Gobernanza Ágil de Datos
Introducción
En el entorno empresarial actual, impulsado por datos y de rápido movimiento, las organizaciones buscan constantemente formas de obtener una ventaja competitiva. La gobernanza ágil de datos es una forma poderosa de gestionar los datos de manera efectiva y adaptarse a las necesidades cambiantes del negocio.
Al adoptar principios ágiles, las empresas pueden encontrar un equilibrio entre mantener la calidad de los datos, la seguridad y el cumplimiento, al mismo tiempo que fomentan la innovación y la agilidad. Este artículo explicará los fundamentos de la gobernanza ágil de datos. Discutirá sus orígenes y cómo puede mejorar la estrategia de gestión de datos de su organización.
Los Orígenes de la Gobernanza Ágil de Datos
Para entender la gobernanza ágil de datos, necesitamos trazar sus raíces hasta el movimiento de desarrollo de software ágil. En 2001, un grupo de desarrolladores de software creó el Manifiesto Ágil. El enfoque principal era valorar a las personas, crear software funcional, trabajar con clientes y ser adaptable al cambio.
Priorizaban esto sobre seguir procesos rigurosos y documentación. Estos principios cambiaron la industria del desarrollo de software, permitiendo que los equipos entreguen productos de alta calidad más rápido y de manera más eficiente.
Curiosamente, el Manifiesto Ágil se inspiró en el concepto de Manufactura Ágil, que surgió en la década de 1990. La Manufactura Ágil se enfocaba en crear sistemas de manufactura flexibles que pudieran adaptarse rápidamente a las demandas cambiantes de los clientes y condiciones del mercado. Al aprovechar tecnologías avanzadas y procesos optimizados, los fabricantes pudieron lograr mayor eficiencia, calidad y capacidad de respuesta.
Aplicando Principios Ágiles a la Gobernanza de Datos
Entonces, ¿cómo se aplica el enfoque ágil a la gobernanza de datos? Los marcos tradicionales de gobernanza de datos a menudo tienen reglas y procedimientos estrictos. Estas reglas y procedimientos pueden dificultar que una empresa se adapte a nuevas necesidades comerciales. En contraste, la gobernanza ágil de datos adopta un enfoque más colaborativo, iterativo y flexible para gestionar los activos de datos.
Los principios clave de la gobernanza ágil de datos incluyen:
Colaboración
La gestión ágil es una metodología que enfatiza la importancia de la colaboración estrecha entre varios interesados dentro de una organización. Esto significa que las personas de diferentes partes de una empresa trabajan juntas para manejar los datos de manera efectiva. Las organizaciones pueden mejorar sus procesos de gobernanza de datos promoviendo la comunicación y colaboración entre diferentes grupos. Esto les ayuda a tomar mejores decisiones sobre la recopilación, almacenamiento y uso de los datos.
El programa de gobernanza ágil de datos generalmente se enfoca en eliminar las barreras entre departamentos o equipos dentro de una organización. Al fomentar la colaboración y el intercambio de información entre funciones, las organizaciones pueden asegurarse de que los esfuerzos de gobernanza de datos sean completos y efectivos. Esto puede ayudar a prevenir silos de información y garantizar una gestión de datos consistente en toda la organización.
La gobernanza ágil de datos implica alinear las iniciativas con los objetivos del negocio para asegurarse de que los esfuerzos se enfoquen en entregar valor a la organización. Comprender las necesidades del negocio ayuda a adaptar las iniciativas de gobernanza de datos para abordar desafíos y oportunidades, lo que lleva a mejores resultados comerciales.
En general, la gobernanza ágil de datos es un enfoque holístico para gestionar datos que enfatiza la colaboración, comunicación y alineación con los objetivos del negocio. Al usar este método, las organizaciones pueden mejorar su gobernanza de datos y mejorar los procesos de toma de decisiones.
Desarrollo Iterativo
La gobernanza ágil de datos es una metodología que enfatiza la flexibilidad y adaptabilidad en la gestión de datos dentro de una organización. La gobernanza ágil de datos recomienda un enfoque gradual en lugar de intentar crear un marco rígido de una sola vez. Los equipos trabajan en realizar pequeñas mejoras en la calidad, seguridad y accesibilidad de los datos de manera gradual a lo largo del tiempo. No intentan abordar todos los problemas de gobernanza de datos de una sola vez.
Las organizaciones pueden mejorar sus prácticas de gobernanza de datos dividiendo el proceso en tareas más pequeñas. Luego pueden hacer ajustes basados en retroalimentación y necesidades cambiantes. Este método ayuda a los equipos a ser más flexibles y receptivos al tratar con problemas de gobernanza de datos. Pueden cambiar fácilmente sus estrategias basándose en nueva información o tendencias.
El procesamiento ágil de datos ayuda a las organizaciones a gestionar los datos de manera dinámica. Esto les permite utilizar sus datos de manera efectiva para una mejor toma de decisiones y resultados comerciales.
Flexibilidad
La gestión ágil de datos es un enfoque dinámico para gestionar datos que reconoce la naturaleza rápida de las operaciones comerciales. Las necesidades empresariales pueden cambiar rápidamente debido a las tendencias del mercado, las preferencias de los clientes, las regulaciones y las nuevas tecnologías. Al adoptar una mentalidad flexible, las organizaciones pueden responder de manera efectiva a estos cambios y ajustar sus estrategias de gestión de datos en consecuencia.
