Política de Clasificación de Datos
Para gestionar y proteger los datos de manera efectiva, es necesario implementar una política de clasificación de datos integral. Pero ¿qué es exactamente una política de clasificación de datos, y por qué es tan importante?
Entendiendo la Política de Clasificación de Datos
Una política de clasificación de datos es un conjunto de reglas que ayudan a una empresa a organizar sus datos de manera consistente. Esta política tiene el objetivo de asegurar el manejo correcto de la información importante por parte de todos los involucrados desde el principio hasta el final.
Al implementar una política de clasificación de datos bien definida, las organizaciones pueden reducir significativamente los riesgos asociados con la seguridad de los datos, la privacidad y el cumplimiento.
La política de clasificación de datos de cada empresa es única, ya que depende de los estándares y regulaciones de la industria que afectan a la organización. Tiene en cuenta el proceso de recolección de datos y su estructura, así como las partes autorizadas a acceder y usar la información.
Una política de clasificación de datos es un requisito para controlar el acceso a los datos y prevenir el uso no autorizado. Esta política asegura que solo las partes autorizadas puedan acceder a los datos. También ayuda a prevenir el acceso no autorizado y el uso indebido de privilegios.
La Fundamentación de la Clasificación de Datos: Niveles de Sensibilidad
Una política de clasificación de datos implica dividir los datos en diferentes niveles dependiendo de cuán sensible es la información. Estos niveles pueden variar dependiendo de la organización y la industria, pero las clasificaciones comunes incluyen:
Público: Información que está disponible libremente al público y no representa riesgo si se divulga.
Interno: Datos destinados para uso interno dentro de la organización y que pueden causar inconvenientes menores si se divulgan.
Confidencial: Información sensible que podría causar un daño significativo a la organización si se divulga, como registros financieros o propiedad intelectual.
Información restringida incluye datos altamente sensibles, como información personal de salud o documentos clasificados del gobierno. Estos datos podrían tener consecuencias graves si se ven comprometidos.
Para entender mejor los riesgos de los datos, las organizaciones pueden categorizar cada pieza de datos y poner en marcha medidas de seguridad para protegerlos.
Ejemplos Reales de la Política de Clasificación de Datos en Acción
Para entender mejor la importancia de una política de clasificación de datos, veamos dos ejemplos del mundo real:
Industria de la Salud
Las empresas de tecnología de la salud que almacenan información sensible de pacientes deben cumplir con la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros Médicos (HIPAA). Esta ley define requisitos especiales para la protección de la información de salud protegida (PHI).
Una política clara de clasificación de datos puede ayudar a estas organizaciones a demostrar rápidamente que toda la información de salud personal está ordenada y mantenida de forma segura.
La política detalla las medidas que toma la organización y las salvaguardias de seguridad aplicadas a la información de salud. También asegura que la evidencia permanezca accesible para los auditores.
Adquisiciones de Empresas
Cuando una empresa está en proceso de adquisición, entra en una ventana corta de diligencia debida. En este momento, la empresa necesita demostrar su valor enumerando todos los activos y pasivos.
Además, se evalúa a la empresa por el manejo de los riesgos.
Una política de clasificación de datos permite que las empresas en diligencia debida proporcionen con precisión y rapidez toda la información necesaria. Demostrar un compromiso con la protección de los datos ayuda a la empresa a probar que toma el tema en serio y lo maneja de manera efectiva.
Un buen sistema de clasificación puede reducir los riesgos de datos, disminuir la responsabilidad y aumentar el valor de la empresa. Esto puede conducir finalmente a una adquisición exitosa.
Implementación de una Política de Clasificación de Datos: Técnicas y Consideraciones
Al implementar una política de clasificación de datos, las organizaciones tienen dos técnicas principales para elegir: clasificación automatizada y clasificación impulsada por el usuario. En muchos casos, las organizaciones combinan estos dos métodos para lograr los mejores resultados.
Política de Clasificación Automatizada
La clasificación automatizada se basa en soluciones de software que analizan frases o palabras clave en el contenido para clasificarlo.
Este enfoque es útil para situaciones que involucran datos autogenerados. Algunos ejemplos son los informes de sistemas ERP o información con detalles personales fácilmente identificables. Estos detalles podrían ser números de tarjetas de crédito o números de seguridad social. El enfoque no requiere la entrada del usuario.
A pesar de ser útiles para muchos casos de uso, las soluciones automatizadas tienen algunas limitaciones.
Frecuentemente clasifican erróneamente datos como sensibles cuando no lo son. Esto puede resultar en la implementación de medidas de seguridad innecesarias. Estas medidas pueden ralentizar las operaciones comerciales y frustrar a los usuarios.
También pueden proporcionar información incorrecta que pone a las organizaciones en riesgo de perder datos importantes y romper reglas.
