Política de Clasificación de Datos
Para gestionar y proteger eficazmente los datos, es necesario implementar una política de clasificación de datos integral. Pero, ¿qué es exactamente una política de clasificación de datos y por qué es tan importante?
Entendiendo la Política de Clasificación de Datos
Una política de clasificación de datos es un conjunto de reglas que ayuda a una empresa a organizar sus datos de manera coherente. Esta política tiene como objetivo garantizar el manejo correcto de la información importante por parte de todos los involucrados de principio a fin.
Al implementar una política de clasificación de datos bien definida, las organizaciones pueden reducir significativamente los riesgos asociados con la seguridad de los datos, la privacidad y el cumplimiento.
La política de clasificación de datos de cada empresa es única, ya que depende de los estándares y regulaciones industriales que afectan a la organización. Tiene en cuenta el proceso de recopilación de datos y su estructura, así como las partes autorizadas que tienen permitido acceder y usar la información.
Una política de clasificación de datos es un requisito para controlar el acceso a los datos y prevenir el uso no autorizado. Esta política asegura que solo las partes interesadas autorizadas puedan acceder a los datos. También ayuda a prevenir el acceso no autorizado y el uso indebido de privilegios.
La Base de la Clasificación de Datos: Niveles de Sensibilidad
Una política de clasificación de datos implica dividir los datos en diferentes niveles según la sensibilidad de la información. Estos niveles pueden variar dependiendo de la organización y la industria, pero las clasificaciones comunes incluyen:
Público: Información que está disponible libremente al público y que no representa un riesgo si se divulga.
Interno: Datos destinados al uso interno dentro de la organización y que pueden causar inconvenientes menores si se divulgan.
Confidencial: Información sensible que podría causar un daño significativo a la organización si se divulga, como registros financieros o propiedad intelectual.
Información restringida: incluye datos altamente sensibles, como información de salud personal o documentos clasificados del gobierno. Estos datos podrían tener consecuencias graves si se comprometen.
Para comprender mejor los riesgos de los datos, las organizaciones pueden categorizar cada pieza de datos y poner en marcha medidas de seguridad para protegerla.
Ejemplos del Mundo Real de la Política de Clasificación de Datos en Acción
Para comprender mejor la importancia de una política de clasificación de datos, veamos dos ejemplos del mundo real:
Industria de la Salud
Las empresas de tecnología de la salud que almacenan información sensible de pacientes deben cumplir con la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud (HIPAA, por sus siglas en inglés). Esta ley define requisitos especiales para la protección de la información de salud protegida (PHI, por sus siglas en inglés).
Una política de clasificación de datos clara puede ayudar a estas organizaciones a demostrar rápidamente que toda la información de salud personal está ordenada y mantenida de manera segura.
La política detalla las medidas que toma la organización y las salvaguardas de seguridad aplicadas a la información de salud. También asegura que las pruebas permanezcan accesibles para los auditores.
Adquisiciones de Empresas
Cuando una empresa está en proceso de adquisición, entra en una breve ventana de debida diligencia. En este momento, la empresa necesita demostrar su valor listando todos los activos y pasivos.
Además, la empresa es evaluada por su gestión de riesgos.
Una política de clasificación de datos permite a las empresas en proceso de debida diligencia proporcionar de manera precisa y rápida toda la información necesaria. Demostrar un compromiso con la protección de datos ayuda a la empresa a probar que toma el tema en serio y lo maneja de manera efectiva.
Un buen sistema de clasificación puede reducir los riesgos de datos, disminuir la responsabilidad y aumentar el valor de una empresa. Esto puede llevar en última instancia a una adquisición exitosa.
Implementación de una Política de Clasificación de Datos: Técnicas y Consideraciones
Al implementar una política de clasificación de datos, las organizaciones tienen dos técnicas principales para elegir: la clasificación automatizada y la clasificación dirigida por el usuario. En muchos casos, las organizaciones combinan estos dos métodos para alcanzar los mejores resultados.
Política de Clasificación Automatizada
La clasificación automatizada se basa en soluciones de software que analizan frases o palabras clave en el contenido para clasificarlo.
Este enfoque es útil para situaciones que involucran datos generados automáticamente. Los ejemplos incluyen informes de sistemas ERP o información con detalles personales fácilmente identificables. Estos detalles podrían ser números de tarjetas de crédito o números de seguridad social. El enfoque no requiere intervención del usuario.
Si bien las soluciones automatizadas pueden ser útiles para muchos casos de uso, también tienen algunas limitaciones.
Frecuentemente clasifican erróneamente los datos como sensibles cuando no lo son. Esto puede resultar en la implementación de medidas de seguridad innecesarias. Estas medidas pueden ralentizar las operaciones comerciales y frustrar a los usuarios.
También pueden proporcionar información incorrecta que pone en riesgo a las organizaciones de perder datos importantes y de incumplir las normas.
