Filtrado de Datos

En la era de big data, las empresas enfrentan una avalancha de enormes cantidades de información de diferentes fuentes. Para tomar decisiones inteligentes, es importante filtrar y hacer que el procesamiento de datos sea seguro.

El filtrado de datos es una técnica que ayuda a los usuarios a centrarse en la información importante. También mantiene la seguridad y el cumplimiento de los datos. Es por eso que es importante para reducir la información.

Este artículo discutirá los conceptos básicos del filtrado de datos. También exploraremos sus usos prácticos y preocupaciones de seguridad. Además, proporcionará ejemplos de cómo aplicar con éxito el filtrado de datos.

¿Qué es el Filtrado de Datos?

El filtrado de datos implica elegir un conjunto más pequeño de datos de un conjunto de datos más grande utilizando criterios o condiciones específicas. Filtrar significa usar reglas o filtros para obtener solo la información importante para el procesamiento. El filtrado de datos ayuda a eliminar información innecesaria y a centrarse en las partes más importantes de los datos.

Fuentes de Datos para Filtrar

Puede aplicar el filtrado de datos a varias fuentes de datos, incluyendo:

1. Datos estructurados son datos que están organizados de una manera específica, lo que facilita su búsqueda, análisis y descubrimiento. Estos datos generalmente se almacenan en bases de datos, hojas de cálculo y archivos CSV, organizados ordenadamente en filas y columnas.
2. Por otro lado, los datos no estructurados son información que no tiene un formato o una organización predefinida. Esto puede incluir varios tipos de contenido como documentos escritos, correos electrónicos, publicaciones en redes sociales y páginas web. Estos materiales pueden contener una mezcla de texto, imágenes y videos. Analizar datos no estructurados puede ser un desafío porque requiere técnicas avanzadas como el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático.
3. Los datos semiestructurados se encuentran en algún punto intermedio entre los datos estructurados y no estructurados. Este tipo de datos tiene algunas propiedades organizativas, pero pueden no encajar perfectamente en una estructura de base de datos tradicional. Algunos ejemplos de datos semiestructurados son archivos XML, objetos JSON y archivos de registro. Tienen una mezcla de información estructurada y no estructurada.
4. Los datos en tiempo real se generan y procesan continuamente en tiempo real. Estos datos normalmente son generados por sensores, dispositivos IoT y transacciones en línea, ofreciendo valiosas perspectivas sobre tendencias y patrones actuales. Analizar datos en tiempo real requiere herramientas y tecnologías especializadas para manejar el alto volumen y la velocidad de los datos entrantes.

Aspectos de Seguridad del Filtrado de Datos

El filtrado de datos desempeña un papel crucial en garantizar la seguridad de los datos y proteger información sensible. Al trabajar con archivos almacenados en la nube o bases de datos, es esencial implementar medidas de seguridad adecuadas. Aquí hay algunas consideraciones clave:

Control de acceso

Implemente controles de acceso estrictos para asegurar que solo los usuarios autorizados puedan acceder y filtrar datos sensibles. Use control de acceso basado en roles (RBAC) para otorgar permisos según los roles y responsabilidades de los usuarios.

Encriptación de datos

Encripte los datos sensibles tanto en reposo como en tránsito para protegerlos del acceso no autorizado. Use algoritmos de encriptación fuertes y prácticas seguras de gestión de claves.

Vistas de bases de datos

Utilice vistas de bases de datos para crear subconjuntos filtrados de datos sin modificar las tablas subyacentes. Las vistas permiten controlar el acceso a columnas o filas específicas según los permisos de usuario, asegurando que los usuarios solo puedan ver y filtrar los datos que están autorizados a acceder.

Auditoría y registro

Implemente mecanismos de auditoría y registro completos para rastrear las actividades de acceso y filtrado de datos. Monitoree y analice los registros para detectar cualquier intento de acceso sospechoso o no autorizado.

Ejemplos de Filtrado de Datos

Exploremos algunos ejemplos de cómo crear filtros de datos en diferentes escenarios.

