Tableau Datenmanagement
In der heutigen datengetriebenen Welt verlassen sich Organisationen stark auf Business-Intelligence- und Datenvisualisierungs-Tools wie Tableau, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Tableau ermöglicht es Benutzern, sich mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden, interaktive Dashboards zu erstellen und wertvolle Einblicke zu gewinnen. Doch mit großer Macht kommt große Verantwortung. Effektives Datenmanagement ist entscheidend, um Datensicherheit zu gewährleisten, die Datenintegrität zu wahren und die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen.
Dieser Artikel wird die Grundlagen des Tableau Datenmanagements besprechen. Er wird auch erklären, wie man mithilfe von DataSunrise Audit-Regeln die Tableau-Aktivitäten überwachen kann. Zusätzlich wird demonstriert, wie DataSunrise’s anwendungsbasierte Maskierung die Sicherheit der Tableau-Aktivitäten verbessern kann. Durch die Implementierung geeigneter Datenmanagementpraktiken können Organisationen das volle Potenzial von Tableau nutzen und gleichzeitig sensible Informationen schützen.
Verständnis des Tableau Datenmanagements
Benutzer nutzen Tableau zur Erstellung von Dashboards, zur Erleichterung der Datenanalyse und zur Verbesserung der Visualisierung für ein besseres Verständnis. In diesem Leitfaden werden wir drei wichtige Funktionen innerhalb der Tableau-Pipeline erkunden. Der erste Schritt ist das Audit. Der erste Schritt ist das Audit.
Dieser Schritt beinhaltet die Analyse der Tableau-Abfragen. Er umfasst auch das Blockieren unautorisierter Anwendungen vom Zugriff auf Dashboarddaten. Zusätzlich umfasst er die Implementierung von Datenmaskierung, um Informationen zu schützen, die von anderen Anwendungen als Tableau abgerufen werden.
Um eine praktische Demonstration zu bieten, werden wir die Pagila-Datenbank für die Erstellung von Tableau-Dashboards verwenden. Die Pagila-DVD-Store-Datenbank enthält Funktionen, die nützlich sind zur Erstellung von Dashboards und zum Ausführen komplexer Abfragen. Diese Funktionen umfassen Relationen, Tabellenvererbung, Ansichten und Funktionen. Diese Merkmale machen die Datenbank großartig für Datenanalyse und Reporting.
Überwachung der Tableau-Aktivität mit DataSunrise Audit-Regeln
Nachfolgend ein Tableau-Dashboard, das Schauspieler und die Gesamtzahl der Filme, in denen sie mitgewirkt haben, zeigt:
Wir haben eine Audit-Regel für den Datenzugriff erstellt. Wenn Tableau läuft und sich mit der Datenbank verbindet, um das Dashboard zu erstellen, erfasst die DataSunrise Audit Rule die Abfragen.
INSERT INTO "#Tableau_3_6B460F12-794A-4DA9-B7FE-B3DD080B7439_2_Connect_Check" ("COL")
VALUES ($1)SELECT "actor"."first_name" AS "first_name", "actor"."last_name" AS "last_name" FROM "public"."actor" "actor" GROUP BY 1, 2
SELECT "t0"."first_name" AS "first_name",
"t0"."last_name" AS "last_name",
SUM(1) AS "cnt:film_10F758DB2D4F4FE49FC397CBBF3CD463:ok"
FROM (
SELECT "actor"."first_name" AS "first_name",
"actor"."last_name" AS "last_name"
FROM "public"."film" "film"
LEFT JOIN "public"."film_actor" "film_actor" ON ("film"."film_id" = "film_actor"."film_id")
LEFT JOIN "public"."actor" "actor" ON ("film_actor"."actor_id" = "actor"."actor_id")
GROUP BY "film"."film_id",
1,
2
) "t0"
GROUP BY 1,
2Es ist erwähnenswert, dass die ‘INSERT’-Abfrage lediglich die Verbindung überprüft. Sie können den Eintrag für diese Abfrage in den Tableau-Protokollen unter Windows finden. Der Eintrag befindet sich in ‘C:\Users\user\Documents\My Tableau Repository\Logs\log.txt’.
{"ts":"2024-05-02T09:45:15.822","pid":2508,"tid":"1a80","sev":"info","req":"-","sess":"-","site":"-","user":"-","k":"msg","v":"Creating batch inserter from statement: INSERT INTO \"#Tableau_3_6B460F12-794A-4DA9-B7FE-B3DD080B7439_2_Connect_Check\" (\"COL\")\n VALUES (?)"}DataSunrise vereinfacht den Prozess des Lesens von Tableau-generierten SQL-Abfragen und bietet Flexibilität und Komfort. Es bietet auch Einblicke in Anwendungsnamen und Client-Hosts. Mit den DataSunrise Transaktionsprotokollen können Benutzer Datenbankobjekte gruppieren, die von Abfragen betroffen sind. Dies erleichtert das Datenmanagement in DataSunrise und Tableau.
