Lista de Marcos de Ciberseguridad
Introducción
Este artículo analiza los marcos de ciberseguridad. Intentaremos presentar una lista de marcos de ciberseguridad y una descripción de los marcos presentados. En la era digital de hoy, la ciberseguridad es más crucial que nunca. Las organizaciones deben tener medidas de ciberseguridad sólidas para proteger sus datos. También necesitan defenderse contra acciones dañinas de los usuarios para mantenerse seguras de los ciberataques.
Aquí, hablamos sobre varios marcos y cómo el software de código abierto y el aprendizaje automático pueden ayudar en su uso. El software de código abierto y el aprendizaje automático permiten la adherencia a los marcos de ciberseguridad.
¿Qué es un Marco de Ciberseguridad?
Un marco de ciberseguridad es un conjunto de reglas y estándares que ayudan a las organizaciones a manejar y minimizar los riesgos cibernéticos. Estos marcos proporcionan un enfoque estructurado para identificar, evaluar y mitigar las vulnerabilidades en la infraestructura de TI de una organización. Al adoptar un marco de ciberseguridad, las organizaciones pueden alinear sus prácticas de seguridad con estándares y requisitos regulatorios de la industria.
Marcos Disponibles
Las organizaciones de todo el mundo reconocen y adoptan varios marcos de ciberseguridad. Aquí están algunos de los más comunes:
Marco de Ciberseguridad de NIST
El Marco de Ciberseguridad de NIST es una guía popular que ayuda a las organizaciones a fortalecer sus defensas de ciberseguridad de manera organizada.
El marco ayuda a las organizaciones a identificar y abordar los riesgos de ciberseguridad. Ayuda a proteger sistemas y datos de amenazas cibernéticas. También ayuda a detectar y responder a incidentes de seguridad. Además, facilita una rápida recuperación en caso de una brecha.
El marco está organizado en cinco funciones básicas: Identificar, Proteger, Detectar, Responder y Recuperar. La función Identificar implica entender y gestionar los riesgos de ciberseguridad, incluyendo la identificación de activos, vulnerabilidades y amenazas. La función Proteger ayuda a defenderse contra las amenazas cibernéticas con medidas como controles de acceso, encriptación y capacitación en seguridad.
La función Detectar busca problemas de seguridad y eventos inusuales. La función Responder maneja y resuelve los incidentes de seguridad de manera rápida. La función Recuperar ayuda a reparar sistemas y datos después de un incidente de seguridad para reducir el impacto en la organización.
En general, el Marco de Ciberseguridad de NIST proporciona a las organizaciones una herramienta valiosa para mejorar su postura de ciberseguridad y reducir su riesgo de ciberataques. Seguir las pautas del marco puede ayudar a las organizaciones a mejorar la seguridad, salvaguardar sistemas y datos, y abordar incidentes de seguridad.
ISO 27001 y ISO 27002
La Organización Internacional de Normalización (ISO) ha desarrollado dos estándares clave de ciberseguridad: ISO 27001 y ISO 27002. ISO 27001 especifica los requisitos para establecer, implementar, mantener y mejorar un sistema de gestión de seguridad de la información (ISMS). ISO 27002 proporciona prácticas recomendadas y directrices para implementar controles de seguridad de la información.
Controles CIS
El Centro para la Seguridad de Internet (CIS) creó 20 controles de seguridad importantes para que las organizaciones mejoren su ciberseguridad. Estos controles cubren varios aspectos de la ciberseguridad, incluyendo inventario y control de activos de hardware y software, gestión continua de amenazas y capacidades de recuperación de datos.
Software de Código Abierto para el Cumplimiento de Marcos
El software de código abierto puede desempeñar un papel crucial para ayudar a las organizaciones a cumplir con los marcos de ciberseguridad. Considere estas herramientas de código abierto:
OSSEC
OSSEC es un sistema gratuito que vigila actividades sospechosas y amenazas de seguridad en las computadoras de una empresa. Puede detectar rootkits, malware y otros comportamientos maliciosos mediante el análisis de archivos de registro, integridad de archivos y configuraciones del sistema.
