Enmascaramiento Estático de Datos

Introducción

El enmascaramiento estático de datos es una técnica utilizada para proteger datos sensibles creando una copia enmascarada de las tablas de una base de datos. Los datos enmascarados son funcional y estructuralmente similares a los datos originales, pero no revelan ninguna información sensible. Las organizaciones con regulaciones estrictas sobre la exposición de datos sensibles confían en el enmascaramiento estático de datos para proteger su negocio y cumplir con las regulaciones de privacidad de datos.

Este artículo explora el enmascaramiento estático en profundidad. Examinaremos cómo se diferencia del enmascaramiento dinámico de datos. También discutiremos la implementación del enmascaramiento estático por parte de DataSunrise. El enfoque estará en cómo esta aproximación protege los datos sensibles.

Diferencias entre el Enmascaramiento Dinámico y Estático de Datos

Tanto el enmascaramiento estático como el enmascaramiento dinámico de datos sirven para proteger datos sensibles, pero difieren en su enfoque. El enmascaramiento estático de datos crea una copia separada y enmascarada de la base de datos, donde los datos sensibles son reemplazados por información ficticia pero realista. Este enfoque es más seguro porque no quedan rastros de los datos sensibles originales en la copia enmascarada. El enmascaramiento estático es particularmente útil cuando las organizaciones necesitan otorgar acceso a la base de datos a partes externas para propósitos de investigación, prueba o análisis.

Por otro lado, el enmascaramiento dinámico de datos enmascara los datos en tiempo real a medida que se consultan desde la base de datos, sin almacenar los datos enmascarados. El enmascaramiento dinámico es más ligero, ya que no requiere crear una copia completa de la base de datos, sino que sólo enmascara los resultados de la consulta. Para entender mejor las diferencias entre el enmascaramiento estático y dinámico, y cuándo usar cada enfoque, por favor consulta nuestro artículo sobre enmascaramiento dinámico de datos.

Cómo DataSunrise Implementa el Enmascaramiento Estático de Datos

DataSunrise proporciona a los usuarios herramientas poderosas para asegurar sus datos en una amplia variedad de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS), incluyendo SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB e incluso bases de datos en la nube como Amazon Redshift. Con la interfaz intuitiva de DataSunrise, los usuarios pueden implementar fácilmente el enmascaramiento estático de datos en sus proyectos sin modificar la base de datos fuente.

DataSunrise opera como un proxy, por lo que no se necesitan cambios en la base de datos, sólo acceso a la base de datos y una configuración adecuada del servidor DataSunrise. Los usuarios pueden configurar el enmascaramiento estático especificando tareas de enmascaramiento, que consisten en cuatro secciones principales: Instancias de Origen y Destino, Tablas Transferidas, Frecuencia de Inicio, y Eliminar Resultados mayores a (opcional).

Instancias de Origen y Destino

En el enmascaramiento estático, la idea principal es que los datos enmascarados se crean en una copia adicional. Esto significa que debes especificar dos instancias al configurar una tarea de enmascaramiento estático: la fuente y el destino. En la imagen a continuación, hemos seleccionado la instancia de origen (izquierda) y la instancia de destino (derecha).

Tablas Transferidas: Consistencia del Enmascaramiento de Datos

La función de enmascaramiento estático de DataSunrise proporciona la capacidad de preservar la integridad y consistencia de los datos enmascarados manteniendo restricciones únicas, relaciones de claves foráneas, índices, restricciones de comprobación y otros elementos específicos de la base de datos. Esto asegura que la base de datos enmascarada siga siendo completamente funcional y puede ser utilizada para diversos propósitos no productivos sin encontrarse con problemas de integridad de datos o interrumpir las relaciones entre tablas.

Frecuencia de Inicio

En esta sección los usuarios pueden optar por iniciar el proceso de enmascaramiento manualmente, ejecutarlo una vez en un momento especificado, o configurar trabajos de enmascaramiento recurrentes a intervalos regulares, tales como cada minuto, cada hora, diariamente o según un horario personalizado.

