Enmascaramiento Estático de Datos
Introducción
El enmascaramiento estático de datos es una técnica utilizada para proteger datos sensibles creando una copia enmascarada de las tablas de la base de datos. Los datos enmascarados son funcional y estructuralmente similares a los datos originales, pero no revelan ninguna información sensible. Las organizaciones con regulaciones estrictas sobre la exposición de datos sensibles confían en el enmascaramiento estático de datos para proteger su negocio y cumplir con las regulaciones de privacidad de datos.
Este artículo explora el enmascaramiento estático en profundidad. Examinaremos cómo se diferencia del enmascaramiento dinámico de datos. También discutiremos la implementación del enmascaramiento estático por parte de DataSunrise. El enfoque será en cómo este enfoque protege los datos sensibles.
Diferencias entre Enmascaramiento Dinámico y Estático de Datos
Tanto el enmascaramiento estático como el enmascaramiento dinámico de datos tienen como objetivo proteger datos sensibles, pero difieren en su enfoque. El enmascaramiento estático de datos crea una copia separada y enmascarada de la base de datos, donde los datos sensibles se reemplazan con información realista pero ficticia. Este enfoque es más seguro porque no quedan rastros de los datos sensibles originales en la copia enmascarada. El enmascaramiento estático es particularmente útil cuando las organizaciones necesitan otorgar acceso a la base de datos a partes externas para fines de investigación, prueba o análisis.
Por otro lado, el enmascaramiento dinámico de datos enmascara los datos en tiempo real a medida que se consultan de la base de datos, sin almacenar los datos enmascarados. El enmascaramiento dinámico es más ligero, ya que no requiere la creación de una copia completa de la base de datos, sino que solo enmascara los resultados de las consultas. Para entender mejor las diferencias entre el enmascaramiento estático y dinámico, y cuándo usar cada enfoque, consulte nuestro artículo sobre enmascaramiento dinámico de datos.
Cómo DataSunrise Implementa el Enmascaramiento Estático de Datos
DataSunrise proporciona a los usuarios potentes herramientas para asegurar sus datos en una amplia variedad de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS), incluidos SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB e incluso bases de datos en la nube como Amazon Redshift. Con la interfaz intuitiva de DataSunrise, los usuarios pueden implementar fácilmente el enmascaramiento estático de datos en sus proyectos sin modificar la base de datos fuente.
DataSunrise opera como un proxy, por lo que no se requieren cambios en la base de datos, solo acceso a la base de datos y la configuración adecuada del servidor DataSunrise. Los usuarios pueden configurar el enmascaramiento estático especificando tareas de enmascaramiento, que consisten en cuatro secciones principales: Instancias de Origen y Destino, Tablas Transferidas, Frecuencia de Inicio, Eliminar Resultados Más Antiguos Que (opcional).
Instancias de Origen y Destino
En el enmascaramiento estático, la idea principal es que los datos enmascarados se crean en una copia adicional. Esto significa que debe especificar dos instancias al configurar una tarea de enmascaramiento estático: la fuente y el destino. En la imagen a continuación, hemos seleccionado la instancia de origen (izquierda) y la instancia de destino (derecha).
Tablas Transferidas: Consistencia de los Datos Enmascarados
La función de enmascaramiento estático de DataSunrise proporciona la capacidad de preservar la integridad y consistencia de los datos enmascarados manteniendo restricciones únicas, relaciones de clave externa, índices, restricciones de verificación y otros elementos específicos de la base de datos. Esto asegura que la base de datos enmascarada permanezca completamente funcional y pueda ser utilizada para varios propósitos no productivos sin encontrar problemas de integridad de datos o interrumpir las relaciones entre tablas.
Frecuencia de Inicio
En esta sección, los usuarios pueden elegir iniciar el proceso de enmascaramiento manualmente, ejecutarlo una vez en un momento especificado, o configurar trabajos de enmascaramiento recurrentes a intervalos regulares, como minuto a minuto, hora a hora, diario o de acuerdo a un calendario personalizado.