Aceptar el cambio es un principio clave de la gobernanza ágil de datos. Las organizaciones deben ser flexibles y abiertas al cambio en lugar de seguir planes rígidos a largo plazo. Esto les ayuda a cambiar sus estrategias de datos rápidamente para satisfacer nuevas necesidades y mantenerse por delante de los competidores.
La gobernanza ágil de datos también enfatiza la colaboración y la comunicación entre diferentes interesados dentro de una organización. Al incluir a usuarios comerciales, analistas de datos y otros interesados, las empresas pueden asegurarse de que la gobernanza de datos coincida con los objetivos del negocio.
En general, la gobernanza ágil de datos permite a las organizaciones ser más ágiles, receptivas y eficientes en la gestión de sus activos de datos. Las organizaciones pueden usar sus datos de manera más efectiva al ser flexibles y abiertas al cambio. Esto puede ayudar a impulsar la innovación, mejorar la toma de decisiones y alcanzar los objetivos comerciales.
Automatización
Automatizar los procesos de gobernanza de datos es esencial para apoyar la agilidad dentro de una organización. Las empresas pueden mejorar las operaciones automatizando tareas como verificaciones de calidad de datos, seguimiento de linaje de datos y gestión del control de acceso. Esto ayuda a asegurar la precisión, seguridad y cumplimiento de los datos con las regulaciones.
Automatizar estos procesos no solo incrementa la eficiencia sino que también reduce el riesgo de error humano. La gobernanza manual de datos puede causar errores, diferencias y ralentizaciones, impactando la toma de decisiones y el éxito de la organización. Automatizar estas tareas ayuda a las empresas a monitorear, validar y proteger los datos sin intervención manual.
Además, la automatización permite a las organizaciones escalar sus esfuerzos de gobernanza de datos a medida que crecen y evolucionan. Los procesos automatizados ayudan a las empresas a adaptarse a nuevas necesidades de datos, regulaciones y necesidades comerciales de manera eficiente. Esto les ayuda a evitar gastar demasiado tiempo y recursos en tareas manuales de gobernanza de datos.
En general, automatizar los procesos de gobernanza de datos es crucial para las organizaciones que buscan mejorar su agilidad, eficiencia y calidad de los datos. Al aprovechar la tecnología de automatización, las empresas pueden mejorar sus capacidades de gobernanza de datos e impulsar mejores resultados comerciales en el entorno empresarial rápido y centrado en datos de hoy.
Regulaciones y Estándares Estatutarios
Aunque no se mencionan explícitamente en las regulaciones o estándares, los principios de gobernanza ágil de datos alinean bien con los marcos existentes, promoviendo flexibilidad y adaptabilidad. El GDPR enfatiza la importancia de la protección de datos en el diseño y configuración por defecto. Esto se alinea con el enfoque ágil de integrar la privacidad de datos y seguridad en los procesos de gestión de datos.
De manera similar, el Cuerpo de Conocimientos de Gestión de Datos de DAMA International (DMBOK, por sus siglas en inglés) reconoce la necesidad de adaptabilidad y capacidad de respuesta en la gestión de datos. El marco DMBOK tiene una sección sobre “Gestión Ágil de Datos”. Explica cómo usar principios ágiles en proyectos de datos.
Implementando Gobernanza Ágil de Datos: Un Ejemplo
Consideremos un ejemplo para ilustrar cómo podemos aplicar la gobernanza ágil de datos en la práctica. Imaginemos una empresa de servicios financieros que desea mejorar la calidad de sus datos de clientes para apoyar campañas de marketing personalizadas. En lugar de intentar un proyecto de limpieza de datos a gran escala, la empresa adopta un enfoque ágil.
El equipo de gobernanza de datos trabaja con los interesados en marketing para identificar los datos de clientes más importantes para la campaña. Priorizan las mejoras en la calidad de los datos para esos campos específicos, como nombre del cliente, dirección de correo electrónico e historial de transacciones.
El equipo establece controles automatizados para identificar errores o anomalías en los campos de datos clave. Estos controles ayudan a detectar rápidamente cualquier problema que pueda surgir. Al automatizar este proceso, el equipo puede monitorear la precisión de los datos de manera eficiente.
Este enfoque proactivo asegura que se aborden rápidamente cualquier problema. Establecen un proceso de monitoreo continuo para asegurar que la calidad de los datos permanezca alta a lo largo del tiempo.
El equipo de gobernanza de datos trabaja con el equipo de marketing durante la campaña de marketing. Recogen retroalimentación y mejoran continuamente los procesos de gestión de datos. Podrían encontrar más campos de datos que necesitan atención o nuevas fuentes de datos para mejorar la campaña.
La empresa de servicios financieros puede mejorar rápidamente la calidad de los datos de clientes y apoyar las campañas de marketing utilizando un enfoque ágil. La gobernanza ágil de datos es flexible y permite a las organizaciones ajustar sus prácticas de gestión de datos basándose en la retroalimentación y los resultados.
Conclusión
La gobernanza ágil de datos ofrece un poderoso marco para gestionar datos en el entorno empresarial rápido de hoy. Al adoptar principios ágiles como colaboración, desarrollo iterativo, flexibilidad y automatización, las organizaciones pueden lograr un equilibrio entre la calidad de los datos, la seguridad y la agilidad. Aunque las leyes pueden no mencionar “ágil”, los principios de gobernanza ágil de datos se alinean con los estándares actuales de gestión de datos.
A medida que los datos se vuelven más grandes y rápidos, es importante adoptar un enfoque ágil para la gobernanza de datos. Al empoderar a los equipos para colaborar, innovar y adaptarse, las organizaciones pueden desbloquear todo el potencial de sus activos de datos.
