Data Lakehouse
Entra en el data lake, un sistema de almacenamiento diseñado para manejar grandes cantidades de datos sin procesar y no estructurados a bajo costo. Mientras los data lakes ofrecen flexibilidad y escalabilidad, carecen de la estructura y las transacciones ACID que proveen los data warehouses. Es aquí donde entra en juego el concepto de data lakehouse, combinando lo mejor de ambos mundos.
¿Qué es un Data Lakehouse?
Un data lakehouse es una arquitectura de gestión de datos innovadora que cierra la brecha entre los data lakes y los data warehouses.
Ofrece una plataforma unificada que permite a las organizaciones almacenar, procesar y analizar tanto datos estructurados como no estructurados de manera fluida.
Los data lakehouses son una combinación de data lakes y data warehouses. Ofrecen eficiencia de costos, flexibilidad, capacidades transaccionales y funciones de gobernanza. Esto los convierte en una solución completa para la gestión de datos en el mundo actual.
Las Características Clave de un Data Lakehouse
Los data lakehouses están equipados con una serie de características poderosas que los distinguen de los sistemas tradicionales de gestión de datos.
Una ventaja importante es la capacidad de leer y escribir simultáneamente datos almacenados en formatos de archivo sin procesar como Avro y Parquet.
Esta característica permite a los usuarios acceder y actualizar datos al instante, lo que acelera la toma de decisiones y hace que el procesamiento de datos sea más ágil.
Otra característica crucial de los data lakehouses es la presencia de catálogos de datos integrados. Estos catálogos proporcionan soporte de esquemas para varios tipos de datos y mejoran las prácticas de gobernanza de datos.
Los data lakehouses simplifican el proceso de descubrir, comprender y confiar en los datos que se están utilizando. Una forma de lograrlo es almacenando todos los metadatos en una ubicación central. Los usuarios pueden acceder fácilmente y confiar en los datos en un data lakehouse.
Tener todos los metadatos en un solo lugar ayuda a los usuarios a tener confianza en los datos que están utilizando. Este nivel de gobernanza de datos es esencial para garantizar la calidad de los datos, la consistencia y el cumplimiento en toda la organización.
Empoderando a los Consumidores de Datos con Acceso Directo
Uno de los beneficios clave de una arquitectura de data lakehouse es su capacidad para empoderar a los consumidores de datos.
Los data lakehouses permiten a los usuarios consultar los datos en su forma sin procesar. Los data warehouses tradicionales necesitan que los datos pasen por muchos procesos de transformación y carga antes de que puedan ser accesados.
El acceso directo elimina la necesidad de complejas tuberías ETL. Esto permite a los analistas y científicos de datos trabajar con los datos en su formato original.
Los data lakehouses empoderan a los usuarios para explorar y analizar los datos por sí mismos, promoviendo una cultura de toma de decisiones basada en datos.
Los usuarios de negocio pueden acceder rápidamente a los conocimientos que necesitan sin depender de los equipos de TI para preparar y transformar los datos. Este enfoque de autoservicio acelera el tiempo hasta obtener conocimientos y permite que los recursos de TI se enfoquen en iniciativas estratégicas.
Separación de Almacenamiento y Computación
Otra ventaja significativa de los data lakehouses es la separación de los recursos de almacenamiento y computación. En los sistemas tradicionales de gestión de datos, el almacenamiento y la computación están estrechamente acoplados, lo que lleva a ineficiencias y mayores costos.
Los data lakehouses, por otro lado, desacoplan estos componentes, permitiendo a las organizaciones escalar el almacenamiento y la computación de manera independiente según sus necesidades específicas.
Las organizaciones pueden almacenar una gran cantidad de datos de manera rentable en el data lake. También pueden acceder fácilmente a los recursos de computación para el procesamiento. Esta separación permite un almacenamiento eficiente de datos y una utilización conveniente de los recursos. Optimiza tanto el almacenamiento de datos como el acceso a los recursos.
Los data lakehouses pueden ajustar la potencia de cómputo en función de las necesidades de trabajo utilizando la elasticidad de la computación en la nube. Esta flexibilidad no solo optimiza la utilización de los recursos, sino que también ayuda a las organizaciones a gestionar los costos de manera más efectiva.
Simplificando el Acceso a los Datos
Los data lakehouses utilizan formatos de archivos de almacenamiento como Parquet y ORC, que son mejores que los métodos de almacenamiento tradicionales.
