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Protección de Datos Empresariales

Protección de Datos Empresariales

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Introducción

En la era digital, los datos se han convertido en la savia de las organizaciones, impulsando la innovación y permitiendo un crecimiento sin precedentes. Sin embargo, con el aumento exponencial de la generación y almacenamiento de datos, las empresas enfrentan desafíos significativos para proteger y gobernar sus valiosos activos de datos. Este artículo discutirá la Protección de Datos Empresariales.

La explicación cubrirá por qué es importante, los tipos de datos que incluye y los problemas de seguridad que aborda. Examinaremos los cinco principales desafíos en la Protección y Gobernanza de Datos Empresariales que enfrentan los líderes de seguridad y privacidad. También exploraremos formas de resolver estos desafíos.

Entendiendo la Protección de Datos Empresariales

La protección de datos empresariales es un enfoque integral para salvaguardar los datos de una organización contra el acceso no autorizado, la pérdida o la corrupción. Involucra la implementación de medidas de seguridad robustas, políticas y tecnologías para garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos durante todo su ciclo de vida. La Protección de Datos Empresariales tiene como objetivo reducir las posibilidades de violaciones de datos, robos o usos indebidos. Estos incidentes pueden causar pérdidas financieras, daños a la reputación y problemas legales.

Fuentes de Datos en la Protección de Datos Empresariales

La protección de datos cubre una amplia gama de fuentes de datos, incluyendo:

  1. Datos Estructurados: Esto se refiere a datos almacenados en bases de datos, hojas de cálculo y otros formatos estructurados. Ejemplos incluyen registros de clientes, transacciones financieras y datos de inventario.
  2. Datos No Estructurados: Los datos no estructurados incluyen diferentes tipos de archivos como documentos, correos electrónicos, imágenes y videos. Generalmente, diferentes sistemas distribuyen estos datos, lo que hace más difícil mantenerlos seguros.
  3. Datos en la Nube: A medida que más organizaciones utilizan la computación en la nube, almacenan y procesan datos en infraestructuras de nube pública, privada o híbrida. Esto significa que las medidas de Protección de Datos Empresariales deben cubrir estos entornos.
  4. Datos Móviles: El aumento de dispositivos móviles ha causado un gran uso de datos en teléfonos inteligentes, tabletas y laptops. Esto requiere medidas de seguridad especiales para dispositivos móviles.

Aspectos de Seguridad de la Protección de Datos Empresariales

Para asegurar una protección integral de los datos, la protección de datos empresariales aborda varios aspectos clave de seguridad:

  1. Control de Acceso: Para proteger datos sensibles, es crucial tener fuertes controles de acceso. Los usuarios deben usar autenticación multifactor. Actualizar regularmente los derechos de acceso para evitar accesos no autorizados.
  2. Encriptación: Proteja los datos encriptándolos en reposo y en tránsito con algoritmos de encriptación avanzados para prevenir accesos no autorizados.
  3. Prevención de Pérdida de Datos (DLP): Las tecnologías DLP protegen los datos al detectar violaciones, hacer cumplir reglas de seguridad y alertar a los administradores de cualquier problema.
  4. Respaldos y Recuperación: Hacer respaldos de datos con regularidad es importante. Esto asegura que los datos estén disponibles en caso de un desastre o falla del sistema. También permite la rápida restauración de los datos cuando sea necesario.
  5. Respuesta a Incidentes: Un plan claro de respuesta a incidentes es importante para manejar violaciones de datos o problemas de seguridad. Explica cómo detener el problema, determinar por qué ocurrió y asegurar todo nuevamente.