OSSEC ayuda a las organizaciones a cumplir con estándares de ciberseguridad como PCI DSS, HIPAA y GDPR. Es una herramienta de seguridad útil para las empresas. OSSEC monitorea los eventos de seguridad en tiempo real para detectar y alertar a las organizaciones sobre posibles incidentes de seguridad a medida que ocurren. Este enfoque proactivo permite a las organizaciones responder rápidamente a las amenazas y mitigar posibles riesgos antes de que escalen.
OSSEC proporciona alertas e informes sobre incidentes de seguridad en tiempo real, ayudando a las organizaciones a entender las amenazas a las que se enfrentan. Estos informes pueden ayudar a las organizaciones a ver patrones y tendencias en los incidentes de seguridad. Esto les ayuda a tomar decisiones inteligentes sobre su estrategia de ciberseguridad y a usar los recursos de manera eficaz.
Al aprovechar las capacidades de OSSEC, las organizaciones pueden mejorar su postura general de ciberseguridad y demostrar cumplimiento con las regulaciones y estándares de la industria. Esto protege información importante y mejora la imagen de la organización y la confianza con los clientes y las partes interesadas.
OpenVAS
OpenVAS (Sistema de Evaluación de Vulnerabilidades Abierto) es un escáner de vulnerabilidades de código abierto que ayuda a las organizaciones a identificar y evaluar vulnerabilidades en su infraestructura de TI. Incluye una amplia gama de pruebas y complementos para detectar fallos de seguridad en sistemas operativos, aplicaciones y redes. Puede integrar OpenVAS con otras herramientas y marcos de seguridad para crear una solución integral de gestión de vulnerabilidades.
Snort
Snort es una herramienta gratuita que vigila el tráfico de red en busca de signos de problemas para mantener seguras las sistemas de amenazas cibernéticas. El sistema usa un lenguaje basado en reglas para identificar patrones de comportamiento dañino. Puede detectar diferentes tipos de ataques, como inyección SQL, scripting entre sitios (XSS) y desbordamiento de búfer. Las organizaciones pueden personalizar Snort para cumplir con sus requisitos de seguridad específicos y usarlo para cumplir con los marcos de ciberseguridad.
Automatización de Tareas de Ciberseguridad con Aprendizaje Automático
El aprendizaje automático puede ayudar con la ciberseguridad al automatizar tareas y mejorar la forma en que las organizaciones encuentran y responden a las amenazas cibernéticas. Puede aplicar ML en las siguientes áreas:
Detección de Anomalías
Supongamos que una organización ha implementado un sistema de detección de anomalías basado en ML para monitorear el comportamiento de los usuarios. El sistema entrenado con datos históricos de actividad de los usuarios, incluyendo tiempos de inicio de sesión, recursos accedidos y patrones de uso típicos.
El sistema detecta múltiples descargas de archivos desde una sola cuenta de usuario en un momento inusual. Esto genera sospechas. Podría indicar una actividad no autorizada. El sistema puede necesitar investigar más para garantizar la seguridad.
El modelo de ML señala este comportamiento como una anomalía y desencadena una alerta para que el equipo de seguridad investigue. Descubrimos que alguien tomó los datos de inicio de sesión del usuario e intentó robar datos importantes. Gracias al sistema basado en ML, la organización detuvo una posible violación de datos y siguió sus reglas de ciberseguridad.
Inteligencia de Amenazas
Una organización aprovecha las técnicas de ML para reunir y analizar inteligencia de amenazas de varias fuentes. El modelo de ML se entrena para identificar términos, frases y patrones importantes de ciberseguridad en datos no estructurados. Los datos provienen de fuentes como blogs de seguridad, foros y publicaciones en redes sociales. Un día, el modelo detecta una nueva campaña de malware dirigida a un sector industrial específico.
