SQL Server Dynamische Datenmaskierung

Einführung

In der heutigen datengetriebenen Welt ist der Schutz vertraulicher Informationen, die in Datenbanken gespeichert sind, von größter Bedeutung. Datenpannen können schwerwiegende Folgen wie Identitätsdiebstahl, Finanzbetrug und Rufschädigung nach sich ziehen. Microsoft SQL Server nutzt die dynamische Datenmaskierung, um vertrauliche Daten in Echtzeit zu verbergen und zu schützen.

Dieser Artikel erklärt die Grundlagen der Datenmaskierung. Es werden auch die Funktionen der dynamischen Datenmaskierung von SQL Server behandelt. Darüber hinaus wird erklärt, wie sie mit Code-Beispielen funktioniert. Schließlich werden die Sicherheitsvorteile erörtert, die sie bietet.

Was ist Datenmaskierung?

Datenmaskierung ist eine Technik, mit der die Originaldaten durch fiktive, aber realistische Daten ersetzt werden, um sie zu verbergen. Das Ziel ist es, wichtige Informationen zu schützen und gleichzeitig die Verwendung für Aufgaben wie Softwaretests und Benutzerschulungen zu erleichtern. Dies kann erreicht werden, indem die Schlüssel-Daten sicher und für diejenigen zugänglich gehalten werden, die sie benötigen. Durch die Balance von Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit können Benutzer die Informationen effektiv für verschiedene Zwecke nutzen.

Die Datenmaskierung zeigt nur die letzten 4 Ziffern einer Kreditkartennummer. Beispielsweise wird anstelle der vollständigen Nummer, wie 1234-XXXX-XXXX-5678, nur die letzten 4 Ziffern angezeigt. Dies hilft, vertrauliche Informationen vor ungewollter Offenlegung zu schützen.

SQL Server Dynamische Datenmaskierungsfunktionen

SQL Server 2016 und spätere Versionen umfassen integrierte Funktionen für die dynamische Datenmaskierung. Einige wichtige Funktionen sind:

• Spaltenbasierte Maskierung: Sie können die Maskierung auf spezifisch vertrauliche Spalten in einer Tabelle anwenden, anstatt auf die gesamte Datenbank.
• Maskierungsformate: SQL Server bietet verschiedene Methoden zum Verbergen von Daten, wie das Anzeigen nur der ersten oder letzten Zeichen, das Randomisieren oder das Anpassen.
• Rollenbasierte Maskierung: SQL-Benutzer und -Rollen können unterschiedliche Maskierungsregeln festlegen. Dadurch können DBAs privilegierten Benutzern nicht maskierten Zugriff gewähren.
• Einfache Konfiguration: Sie können die Datenmaskierung einfach mit T-SQL-Befehlen einrichten, ohne den Anwendungscode ändern zu müssen.

Wie dynamische Datenmaskierung funktioniert

Sehen wir uns an, wie man die Datenmaskierung für eine Beispiel-Tabelle „Customers“ konfiguriert:

sql

CREATE TABLE Customers (
  ID int,
      FirstName varchar(100),
  LastName varchar(100), 
  Email varchar(100),
  CreditCard varchar(20)
);

Um die Spalte CreditCard so zu maskieren, dass nur die letzten 4 Ziffern angezeigt werden:

sql

ALTER TABLE Customers  
ALTER COLUMN CreditCard ADD MASKED WITH (FUNCTION = 'partial(0,"XXXX-XXXX-XXXX-",4)');

Wenn ein Benutzer jetzt diese Tabelle abfragt, wird die Spalte CreditCard maskierte Daten anzeigen:

sql

SELECT * FROM Customers;
-- Ergebnis
ID FirstName LastName Email            CreditCard
1  John      Doe      john@email.com   XXXX-XXXX-XXXX-5678 
2  Jane      Smith    jane@email.com   XXXX-XXXX-XXXX-9876

Die MASKED WITH-Klausel gibt die zu verwendende Maskierungsfunktion an. Diese Funktion zeigt die ersten 0 Zeichen, ersetzt 12 Zeichen durch X und zeigt die letzten 4 Zeichen. Einige andere Maskierungsfunktionen sind:

• default() – Verwendet den Standardmaskierungswert gemäß Datentyp
• random() – Generiert einen zufälligen Maskierungswert pro Datentyp
• email() – Zeigt den ersten Buchstaben der E-Mail und maskiert die Domain mit XXX.com
• Benutzerdefinierte Zeichenfolge – Ermöglicht die Angabe eines benutzerdefinierten Maskierungsformats

Privilegierte Benutzer wie sysadmin und db_owner können Berechtigungen zum Anzeigen von nicht maskierten Daten erteilen:

sql

GRANT UNMASK TO TestUser;

Der TestUser sieht jetzt die tatsächlichen nicht maskierten Kreditkartennummern, wenn er die Tabelle abfragt.

Sicherheitsvorteile

SQL Server Dynamische Datenmaskierung bietet mehrere wichtige Sicherheitsvorteile:

• Hilft bei der Einhaltung von Compliance-Standards wie DSGVO, HIPAA, PCI-DSS durch den Schutz sensibler Daten
• Reduziert das Risiko von Datenpannen, da nur autorisierte Benutzer nicht maskierte Daten anzeigen können
• Ermöglicht DevOps-Teams die Verwendung realistischer maskierter Daten für Tests und Fehlerbehebungen
• Bietet eine transparente zusätzliche Sicherheitsschicht zusätzlich zu anderen Maßnahmen wie Verschlüsselung
• Leicht zu implementieren, ohne Anwendungscode oder Tabellenstruktur zu ändern

Es ist wichtig zu beachten, dass die Datenmaskierung andere bewährte Sicherheitspraktiken wie folgende nicht ersetzt:

• Prinzip der minimalen Rechte – Mindestens erforderliche Berechtigungen erteilen
• Datenbank- und Backups-Verschlüsselung
• Strenge Zugriffskontrollen und Audits
• Richtige Patch-Verwaltung
• Netzwerksicherheitskontrollen

Vielmehr ergänzt die Datenmaskierung diese Maßnahmen als Teil einer Defense-in-Depth-Strategie.

Fazit

SQL Server Dynamische Datenmaskierung ist ein nützliches Werkzeug, das vertrauliche Daten in Echtzeit vor unbefugten Benutzern verbirgt. Es unterstützt verschiedene Maskierungsformate, rollenbasierte Maskierungsregeln und ist einfach mit T-SQL-Befehlen einzurichten. Datenmaskierung schützt vertrauliche Informationen und reduziert die Auswirkungen von Datenpannen, wodurch Organisationen die Datenschutzvorschriften einhalten können.

Der SQL Server hat gute Datenmaskierungsfunktionen, aber Werkzeuge wie DataSunrise bieten mehr Optionen für Sicherheit, Audit und Compliance. Sie bieten zusätzliche Flexibilität und Anpassung zum Schutz der Daten. Das Maskierungstool von DataSunrise integriert sich nahtlos in den SQL Server, um vertrauliche Daten mit Techniken wie Substitution, Mischen, Verschlüsselung und Pseudonymisierung, unter anderen, zu identifizieren und zu maskieren.

Um mehr über die außergewöhnlichen Datenverwaltungslösungen von DataSunrise zu erfahren, folgen Sie dem Link, um eine kurze Demo anzufordern. Schützen Sie Ihre vertraulichen Daten mit der Stärke der SQL Server Dynamische Datenmaskierung und DataSunrise!