Los 5 Principales Desafíos de Protección y Gobernanza de Datos Empresariales

Los líderes de seguridad y privacidad enfrentan numerosos desafíos para proteger y gobernar sus vastos repositorios de datos. Los cinco desafíos más comunes incluyen:

  1. El Alcance Imposible de la Protección y Gobernanza de Datos: Los lagos y almacenes de datos generan y utilizan grandes cantidades de datos. Gestionar estos datos requiere una revisión completa de la gestión de datos para acomodar la escala masiva de información.
  2. Falta de Visibilidad en el Acceso y Uso de Datos: Los registros de acceso pueden ser difíciles de entender. Vienen en diferentes formatos y a menudo carecen de información importante. Esto hace que sea difícil monitorear y auditar de manera efectiva.
  3. Permisos y Controles de Acceso Sólidos: Encontrar el equilibrio adecuado entre permitir un acceso amplio a los datos para la innovación y protegerlos es un desafío importante. Demasiadas restricciones pueden limitar el uso de los datos.
  4. Puentear la Brecha entre los Requisitos del Negocio y la Implementación Técnica: Convertir políticas empresariales en implementaciones técnicas puede ser desafiante y consumir mucho tiempo. Este proceso involucra a los usuarios de servicio, mesas, objetos, filas y columnas.
  5. Atribuir el Acceso a Datos a Usuarios Reales: Usar usuarios de servicio para herramientas de acceso a datos hace que sea difícil rastrear qué empleado está accediendo a los datos. Esto hace que el monitoreo y la auditoría sean menos efectivos.

Enfoques para Abordar los Desafíos de Protección y Gobernanza de Datos Empresariales

Para abordar estos desafíos de manera efectiva, las organizaciones necesitan soluciones que se adhieran a ciertos principios de diseño:

  1. Implementación Transparente: La solución debe habilitar y optimizar las operaciones de datos sin interrumpir el acceso normal a los datos, haciéndolo más fácil, eficiente y amplio que antes.
  2. Contexto de Usuario, Datos e Intención: Contextualizar el acceso a los datos con información sobre la identidad del usuario, tipo de datos y la intención de acceso es crucial para entender lo que está sucediendo dentro de los repositorios de datos.
  3. Visibilidad Continua: Dada la naturaleza dinámica de los datos, la visibilidad continua y las percepciones son esenciales para mejorar los controles y reducir el riesgo con el tiempo.
  4. Políticas a Nivel Empresarial: La solución debería simplificar el proceso de establecer reglas para acceder a información importante. Los equipos pueden cambiar y reubicar los datos, haciéndolo posible.
  5. Soporte de Operaciones de Datos: La solución debe mejorar la seguridad, privacidad y cumplimiento, y también ayudar a gestionar los datos de manera efectiva. Esto incluye identificar datos obsoletos, mejorar los patrones de acceso para un mejor rendimiento y ofrecer percepciones sobre el uso de los datos.

Conclusión

Proteger los datos empresariales es crucial para las empresas hoy en día debido a la mayor cantidad de datos que nunca antes. La gestión y seguridad de grandes almacenamientos de datos se están volviendo más complejas. Las empresas necesitan priorizar la protección de sus datos.

Las organizaciones pueden proteger sus valiosos activos de datos desarrollando estrategias integrales. Esto implica entender los fundamentos de la Protección de Datos Empresariales. También incluye conocer las fuentes de datos que cubre y los aspectos de seguridad con los que trata.

Para navegar con éxito por la protección y gobernanza de datos, las empresas deben reconocer los desafíos que enfrentan los líderes de seguridad y privacidad. Implementar soluciones que se ajusten a principios de diseño importantes es crucial. Esto ayudará a las empresas a superar obstáculos comunes en el ámbito de la protección y gobernanza de datos.

Las organizaciones pueden reducir riesgos al enfocarse en la seguridad de los datos. También pueden mantener la confianza de los clientes y promover la innovación. Soluciones claras, con conciencia del contexto y de visibilidad continua son clave en un mundo que depende en gran medida de los datos.

Si está interesado en soluciones de protección de datos empresariales, visite nuestra demo en línea y descubra cómo DataSunrise puede ayudar a su organización a alcanzar sus objetivos de seguridad y gobernanza de datos. Nuestro equipo de expertos estará encantado de guiarle a través de las capacidades de las herramientas de DataSunrise y responder cualquier pregunta que pueda tener.

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