Ofuscación de Datos en Oracle

Introducción

La seguridad de datos es una prioridad principal para las organizaciones hoy en día. Las organizaciones deben proteger datos sensibles como información de identificación personal (PII), detalles financieros y secretos comerciales del acceso no autorizado. Una técnica poderosa para lograr esto es la ofuscación de datos en Oracle.

La ofuscación de datos implica enmascarar o cifrar datos sensibles mientras se preserva su formato y usabilidad para el desarrollo, pruebas y otros fines no productivos. Permite a las empresas cumplir con las regulaciones de privacidad de datos y prevenir brechas de datos. Exploremos los conceptos básicos de la ofuscación de datos en Oracle y cómo implementarla.

¿Qué es la Ofuscación de Datos en Oracle?

La Ofuscación de Datos en Oracle es una característica de Oracle Database que ayuda a proteger datos sensibles del acceso no autorizado. Cambia los datos para que solo las personas autorizadas puedan utilizarlos, manteniéndolos realistas y precisos.

Muchas organizaciones utilizan la ofuscación de datos para proteger datos de producción sensibles en entornos no productivos como desarrollo, pruebas o capacitación. Enmascare detalles sensibles en lugar de utilizar nombres reales de clientes, números de cuenta, etc. Esto reduce el riesgo de brechas de datos y ayuda a cumplir con las leyes de privacidad de datos.

Algunas técnicas comunes de ofuscación de datos incluyen:

Cifrado: Codificación de datos usando un cifrado
Sustitución: Reemplazo de datos sensibles con valores ficticios pero realistas
Barajado: Reorganización aleatoria del orden de los elementos de datos
Nulización: Reemplazo de datos con valores NULL
Enmascaramiento: Oscurecer partes del dato, por ejemplo, mostrar solo los últimos 4 dígitos de un SSN

La ofuscación de datos en Oracle admite estas técnicas y más a través de varias herramientas y paquetes. El entorno de producción nunca expone los datos sensibles originales fuera de su ámbito.

Herramientas de Ofuscación de Datos en Oracle

Oracle proporciona varias herramientas para implementar la ofuscación de datos:

Redacción de Datos

Oracle Data Redaction es una característica de seguridad que enmascara datos sensibles antes de que salgan de la base de datos. Permite redactar (enmascarar) los datos de columna usando políticas basadas en diferentes condiciones como roles de usuario. Por ejemplo:

BEGIN
 DBMS_REDACT.ADD_POLICY(
   object_schema => 'hr',
   object_name => 'employees',
   column_name => 'email', 
   policy_name => 'redact_emp_email',
   function_type => DBMS_REDACT.PARTIAL,
   function_parameters => '0,1,XXXXXXX');
END;

Esto redacta las direcciones de correo electrónico de los empleados para mostrar solo el primer carácter, reemplazando el resto con ‘X’, por ejemplo, “[email protected]” se convierte en “jXXXXXX”.

Enmascaramiento y Subconjunto de Datos

El Paquete de Enmascaramiento de Datos de Oracle proporciona herramientas para enmascarar y crear subconjuntos de datos sensibles para uso no productivo:

Enmascaramiento de Datos: Sustituye datos sensibles con datos ficticios realistas
Subconjunto de Datos: Crea un subconjunto de datos basado en los requisitos de la aplicación

Por ejemplo, para enmascarar nombres de empleados:

BEGIN
  DBMS_DATAPUMP.METADATA_TRANSFORM(
    job_name   => 'MASK EMP DATA',
    object_type => 'TABLE',
    transform_name => 'COLUMN_MASK',
    transform_value =>
      'empno_trans:EMPLOYEE_ID,
       ename_trans:EMPLOYEE_NAME');
END;

Esto reemplaza las columnas de número y nombre de empleado con datos enmascarados durante la exportación.

Cómo Implementar la Ofuscación de Datos en Oracle

Aquí hay un proceso de alto nivel para implementar la ofuscación de datos en Oracle:

Identificar Datos Sensibles: Identificar los datos que requieren protección – PII, datos financieros, etc. Esto puede implicar un proceso de descubrimiento de datos.
Elegir Técnicas de Ofuscación: Seleccionar técnicas adecuadas como cifrado, enmascaramiento, barajado según los tipos de datos y necesidades de la aplicación.
Desarrollar Políticas de Ofuscación: Definir las reglas y condiciones de ofuscación usando herramientas de Oracle. Evaluarlas usando datos de ejemplo.
Implementar en No Producción: Aplicar la ofuscación en datos exportados de producción a entornos no productivos.
Enmascarar en Producción (opcional): Para datos altamente sensibles, puede optar por implementar políticas de redacción de datos en producción.

