Gestión de Datos en Tableau

En el mundo actual impulsado por los datos, las organizaciones dependen en gran medida de herramientas de inteligencia empresarial y visualización de datos como Tableau para tomar decisiones informadas. Tableau permite a los usuarios conectarse a varias fuentes de datos, crear paneles interactivos y obtener valiosos conocimientos. Sin embargo, un gran poder conlleva una gran responsabilidad. Una gestión eficaz de los datos es crucial para garantizar la seguridad de los datos, mantener su integridad y cumplir con las regulaciones.

Este artículo discutirá los fundamentos de la gestión de datos en Tableau. También explicará cómo monitorear la actividad de Tableau usando reglas de auditoría de DataSunrise. Además, demostrará cómo el enmascaramiento basado en aplicaciones de DataSunrise puede mejorar la seguridad de la actividad en Tableau. Implementando prácticas adecuadas de gestión de datos, las organizaciones pueden aprovechar todo el potencial de Tableau mientras protegen la información sensible.

Entendiendo la Gestión de Datos en Tableau

Los usuarios utilizan Tableau para construir paneles, facilitar el análisis de datos y mejorar la visualización para una mejor comprensión. En esta guía, exploraremos tres funcionalidades clave dentro del flujo de trabajo de Tableau. El primer paso es la Auditoría. El primer paso es la Auditoría.

Este paso implica analizar las consultas de Tableau. También incluye bloquear aplicaciones no autorizadas de acceder a datos del panel. Además, implica implementar el enmascaramiento de datos para proteger la información accesada por aplicaciones que no sean Tableau.

Para proporcionar una demostración práctica, utilizaremos la base de datos Pagila para la creación del panel de Tableau. La base de datos Pagila DVD Store tiene características útiles para la creación de paneles y la ejecución de consultas complejas. Estas características incluyen relaciones, herencia de tablas, vistas y funciones. Estas características hacen que la base de datos sea excelente para el análisis y la elaboración de informes.

Monitoreo de la Actividad de Tableau con las Reglas de Auditoría de DataSunrise

A continuación se muestra un panel de Tableau que presenta actores y el número total de películas en las que han aparecido:

Gestión de Datos en Tableau - Nombres de Actores Combinados

Creamos una regla de Auditoría para la auditoría de acceso a datos. Cuando Tableau se ejecuta y se conecta a la base de datos para crear el panel, la Regla de Auditoría de DataSunrise captura las consultas.

INSERT INTO "#Tableau_3_6B460F12-794A-4DA9-B7FE-B3DD080B7439_2_Connect_Check" ("COL")
    VALUES ($1)

SELECT "actor"."first_name" AS "first_name",
  "actor"."last_name" AS "last_name"
FROM "public"."actor" "actor"
GROUP BY 1,
  2

SELECT "t0"."first_name" AS "first_name",
  "t0"."last_name" AS "last_name",
  SUM(1) AS "cnt:film_10F758DB2D4F4FE49FC397CBBF3CD463:ok"
FROM (
  SELECT "actor"."first_name" AS "first_name",
    "actor"."last_name" AS "last_name"
  FROM "public"."film" "film"
    LEFT JOIN "public"."film_actor" "film_actor" ON ("film"."film_id" = "film_actor"."film_id")
    LEFT JOIN "public"."actor" "actor" ON ("film_actor"."actor_id" = "actor"."actor_id")
  GROUP BY "film"."film_id",
    1,
    2
) "t0"
GROUP BY 1,
  2

Es importante notar que la consulta ‘INSERT’ simplemente verifica la conexión. Puedes encontrar la entrada para esta consulta en los registros de Tableau en Windows. La entrada se encuentra en ‘C:\Users\user\Documents\My Tableau Repository\Logs\log.txt’.

{"ts":"2024-05-02T09:45:15.822","pid":2508,"tid":"1a80","sev":"info","req":"-","sess":"-","site":"-","user":"-","k":"msg","v":"Creating batch inserter from statement: INSERT INTO \"#Tableau_3_6B460F12-794A-4DA9-B7FE-B3DD080B7439_2_Connect_Check\" (\"COL\")\n    VALUES (?)"}

DataSunrise simplifica el proceso de leer las consultas SQL generadas por Tableau, proporcionando flexibilidad y comodidad. También ofrece conocimientos sobre los nombres de aplicaciones y hosts clientes. Los Rastros Transaccionales de DataSunrise permiten agrupar objetos de la base de datos afectados por consultas. Esto facilita la gestión de datos en DataSunrise y Tableau.