Eliminar Resultados Más Antiguos Que
Cuando las organizaciones enmascaran datos con frecuencia, es importante gestionar el espacio de almacenamiento utilizado por las bases de datos enmascaradas. DataSunrise ayuda a resolver este problema permitiendo a los usuarios eliminar automáticamente datos enmascarados antiguos. Esta característica permite a las organizaciones establecer con qué frecuencia se eliminan las bases de datos enmascaradas obsoletas, optimizando los recursos de almacenamiento y asegurando que los datos enmascarados más recientes estén disponibles para uso no productivo.
Experiencia Real de Uso de DataSunrise para Enmascaramiento
Supongamos que tenemos una base de datos PostgreSQL con una tabla ‘clientes’ que contiene nombres de usuarios, números de tarjetas de crédito, direcciones de correo electrónico y otra información. Actualmente, al consultar los datos, se ven así:
Navegamos a Enmascaramiento – Enmascaramiento Estático y creamos una nueva tarea presionando el botón ‘+Agregar Nueva Tarea’. En este paso, seleccionamos las instancias de origen y destino. Esto define de dónde provienen los datos y dónde DataSunrise coloca los datos enmascarados estáticamente. También seleccionamos tablas y luego columnas para enmascarar, junto con sus correspondientes métodos de enmascaramiento.
Puede notar que hay varios métodos de enmascaramiento utilizados en la imagen anterior (columna ‘Filtro’). Aquellos con prefijos ‘FP’ son métodos de preservación de formato. Estos se utilizan no solo para ocultar datos, sino también para mantener la utilidad de los datos enmascarados. Cuando ejecutamos la tarea, debería completarse con un estado exitoso y mostrar ‘Última Hora de Éxito’.
Después de ejecutar la tarea, la base de datos de destino contiene una tabla de datos enmascarados con el mismo nombre que la original.
Beneficios del Enmascaramiento Estático con DataSunrise
Al aprovechar el enmascaramiento estático de datos con DataSunrise, las organizaciones pueden:
- Proteger Datos Sensibles: Proteger información personalmente identificable (PII) y datos financieros. Reducir el riesgo de violaciones de datos al prevenir el acceso no autorizado.
- Cumplir con Regulaciones: Cumplir con regulaciones de privacidad de datos como GDPR, HIPAA, CCPA y PCI DSS. Enmascarar datos sensibles antes de compartirlos o utilizarlos en entornos no productivos.
- Permitir el Compartimiento Seguro de Datos: Compartir datos enmascarados con socios externos sin comprometer la privacidad. Fomentar la colaboración y aprovechar la experiencia externa de manera segura.
- Simplificar la Implementación: Implementar el enmascaramiento de datos rápidamente con la interfaz intuitiva de DataSunrise. Utilizar el descubrimiento automático de datos y algoritmos de enmascaramiento preconstruidos. No se necesita una codificación extensa o modificaciones de la base de datos.
- Mantener la Consistencia de los Datos: Asegurar que los datos enmascarados mantengan la integridad referencial entre tablas y bases de datos. Utilizar bases de datos enmascaradas para pruebas, desarrollo y análisis sin problemas de integridad de datos.
Conclusión
El enmascaramiento estático de datos es una herramienta esencial para las organizaciones que buscan proteger los datos sensibles del acceso no autorizado y cumplir con las regulaciones de privacidad de datos. DataSunrise proporciona una solución de enmascaramiento estático poderosa y flexible que permite a las empresas crear copias enmascaradas de sus bases de datos de manera fácil y segura.
Al aprovechar las capacidades de enmascaramiento estático de DataSunrise, las organizaciones pueden proteger información sensible, permitir el compartimiento seguro de datos con partes externas y mantener la consistencia de los datos en entornos no productivos.
La privacidad y seguridad de los datos son prioridades principales para las organizaciones en todo el mundo. El enmascaramiento estático es un componente crítico de las estrategias de protección de datos completas. Seguirá siendo importante en el futuro. DataSunrise está bien posicionada para satisfacer las necesidades cambiantes de las organizaciones en esta área. Su solución se adapta a los requisitos cambiantes de protección de datos. Contacte a nuestro equipo de expertos para programar una demos y descubra las posibilidades que ofrece ahora.