Vamos a ver un ejemplo simple de enmascaramiento de sueldos de empleados usando Data Redaction:

Primero, creamos una tabla de empleados de ejemplo con algunos datos:

CREATE TABLE employees (
  employee_id NUMBER,
  name VARCHAR2(100),
  salary NUMBER
);
INSERT INTO employees VALUES (1, 'John Smith', 50000);
INSERT INTO employees VALUES (2, 'Jane Doe', 60000);

A continuación, creamos una política de redacción para enmascarar parcialmente el salario:

BEGIN
 DBMS_REDACT.ADD_POLICY(
   object_schema => 'hr',
   object_name => 'employees',
   column_name => 'salary',
   policy_name => 'mask_emp_salary',
   function_type => DBMS_REDACT.PARTIAL,
   function_parameters => '9,1,*');
END;

Esto muestra solo el primer dígito del salario y reemplaza el resto con ‘‘. Entonces “50000” se convierte en “5***”.

Cuando un usuario consulta la tabla de empleados, la columna de salario mostrará los valores enmascarados:

SELECT * FROM employees;

EMPLOYEE_ID NAME     SALARY
----------- -------------- ------
          1 John Smith  5****
          2 Jane Doe    6****

Ellos nunca exponen los salarios reales, pero los datos siguen siendo realistas para fines de desarrollo y prueba. Los datos originales sin enmascarar solo son accesibles a los usuarios autorizados de producción.

Mejores Prácticas para la Ofuscación de Datos

Aquí hay algunas mejores prácticas para asegurar una ofuscación de datos Oracle exitosa:

Usar el Principio de Mínimo Privilegio: Otorgar acceso a datos ofuscados/enmascarados en una base de necesidad de conocer. Revisar y ajustar permisos de acceso regularmente.
Mantener la Integridad Referencial: Asegurarse de que la ofuscación mantenga la integridad referencial entre entidades de datos relacionadas. Usar enmascaramiento consistente entre tablas.
Probar a Fondo: Probar las políticas de ofuscación en datos de ejemplo y verificar la funcionalidad de la aplicación con datos ofuscados antes de desplegar en producción.
Documentar Procesos de Ofuscación: Asegurarse de mantener documentación precisa de los datos ofuscados. Registrar el método usado para ocultar los datos junto con las instrucciones para descubrir los datos ocultos cuando sea necesario, como para resolver problemas.
Monitorizar y Auditar: Establecer una monitoreo y auditoría robusta para detectar cualquier intento no autorizado de acceder a información confidencial, incluso si está oculta.

Las herramientas de ofuscación de datos de Oracle ayudan a proteger los datos sensibles durante el desarrollo y la prueba, permitiendo a su vez un uso realista. La ofuscación es crucial para la protección de datos. Combinarla con otras medidas de seguridad como controles de acceso, cifrado y auditoría ayuda a establecer una estrategia de defensa robusta.

Conclusión

La ofuscación de datos en Oracle es una técnica esencial para proteger información sensible en entornos no productivos. Los desarrolladores pueden probar aplicaciones utilizando datos ficticios pero realistas en lugar de datos reales para evitar revelar información sensitiva.

Oracle proporciona varias capacidades de ofuscación a través de características como Data Redaction y Data Masking. Estas permiten definir políticas flexibles para enmascarar, cifrar o aleatorizar datos sensibles basados en usuarios y condiciones. Implementar la ofuscación de datos implica descubrir datos sensibles, seleccionar técnicas adecuadas, desarrollar y probar políticas de ofuscación y aplicarlas a las exportaciones de datos no productivos.

Al usar la ofuscación de datos en Oracle, es importante seguir mejores prácticas. Estas prácticas involucran limitar acceso a los datos, mantener relaciones de datos, probar políticas, documentar procesos y monitorizar el uso. La ofuscación de datos ayuda a las organizaciones a usar datos para fines empresariales de manera segura. Funciona conjuntamente con otras medidas de seguridad para prevenir brechas de datos costosas y perjudiciales.

A medida que el panorama de datos se vuelve cada vez más complejo y las amenazas más sofisticadas, la seguridad de datos será cada vez más crítica. La ofuscación de datos en Oracle ayuda a las organizaciones a proteger datos importantes mientras siguen obteniendo el máximo valor de sus activos de datos. Al incorporar una fuerte ofuscación en sus sistemas de gestión de datos, las empresas pueden innovar con confianza mientras protegen la seguridad y privacidad.