Ejemplo de Regla de Seguridad para la Aplicación Tableau

Además de auditar y monitorear, proteger los datos sensibles dentro de Tableau es primordial. DataSunrise tiene una función de Regla de Seguridad. Esta función ayuda a las organizaciones a proteger información sensible. También permite a los usuarios acceder a paneles y reportes de Tableau.

DataSunrise estableció una Regla de Seguridad para bloquear todas las consultas que no provengan de la aplicación Tableau. A continuación se muestra la expresión regular de la aplicación. Hacer cumplir esta regla evita el acceso a objetos de la base de datos a través de otras aplicaciones.

Filtro de sesión de la aplicación Tableau

Ejemplo de Regla de Enmascaramiento para la Aplicación Tableau

¿Qué sucede si deseas enmascarar datos para aplicaciones que no sean Tableau en lugar de bloquear el acceso directamente? Puedes usar la misma configuración de Filtro de Sesiones para bloquear consultas no-Tableau para el enmascaramiento de datos. Los analistas de datos pueden preservar la funcionalidad de Tableau mientras enmascaran datos sensibles en otras aplicaciones.

Por ejemplo, al ejecutar la consulta del Capítulo de Monitoreo de Tableau en una aplicación de acceso general a la base de datos como DBeaver, se muestra la columna de apellido enmascarada:

Enmascaramiento en DBeaver Basado en el Nombre de la Aplicación

Sin embargo, en Tableau, el panel funciona sin problemas sin ningún enmascaramiento de datos.

La función de enmascaramiento basada en aplicaciones de DataSunrise permite a las organizaciones personalizar el nivel de seguridad de los datos en Tableau de acuerdo con sus necesidades específicas. Esto significa que pueden decidir quién puede ver información importante y asegurarse de que solo las personas autorizadas puedan acceder a ella. Al agregar esta característica, las organizaciones pueden encontrar un equilibrio entre la seguridad y la accesibilidad de los datos. Esto les permite aprovechar completamente las robustas herramientas de visualización y análisis de datos de Tableau.

Con el enmascaramiento basado en aplicaciones de DataSunrise, las organizaciones pueden usar Tableau para la toma de decisiones basada en datos sin comprometer la seguridad de su información sensible. Esta función mantiene los datos sensibles a salvo de accesos no autorizados. Reduce el riesgo de violaciones de datos y garantiza el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos.

La función de enmascaramiento de DataSunrise en Tableau ayuda a las organizaciones a utilizar sus datos de manera segura para la toma de decisiones. También asegura un alto nivel de seguridad de los datos. Esto permite a las organizaciones maximizar el valor de sus activos de datos sin comprometer la seguridad.

Conclusión

Una gestión efectiva de datos en Tableau es esencial para que las organizaciones maximicen el valor de sus datos mientras aseguran la seguridad, integridad y cumplimiento de los datos. Las organizaciones pueden garantizar la seguridad y confiabilidad de su entorno de Tableau siguiendo prácticas sólidas de gestión de datos. Pueden rastrear la actividad de Tableau usando reglas de auditoría de DataSunrise. Además, pueden proteger los datos sensibles utilizando el enmascaramiento basado en aplicaciones.

DataSunrise ofrece herramientas excepcionales y flexibles para la gestión de datos, incluyendo seguridad, reglas de auditoría, enmascaramiento y cumplimiento. Es fácil de conectar con Tableau. Esto lo convierte en una excelente opción para las empresas. Están buscando mejorar la forma en que manejan los datos.

Lo invitamos a visitar nuestro sitio web y solicitar una demostración online y experimentar de primera mano cómo nuestras soluciones pueden ayudarlo a desbloquear todo el potencial de sus datos mientras mantiene los más altos estándares de seguridad y cumplimiento.