Orquestación de Datos
Mientras que tener acceso a grandes cantidades de información puede ser una ventaja competitiva significativa, también presenta desafíos únicos. Uno de los mayores desafíos es gestionarla y utilizarla de manera efectiva. Aquí es donde entra en juego la orquestación de datos.
¿Qué es la Orquestación de Datos?
La orquestación de datos implica la integración, organización y gestión de recursos de varias fuentes para hacerlos utilizables con fines de análisis y otros propósitos comerciales.
Este proceso reúne datos de varias fuentes y sistemas. Transforma los datos en un formato estándar. Luego comparte los datos con diferentes aplicaciones y plataformas.
Piense en la orquestación como el director de una orquesta.
La orquestación es como un director de orquesta que reúne diferentes instrumentos para crear una sinfonía armoniosa. De la misma manera, reúne diferentes fuentes para crear un conjunto de datos unificado y utilizable.
El Proceso de Orquestación de Datos
El proceso de orquestación de datos típicamente involucra varios pasos clave:
Recolección y Preparación
El primer paso en la gestión de datos es recolectar información de varias fuentes y prepararla para la integración.
Esto involucra recolectar datos de diferentes sistemas como bases de datos, APIs y archivos. Los datos deben estar formateados de una manera que la herramienta de orquestación pueda trabajar con ellos.
Durante esta etapa, también se realizan verificaciones de calidad para asegurar la precisión y consistencia de los recursos. Esto puede involucrar tareas como limpieza, desduplicación y validación.
Transformación
La información necesita ser recolectada y preparada primero. Luego, debe ser convertida a un formato estandarizado. Este formato debe ser fácil de usar para los sistemas y aplicaciones previstos.
Este proceso involucra mapear campos de los sistemas de origen a los sistemas de destino. También incluye hacer las transformaciones necesarias, como convertir tipos, realizar cálculos y agregar datos.
Si está combinando datos de clientes de varios sistemas, puede necesitar estandarizar los formatos de fecha. También podría necesitar ajustar los valores de la moneda y fusionar entradas duplicadas.
Carga e Integración
Después de que los recursos hayan sido transformados, se cargan en los sistemas de destino y se integran con la información existente.
Esto podría involucrar la carga de información en un almacén de datos, base de datos u otros sistemas de almacenamiento. También podría implicar la actualización de registros actuales y la creación de nuevos.
La integración también puede involucrar la combinación de datos de múltiples fuentes para crear una vista unificada de la información.
Puede necesitar combinar datos de ventas de su CRM con información de clientes de su herramienta de automatización de marketing. Esto ayudará a crear un perfil del cliente más completo.
Gobernanza y Seguridad
La gobernanza y la seguridad son aspectos críticos de la orquestación. Esto involucra asegurar que los datos sean precisos, consistentes y seguros a lo largo del proceso de orquestación.
La gobernanza incluye la definición de estándares, políticas y procedimientos, así como la implementación de verificaciones de calidad y auditorías.
También involucra la gestión del linaje de datos y asegurarse de que los recursos se estén utilizando en cumplimiento con las normativas y políticas relevantes.
La seguridad implica proteger los recursos de accesos no autorizados, corrupción y pérdida. Esto puede incluir la implementación de controles de acceso, cifrado y procedimientos de respaldo y recuperación.
Beneficios de la Orquestación de Datos
La orquestación de datos proporciona numerosos beneficios a las organizaciones, incluyendo:
Mejora de la Utilización
Al integrar datos de múltiples fuentes y hacerlos fácilmente disponibles para el análisis y otros propósitos comerciales, la orquestación ayuda a las organizaciones a utilizar mejor sus activos.
Esto puede llevar a una mejor toma de decisiones, una mayor eficiencia funcional y nuevas perspectivas comerciales.
Aumento de la Calidad
La organización de datos ayuda a asegurar la precisión y consistencia de los datos aplicando verificaciones de calidad y transformaciones a lo largo del proceso.