Ejemplo 1

Vamos a ver filtrar datos en una hoja de cálculo. Suponga que tiene una hoja de cálculo que contiene datos de clientes. Muestra solo los clientes de una región específica. Estos clientes deben haber gastado más de una cantidad especificada en compras. Esto ayudará a reducir los datos.

1. Abra la hoja de cálculo y seleccione el rango de datos que desea filtrar.
2. Haga clic en la pestaña “Datos” en la barra de menú y seleccione “Filtrar”.
3. Haga clic en la flecha del filtro en la columna “Región” y seleccione la región deseada de la lista desplegable.
4. Haga clic en la flecha del filtro en la columna “Cantidad de Compra” y especifique la condición (por ejemplo, mayor a $ 1000).
5. La hoja de cálculo ahora mostrará solo los datos filtrados según sus criterios.

Ejemplo 2

Cuando filtra datos en una base de datos usando SQL, piense en una tabla llamada “empleados.” Esta tabla tiene columnas como “id,” “nombre,” “departamento,” y “salario.” Desea filtrar los datos para recuperar a los empleados del departamento de “Ventas” con un salario superior a $50,000.

1. Conéctese a su base de datos usando un cliente SQL o una interfaz de línea de comandos.
2. Ejecute la siguiente consulta SQL:

SELECT * FROM empleados
WHERE departamento = 'Ventas' AND salario > 50000;

La consulta devolverá el conjunto de resultados filtrados, mostrando solo a los empleados que coincidan con los criterios especificados.

Nota: Antes de ejecutar la consulta, asegúrese de que la tabla “empleados” exista en su base de datos y contenga las columnas relevantes.

Implementación del Filtrado de Datos con DataSunrise

El software dedicado con control centralizado de todas las reglas de filtrado de datos simplifica la gestión y asegura la consistencia en varias fuentes de datos, eliminando la necesidad de crear mecanismos de filtrado separados en cada hoja de cálculo, consulta de base de datos o vista. DataSunrise es una solución integral de gestión de datos que ofrece herramientas excepcionales y flexibles para la seguridad de datos, reglas de auditoría, enmascaramiento y cumplimiento. Con DataSunrise Audit and Security, puede implementar fácilmente capacidades avanzadas de filtrado de datos para proteger información sensible y garantizar la privacidad de los datos.

DataSunrise ofrece una interfaz fácil de usar con sólidas características como control de acceso detallado, enmascaramiento de datos y monitoreo en vivo. En Auditoría, puede crear reglas de filtrado detalladas usando diferentes criterios como Usuario de Aplicación, Usuario de Base de Datos y Aplicación. Las Reglas de Seguridad permiten bloquear a los usuarios de la base de datos para que no accedan a datos inapropiados. Tanto las Reglas de Seguridad como las de Auditoría permiten filtrar consultas por expresión regular a través de Grupos de Consultas. DataSunrise se integra perfectamente con múltiples bases de datos y plataformas en la nube, convirtiéndolo en una solución versátil para el filtrado de datos en diferentes entornos.

La función de Enmascaramiento Dinámico Flexible le permite reemplazar información sensible con líneas vacías. También están disponibles muchos otros métodos de enmascaramiento.

Conclusión

El filtrado de datos es una técnica vital para gestionar y procesar grandes volúmenes de datos de manera efectiva. Al comprender los fundamentos del filtrado de datos, sus aplicaciones y consideraciones de seguridad, las organizaciones pueden desbloquear valiosas perspectivas mientras aseguran la protección y el cumplimiento de los datos. Implementar el filtrado de datos usando herramientas como DataSunrise simplifica el proceso y proporciona capacidades avanzadas para asegurar información sensible.

Para aprender más sobre cómo DataSunrise puede ayudarle con el filtrado de datos y otras necesidades de gestión de datos, le invitamos a visitar a nuestro equipo para una demostración en línea. Nuestros expertos destacarán las mejores características de DataSunrise y demostrarán cómo puede ayudar a su organización a gestionar y proteger sus datos de manera efectiva.