Modelo de Amenazas STRIDE

En el mundo de la seguridad de bases de datos, identificar y mitigar las amenazas potenciales es crucial. El modelo de amenazas STRIDE, desarrollado por Microsoft, es una herramienta poderosa para evaluar y abordar los riesgos de seguridad. Este artículo explora los fundamentos del modelo de amenazas STRIDE y da ejemplos de su aplicación en diferentes escenarios.

¿Qué es el modelo de amenazas STRIDE?

El modelo de amenazas STRIDE es un acrónimo que representa seis tipos comunes de amenazas de seguridad:

1. Suplantación
2. Alteración
3. Repudio
4. Divulgación de Información
5. Denegación de Servicio
6. Elevación de Privilegios

Al categorizar las amenazas en estas seis categorías, el modelo de amenazas STRIDE ayuda a los profesionales de seguridad a analizar y mitigar los riesgos de manera sistemática.

Los modelos de amenazas de seguridad son métodos para identificar, evaluar y priorizar amenazas a un sistema u organización. Estos modelos ayudan a entender el panorama de riesgos, definir medidas de seguridad y mitigar vulnerabilidades. Estas son algunas de las metodologías de modelado de amenazas ampliamente utilizadas en ciberseguridad: PASTA, OCTAVE, VAST, Árboles de Ataque, CVSS.

Los modelos de amenazas difieren en su enfoque, complejidad y foco de seguridad. Todos tienen como objetivo ayudar a las organizaciones a entender y gestionar los riesgos de seguridad. Dependiendo de las necesidades específicas de la organización, uno podría ser más apropiado que los otros.

Suplantación

La suplantación ocurre cuando un atacante se hace pasar por un usuario o sistema legítimo. En el contexto de las bases de datos, la suplantación puede implicar el uso de credenciales robadas para obtener acceso no autorizado. Aquí hay un ejemplo de cómo se puede prevenir la suplantación utilizando SQL:

-- Creación de un usuario con una contraseña fuerte
CREATE USER 'john'@'localhost' IDENTIFIED BY 'Str0ngP@ssw0rd';

Aplicar políticas de contraseñas fuertes y mecanismos de autenticación seguros minimiza el riesgo de suplantación.

Alteración

La alteración se refiere a la modificación no autorizada de datos. Los atacantes pueden intentar alterar registros de la base de datos o manipular consultas para lograr objetivos maliciosos. Para prevenir la alteración, es esencial implementar controles de acceso adecuados y validación de entrada. Aquí hay un ejemplo de consultas parametrizadas en Python para prevenir la inyección SQL, una técnica común de alteración:

# Consulta parametrizada para prevenir inyección SQL
query = "SELECT * FROM users WHERE username = %s"
cursor.execute(query, (username,))

Las consultas parametrizadas tratan la entrada del usuario como datos, no como código. Esto reduce el riesgo de alteración.

Repudio

El repudio ocurre cuando un usuario niega haber realizado una acción, y no hay forma de probar lo contrario. Para abordar esta amenaza, es crucial implementar mecanismos robustos de registro y auditoría. Aquí hay un ejemplo de cómo habilitar el registro de auditoría en MySQL:

-- Habilitar el registro de auditoría
SET GLOBAL audit_log_policy = 'ALL';
SET GLOBAL audit_log_format = 'JSON';
SET GLOBAL audit_log_file = '/var/log/mysql/audit.log';

El registro de auditoría registra todas las actividades de la base de datos. Esto proporciona evidencia en caso de repudio.

Divulgación de Información

La divulgación de información ocurre cuando los datos sensibles son visibles para partes no autorizadas. Para prevenir la divulgación de información, es esencial implementar controles de acceso adecuados y cifrar los datos sensibles. Aquí hay un ejemplo de cómo cifrar una columna en MySQL:

-- Cifrado de una columna
ALTER TABLE users MODIFY COLUMN ssn VARBINARY(256);
SET @key = 'SecretKey';
UPDATE users SET ssn = AES_ENCRYPT(ssn, @key);

El cifrado de datos sensibles en reposo minimiza el impacto de la divulgación de información.

Denegación de Servicio

Los ataques de denegación de servicio (DoS) tienen como objetivo hacer que un sistema no esté disponible para usuarios legítimos. En el contexto de las bases de datos, los ataques DoS pueden sobrecargar los recursos, causando ralentizaciones o bloqueos. Para mitigar los riesgos de DoS, es importante implementar limitación de tasa y monitorear la actividad anormal. Aquí hay un ejemplo de limitación de tasa utilizando iptables en Linux:

# Limitación de la tasa de conexiones entrantes
iptables -A INPUT -p tcp --dport 3306 -m state --state NEW -m recent --set
iptables -A INPUT -p tcp --dport 3306 -m state --state NEW -m recent --update --seconds 60 --hitcount 10 -j DROP

Limitar la tasa de conexiones entrantes puede reducir el impacto de los ataques DoS.

Elevación de Privilegios

La elevación de privilegios (EoP) ocurre cuando un usuario obtiene privilegios más altos de los que se pretendía. Para prevenir la EoP, es crucial seguir el principio del menor privilegio y revisar regularmente los permisos de los usuarios. Aquí hay un ejemplo de cómo conceder privilegios limitados a un usuario en MySQL:

-- Conceder privilegios limitados a un usuario
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON database.table TO 'user'@'localhost';

Conceder solo los privilegios necesarios a los usuarios minimiza el riesgo de EoP (elevación de privilegios).

Aplicación del Modelo de Amenazas STRIDE

Al utilizar el modelo de amenazas STRIDE en una base de datos, considere las características y requisitos únicos del sistema. Aquí hay algunos pasos generales a seguir:

1. Identificar activos: Determinar los activos valiosos dentro del sistema de base de datos que necesitan protección.
2. Crear un diagrama de flujo de datos: Mapear cómo fluye la data a través del sistema, incluyendo entradas, salidas y pasos de procesamiento.
3. Identificar amenazas: Analizar cada componente del sistema en relación con las categorías STRIDE para identificar posibles amenazas.
4. Evaluar riesgos: Evaluar la probabilidad e impacto de cada amenaza identificada.
5. Implementar mitigaciones: Desarrollar e implementar controles de seguridad apropiados para abordar los riesgos identificados.

Conclusión

El modelo de amenazas STRIDE es un marco valioso para evaluar y mitigar riesgos de seguridad en sistemas de bases de datos. Al categorizar las amenazas en seis categorías distintas, proporciona un enfoque estructurado para identificar y abordar vulnerabilidades potenciales. Siguiendo las mejores prácticas e implementando controles de seguridad apropiados, las organizaciones pueden mejorar significativamente la seguridad de sus bases de datos.

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