Modelo de Amenazas STRIDE

En el mundo de la seguridad de bases de datos, identificar y mitigar amenazas potenciales es crucial. El Modelo de Amenazas STRIDE, desarrollado por Microsoft, es una herramienta poderosa para evaluar y abordar los riesgos de seguridad. Este artículo explora los fundamentos del Modelo de Amenazas STRIDE y proporciona ejemplos de su aplicación en diferentes escenarios.

¿Qué es el Modelo de Amenazas STRIDE?

El Modelo de Amenazas STRIDE es un acrónimo que representa seis tipos comunes de amenazas de seguridad:

1. Suplantación
2. Manipulación
3. Repudio
4. Divulgación de Información
5. Denegación de Servicio
6. Elevación de Privilegios

Al categorizar las amenazas en estas seis categorías, el Modelo de Amenazas STRIDE ayuda a los profesionales de seguridad a analizar y mitigar riesgos de manera sistemática.

Los modelos de amenazas de seguridad son métodos para identificar, evaluar y priorizar amenazas para un sistema u organización. Estos modelos ayudan a comprender el panorama de riesgos, definir medidas de seguridad y mitigar vulnerabilidades. Aquí algunos de los enfoques de modelado de amenazas más utilizados en ciberseguridad: PASTA, OCTAVE, VAST, Árboles de Ataque, CVSS.

Los modelos de amenazas difieren en enfoque, complejidad y enfoque de seguridad. Todos tienen como objetivo ayudar a las organizaciones a comprender y gestionar los riesgos de seguridad. Dependiendo de las necesidades específicas de la organización, uno podría ser más apropiado que los otros.

Suplantación

La suplantación ocurre cuando un atacante pretende ser un usuario o sistema legítimo. En el contexto de bases de datos, la suplantación puede implicar el uso de credenciales robadas para obtener acceso no autorizado. Aquí un ejemplo de cómo prevenir la suplantación usando SQL:

-- Crear un usuario con una contraseña fuerte
CREATE USER 'john'@'localhost' IDENTIFIED BY 'Str0ngP@ssw0rd';

Imponer políticas de contraseñas fuertes y mecanismos de autenticación seguros minimiza el riesgo de suplantación.

Manipulación

La manipulación se refiere a la modificación no autorizada de datos. Los atacantes pueden intentar alterar registros de la base de datos o manipular consultas para lograr objetivos maliciosos. Para prevenir la manipulación, es esencial implementar controles de acceso adecuados y validación de entradas. Aquí un ejemplo de consultas parametrizadas en Python para prevenir inyección SQL, una técnica común de manipulación:

# Consulta parametrizada para prevenir inyección SQL
query = "SELECT * FROM users WHERE username = %s"
cursor.execute(query, (username,))

Las consultas parametrizadas tratan la entrada del usuario como datos, no como código. Esto reduce el riesgo de manipulación.

Repudio

El repudio ocurre cuando un usuario niega haber realizado una acción, y no hay forma de probar lo contrario. Para abordar esta amenaza, es crucial implementar mecanismos robustos de registro y auditoría. Aquí un ejemplo de cómo habilitar el registro de auditoría en MySQL:

-- Habilitar el registro de auditoría
SET GLOBAL audit_log_policy = 'ALL';
SET GLOBAL audit_log_format = 'JSON';
SET GLOBAL audit_log_file = '/var/log/mysql/audit.log';

El registro de auditoría registra todas las actividades de la base de datos. Esto proporciona evidencia en caso de repudio.

Divulgación de Información

La divulgación de información ocurre cuando los datos sensibles son visibles para partes no autorizadas. Para prevenir la divulgación de información, es esencial implementar controles de acceso adecuados y cifrar los datos sensibles. Aquí un ejemplo de cómo cifrar una columna en MySQL:

-- Cifrar una columna
ALTER TABLE users MODIFY COLUMN ssn VARBINARY(256);
SET @key = 'SecretKey';
UPDATE users SET ssn = AES_ENCRYPT(ssn, @key);

Cifrar los datos sensibles en reposo minimiza el impacto de la divulgación de información.

Denegación de Servicio

Los ataques de Denegación de Servicio (DoS) tienen como objetivo hacer que un sistema no esté disponible para usuarios legítimos. En el contexto de bases de datos, los ataques DoS pueden sobrecargar los recursos, causando ralentizaciones o fallos. Para mitigar los riesgos de DoS, es importante implementar limitación de tasa y monitorizar para actividad anormal. Aquí un ejemplo de limitación de tasa usando iptables en Linux:

# Limitar la tasa de conexiones entrantes
iptables -A INPUT -p tcp --dport 3306 -m state --state NEW -m recent --set
iptables -A INPUT -p tcp --dport 3306 -m state --state NEW -m recent --update --seconds 60 --hitcount 10 -j DROP

Limitar la tasa de conexiones entrantes puede reducir el impacto de los ataques DoS.

Elevación de Privilegios

La Elevación de Privilegios (EoP) ocurre cuando un usuario obtiene privilegios más altos de los previstos. Para prevenir EoP, es crucial seguir el principio de privilegio mínimo y revisar regularmente los permisos de los usuarios. Aquí un ejemplo de cómo otorgar privilegios limitados a un usuario en MySQL:

-- Otorgar privilegios limitados a un usuario
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON database.table TO 'user'@'localhost';

Otorgar solo los privilegios necesarios a los usuarios minimiza el riesgo de Elevación de Privilegios (EoP).

Aplicación del Modelo de Amenazas STRIDE

Al utilizar el Modelo de Amenazas STRIDE en una base de datos, considere las características y requisitos únicos del sistema. Aquí algunos pasos generales a seguir:

1. Identificar activos: Determine los activos valiosos dentro del sistema de la base de datos que necesitan protección.
2. Crear un diagrama de flujo de datos: Trace cómo fluye la información a través del sistema, incluyendo entradas, salidas y pasos de procesamiento.
3. Identificar amenazas: Analice cada componente del sistema en función de las categorías STRIDE para identificar amenazas potenciales.
4. Evaluar riesgos: Evalúe la probabilidad y el impacto de cada amenaza identificada.
5. Implementar mitigaciones: Desarrolle e implemente controles de seguridad adecuados para abordar los riesgos identificados.

Conclusión

El Modelo de Amenazas STRIDE es un marco valioso para evaluar y mitigar riesgos de seguridad en sistemas de bases de datos. Al categorizar las amenazas en seis categorías distintas, proporciona un enfoque estructurado para identificar y abordar vulnerabilidades potenciales. Siguiendo las mejores prácticas e implementando controles de seguridad adecuados, las organizaciones pueden mejorar significativamente la seguridad de sus bases de datos.

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