Orquestación de Datos
Si bien tener acceso a grandes cantidades de información puede ser una ventaja competitiva significativa, también presenta desafíos únicos. Uno de los mayores desafíos es gestionarla y utilizarla de manera efectiva. Aquí es donde entra en juego la orquestación de datos.
¿Qué es la Orquestación de Datos?
La orquestación de datos implica integrar, organizar y gestionar recursos de diversas fuentes para hacerlos utilizables en el análisis y otros fines comerciales.
Este proceso reúne datos de varias fuentes y sistemas. Transforma los datos en un formato estándar. Luego comparte los datos con diferentes aplicaciones y plataformas.
Piense en la orquestación como el director de una orquesta.
La orquestación es como un director que reúne diferentes instrumentos para crear una sinfonía armoniosa. De la misma manera, reúne diferentes fuentes para crear un conjunto de datos unificado y utilizable.
El Proceso de Orquestación de Datos
El proceso de orquestación de datos generalmente implica varios pasos clave:
Recolección y Preparación
El primer paso en la gestión de datos es recolectar información de diversas fuentes y prepararla para su integración.
Esto implica recoger datos de diferentes sistemas, como bases de datos, API y archivos. Los datos deben estar formateados de una manera que la herramienta de orquestación pueda trabajar con ellos.
Durante esta etapa, también se realizan verificaciones de calidad para garantizar la precisión y consistencia de los recursos. Esto puede implicar tareas como limpieza, deduplicación y validación.
Transformación
La información necesita ser recolectada y preparada primero. Luego, debe ser convertida en un formato estandarizado. Este formato debería ser fácil de usar para los sistemas y aplicaciones previstos.
Este proceso implica mapear campos de los sistemas fuente a los sistemas objetivo. También incluye realizar las transformaciones necesarias, como convertir tipos, realizar cálculos y agregar datos.
Si está fusionando datos de clientes de varios sistemas, es posible que necesite estandarizar formatos de fecha. También podría tener que ajustar valores de moneda y fusionar entradas duplicadas.
Carga e Integración
Después de que los recursos se han transformado, se cargan en los sistemas objetivo e integran con la información existente.
Esto podría implicar cargar información en un almacén de datos, base de datos u otros sistemas de almacenamiento. También podría involucrar actualizar registros existentes y crear nuevos.
La integración también puede implicar combinar datos de múltiples fuentes para crear una visión única y unificada de la información.
Es posible que necesite combinar datos de ventas de su CRM con información de clientes de su herramienta de automatización de marketing. Esto ayudará a crear un perfil integral del cliente.
Gobernanza y Seguridad
La gobernanza y la seguridad son aspectos críticos de la orquestación. Esto implica asegurar que los datos sean precisos, consistentes y seguros durante todo el proceso de orquestación.
La gobernanza incluye definir estándares, políticas y procedimientos, así como implementar verificaciones de calidad y auditorías.
También implica gestionar la trazabilidad de los datos y asegurar que los recursos se utilicen en cumplimiento de las regulaciones y políticas pertinentes.
La seguridad implica proteger los recursos contra accesos no autorizados, corrupción y pérdida. Esto puede incluir la implementación de controles de acceso, cifrado y procedimientos de copia de seguridad y recuperación.
Beneficios de la Orquestación de Datos
La orquestación de datos proporciona numerosos beneficios a las organizaciones, incluyendo:
Mejor Utilización
Integrando datos de múltiples fuentes y haciéndolos fácilmente disponibles para el análisis y otros fines comerciales, la orquestación ayuda a las organizaciones a utilizar mejor sus activos.
Esto puede conducir a una toma de decisiones mejorada, una mayor eficiencia operativa y nuevos insights empresariales.
Calidad Mejorada
La organización de los datos ayuda a garantizar la precisión y consistencia de los datos mediante la aplicación de verificaciones de calidad y transformaciones a lo largo del proceso.