Sicherheitsregel-Beispiel für Tableau-Anwendung
Zusätzlich zu Audits und Überwachung ist der Schutz sensibler Daten innerhalb von Tableau von größter Bedeutung. DataSunrise verfügt über eine Sicherheitsregel-Funktion. Diese Funktion hilft Organisationen, sensible Informationen zu schützen. Sie ermöglicht es auch Benutzern, auf Tableau-Dashboards und Berichte zuzugreifen.
DataSunrise hat eine Sicherheitsregel eingeführt, um alle Abfragen zu blockieren, die nicht von der Tableau-Anwendung stammen. Nachfolgend die reguläre Ausdrucksweise der Anwendung. Durch die Durchsetzung dieser Regel wird der Zugriff auf Datenbankobjekte über andere Anwendungen verhindert.
Maskierungsregel-Beispiel für Tableau-Anwendung
Was ist, wenn Sie Daten für andere Anwendungen als Tableau maskieren möchten, anstatt den Zugriff vollständig zu blockieren? Sie können dieselbe Sitzungssperrung verwenden, um nicht-Tableau-Abfragen für die Datenmaskierung zu blockieren. Datenanalysten können die Funktionalität von Tableau beibehalten und gleichzeitig sensible Daten in anderen Anwendungen maskieren.
Zum Beispiel zeigt die Durchführung der Abfrage aus dem Kapitel “Überwachung der Tableau-Aktivität” in einer allgemeinen Datenbankzugriffsanwendung wie DBeaver die maskierte Nachnamensspalte an:
In Tableau hingegen funktioniert das Dashboard nahtlos ohne jegliche Datenmaskierung.
Mit der anwendungsbasierte Maskierung von DataSunrise können Organisationen das Sicherheitsniveau der Daten in Tableau gemäß ihren spezifischen Anforderungen anpassen. Dies bedeutet, dass sie entscheiden können, wer wichtige Informationen sehen kann und sicherstellen, dass nur die richtigen Personen darauf zugreifen können. Durch das Hinzufügen dieser Funktion können Organisationen ein Gleichgewicht zwischen Datensicherheit und Zugänglichkeit finden. Dies ermöglicht es ihnen, die leistungsstarken Datenvisualisierungs- und Analysetools von Tableau voll auszuschöpfen.
Mit der anwendungsbasierten Maskierung von DataSunrise können Organisationen Tableau für datenbasierte Entscheidungen nutzen, ohne die Sicherheit ihrer sensiblen Informationen zu gefährden. Diese Funktion schützt sensible Daten vor unbefugtem Zugriff. Sie verringert das Risiko von Datenverlusten und stellt die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen sicher.
Die Maskierungsfunktion von DataSunrise in Tableau hilft Organisationen, ihre Daten sicher für die Entscheidungsfindung zu nutzen. Es stellt auch sicher, dass höchste Sicherheitsstandards eingehalten werden. Dies ermöglicht es Organisationen, den Wert ihrer Datenressourcen zu maximieren, ohne Kompromisse bei der Sicherheit einzugehen.
Fazit
Effektives Tableau Datenmanagement ist entscheidend für Organisationen, um den Wert ihrer Daten zu maximieren und gleichzeitig Datensicherheit, Integrität und Compliance zu gewährleisten. Organisationen können die Sicherheit und Zuverlässigkeit ihrer Tableau-Umgebung gewährleisten, indem sie starke Datenmanagementpraktiken befolgen. Sie können die Tableau-Aktivitäten mit DataSunrise Audit-Regeln verfolgen. Zusätzlich können sie sensible Daten durch anwendungsbasierte Maskierung schützen.
DataSunrise bietet außergewöhnliche und flexible Tools für das Datenmanagement, einschließlich Sicherheit, Audit-Regeln, Maskierung und Compliance. Es ist einfach, sich mit Tableau zu verbinden. Dies macht es zu einer hervorragenden Wahl für Unternehmen. Sie suchen nach Lösungen, um ihr Datenmanagement zu verbessern.
Wir laden Sie ein, unsere Website zu besuchen und eine Online-Demo anzufordern, um aus erster Hand zu erfahren, wie unsere Lösungen Ihnen helfen können, das volle Potenzial Ihrer Daten zu erschließen und dabei die höchsten Standards für Sicherheit und Compliance zu wahren.
