Data Swamp

Introducción

En el panorama digital actual, los datos se han convertido en un activo valioso para las organizaciones en diversas industrias. Sin embargo, el rápido crecimiento de los datos ha llevado a la aparición de un fenómeno conocido como “pantanos de datos”. Un pantano de datos es una acumulación caótica y no gestionada de datos que carece de estructura, gobernanza y medidas de seguridad. Este artículo discutirá los pantanos, sus peligros, la seguridad y dará ejemplos para explicar la idea.

¿Qué es un pantano de datos?

Una organización almacena sus datos de una manera desordenada y desorganizada, creando un pantano de datos. Un lago de datos organizado y estructurado contrasta con un pantano de datos que carece de una gestión y gobernanza adecuadas.

Como resultado, los datos se vuelven difíciles de acceder, analizar y utilizar de manera efectiva, lo que lleva a ineficiencias y riesgos potenciales.

Riesgos asociados con los pantanos:

1. Problemas de calidad de datos: Los datos a menudo están incompletos, son inconsistentes o están duplicados en múltiples sistemas. Esta falta de integridad de datos puede llevar a conocimientos inexactos y a una toma de decisiones errónea.
2. Recuperación de datos ineficiente: Sin una organización y metadatos adecuados, encontrar datos relevantes en un pantano de datos se convierte en una tarea que consume mucho tiempo y resulta frustrante. Esta ineficiencia obstaculiza la productividad y retrasa los procesos empresariales críticos.
3. Riesgos de cumplimiento: Los pantanos de datos a menudo carecen de controles de acceso adecuados y mecanismos de auditoría. No seguir las normativas como GDPR, HIPAA o SOC 2 puede conducir a problemas legales y financieros.

Aspectos de la seguridad del pantano de datos

La seguridad de los datos es una preocupación crítica en relación con los pantanos de datos. La falta de controles de acceso y mecanismos de monitoreo puede exponer datos sensibles a accesos no autorizados, brechas de datos y uso indebido. Los delincuentes pueden explotar vulnerabilidades en los sistemas de datos para acceder a información confidencial, poniendo en peligro a individuos y grupos.

Consideremos una organización de atención médica que ha acumulado datos de pacientes de diversas fuentes a lo largo de los años. Múltiples sistemas almacenan los datos, incluidos registros de salud electrónicos (EHR), bases de datos de reclamaciones y sistemas de imágenes médicas. Sin embargo, la organización carece de una estrategia centralizada de gestión de datos, lo que resulta en un pantano de datos.

En este escenario, los datos de los pacientes se dispersan en diferentes sistemas con formatos y convenciones de nombres inconsistentes. Los registros duplicados y la información incompleta son ocurrencias comunes. Los proveedores de atención médica luchan para acceder al historial médico completo de un paciente. Esto puede llevar a retrasos en el tratamiento y errores médicos potenciales.

Sin controles de acceso y auditoría fuertes en el pantano de datos, las personas no autorizadas pueden acceder a la información del paciente. Esto puede resultar en brechas de datos, comprometimiento de la privacidad del paciente y potencialmente violar regulaciones como HIPAA.

Superar los pantanos de datos con una gestión efectiva de los datos

Para abordar los desafíos que plantean los pantanos de datos, las organizaciones necesitan implementar prácticas efectivas de gestión de datos. Esto implica establecer un marco claro de gobernanza de datos, definir estándares y políticas de datos e invertir en iniciativas de calidad de datos.

Las organizaciones pueden beneficiarse al organizar sus datos en un lago de datos o almacén en lugar de un pantano desordenado. Esto permite un acceso y análisis más fácil de los datos. Los lagos de datos y almacenes ayudan a simplificar los procesos de gestión de datos. También mejoran la calidad y la fiabilidad de los datos.

Herramientas excepcionales para la gestión de datos

DataSunrise ofrece herramientas excepcionales y flexibles para gestionar los datos de manera efectiva y segura. Sus soluciones abarcan seguridad de datos, reglas de auditoría, enmascaramiento y cumplimiento, lo que permite a las organizaciones enfrentar los desafíos asociados con los pantanos de datos.

La plataforma integral de gestión de datos de DataSunrise capacita a las organizaciones para obtener control sobre sus datos, garantizar la integridad de los mismos y mantener el cumplimiento con los requisitos regulatorios.

DataSunrise ayuda a las organizaciones a proteger información sensible y reducir riesgos con características como controles de acceso, monitoreo y enmascaramiento de datos.

Conclusión

Los pantanos de datos plantean desafíos significativos para las organizaciones, incluidos problemas de calidad de datos, recuperación de datos ineficiente y riesgos de seguridad. Las organizaciones pueden mejorar su gestión de datos al comprender lo básico y darse cuenta de la importancia de las prácticas efectivas. Esto les ayudará a convertir sus datos desordenados en activos bien gestionados y seguros.

Herramientas como DataSunrise y un sólido plan de gestión de datos pueden prevenir problemas de datos y aprovecharlos al máximo.

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