Gestión de Datos de Tableau: Técnica Poderosa para una Gestión Eficiente

En el mundo impulsado por datos de hoy, las organizaciones dependen en gran medida de las herramientas de inteligencia empresarial y visualización de datos como Tableau para tomar decisiones informadas. Tableau permite a los usuarios conectarse a varias fuentes de datos, crear paneles interactivos y obtener valiosos conocimientos. Sin embargo, con un gran poder viene una gran responsabilidad. Una gestión eficaz de los datos es crucial para garantizar la seguridad de los datos, mantener la integridad de los datos y cumplir con las regulaciones.

Este artículo discutirá los conceptos básicos de la gestión de datos de Tableau. También explicará cómo monitorear la actividad de Tableau utilizando las reglas de auditoría de DataSunrise. Además, demostrará cómo el enmascaramiento basado en aplicaciones de DataSunrise puede mejorar la seguridad de la actividad de Tableau. Implementando prácticas adecuadas de gestión de datos, las organizaciones pueden aprovechar todo el potencial de Tableau mientras protegen la información sensible.

Entendiendo la Gestión de Datos de Tableau

Los usuarios utilizan Tableau para construir paneles, facilitar el análisis de datos y mejorar la visualización para una mejor comprensión. En esta guía, exploraremos tres funcionalidades clave dentro del pipeline de Tableau. El primer paso es la Auditoría.

Este paso implica analizar las consultas de Tableau. También incluye bloquear aplicaciones no autorizadas de acceder a datos del panel. Además, implica implementar el enmascaramiento de datos para proteger la información accesada por aplicaciones distintas a Tableau.

Para proporcionar una demostración práctica, emplearemos la base de datos Pagila para la creación de un panel en Tableau. La base de datos de la tienda de DVD Pagila tiene características útiles para crear paneles y ejecutar consultas complejas. Estas características incluyen relaciones, herencia de tablas, vistas y funciones. Estas características hacen que la base de datos sea excelente para el análisis de datos y la generación de informes.

Monitoreo de la Actividad de Tableau con Reglas de Auditoría de DataSunrise

A continuación se muestra un panel de Tableau que muestra actores y el número total de películas en las que han aparecido:

Creámos una regla de auditoría para auditar el acceso a datos. Cuando Tableau se ejecuta y se conecta a la base de datos para crear el panel, la regla de auditoría de DataSunrise captura las consultas.

INSERT INTO "#Tableau_3_6B460F12-794A-4DA9-B7FE-B3DD080B7439_2_Connect_Check" ("COL")
    VALUES ($1)

SELECT "actor"."first_name" AS "first_name",
  "actor"."last_name" AS "last_name"
FROM "public"."actor" "actor"
GROUP BY 1,
  2

SELECT "t0"."first_name" AS "first_name",
  "t0"."last_name" AS "last_name",
  SUM(1) AS "cnt:film_10F758DB2D4F4FE49FC397CBBF3CD463:ok"
FROM (
  SELECT "actor"."first_name" AS "first_name",
    "actor"."last_name" AS "last_name"
  FROM "public"."film" "film"
    LEFT JOIN "public"."film_actor" "film_actor" ON ("film"."film_id" = "film_actor"."film_id")
    LEFT JOIN "public"."actor" "actor" ON ("film_actor"."actor_id" = "actor"."actor_id")
  GROUP BY "film"."film_id",
    1,
    2
) "t0"
GROUP BY 1,
  2

Vale la pena señalar que la consulta ‘INSERT’ solo verifica la conexión. Puede encontrar la entrada de esta consulta en los registros de Tableau en Windows. La entrada se encuentra en ‘C:\Users\user\Documents\My Tableau Repository\Logs\log.txt’.

