Inventario de Datos

Introducción

En el panorama actual impulsado por los datos, administrar y comprender eficazmente tus activos de datos es crucial. Esta guía explica el concepto de “inventario de datos.”

El inventario de datos es una forma metódica de organizar y comprender los datos almacenados en diferentes bases de datos y sistemas de almacenamiento. Al crear un inventario de activos de datos, las organizaciones pueden mejorar la gestión de datos y los procesos de toma de decisiones.

Aprenderemos cómo gestionar datos usando herramientas integradas en bases de datos comunes y software especializado. El enfoque principal será la gestión de varios tipos de datos, como imágenes. Este artículo te ayudará a aprender cómo comenzar a analizar tus propios activos de datos con ejemplos prácticos y perspectivas.

¿Qué es el Inventario de Datos?

El inventario de datos implica organizar y examinar los activos de datos de una organización para determinar su tipo, ubicación, uso y gobernanza. Este enfoque sistemático ayuda a las organizaciones a gestionar sus datos de manera eficiente, cumplir con las regulaciones y aprovechar sus datos para decisiones estratégicas.

La Importancia de los Activos de Datos

Analizar los activos de datos eficazmente da una visión completa de los datos de una organización, conduciendo a mejores estrategias empresariales y eficiencias operacionales. Ayuda en la gobernanza de datos, la gestión de riesgos y la optimización de los procesos de almacenamiento y recuperación de datos.

Flujo de Trabajo de Bases de Datos Populares

Sistemas Basados en SQL

Muchas bases de datos relacionales, como MySQL y PostgreSQL, ofrecen herramientas y comandos para realizar inventarios de datos. Por ejemplo, para listar todas las bases de datos en un servidor MySQL, puedes usar:

SHOW DATABASES;

El resultado será una lista de todas las bases de datos gestionadas por el servidor MySQL. De manera similar, los usuarios de PostgreSQL pueden recuperar una lista de todos los nombres de bases de datos usando:

\l

Inventario de Datos con SQL Server

SQL Server proporciona un conjunto rico de herramientas para el inventario de datos. Usando Transact-SQL, puedes consultar metadatos para obtener información sobre los objetos de la base de datos. Por ejemplo, para encontrar detalles sobre las tablas en una base de datos, usa:

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES;

Este comando lista todas las tablas junto con los detalles del esquema, ayudándote a entender la estructura de tu entorno de datos.

Sistemas NoSQL

Bases de datos como MongoDB manejan los activos de datos de manera única porque no tienen una estructura fija. Esto significa que los usuarios pueden almacenar y gestionar datos de una manera más flexible.

Los usuarios tienen la libertad de definir la estructura de sus datos como mejor les parezca. Esto permite una mayor personalización y adaptabilidad en la gestión de activos de datos. MongoDB ofrece comandos como:

show dbs
show collections

Estos comandos listan todas las bases de datos y colecciones, respectivamente, proporcionando una visión básica de los datos almacenados.

Software Dedicado para Inventario de Datos

Más allá de las herramientas nativas de la base de datos, el software dedicado al inventario de datos ofrece características avanzadas para gestionar y visualizar los activos de datos. Estas herramientas a menudo soportan múltiples tipos de bases de datos y proporcionan conocimientos más profundos a través de funciones de descubrimiento de datos, clasificación y linaje de datos.

DataSunrise

DataSunrise ofrece una amplia gama de funciones para gestionar inventarios de datos, incluyendo monitoreo de actividades y descubrimiento de datos sensibles. Utilizar software dedicado ha demostrado claras ventajas sobre herramientas nativas o no comerciales, gracias a su rico conjunto de características. El mantenimiento y la auditoría adecuados del inventario de datos también son cruciales. El software dedicado generalmente integra todas las herramientas necesarias para estas tareas.

DataSunrise también ofrece una interfaz de usuario web intuitivamente simple. Los principiantes comprenden fácilmente sus principales características.

Apache Atlas

Apache Atlas es una herramienta popular de código abierto diseñada para la gobernanza de datos y la gestión de metadatos en varios entornos de datos. Permite a los usuarios realizar inventarios de datos completos clasificando automáticamente los datos y gestionando los metadatos.

Manejo de Datos de Imágenes en los Inventarios de Datos

Los datos de imágenes presentan desafíos únicos para los procesos de inventario de datos. A diferencia de los datos textuales o numéricos, las imágenes requieren metadatos para ser completamente buscables y gestionables. Para crear un inventario de datos para imágenes, necesitas extraer metadatos. También puedes necesitar usar tecnologías de reconocimiento de imágenes para etiquetar y categorizar el contenido de la imagen.

Ejemplo: Inventario de Datos de Imágenes

Considera una base de datos que almacena archivos de imagen junto con metadatos en un sistema NoSQL como MongoDB. Una forma de simplificar la búsqueda y gestión de archivos es mediante el uso de un script. El script puede extraer metadatos como el tamaño del archivo, el tipo y la fecha de creación. Puedes almacenar estos metadatos en una colección separada. Vale la pena mencionar aquí que DataSunrise incluye funcionalidad integrada para realizar tareas OCR para el descubrimiento de datos sensibles.

Implementando un Inventario de Datos

Implementar un proceso de inventario de datos implica varios pasos clave:

1. Identificar todas las fuentes de datos.
2. Catalogar los tipos y estructuras de datos.
3. Analizar los patrones de uso y acceso de los datos.
4. Implementar herramientas y scripts para automatizar el proceso de inventario.

Para una base de datos SQL, podrías comenzar creando un usuario específicamente para la finalidad de inventario de datos:

CREATE USER 'inventory_user' IDENTIFIED BY 'password';

Este usuario puede luego ejecutar consultas para catalogar datos sin afectar la integridad operacional de la base de datos.

Para recolectar, automatizar y visualizar los resultados del inventario de datos efectivamente, puedes seguir estos pasos concisos:

1. Recolección de Datos: Identificar y catalogar todas las fuentes de datos usando scripts o herramientas de inventario de datos. Para bases de datos SQL, utiliza consultas para extraer metadatos; para NoSQL, usa comandos para listar bases de datos y colecciones. Para datos de imágenes, debes extraer datos relevantes de las imágenes usando herramientas OCR.
2. Automatización: Configurar scripts automáticos o emplear software de inventario de datos como DataSunrise o Apache Atlas para actualizar regularmente tu catálogo de datos. Usa cron jobs para evaluaciones periódicas o triggers en bases de datos para registrar cambios.
3. Usar herramientas como Tableau, Power BI, o paneles web personalizados para crear representaciones visuales de tus datos. Estas visualizaciones pueden mostrar el volumen, la distribución y los tipos de datos en toda la organización, proporcionando información de un vistazo.

Para mejorar la gobernanza de datos, las organizaciones deberían seguir estos pasos para mantener actualizado y fácilmente accesible el inventario.

Conclusión

Una gestión efectiva de datos comienza con un inventario de datos exhaustivo. Comprender tus datos, saber dónde los almacenas y entender cómo los utilizas puede ayudarte a tomar mejores decisiones. También puede ayudarte a cumplir con los requisitos legales y mejorar cómo manejas los datos.

Las organizaciones modernas necesitan realizar un inventario de datos usando ya sea herramientas nativas de la base de datos o software dedicado. Esta guía proporciona un punto de partida para quienes buscan entender e implementar técnicas de inventario de datos en sus operaciones.

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