Política de Clasificación Dirigida por el Usuario
En un enfoque de clasificación dirigida por el usuario, los empleados son responsables de decidir qué etiqueta de clasificación se ajusta a la información que manejan. Aplican la etiqueta adecuada durante la redacción, creación, preservación o transmisión de datos.
La clasificación dirigida por el usuario tiene varios beneficios:
- Se aprovecha del conocimiento del usuario sobre el valor comercial, el contexto y la sensibilidad de datos específicos, haciendo la clasificación de datos mucho más precisa.
- Mejora la seguridad al eliminar falsas clasificaciones negativas.
- Fomenta una cultura de seguridad de datos y facilita el seguimiento del comportamiento del usuario.
- Podemos abordar amenazas internas y violaciones de políticas identificándolas entre usuarios o departamentos específicos. Esto se puede hacer realizando los cambios necesarios en la política. Esto ayuda a prevenir cualquier riesgo o problema que pueda surgir. Abordar estas preocupaciones temprano puede ayudar a mantener un entorno seguro y en cumplimiento.
Política de Clasificación de Datos vs. Política de Seguridad vs. Evaluación de Riesgos
Comprender la diferencia entre las políticas de clasificación de datos, las políticas de seguridad y las evaluaciones de riesgos es importante.
Una política de clasificación de datos es un plan que ayuda a una organización a determinar la tolerancia al riesgo en todos sus activos de datos.
La organización diseña un plan de política de seguridad de acuerdo con sus necesidades generales de seguridad. Incluye controles de seguridad determinados según una tolerancia al riesgo predefinida.
Las políticas de seguridad de datos dependen de la política de clasificación de datos.
Una evaluación de riesgos es una técnica para evaluar el impacto de las amenazas en cada activo. Es útil para comprender los requisitos de seguridad de cada activo. Esto incluye saber qué protecciones son necesarias y qué acciones se pueden tomar para minimizar los riesgos.
Entender los requisitos de seguridad para cada activo es importante. Saber qué protecciones utilizar puede ayudar a mitigar los riesgos. Tomar las acciones apropiadas puede ayudar a minimizar las amenazas potenciales.
Las evaluaciones de riesgos pueden complementar las políticas de clasificación de datos determinando qué amenazas concretas afectan a cada categoría del activo de datos.
Beneficios de Implementar una Política de Clasificación de Datos
Implementar una política de clasificación de datos ofrece numerosos beneficios a las organizaciones, incluyendo:
Saber cuántos datos requieren protección e implementar fácilmente la asignación de recursos relacionados con la seguridad.
Mejoraremos la comprensión de los datos al identificar tipos de datos y evaluar las necesidades de seguridad en cada ubicación. Esto se hará en toda la organización.
Entender los requisitos de cumplimiento al definir qué tipos de datos requieren ciertos niveles de protección.
Mejorar la visibilidad y el control de datos, lo que puede ayudar a identificar debilidades y mitigar los problemas de seguridad de datos existentes.
El Futuro de la Clasificación de Datos
A medida que el volumen y la complejidad de los datos continúan creciendo, la importancia de una clasificación de datos efectiva solo aumentará.
Con el crecimiento de los macrodatos, la inteligencia artificial y la Internet de las cosas, las organizaciones necesitan actualizar sus políticas de clasificación de datos. Esto es necesario para mantenerse al día con los avances tecnológicos. Las organizaciones deben asegurarse de que sus políticas sean actuales y relevantes. Esto les ayudará a gestionar y proteger sus datos de manera efectiva.
Una tendencia que probablemente impactará la clasificación de datos en el futuro es el creciente uso de la automatización y el aprendizaje automático.
La clasificación dirigida por el usuario es importante. Las herramientas automatizadas que pueden aprender del comportamiento del usuario y adaptarse a paisajes de datos cambiantes están siendo más valiosas.
Una tendencia a observar es la creciente importancia de las normas para la protección de la información personal. Dos ejemplos de estas normas son el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR, por sus siglas en inglés) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA, por sus siglas en inglés).
Las empresas necesitan asegurarse de que sus políticas de clasificación de datos cumplan con las normas cambiantes y los nuevos requisitos. Esto es importante para evitar multas costosas y daños a su reputación.
Conclusión
Las organizaciones pueden construir una base sólida de seguridad de datos al comprender cuán sensibles son sus datos. Luego pueden usar las técnicas de clasificación adecuadas. También es importante involucrar a los empleados en este proceso.
Al crear su política de clasificación de datos, piense en los beneficios que ofrece y cómo utilizarla en la práctica. Además, tenga en cuenta las tendencias futuras que afectarán la gestión de datos.
Para mantener la información importante de su empresa segura y en cumplimiento, es importante estar preparado y ser adaptable. Esto implica mantenerse por delante de las amenazas y regulaciones en evolución. La preparación significa tener un plan en su lugar para los riesgos potenciales.
Adaptarse a los cambios significa ser flexible y ajustar su estrategia según sea necesario. Al combinar preparación y flexibilidad, puede asegurarse de que la información de su empresa permanezca segura y cumpla con las normas.
