Linaje de Datos
El linaje de datos es un concepto crítico para las organizaciones que dependen de los datos para impulsar sus operaciones. Muestra de dónde provienen los datos, cómo cambiaron y a dónde fueron en diferentes pasos del negocio. En esencia, el linaje es la “línea de descendencia”.
Las empresas pueden usarlo para rastrear errores en el procesamiento de datos. También pueden hacer cambios en los procesos con bajo riesgo. Además, pueden migrar sistemas con confianza. También ayuda a crear un marco detallado de mapeo de datos.
La Importancia del Linaje de Datos en los Negocios Modernos
El linaje de datos ofrece numerosos beneficios a las organizaciones, desde los departamentos de TI hasta las unidades de negocio.
Al proporcionar una vista clara y completa del viaje de la información, el linaje mejora la comprensión de la información y la confianza en toda la organización. Permite a los usuarios empresariales tomar decisiones informadas basadas en recursos precisos y confiables.
Por ejemplo, una institución financiera utilizó el linaje para rastrear el origen de discrepancias en sus informes regulatorios.
La institución encontró un error de datos al rastrear cómo los datos se movieron hasta el informe final. Este error estaba causando inexactitudes. Con esta información, pudieron corregir el problema y asegurar el cumplimiento con los requisitos regulatorios.
El linaje de datos también ahorra tiempo y esfuerzo significativos a los equipos de TI al permitir un análisis granular de impacto cuando se realizan actualizaciones de datos.
Los equipos de TI pueden ahorrar tiempo al evaluar rápidamente el impacto de los cambios. Esto les ahorra tener que analizar manualmente los sistemas descendentes. Como resultado, el tiempo de análisis manual puede reducirse hasta en un 98%.
Facilitar el Cumplimiento de Normas y Regulaciones
En el entorno regulador estricto de hoy, la trazabilidad de los datos es esencial para fines de cumplimiento. Sin embargo, mapear el linaje por razones regulatorias puede ser un proceso complejo y que consume tiempo. Si se hace incorrectamente, puede llevar a multas y penalizaciones costosas.
El linaje de datos simplifica este proceso al documentar cómo los datos se mueven a través de varios sistemas desde la fuente hasta el destino. Proporciona una clara pista de auditoría para todas las transformaciones de datos, permitiendo a los equipos de gestión de riesgos asegurar el cumplimiento con facilidad.
Un proveedor de atención médica aprovechó el linaje para asegurar el cumplimiento con las regulaciones de HIPAA.
El proveedor mapeó cómo los PHI se mueven a través de sus sistemas para encontrar riesgos de seguridad y poner salvaguardas. Este enfoque proactivo ayudó al proveedor a evitar multas costosas y a mantener la confianza del paciente.
Una Mirada Más Cercana a los Tipos de Linaje de Datos
Hay varios enfoques comunes para el linaje, cada uno sirviendo propósitos específicos.
El linaje entre sistemas proporciona una vista de alto nivel del flujo, mostrando de dónde se origina la información y a dónde va. Este método es excelente para mostrar cómo los cambios en los procesos afectan los resultados, encontrar problemas con los métodos y descubrir procesos similares.
El linaje de columna de extremo a extremo, por otro lado, ofrece una vista más detallada. Monitorea el movimiento de datos en el entorno de BI. El rastreo comienza cuando los datos ingresan al sistema y continúa hasta que los datos se usan para reportes y análisis.
Este método ayuda a analizar los efectos de los cambios de columna en los sistemas de origen. También ayuda a encontrar las razones de los errores de informes. Además, ayuda a prepararse para auditorías regulatorias.
Dentro del sistema, rastrea el linaje dentro de un proceso ETL específico, informe o objeto de base de datos, hasta las columnas. Esto significa que proporciona una vista detallada de cómo los datos están conectados y fluyen dentro de un sistema específico.
Este nivel de detalle puede ser útil para solucionar problemas, auditar la calidad de los datos o realizar cambios en el sistema. Esta vista granular permite visibilidad en procesos complejos, permitiendo a los equipos entender la lógica y el flujo de datos de cada columna.
Implementación Paso a Paso de una Estrategia de Linaje de Datos
Con respecto a la implementación de una estrategia de linaje, el tiempo es crucial. Los equipos de BI deben ser proactivos en reconocer cuándo se necesita una solución de linaje. Aquí hay una guía paso a paso para ayudarle a comenzar:
Paso 1: Identifique sus Prioridades y Casos de Uso
Comience determinando cómo usa actualmente o planea usar el linaje de datos. Considere casos de uso como análisis de impacto, análisis de causa raíz, explicabilidad, cumplimiento regulatorio y conocimientos de negocio.
Definir claramente sus prioridades ayudará a guiar su proceso de toma de decisiones.