El modelo de ML extrae información relevante sobre el malware, incluyendo sus indicadores de compromiso (IOCs) y posibles estrategias de mitigación. Esta inteligencia de amenazas actual ayuda a la organización a mantenerse por delante de las amenazas de seguridad. Actualiza las reglas del firewall y las firmas del antivirus para protegerse contra el nuevo malware. Al aprovechar la inteligencia de amenazas impulsada por ML, la organización puede mantenerse por delante de las amenazas emergentes y mantener el cumplimiento con su marco de ciberseguridad.
Respuesta Automatizada a Incidentes
Una organización ha integrado capacidades de ML en su plataforma de orquestación, automatización y respuesta de seguridad (SOAR) para agilizar los procesos de respuesta a incidentes. El modelo de ML se entrena para analizar alertas de seguridad de diferentes fuentes, como sistemas de detección de intrusiones, firewalls y herramientas SIEM. El modelo de ML evalúa automáticamente la gravedad y el posible impacto del incidente en función de criterios predefinidos cuando desencadena una alerta de seguridad crítica.
Si el incidente es de alto riesgo, el modelo de ML inicia un flujo de trabajo de respuesta a incidentes automatizado. Este flujo de trabajo puede incluir la aislamiento de sistemas afectados, el bloqueo de direcciones IP maliciosas y la notificación a las partes interesadas relevantes. La automatización de la respuesta a incidentes con ML puede ayudar a las organizaciones a contener y solucionar rápidamente los incidentes de seguridad. Esto asegura que puedan seguir sus reglas de ciberseguridad de manera efectiva.
DataSunrise: Herramientas Amigables para la Seguridad y Cumplimiento de Bases de Datos
Cuando se trata de seguridad y cumplimiento de bases de datos, DataSunrise ofrece una completa suite de herramientas amigables y flexibles. DataSunrise proporciona soluciones para el descubrimiento de datos, el mascarado de datos, la monitorización de la actividad de la base de datos y el cumplimiento con varios marcos de ciberseguridad, incluyendo GDPR, HIPAA y PCI DSS. También utiliza tanto el enfoque tradicional (expresiones regulares) como el basado en ML para el descubrimiento de datos en datos basados en esquemas, archivos de imagen (OCR) y en archivos semi-estructurados.
DataSunrise diseñó sus herramientas para integrarse sin problemas con la infraestructura existente de una organización y pueden personalizarlas para cumplir con requisitos de seguridad específicos. Con DataSunrise, las organizaciones pueden proteger sus datos sensibles, monitorear el comportamiento de los usuarios y asegurar el cumplimiento con los estándares y regulaciones de la industria.
Conclusión
Adoptar un marco de ciberseguridad es esencial para que las organizaciones gestionen y mitiguen eficazmente los riesgos cibernéticos. El Marco de Ciberseguridad NIST, ISO 27001/27002 y los Controles CIS están entre los marcos más reconocidos que proporcionan directrices y mejores prácticas para mejorar la postura de ciberseguridad.
El software de código abierto, como OSSEC, OpenVAS y Snort, puede ayudar a las organizaciones a cumplir con los marcos de ciberseguridad proporcionando controles robustos de seguridad y capacidades de monitorización. Además, las técnicas de aprendizaje automático pueden automatizar varias tareas de ciberseguridad, incluyendo la detección de anomalías, inteligencia de amenazas y respuesta a incidentes, mejorando aún más la capacidad de una organización para detectar y responder a las amenazas cibernéticas.
Para las organizaciones que buscan herramientas amigables y flexibles para la seguridad y el cumplimiento de bases de datos, DataSunrise ofrece una suite completa de soluciones. Para saber más sobre cómo nuestras herramientas pueden ayudarte a proteger datos sensibles y asegurar el cumplimiento de ciberseguridad, te invitamos a solicitar una demostración en línea.