Estos formatos de archivos columnar están optimizados para consultas rápidas y compresión eficiente, reduciendo costos de almacenamiento y mejorando el rendimiento de las consultas.
Además, estos formatos son compatibles con una amplia gama de motores de procesamiento de datos, incluyendo Apache Spark, Presto y Hive.
El uso de formatos de almacenamiento estandarizados en los data lakehouses elimina la necesidad de procesos complejos de carga y transformación de datos. Los datos pueden ser consultados directamente en su formato nativo, ahorrando tiempo y esfuerzo en la preparación de los datos.
Esta simplificación del acceso a los datos permite a las organizaciones extraer rápidamente conocimientos de sus datos y tomar decisiones informadas sin la sobrecarga de flujos de trabajo ETL tradicionales.
Información en Tiempo Real de Data Lakehouse
En el entorno empresarial actual, que avanza rápidamente, la capacidad de procesar y analizar datos en tiempo real es crucial. Los data lakehouses destacan en este aspecto al proporcionar una integración fluida con fuentes de datos en streaming.
Puede cargar rápidamente flujos de datos en tablas estructuradas en el data lakehouse para análisis y toma de decisiones en tiempo real.
Al capturar y procesar datos a medida que se generan, las organizaciones pueden obtener valiosos conocimientos sobre el comportamiento del cliente, el rendimiento del sistema y la eficiencia operativa.
Los data lakehouses proporcionan la infraestructura necesaria para manejar grandes volúmenes de datos en streaming rápidamente.
Esto permite a las organizaciones responder rápidamente a los cambios del mercado y a las demandas de los clientes. Permite una adaptación eficiente a las condiciones cambiantes del mercado y las necesidades de los clientes.
Adoptando Data Lakehouses
Las organizaciones están luchando para gestionar cantidades crecientes de datos, tanto estructurados como no estructurados. El uso de data lakehouses crece rápidamente.
Esta arquitectura proporciona beneficios como el control mejorado de los datos, ahorro de costos y análisis inmediatos. Esta es una opción popular para las empresas en todas las industrias.
La computación en la nube se está volviendo más popular. Los principales proveedores de la nube ofrecen servicios gestionados de data lakehouse. Las organizaciones pueden configurar y manejar fácilmente data lakehouses ahora.
Estos servicios proporcionan entornos listos para usar, características de automatización e integración sencilla con otros servicios de la nube. Esto simplifica el proceso y reduce el tiempo necesario para establecer y gestionar un data lakehouse.
A medida que el panorama de datos continúa evolucionando, podemos esperar ver más innovaciones en las tecnologías de data lakehouse.
Los avances en el aprendizaje automático e inteligencia artificial ayudarán a las organizaciones a extraer más valor de sus datos. Las nuevas herramientas y marcos facilitarán el desarrollo y despliegue de aplicaciones basadas en datos.
Conclusión
La aparición de los data lakehouses representa un hito significativo en la evolución de la gestión de datos.
Al combinar las fortalezas de los data lakes y los data warehouses, los data lakehouses proporcionan a las organizaciones una plataforma unificada para almacenar, procesar y analizar todo tipo de datos.
Las empresas pueden beneficiarse de esta arquitectura si quieren maximizar sus activos de datos. La arquitectura ofrece una mejor gobernanza de datos, eficiencia de costos y análisis en tiempo real. Es una opción convincente para desbloquear el potencial completo de los datos.
Cuando las organizaciones comienzan su viaje hacia el data lakehouse, necesitan tener una estrategia clara. Esto es importante para entender las necesidades específicas de su ecosistema de datos.
Las organizaciones pueden beneficiarse de una arquitectura de data lakehouse asociándose con profesionales experimentados. Pueden implementar con éxito esta arquitectura utilizando las mejores prácticas en gestión de datos.
Tener un data lakehouse hará que las organizaciones se destaquen en el mundo actual. Les ayuda a mantenerse a la vanguardia utilizando los datos como un activo valioso.
Las empresas pueden tener éxito en el futuro organizando datos de manera efectiva. Esto les permite aprovechar al máximo sus datos, innovar, tomar mejores decisiones y crecer de manera constante.
Pueden aprovechar al máximo sus datos para innovar, tomar mejores decisiones y crecer de manera constante.
