Data Lakehouse
Entra en el data lake, un sistema de almacenamiento diseñado para manejar grandes cantidades de datos sin procesar y no estructurados a un bajo costo. Mientras que los data lakes ofrecen flexibilidad y escalabilidad, carecen de la estructura y las transacciones ACID que los data warehouses proporcionan. Aquí es donde entra en juego el concepto de un data lakehouse, combinando lo mejor de ambos mundos.
¿Qué es un Data Lakehouse?
Un data lakehouse es una arquitectura de gestión de datos innovadora que cierra la brecha entre los data lakes y los data warehouses.
Ofrece una plataforma unificada que permite a las organizaciones almacenar, procesar y analizar tanto datos estructurados como no estructurados sin problemas.
Los data lakehouses son una combinación de data lakes y data warehouses. Ofrecen eficiencia en costos, flexibilidad, capacidades transaccionales y características de gobernanza. Esto los convierte en una solución completa para gestionar datos en el mundo actual.
Las Características Clave de un Data Lakehouse
Los data lakehouses vienen equipados con una serie de características poderosas que los diferencian de los sistemas tradicionales de gestión de datos.
Una ventaja importante es la capacidad de leer y escribir simultáneamente datos almacenados en formatos de archivo sin procesar como Avro y Parquet.
Esta característica permite a los usuarios acceder y actualizar datos al instante, lo que acelera la toma de decisiones y hace que el procesamiento de datos sea más ágil.
Otra característica crucial de los data lakehouses es la presencia de catálogos de datos integrados. Estos catálogos proporcionan soporte de esquemas para varios tipos de datos y mejoran las prácticas de gobernanza de datos.
Los data lakehouses simplifican el proceso de descubrir, comprender y confiar en los datos que se están utilizando. Una forma de lograrlo es almacenando todos los metadatos en una ubicación central. Los usuarios pueden acceder fácilmente y confiar en los datos en un data lakehouse.
Tener todos los metadatos en un solo lugar ayuda a los usuarios a tener confianza en los datos que están utilizando. Este nivel de gobernanza de datos es esencial para asegurar la calidad de los datos, consistencia y cumplimiento en toda la organización.
Empoderando a los Consumidores de Datos con Acceso Directo
Uno de los principales beneficios de una arquitectura de data lakehouse es su capacidad para empoderar a los consumidores de datos.
Los data lakehouses permiten a los usuarios consultar datos en su forma sin procesar. Los data warehouses tradicionales necesitan que los datos pasen por muchos procesos de transformación y carga antes de que se pueda acceder a ellos.
El acceso directo elimina la necesidad de pipelines ETL complejas. Esto permite a los analistas y científicos de datos trabajar con los datos en su formato original.
Los data lakehouses empoderan a los usuarios para explorar y analizar datos por su cuenta, promoviendo una cultura de toma de decisiones basada en datos.
Los usuarios de negocios pueden acceder rápidamente a los conocimientos que necesitan sin depender de los equipos de IT para preparar y transformar los datos. Este enfoque de autoservicio acelera el tiempo para obtener conocimientos y permite a los recursos de IT centrarse en iniciativas estratégicas.
Separación de Almacenamiento y Computo
Otra ventaja significativa de los data lakehouses es la separación de los recursos de almacenamiento y cómputo. En los sistemas tradicionales de gestión de datos, el almacenamiento y el cómputo están estrechamente acoplados, lo que conduce a ineficiencias y mayores costos.
Los data lakehouses, por otro lado, desacoplan estos componentes, permitiendo a las organizaciones escalar el almacenamiento y el cómputo de manera independiente según sus necesidades específicas.
Las organizaciones pueden almacenar una gran cantidad de datos de una manera rentable en el data lake. También pueden acceder fácilmente a recursos de cómputo para el procesamiento. Esta separación permite un almacenamiento de datos eficiente y una utilización conveniente de los recursos. Optimiza tanto el almacenamiento de datos como el acceso a los recursos.
Los data lakehouses pueden ajustar la potencia de cómputo según las necesidades de carga de trabajo utilizando la elasticidad de la computación en la nube. Esta flexibilidad no solo optimiza la utilización de recursos, sino que también ayuda a las organizaciones a gestionar los costos de manera más efectiva.
Simplificación del Acceso a los Datos
Los data lakehouses utilizan formatos de archivo de almacenamiento comunes como Parquet y ORC, que son mejores que los métodos de almacenamiento tradicionales.
