Metadatos

Los metadatos son el término utilizado para referirse a la información sobre activos de datos en un almacenamiento de datos dado. En los almacenes de datos y los lagos de datos, es información sobre los datos. Esto incluye detalles sobre la estructura de la tabla, detalles de la columna, historial de actualizaciones, fuente de datos, categorías y otra información relevante.

Esta información es crucial para entender la estructura, el contenido y el contexto de los datos. También ayuda en la gestión, el análisis y la obtención de conocimientos a partir de los datos.

El Propósito

Los metadatos son importantes para que las empresas y organizaciones comprendan sus activos de datos. Ayuda a organizar los datos proporcionando detalles como el tipo de datos, información de las columnas, actualizaciones y la fuente de datos. Esto, a su vez, facilita una mejor toma de decisiones, la gobernanza de datos y el cumplimiento de regulaciones como el GDPR.

Las organizaciones usan metadatos para proporcionar un resumen de la información sobre los activos de datos y su contexto. Ayuda a organizar y comprender mejor los datos, haciendo que sea más fácil categorizarlos y tener una fuente confiable de información. Esto permite a las organizaciones buscar y definir los datos que tienen.

Mantener los metadatos precisos y actualizados hace que los datos sean fáciles de acceder y usar para todos. Esto incluye a los científicos de datos, analistas, usuarios empresariales y tomadores de decisiones. Esto es importante para que las organizaciones gestionen sus datos de manera efectiva. Ayuda a garantizar que diferentes usuarios puedan encontrar y comprender fácilmente los datos organizados.

Componentes de los Metadatos

Para aprovechar plenamente el poder de los metadatos, es esencial comprender sus componentes típicos. Estos incluyen:

Título y descripción de los activos de datos: Esta sección proporciona una breve descripción del activo de datos y su propósito. El título da una breve descripción de lo que contiene el activo de datos. También explica el uso del activo de datos.
Etiquetas y categorías ayudan a organizar y clasificar los datos, facilitando encontrar información relevante.
Las marcas de tiempo para la fuente de datos, creación y redacción son para rastrear el origen y la frescura de los datos.
Los metadatos deben incluir detalles sobre operaciones, transformaciones y usuarios que hicieron cambios en los datos.
Indicar claramente la información de acceso y permisos en los metadatos. Esta información debe especificar quién puede acceder a los datos y qué acciones pueden realizar con ellos. Esto es importante para mantener la seguridad de los datos y el cumplimiento de las regulaciones.

Las organizaciones pueden mantener los metadatos con los datos o en Catálogos de Datos separados.

Los catálogos ayudan a organizar y describir los activos de datos, facilitando encontrarlos y controlarlos. Esto es importante para el descubrimiento de datos y mantener la calidad de los datos. Tener los metadatos en una ubicación central facilita el acceso para todos en la empresa. También asegura que se mantengan consistentes y precisos.

Tipos de Metadatos

Para utilizar los metadatos de manera efectiva, es importante comprender los diferentes tipos y sus propósitos. Los principales tipos incluyen:

Descriptivo: Proporciona información sobre la fuente del activo de datos, ayudando en iniciativas de descubrimiento de datos. Este tipo de metadatos ayuda a los usuarios a comprender de qué tratan los datos y de dónde provienen.
Estructural: Describe la estructura de los activos de datos, sus relaciones, tipos, versiones y otras características. Saber cómo organizar y conectar los datos es importante, y los metadatos nos brindan esa información.
Administrativo: Ofrece detalles sobre la gestión del activo de datos, incluyendo tipo de recurso, permisos, información de creación y redacción. Estos metadatos ayudan a garantizar una adecuada gobernanza y seguridad de los datos.
Referencial: resume la calidad y el contenido de los datos, incluyendo valores faltantes, promedio y valor común. Estos metadatos son particularmente útiles para los científicos de datos y analistas en la comprensión de las propiedades estadísticas de los datos.
Estadístico: explica cómo los investigadores recopilaron y procesaron los datos, proporcionando detalles sobre el proceso de recolección y transformación de datos. Estos metadatos son importantes para garantizar la fiabilidad y precisión de los datos.
Legal: Incluye información sobre el sistema que produjo los datos, la titularidad del derecho de autor, las licencias públicas y otros aspectos legales. Estos metadatos son esenciales para el cumplimiento de regulaciones y evitar problemas legales relacionados con el uso de los datos.

Cada categoría cumple un propósito específico para garantizar la calidad y gobernanza de los datos desde diferentes perspectivas. Los equipos de datos pueden ver todos sus datos y asegurarse de usarlos de manera efectiva utilizando estas categorías.

La Importancia de los Metadatos

Los metadatos se han convertido en una herramienta necesaria para las organizaciones que buscan aprovechar al máximo sus activos de datos. Al proporcionar una comprensión integral de los datos, permite una toma de decisiones más rápida e informada, mejora el descubrimiento de datos y facilita el cumplimiento de las regulaciones. Sin ellos, las organizaciones lucharían para comprender sus datos, conduciendo a luchas, errores y oportunidades perdidas.

A medida que los datos crecen, los metadatos se vuelven más importantes para gestionar y usar los activos de manera efectiva. Las organizaciones están recopilando y almacenando más datos que nunca. Esto se debe al aumento de vastas cantidades de datos, la computación en la nube y la inteligencia artificial. Los metadatos ayudan a hacer que estos datos sean manejables, buscables y utilizables, permitiendo a las organizaciones obtener conocimientos valiosos e impulsar la innovación.

Las empresas pueden beneficiarse de organizar los datos de manera efectiva. Esto les ayuda a aprovechar al máximo su información y destacarse de los competidores. También les permite mantenerse actualizadas.

Esto significa usar las herramientas y métodos correctos para recopilar, almacenar y gestionar los metadatos. También implica asegurarse de que sean precisos, actualizados y fácilmente accesibles para todas las partes.

Conclusión

Los metadatos son la columna vertebral de una gestión de datos efectiva en la era de los almacenes de datos y los lagos de datos. Ayuda a las organizaciones a entender sus activos de datos, sus relaciones y su contexto de manera más efectiva.

Esto ayuda a mejorar el descubrimiento de datos, garantizar la calidad de los datos y cumplir con las regulaciones. A medida que los datos cambian, los metadatos se vuelven más importantes para una estrategia de datos exitosa. Una parte crítica de la gestión efectiva de datos.

Las empresas que priorizan la gestión de metadatos tendrán una ventaja en la búsqueda de oportunidades. Por otro lado, las empresas que la descuidan lucharán para mantenerse al ritmo de sus competidores.

Invertir en esta gestión ayuda a las organizaciones a maximizar el potencial de los datos, innovar y alcanzar sus objetivos comerciales. Los metadatos ayudan a las organizaciones a tomar mejores decisiones, obtener una ventaja competitiva y prosperar.