effizient ausgeführt werden. Die Datenbank-Engine optimiert die Abfragen basierend auf den RLS-Richtlinien und minimiert den Leistungseinfluss.
  4. Zentralisierte Sicherheit: Die Datenbank definiert und verwaltet RLS-Richtlinien zentral, wodurch die Notwendigkeit entfällt, Sicherheitslogik im Anwendungscode zu implementieren. Diese Zentralisierung erleichtert es, Sicherheitsrichtlinien zu pflegen und zu auditieren.

Implementierung von MS SQL Row Level Security

Um RLS in MS SQL Server zu implementieren, müssen Sie die folgenden Schritte befolgen:

  1. Erstellen Sie eine Sicherheitsprädikatsfunktion, die die Zugriffsregeln für jede Zeile basierend auf dem Benutzer oder der Rolle definiert.
  2. Erstellen Sie eine Sicherheitsrichtlinie, die die Prädikatsfunktion auf die Tabelle anwendet.
  3. Aktivieren Sie die Sicherheitsrichtlinie, um die Row-Level-Security-Regeln durchzusetzen.

Lassen Sie uns ein Beispiel ansehen, um die Implementierung besser zu verstehen.

Implementierung von RLS auf einer Kundentabelle

Wir können den Zugriff auf private Kundendetails in der Kundentabelle basierend auf der Rolle des Benutzers einschränken. Dies bedeutet, dass nur bestimmte Benutzer die Daten sehen können. Wir haben zwei Rollen: Vertriebsmitarbeiter und Manager.

Vertriebsmitarbeiter können nur Daten für ihre zugewiesenen Kunden sehen und ändern. Manager können alle Kundendaten einsehen.

Zuerst erstellen wir die Tabelle Customers:

sql


CREATE TABLE Customers (
    CustomerID INT PRIMARY KEY,
    CustomerName VARCHAR(100),
    SalesRepID INT,
    -- Weitere Spalten...
);

Als nächstes erstellen wir eine Sicherheitsprädikatsfunktion, die die Zugriffsregeln definiert:

sql


CREATE FUNCTION fn_CustomerAccessPredicate(@SalesRepID INT)
RETURNS TABLE
WITH SCHEMABINDING
AS
RETURN SELECT 1 AS AccessResult
WHERE
    (@SalesRepID = USER_ID() AND USER_ID() <> 1) -- Vertriebsmitarbeiter können auf ihre eigenen Kunden zugreifen
    OR (USER_ID() = 1); -- Manager können auf alle Kunden zugreifen

Nun erstellen wir eine Sicherheitsrichtlinie, die die Prädikatsfunktion auf die Kundentabelle anwendet:

sql


CREATE SECURITY POLICY CustomerPolicy
ADD FILTER PREDICATE dbo.fn_CustomerAccessPredicate(SalesRepID)
ON dbo.Customers
WITH (STATE = ON);

Wenn ein Benutzer die Tabelle Customers aufruft, werden die Zeilen angezeigt, die den Kriterien entsprechen. Dies liegt an der vorhandenen Sicherheitsrichtlinie. Wenn ein Vertriebsmitarbeiter mit der ID 10 Kunden nachschlägt, sieht er nur die ihm zugewiesenen. Ein Manager kann alle Kunden sehen.

Zusammenfassung und Fazit

MS SQL Row Level Security erhöht die Datensicherheit durch präzise Zugriffskontrolle auf Zeilenebene. Es vereinfacht die Sicherheitsverwaltung, verbessert die Leistung und bietet zentralisierte Sicherheit innerhalb der Datenbank. Organisationen können RLS verwenden, um den Benutzerzugriff auf Daten zu steuern.

Dies hilft, unbefugten Zugriff und Datenlecks zu verhindern. RLS stellt sicher, dass Benutzer nur auf Daten zugreifen und diese ändern können, zu denen sie berechtigt sind. Dies reduziert das Risiko von Sicherheitsverstößen.

DataSunrise bietet großartige Werkzeuge für Datensicherheit, Audit-Regeln, Maskierung und Compliance. Sie sind flexibel und außergewöhnlich in der Datenverwaltung. DataSunrise integriert sich nahtlos in MS SQL Server und ergänzt die eingebauten Sicherheitsfunktionen wie Row Level Security.

Kontaktieren Sie unser Team für eine Online-Demonstration, um zu erfahren, wie DataSunrise Ihre wichtigen Daten schützen und verwalten kann. Unsere Experten zeigen Ihnen gerne die Fähigkeiten von DataSunrise und beantworten Ihre Fragen.

Nächste

S3 vs Redshift

S3 vs Redshift

Erfahren Sie mehr

Benötigen Sie die Hilfe unseres Support-Teams?

Unsere Experten beantworten gerne Ihre Fragen.

Allgemeine Informationen:
[email protected]
Kundenservice und technischer Support:
support.datasunrise.com
Partnerschafts- und Allianz-Anfragen:
[email protected]