Política de Clasificación Impulsada por el Usuario
En un enfoque de clasificación impulsado por el usuario, los empleados son responsables de decidir qué etiqueta de clasificación se ajusta a la información que manejan. Aplican la etiqueta apropiada durante la redacción, creación, conservación o transmisión de datos.
La clasificación impulsada por el usuario tiene varios beneficios:
- Aprovecha el conocimiento del usuario sobre el valor comercial, el contexto y la sensibilidad de los datos específicos, haciendo que la clasificación de datos sea mucho más precisa.
- Mejora la seguridad al eliminar las clasificaciones de falsos negativos.
- Promueve una cultura de seguridad de datos y facilita el seguimiento del comportamiento del usuario.
- Podemos abordar amenazas internas y violaciones de políticas identificándolas entre usuarios o departamentos específicos. Esto se puede hacer implementando cambios necesarios en la política. Esto ayuda a prevenir cualquier riesgo o problema que pueda surgir. Abordar estas preocupaciones temprano puede ayudar a mantener un entorno seguro y en cumplimiento.
Política de Clasificación de Datos vs. Política de Seguridad vs. Evaluación de Riesgos
Es importante entender la diferencia entre políticas de clasificación de datos, políticas de seguridad y evaluaciones de riesgos.
Una política de clasificación de datos es un plan que ayuda a una organización a determinar la tolerancia al riesgo en todos sus activos de datos.
La organización diseña un plan de política de seguridad de acuerdo a sus necesidades generales de seguridad. Incluye controles de seguridad determinados según la tolerancia al riesgo predefinida.
Las políticas de seguridad de datos dependen de la política de clasificación de datos.
Una evaluación de riesgos es una técnica para evaluar el impacto de las amenazas en cada activo. Es útil para entender los requisitos de seguridad de cada activo. Esto incluye saber qué protecciones son necesarias y qué acciones se pueden tomar para minimizar riesgos.
Entender los requisitos de seguridad de cada activo es importante. Saber qué protecciones usar puede ayudar a mitigar riesgos. Tomar acciones apropiadas puede ayudar a minimizar amenazas potenciales.
Las evaluaciones de riesgos pueden complementar las políticas de clasificación de datos al determinar qué amenazas concretas afectan cada categoría del activo de datos.
Beneficios de Implementar una Política de Clasificación de Datos
Implementar una política de clasificación de datos ofrece numerosos beneficios a las organizaciones, incluyendo:
Conocer cuántos datos requieren protección y facilitar la implementación de distribución de recursos relacionados con la seguridad.
Mejoraremos la comprensión de los datos identificando tipos de datos y evaluando necesidades de seguridad en cada ubicación. Esto se hará en toda la organización.
Entender los requisitos de cumplimiento definiendo qué tipos de datos requieren ciertos niveles de protección.
Mejorar la visibilidad y el control de los datos, lo que puede ayudar a identificar debilidades y mitigar problemas existentes de seguridad de datos.
El Futuro de la Clasificación de Datos
A medida que el volumen y la complejidad de los datos continúen creciendo, la importancia de una clasificación efectiva de datos solo aumentará.
Con el crecimiento del big data, la inteligencia artificial y el Internet de las Cosas, las organizaciones necesitan actualizar sus políticas de clasificación de datos. Esto es necesario para mantenerse al día con los avances tecnológicos. Las organizaciones deben asegurarse de que sus políticas estén al día y sean relevantes. Esto les ayudará a gestionar y proteger sus datos de manera efectiva.
Una tendencia que probablemente impactará en la clasificación de datos en el futuro es el creciente uso de la automatización y el aprendizaje automático.
La clasificación impulsada por el usuario es importante. Las herramientas automatizadas que pueden aprender del comportamiento del usuario y adaptarse a paisajes de datos cambiantes están volviendo más valiosas.
Una tendencia a observar es la creciente importancia de las reglas para proteger la información personal. Dos ejemplos de estas reglas son el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA).
Las empresas deben asegurarse de que sus políticas de clasificación de datos cumplan con las reglas cambiantes y los nuevos requisitos. Esto es importante para evitar costosas multas y daños a su reputación.
Conclusión
Las organizaciones pueden construir una base sólida de seguridad de datos entendiendo cuán sensibles son sus datos. Luego, pueden usar las técnicas de clasificación correctas. También es importante involucrar a los empleados en este proceso.
Al crear su política de clasificación de datos, piense en los beneficios que ofrece y cómo utilizarla en la práctica. Además, tenga en cuenta las tendencias futuras que afectarán la gestión de datos.
Para mantener segura y en cumplimiento la información importante de su empresa, es importante estar preparado y ser adaptable. Esto implica mantenerse a la vanguardia ante las amenazas y regulaciones en evolución. Preparación significa tener un plan para los riesgos potenciales.
Adaptarse a los cambios significa ser flexible y ajustar su estrategia según sea necesario. Combinando preparación y flexibilidad, puede asegurarse de que la información de su empresa permanezca segura y en cumplimiento.
