Inventario de Datos: Comprensión, Gestión y Seguridad de sus Activos de Datos
Introducción
En el entorno impulsado por datos de hoy en día, administrar y comprender eficazmente sus activos de datos es crucial. Esta guía explica el concepto de “inventario de datos”.
El inventario de datos es una forma metódica de organizar y comprender los datos almacenados en diferentes bases de datos y sistemas de almacenamiento. Al crear un inventario de activos de datos, las organizaciones pueden mejorar la gestión de datos y los procesos de toma de decisiones.
Aprenderemos cómo realizar la gestión de datos utilizando herramientas integradas en bases de datos comunes y software especializado. El enfoque principal será administrar diversos tipos de datos, como imágenes. Este artículo le ayudará a aprender cómo comenzar a analizar sus propios activos de datos con ejemplos prácticos y conocimientos.
¿Qué es el Inventario de Datos?
El inventario de datos implica organizar y examinar los activos de datos de una organización para determinar su tipo, ubicación, uso y gobernanza. Este enfoque sistemático ayuda a las organizaciones a gestionar sus datos de manera eficiente, cumplir con las regulaciones y aprovechar sus datos para decisiones estratégicas.
La Importancia de los Activos de Datos
Analizar los activos de datos de manera efectiva proporciona una vista completa de los datos de una organización, lo que lleva a mejores estrategias comerciales y eficiencias operativas. Ayuda en la gobernanza de datos, la gestión de riesgos y la optimización de los procesos de almacenamiento y recuperación de datos.
Flujo de Trabajo en Bases de Datos Populares
Sistemas Basados en SQL
Muchas bases de datos relacionales, como MySQL y PostgreSQL, ofrecen herramientas y comandos para realizar inventarios de datos. Por ejemplo, para listar todas las bases de datos en un servidor MySQL, puede usar:
SHOW DATABASES;
El resultado será una lista de todas las bases de datos administradas por el servidor MySQL. De manera similar, los usuarios de PostgreSQL pueden recuperar una lista de todos los nombres de bases de datos usando:
\l
Inventario de Datos con SQL Server
SQL Server proporciona un conjunto rico en herramientas para el inventario de datos. Utilizando Transact-SQL, puede consultar metadatos para obtener información sobre los objetos de la base de datos. Por ejemplo, para encontrar detalles sobre las tablas en una base de datos, use:
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES;
Este comando lista todas las tablas junto con los detalles del esquema, ayudándole a comprender la estructura de su entorno de datos.
Sistemas NoSQL
Las bases de datos como MongoDB manejan los activos de datos de manera única porque no tienen una estructura establecida. Esto significa que los usuarios pueden almacenar y gestionar datos de una manera más flexible.
Los usuarios tienen la libertad de definir la estructura de sus datos según lo consideren apropiado. Esto permite una mayor personalización y adaptabilidad en el manejo de activos de datos. MongoDB ofrece comandos tales como:
show dbs show collections
Estos comandos enumeran todas las bases de datos y colecciones, respectivamente, proporcionando una visión básica de los datos almacenados.
Software Dedicado para el Inventario de Datos
Más allá de las herramientas nativas de bases de datos, el software dedicado al inventario de datos ofrece características avanzadas para gestionar y visualizar activos de datos. Estas herramientas a menudo soportan múltiples tipos de bases de datos y proporcionan conocimientos más profundos a través de funciones de descubrimiento de datos, clasificación y linaje de datos.
DataSunrise
DataSunrise ofrece una amplia gama de características para la gestión del inventario de datos, incluida la monitorización de la actividad y el descubrimiento de datos sensibles. Utilizar software dedicado ha demostrado tener claras ventajas sobre las herramientas nativas o no comerciales, gracias a su rico conjunto de características. El mantenimiento y la auditoría adecuados del inventario de datos también son cruciales. El software dedicado típicamente integra todas las herramientas necesarias para estas tareas.
DataSunrise también ofrece una interfaz de usuario web intuitivamente simple. Los principiantes comprenden fácilmente sus principales características.
Apache Atlas
Apache Atlas es una herramienta popular de código abierto diseñada para la gobernanza de datos y la gestión de metadatos en varios entornos de datos. Permite a los usuarios realizar inventarios de datos completos al clasificar automáticamente los datos y gestionar los metadatos.
Gestionar Datos de Imagen en Inventarios de Datos
Los datos de imagen presentan desafíos únicos para los procesos de inventario de datos. A diferencia de los datos textuales o numéricos, las imágenes requieren metadatos para ser completamente buscables y gestionables. Para crear un inventario de datos de imagen, necesita extraer metadatos. También puede necesitar utilizar tecnologías de reconocimiento de imágenes para etiquetar y categorizar el contenido de la imagen.
Ejemplo: Inventario de Datos de Imagen
Considere una base de datos que almacena archivos de imagen junto con metadatos en un sistema NoSQL como MongoDB. Una forma de simplificar la búsqueda y gestión de archivos es utilizando un script. El script puede extraer metadatos como el tamaño del archivo, el tipo y la fecha de creación. Puede almacenar estos metadatos en una colección separada. Cabe mencionar aquí que DataSunrise incluye funcionalidad incorporada para realizar tareas OCR para el descubrimiento de datos sensibles.
Implementar el Inventario de Datos
Implementar un proceso de inventario de datos implica varios pasos clave:
- Identificar todas las fuentes de datos.
- Catalogar los tipos y estructuras de datos.
- Analizar los patrones de uso y acceso de los datos.
- Implementar herramientas y scripts para automatizar el proceso de inventario.
Para una base de datos SQL, podría comenzar creando un usuario específicamente para propósitos de inventario de datos:
CREATE USER 'inventory_user' IDENTIFIED BY 'password';
Este usuario puede entonces ejecutar consultas para catalogar los datos sin afectar la integridad operativa de la base de datos.
Para recopilar, automatizar y visualizar los resultados del inventario de datos de manera efectiva, puede seguir estos pasos concisos:
- Recopilación de Datos: Identifique y catalogue todas las fuentes de datos utilizando scripts o herramientas de inventario de datos. Para bases de datos SQL, utilice consultas para extraer metadatos; para NoSQL, use comandos para listar bases de datos y colecciones. Para datos de imagen, debe extraer datos relevantes de las imágenes utilizando herramientas OCR.
- Automatización: Configure scripts automatizados o utilice software de inventario de datos como DataSunrise o Apache Atlas para actualizar regularmente su catálogo de datos. Use cron jobs para evaluaciones periódicas o disparadores en bases de datos para registrar cambios.
- Visualización: Use herramientas como Tableau, Power BI o paneles personalizados basados en la web para crear representaciones visuales de sus datos. Estas visualizaciones pueden representar el volumen, la distribución y los tipos de datos en toda la organización, proporcionando conocimientos de un vistazo.
Para mejorar la gobernanza de datos, las organizaciones deben seguir estos pasos para mantener un inventario actualizado y fácilmente accesible.
Conclusión
La gestión de datos efectiva comienza con un inventario de datos exhaustivo. Comprender sus datos, saber dónde los almacena y entender cómo los usa puede ayudarle a tomar mejores decisiones. También puede ayudarle a cumplir con los requisitos legales y mejorar cómo maneja los datos.
Las organizaciones modernas necesitan realizar un inventario de datos utilizando herramientas nativas de bases de datos o software dedicado. Esta guía proporciona un punto de partida para aquellos que buscan comprender e implementar técnicas de inventario de datos en sus operaciones.
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