Esto puede ayudar a reducir errores e inconsistencias que pueden llevar a análisis y decisiones incorrectas.
Mayor Eficiencia
La orquestación de datos automatiza muchas de las tareas manuales involucradas en la integración y gestión, como la extracción, transformación y carga.
Esto puede reducir significativamente el tiempo y el esfuerzo requerido para gestionar y utilizar los datos. Esto también libera recursos para otras tareas.
Mejor Cumplimiento
Organizar recursos puede ayudar a las organizaciones a cumplir mejor con las normativas y políticas proporcionando un entorno centralizado y controlado para la gestión y procesamiento de la información.
Esto puede ayudar a reducir el riesgo de infracciones y asegurar que los recursos se utilicen de acuerdo con las regulaciones pertinentes.
Ejemplos Reales de Orquestación de Datos
Para comprender mejor el valor de la orquestación, veamos un par de ejemplos del mundo real.
Ejemplo 1: Empresa de Retail
Una gran empresa de retail con múltiples ubicaciones físicas y un sitio web de comercio electrónico quiere entender mejor el comportamiento de compra de sus clientes.
Para hacer esto, necesita integrar información de sus sistemas de punto de venta, plataforma de comercio electrónico y programa de fidelidad de clientes.
Usando la orquestación, la empresa puede extraer información de estas varias fuentes, transformarla en un formato común y cargarla en un almacén de datos centralizado.
A partir de ahí, los datos pueden ser analizados para identificar tendencias y patrones en el comportamiento de los clientes, como qué productos son más populares, cuándo es más probable que los clientes realicen una compra y qué campañas de marketing son más efectivas.
Ejemplo 2: Proveedor de Servicios de Salud
Un proveedor de servicios de salud con múltiples clínicas y hospitales quiere mejorar los resultados de los pacientes y reducir costos.
Para lograr esto, necesita integrar datos de sus sistemas de registros electrónicos de salud (EHR), sistemas de procesamiento de reclamaciones y dispositivos de monitoreo de pacientes.
El proveedor de servicios de salud organiza los recursos para recopilar información de diversas fuentes. Luego convierten esta información en un formato común. Finalmente, almacenan los recursos en una ubicación central.
Los datos pueden ayudar a mejorar la atención al paciente al identificar a los pacientes en riesgo, optimizar los planes de tratamiento y reducir las readmisiones hospitalarias. Analizar los datos puede ayudar a identificar a los pacientes que están en riesgo de ciertas condiciones. También puede ayudar a mejorar los planes de tratamiento para los pacientes. Además, puede asistir en la reducción de readmisiones hospitalarias.
El Futuro de la Orquestación de Datos
A medida que las organizaciones continúan generando y recolectando más información, la necesidad de una orquestación efectiva solo seguirá creciendo.
En el futuro, podríamos contar con herramientas y técnicas mejoradas que utilicen inteligencia artificial y aprendizaje automático. Estas herramientas ayudarán a automatizar y mejorar la gestión de recursos.
En el futuro, podemos anticipar un mayor enfoque en la orquestación en tiempo real de los recursos. Esto ayudará a las organizaciones a integrar y analizar datos en tiempo real. No tendrán que esperar a que los datos se acumulen en lotes.
Esto permitirá la toma de decisiones más rápida y operaciones más ágiles.
Conclusión
La organización de datos es una capacidad crítica para las organizaciones que desean desbloquear el valor total de sus activos.
Al integrar y gestionar información de múltiples fuentes, la organización de datos ayuda a las organizaciones a utilizar mejor sus recursos para el análisis, la toma de decisiones y otros fines comerciales.
Si bien la orquestación puede ser compleja y desafiante, los beneficios son claros.
Al invertir en orquestación de datos, las organizaciones pueden mejorar la calidad, aumentar la eficiencia y obtener nuevos insights que impulsan el valor empresarial.