Estos formatos de archivo en columnas están optimizados para consultas rápidas y compresión eficiente, reduciendo los costos de almacenamiento y mejorando el rendimiento de las consultas.
Además, estos formatos son compatibles con una amplia gama de motores de procesamiento de datos, incluidos Apache Spark, Presto y Hive.
El uso de formatos de almacenamiento estandarizados en los data lakehouses elimina la necesidad de procesos complejos de carga y transformación de datos. Los datos se pueden consultar directamente en su formato nativo, ahorrando tiempo y esfuerzo en la preparación de datos.
Esta simplificación del acceso a los datos permite a las organizaciones derivar rápidamente conocimientos de sus datos y tomar decisiones informadas sin la sobrecarga de flujos de trabajo ETL tradicionales.
Información en Tiempo Real del Data Lakehouse
En el entorno empresarial de ritmo rápido de hoy, la capacidad de procesar y analizar datos en tiempo real es crucial. Los data lakehouses sobresalen en este aspecto al proporcionar una integración sin problemas con fuentes de datos en tiempo real.
Puede cargar rápidamente flujos de datos en tablas estructuradas en el data lakehouse para análisis y toma de decisiones en tiempo real.
Al capturar y procesar datos a medida que se generan, las organizaciones pueden obtener conocimientos valiosos sobre el comportamiento del cliente, el rendimiento del sistema y la eficiencia operativa.
Los data lakehouses proporcionan la infraestructura necesaria para manejar grandes volúmenes de datos en tiempo real de manera rápida.
Esto permite a las organizaciones responder rápidamente a los cambios del mercado y a las demandas de los clientes. También permite una adaptación eficiente a las condiciones cambiantes del mercado y las necesidades de los clientes.
Adoptando los Data Lakehouses
Las organizaciones luchan para gestionar cantidades cada vez mayores de datos, tanto estructurados como no estructurados. El uso de los data lakehouses está creciendo rápidamente.
Esta arquitectura proporciona beneficios como un mejor control de los datos, ahorros en costos y análisis inmediatos. Esto es una elección popular para negocios en todas las industrias.
La computación en la nube se está volviendo más popular. Los principales proveedores de la nube ofrecen servicios gestionados de data lakehouse. Ahora las organizaciones pueden configurar y manejar fácilmente los data lakehouses.
Estos servicios proporcionan entornos listos para usar, características de automatización e integración fácil con otros servicios en la nube. Esto simplifica el proceso y reduce el tiempo necesario para establecer y gestionar un data lakehouse.
A medida que el panorama de datos sigue evolucionando, podemos esperar ver más innovaciones en las tecnologías de data lakehouse.
Los avances en aprendizaje automático e inteligencia artificial ayudarán a las organizaciones a extraer más valor de sus datos. Nuevas herramientas y marcos facilitarán el desarrollo y despliegue de aplicaciones basadas en datos.
Conclusión
La aparición de los data lakehouses representa un hito significativo en la evolución de la gestión de datos.
Al combinar las fortalezas de los data lakes y los data warehouses, los data lakehouses proporcionan a las organizaciones una plataforma unificada para almacenar, procesar y analizar todo tipo de datos.
Las empresas pueden beneficiarse de esta arquitectura si quieren maximizar sus activos de datos. La arquitectura ofrece una mejor gobernanza de datos, eficiencia en costos y análisis en tiempo real. Esto es una opción convincente para desatar todo el potencial de los datos.
Cuando las organizaciones comienzan su viaje con el data lakehouse, necesitan tener una estrategia clara. Esto es importante para entender las necesidades específicas de su ecosistema de datos.
Las organizaciones pueden beneficiarse de una arquitectura de data lakehouse asociándose con profesionales experimentados. Pueden implementar exitosamente esta arquitectura utilizando las mejores prácticas en gestión de datos.
Tener un data lakehouse hará que las organizaciones se destaquen en el mundo actual. Les ayuda a mantenerse por delante en el uso de los datos como un activo valioso.
Las empresas pueden tener éxito en el futuro organizando los datos de manera efectiva. Esto les permite aprovechar al máximo sus datos, idear nuevas estrategias, tomar mejores decisiones y crecer de manera constante.
Pueden aprovechar al máximo sus datos para idear nuevas estrategias, tomar mejores decisiones y crecer de manera constante.