Eliminar Resultados mayores a

Cuando las organizaciones enmascaran datos con frecuencia, es importante gestionar el espacio de almacenamiento utilizado por las bases de datos enmascaradas. DataSunrise ayuda a resolver este problema permitiendo a los usuarios eliminar automáticamente datos enmascarados antiguos. Esta función permite a las organizaciones establecer con qué frecuencia se eliminan las bases de datos enmascaradas obsoletas, optimizando los recursos de almacenamiento y asegurando que los datos enmascarados más recientes estén disponibles para uso no productivo.

Experiencia Real Usando DataSunrise para Enmascaramiento

Supongamos que tenemos una base de datos PostgreSQL con una tabla ‘customers’ que contiene nombres de usuarios, números de tarjeta de crédito, direcciones de correo electrónico y otra información. Actualmente, al consultar los datos, se ve así:

Navegamos a Enmascaramiento – Enmascaramiento Estático y creamos una nueva tarea presionando el botón ‘+Añadir Nueva Tarea’. En este paso, seleccionamos las instancias de origen y destino. Esto define de dónde provienen los datos y dónde DataSunrise coloca los datos enmascarados estáticamente. También seleccionamos las tablas y luego las columnas a enmascarar, junto con sus respectivos métodos de enmascaramiento.

Podrás notar que hay varios métodos de enmascaramiento utilizados en la imagen de arriba (columna ‘Filter’). Aquellos con prefijos ‘FP’ son métodos de preservación de formato. Estos se utilizan no solo para ocultar datos, sino también para mantener la utilidad de los datos enmascarados. Cuando ejecutamos la tarea, debería completarse con un estado exitoso y mostrar ‘Última Hora de Éxito’.

Después de ejecutar la tarea, la base de datos de destino contiene una tabla de datos enmascarados con el mismo nombre que la original.

Beneficios del Enmascaramiento Estático con DataSunrise

Al aprovechar el enmascaramiento estático de datos con DataSunrise, las organizaciones pueden:

1. Proteger Datos Sensibles: Proteger información personalmente identificable (PII) y datos financieros. Reducir el riesgo de brechas de datos previniendo el acceso no autorizado.
2. Cumplir con Regulaciones: Cumplir con regulaciones de privacidad de datos como GDPR, HIPAA, CCPA y PCI DSS. Enmascarar datos sensibles antes de compartir o usar en entornos no productivos.
3. Permitir el Intercambio Seguro de Datos: Compartir datos enmascarados con socios externos sin comprometer la privacidad. Fomentar la colaboración y aprovechar la experiencia externa de manera segura.
4. Simplificar la Implementación: Implementar el enmascaramiento de datos rápidamente con la interfaz intuitiva de DataSunrise. Utilizar algoritmos de enmascaramiento preconstruidos y descubrimiento automatizado de datos. No se necesita codificación extensa ni modificaciones en la base de datos.
5. Mantener la Consistencia de los Datos: Asegurar que los datos enmascarados mantengan la integridad referencial entre tablas y bases de datos. Utilizar bases de datos enmascaradas para pruebas, desarrollo y análisis sin problemas de integridad de datos.

Conclusión

El enmascaramiento estático de datos es una herramienta esencial para las organizaciones que buscan proteger datos sensibles contra el acceso no autorizado y cumplir con las regulaciones de privacidad de datos. DataSunrise proporciona una solución poderosa y flexible de enmascaramiento estático que permite a las empresas crear copias enmascaradas de sus bases de datos de manera fácil y segura.

Al aprovechar las capacidades de enmascaramiento estático de DataSunrise, las organizaciones pueden proteger la información sensible, permitir el intercambio seguro de datos con terceros y mantener la consistencia de los datos en entornos no productivos.

La privacidad y seguridad de los datos son prioridades principales para las organizaciones en todo el mundo. El enmascaramiento estático es un componente crítico de las estrategias integrales de protección de datos. Seguirá siendo importante en el futuro. DataSunrise está bien posicionada para satisfacer las necesidades crecientes de las organizaciones en esta área. Su solución se adapta a los requisitos cambiantes de protección de datos. Contacta con nuestro equipo de expertos para programar una demo y descubre las posibilidades que ofrece ahora.