Esto puede ayudar a reducir errores e inconsistencias que pueden llevar a análisis y toma de decisiones incorrectas.
Aumento de la Eficiencia
La orquestación de datos automatiza muchas de las tareas manuales involucradas en la integración y gestión, como extracción, transformación y carga.
Esto puede reducir significativamente el tiempo y esfuerzo requerido para gestionar y utilizar los datos. También libera recursos para otras tareas.
Mejor Cumplimiento
La organización de recursos puede ayudar a las organizaciones a cumplir mejor con las normativas y políticas proporcionando un entorno centralizado y controlado para gestionar y procesar la información.
Esto puede ayudar a reducir el riesgo de violaciones y asegurarse de que los recursos se utilicen de acuerdo con las normativas relevantes.
Ejemplos del Mundo Real de Orquestación de Datos
Para entender mejor el valor de la orquestación, veamos un par de ejemplos del mundo real.
Ejemplo 1: Empresa Minorista
Una gran empresa minorista con múltiples ubicaciones físicas y un sitio web de comercio electrónico quiere comprender mejor el comportamiento de compra de sus clientes.
Para hacer esto, necesita integrar información de sus sistemas de punto de venta, plataforma de comercio electrónico y programa de lealtad de clientes.
Usando la orquestación, la empresa puede extraer información de estas diversas fuentes, transformarla en un formato común y cargarla en un almacén de datos centralizado.
Desde allí, los datos pueden ser analizados para identificar tendencias y patrones en el comportamiento del cliente, tales como qué productos son más populares, cuándo es más probable que los clientes realicen una compra y qué campañas de marketing son más efectivas.
Ejemplo 2: Proveedor de Atención Médica
Un proveedor de atención médica con múltiples clínicas y hospitales quiere mejorar los resultados de los pacientes y reducir costos.
Para hacer esto, necesita integrar datos de sus sistemas de registro de salud electrónico (EHR), sistemas de procesamiento de reclamaciones y dispositivos de monitoreo de pacientes.
El proveedor de atención médica organiza recursos para recolectar información de varias fuentes. Luego convierten esta información a un formato común. Finalmente, almacenan los recursos en una ubicación central.
Los datos pueden ayudar a mejorar la atención al paciente identificando pacientes en riesgo, mejorando los planes de tratamiento y reduciendo las readmisiones hospitalarias. El análisis de los datos puede ayudar a identificar pacientes que están en riesgo de ciertas condiciones. También puede ayudar a mejorar los planes de tratamiento para pacientes. Adicionalmente, puede ayudar a reducir las readmisiones hospitalarias.
El Futuro de la Orquestación de Datos
A medida que las organizaciones continúan generando y recolectando más información, la necesidad de una orquestación efectiva solo seguirá creciendo.
En el futuro, podríamos tener herramientas y técnicas mejoradas que utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático. Estas herramientas ayudarán a automatizar y mejorar la gestión de los recursos.
En el futuro, podemos anticipar un mayor enfoque en la orquestación en tiempo real de los recursos. Esto ayudará a las organizaciones a integrar y analizar datos en tiempo real. No requerirán esperar a que los datos se acumulen en lotes.
Esto permitirá una toma de decisiones más rápida y operaciones más ágiles.
Conclusión
La organización de datos es una capacidad crítica para las organizaciones que quieren desbloquear el valor completo de sus activos.
Al integrar y gestionar la información de múltiples fuentes, la organización de datos ayuda a las organizaciones a utilizar mejor sus recursos para el análisis, la toma de decisiones y otros propósitos comerciales.
Aunque la orquestación puede ser compleja y desafiante, los beneficios son claros.
Al invertir en la orquestación de datos, las organizaciones pueden mejorar la calidad, aumentar la eficiencia y obtener nuevas perspectivas que impulsen el valor comercial.