{"ts":"2024-05-02T09:45:15.822","pid":2508,"tid":"1a80","sev":"info","req":"-","sess":"-","site":"-","user":"-","k":"msg","v":"Creating batch inserter from statement: INSERT INTO \"#Tableau_3_6B460F12-794A-4DA9-B7FE-B3DD080B7439_2_Connect_Check\" (\"COL\")\n    VALUES (?)"}

DataSunrise simplifica el proceso de lectura de consultas SQL generadas por Tableau, proporcionando flexibilidad y comodidad. También ofrece información sobre nombres de aplicaciones y hosts de clientes. Los rastros transaccionales de DataSunrise permiten a los usuarios agrupar objetos de bases de datos afectados por consultas. Esto facilita la gestión de datos en DataSunrise y Tableau.

Ejemplo de Regla de Seguridad para la Aplicación Tableau

Además de la auditoría y el monitoreo, proteger los datos sensibles dentro de Tableau es primordial. DataSunrise tiene una función de regla de seguridad. Esta función ayuda a las organizaciones a proteger información sensible. También permite a los usuarios acceder a los paneles e informes de Tableau.

DataSunrise estableció una regla de seguridad para bloquear todas las consultas que no se originen en la aplicación de Tableau. A continuación se muestra la expresión regular de la aplicación. Hacer cumplir esta regla evita el acceso a objetos de bases de datos a través de otras aplicaciones.

Ejemplo de Regla de Enmascaramiento para la Aplicación Tableau

¿Qué sucede si desea enmascarar datos para aplicaciones distintas a Tableau en lugar de bloquear el acceso? Puede utilizar la misma configuración de sesiones de filtro para bloquear consultas que no sean de Tableau para el enmascaramiento de datos. Los analistas de datos pueden preservar la funcionalidad de Tableau mientras enmascaran datos sensibles en otras aplicaciones.

Por ejemplo, al ejecutar la consulta del capítulo de Monitoreo de Tableau en una aplicación general de acceso a bases de datos como DBeaver, muestra la columna de apellidos enmascarada:

Sin embargo, en Tableau, el panel funciona perfectamente sin ningún enmascaramiento de datos.

La función de enmascaramiento basada en aplicaciones de DataSunrise permite a las organizaciones personalizar el nivel de seguridad de los datos en Tableau según sus necesidades específicas. Esto significa que pueden decidir quién puede ver información importante y asegurarse de que solo las personas adecuadas puedan acceder a ella. Al agregar esta función, las organizaciones pueden encontrar un equilibrio entre la seguridad de los datos y la accesibilidad. Esto les permite aprovechar al máximo las robustas herramientas de visualización y análisis de datos de Tableau.

Con el enmascaramiento basado en aplicaciones de DataSunrise, las organizaciones pueden usar Tableau con confianza para la toma de decisiones basada en datos sin comprometer la seguridad de su información sensible. Esta función mantiene la información sensible segura frente al acceso no autorizado. Reduce el riesgo de brechas de datos y garantiza el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos.

La función de enmascaramiento de DataSunrise en Tableau ayuda a las organizaciones a usar sus datos de manera segura para la toma de decisiones. También asegura la seguridad de los datos a alto nivel. Esto permite a las organizaciones maximizar el valor de sus activos de datos sin comprometer la seguridad.

Conclusión

Una gestión eficaz de los datos de Tableau es esencial para que las organizaciones maximicen el valor de sus datos mientras garantizan la seguridad, integridad y cumplimiento de los datos. Las organizaciones pueden asegurar la seguridad y confiabilidad de su entorno de Tableau siguiendo prácticas sólidas de gestión de datos. Pueden rastrear la actividad de Tableau utilizando las reglas de auditoría de DataSunrise. Además, pueden proteger datos sensibles utilizando enmascaramiento basado en aplicaciones.

DataSunrise ofrece herramientas excepcionales y flexibles para la gestión de datos, incluyendo seguridad, reglas de auditoría, enmascaramiento y cumplimiento. Es fácil de conectar con Tableau. Esto lo convierte en una excelente opción para las empresas. Están buscando mejorar cómo manejan los datos.

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