Paso 2: Asegure la Aprobación de la Gestión
Una vez que haya aclarado sus casos de uso, preséntelos a la gestión para obtener la aprobación de una solución de linaje de datos. Esté preparado para explicar cómo esta solución ayudará en cada situación y ahorrará tiempo y dinero a la organización.
Paso 3: Evalúe las Opciones de Linaje de Datos
Con la aprobación de la gestión asegurada, es hora de evaluar las soluciones de linaje de datos disponibles. Use sus prioridades y casos de uso como los principales criterios para reducir sus opciones.
Considere factores como la compatibilidad con tecnologías existentes, facilidad de uso y las dimensiones del linaje mostradas.
Paso 4: Seleccione e Implemente la Solución
Después de una evaluación cuidadosa, seleccione la solución de linaje de datos que mejor satisfaga las necesidades de su organización. Prepárese para ver los beneficios de tener un plan claro de linaje de datos, como una mejor comprensión de los datos y el cumplimiento regulatorio.
Ejemplos del Mundo Real de Implementación Exitosa de Linaje de Datos
Muchas organizaciones han implementado con éxito el linaje de datos para impulsar el valor comercial. Una empresa global de comercio electrónico utilizó el linaje de datos para optimizar sus operaciones de cadena de suministro.
Al rastrear el flujo de datos de inventario desde los proveedores hasta los almacenes y finalmente a los clientes, la empresa identificó ineficiencias e implementó mejoras en los procesos.
Esto llevó a una reducción en los costos de inventario, un cumplimiento de pedidos más rápido y una mejora en la satisfacción del cliente.
En la industria de las telecomunicaciones, un importante proveedor aprovechó el linaje para mejorar sus esfuerzos de retención de clientes.
Al mapear los datos de los clientes a través de varios sistemas, incluidos facturación, servicio al cliente y marketing, el proveedor obtuvo una vista comprensiva de las interacciones de los clientes.
Este conocimiento permitió campañas de retención dirigidas, lo que resultó en una reducción significativa de la rotación de clientes.
El Futuro del Linaje de Datos: Tendencias y Oportunidades Emergentes
A medida que los volúmenes de datos continúan creciendo y los requisitos regulatorios evolucionan, la importancia del linaje de datos solo aumentará.
Tendencias y tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, ofrecen nuevas oportunidades para mejorar las capacidades del linaje de datos.
Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje automático pueden ser entrenados para detectar y clasificar automáticamente las transformaciones de datos, reduciendo el esfuerzo manual requerido para el mapeo de linaje de datos.
La analítica impulsada por IA también puede proporcionar recomendaciones inteligentes para optimizar procesos basados en conocimientos de linaje.
Las empresas usan computación en la nube y múltiples sistemas en la nube. El linaje de datos es importante para mantener la consistencia y el cumplimiento de los datos en diferentes sistemas.
Las soluciones de linaje de datos nativas de la nube ayudan a las organizaciones a rastrear el viaje de sus datos, sin importar dónde se almacenen.
Conclusión
Las organizaciones que priorizan el linaje de datos ganan una ventaja competitiva al tomar decisiones informadas basadas en datos confiables y precisos.
Pueden responder rápidamente a las necesidades cambiantes del negocio, asegurar el cumplimiento regulatorio e impulsar la innovación.
Crear una estrategia requiere una planificación cuidadosa para asegurarse de que apoye los objetivos comerciales. Esto implica identificar a las personas clave en la organización que se verán afectadas por el plan de linaje de datos.
Además, implica decidir cuánto detalle incluir en la estrategia de linaje.
Para crear una estrategia de linaje de datos, es necesario saber cómo se recopilan, almacenan y usan los datos en su organización. Esto podría significar verificar los datos para detectar información faltante o incorrecta, y asegurarse de que las fuentes sean confiables.
El siguiente paso es crear un plan para poner en práctica el rastreo de datos. Esto implica decidir cómo rastrear los datos y entender la situación actual de los datos. Esto significa determinar qué herramientas y tecnologías se usarán para mantener un seguimiento del origen de los datos. También implica crear procesos para asegurarse de que el linaje de los datos se gestione y mantenga adecuadamente.
Al implementar una estrategia de linaje, es importante mantener informados y actualizados a los principales interesados sobre el progreso. Esto asegurará que la estrategia esté alineada con los objetivos y metas del negocio. También asegurará que cualquier problema se aborde de manera oportuna.
Para implementar con éxito una estrategia de linaje de datos, es importante tomar un enfoque estratégico y colaborativo. Esto implica alinear la estrategia con los objetivos comerciales de la organización y asegurarse de que se implemente y mantenga de manera efectiva.
El futuro del linaje se ve prometedor. Las tecnologías y tendencias emergentes ofrecen oportunidades emocionantes para mejorar las capacidades del linaje de datos e impulsar el éxito comercial.
