S3 vs Redshift

Introducción

Amazon Web Services (AWS) ofrece dos opciones fuertes para almacenar y analizar datos en la nube. Estas opciones son Simple Storage Service (S3) y Redshift. Ambos diseños pueden manejar grandes cantidades de datos, pero tienen propósitos diferentes. S3 vs Redshift es el tema principal de este artículo.

Debe ayudarlo a determinar cuál es más adecuado para sus necesidades. Comparación de data warehouse y almacenamiento basado en concepto principal, propósito y medidas de seguridad.

¿Qué es Amazon S3?

Para comparar S3 vs Redshift, primero describimos brevemente ambos. Amazon S3 es un servicio de almacenamiento de objetos que proporciona almacenamiento de datos escalable, duradero y altamente disponible. Le permite almacenar y recuperar cualquier cantidad de datos desde cualquier lugar en la web. Muchas personas usan S3 para copias de seguridad y archivado, distribución de contenido, hospedaje de sitios web estáticos y análisis de big data.

Algunas características clave de S3 incluyen:

Capacidad de almacenamiento ilimitada
Alta durabilidad (99.999999999%)
Rendimiento escalable
Opciones de control de acceso y encriptación
Integración con otros servicios de AWS

Aquí hay un ejemplo de cómo puede crear un bucket de S3 usando el AWS CLI:

aws s3 mb s3://my-bucket

Este comando crea un nuevo bucket llamado “my-bucket” en el servicio de almacenamiento en la nube S3.

Un bucket de Amazon S3 es un contenedor para almacenar objetos en el Amazon Simple Storage Service (S3). Es la unidad de almacenamiento fundamental en S3, similar a una carpeta en un sistema de archivos. Sin embargo, a diferencia de una carpeta, un bucket S3 es plano, lo que significa que no puede contener otros buckets.

Puntos clave sobre los buckets de S3:

Naming único: Cada bucket debe tener un nombre único en todo Amazon S3, no solo dentro de su cuenta de AWS.

El almacenamiento de objetos utiliza buckets para almacenar datos como objetos, incluyendo los datos, metadatos y un identificador único.

Objetos ilimitados: Un solo bucket puede almacenar un número ilimitado de objetos.

Puede gestionar quién puede acceder a un bucket y a sus elementos utilizando políticas IAM, políticas de buckets y ACLs. Puede gestionar quién tiene permiso para acceder a un bucket y a sus objetos. Las políticas IAM, políticas de buckets y ACLs son herramientas que puede usar para controlar el acceso.

Versionado: Los buckets pueden almacenar múltiples versiones de un objeto, por lo que puede restaurar fácilmente versiones anteriores si es necesario.

Hospedaje de sitios web estáticos: Puede configurar buckets para servir sitios web estáticos.

Amazon S3 es una opción popular para implementar data lakes debido a su escalabilidad, durabilidad y rentabilidad.

En un data lake basado en S3, los buckets se utilizan para organizar y almacenar los datos. Cada bucket puede representar una fuente de datos diferente, tipo de datos o etapa de procesamiento. Por ejemplo, puede tener buckets separados para datos en bruto, datos procesados y datos de salida.

¿Qué es Amazon Redshift?

Amazon Redshift es un servicio de data warehouse completamente gestionado, a escala de petabytes en la nube. Está diseñado para consultas rápidas y análisis de grandes conjuntos de datos utilizando SQL. Redshift se basa en PostgreSQL estándar de la industria, pero está optimizado para procesos analíticos.

Las características clave de Redshift incluyen:

Sistema de almacenamiento columnar para consultas eficientes de los datos empresariales
Arquitectura de procesamiento paralelo para análisis de datos
Escalabilidad (hasta petabytes de datos)
Integración con otros servicios de AWS
Soporte para SQL estándar

Para crear un clúster de Redshift, puede utilizar la Consola de administración de AWS o el AWS CLI. Aquí hay un ejemplo usando el CLI:

aws redshift create-cluster --node-type dc2.large --number-of-nodes 2 --master-username admin --master-user-password Password123 --cluster-identifier mycluster

Este comando crea un nuevo clúster de Redshift con 2 nodos de tipo dc2.large. También establece el nombre de usuario y la contraseña de administrador para el clúster. Finalmente, nombra el clúster “mycluster”.

Comparando S3 y Redshift

Ambos S3 y Redshift almacenan datos para diferentes propósitos. Aquí hay algunas diferencias clave:

Estructura de Datos

S3 funciona como un almacén de objetos, almacenando datos como objetos en buckets. Cada objeto consiste en los datos en sí, metadatos y un identificador único.
Redshift es una base de datos relacional, almacenando datos en tablas con filas y columnas. Los datos están estructurados y definidos por esquemas.

Capacidades de Consulta

S3 no proporciona capacidades de consulta integradas. Para analizar datos almacenados en S3, normalmente usa otras herramientas como AWS Athena o Amazon EMR.
Redshift está optimizado para consultas complejas y agregaciones usando SQL. Proporciona un rendimiento de consulta rápido en grandes conjuntos de datos.

Escalabilidad

S3 escala automáticamente y puede almacenar cantidades virtualmente ilimitadas de datos.
Redshift puede escalar hasta petabytes de datos añadiendo nodos al clúster, pero requiere provisión manual.

Precios

El precio de S3 se basa en la cantidad de datos almacenados, las solicitudes realizadas y la transferencia de datos fuera de la región.
El precio de Redshift se basa en el número y tipo de nodos en su clúster, cobrado por hora. También paga por el almacenamiento de respaldo y la transferencia de datos.

S3 vs Redshift: Soporte para Infraestructura como Código

Tanto S3 como Redshift soportan Infraestructura como Código (IaC) a través de plantillas de AWS CloudFormation y el AWS CDK (Cloud Development Kit).

Por ejemplo, puede definir un bucket de S3 en una plantilla de CloudFormation como esta:

Resources:
    MyBucket:
        Type: AWS::S3::Bucket
        Properties:
            BucketName: my-bucket

Y un clúster de Redshift como este:

Resources:
    MyCluster:
        Type: AWS::Redshift::Cluster
        Properties:
            ClusterIdentifier: mycluster
            NodeType: dc2.large
            NumberOfNodes: 2
            MasterUsername: admin
            MasterUserPassword: Password123

Infraestructura como Código (IaC) es un método de gestionar y proporcionar infraestructura mediante código, en lugar de procesos manuales. Este enfoque le permite definir sus recursos de AWS, como servidores, bases de datos y componentes de red, utilizando código que se puede controlar fácilmente en versiones y repetir en diferentes entornos.

Con IaC, puede asegurarse de que sus despliegues de infraestructura sean consistentes y fiables. También puede rastrear fácilmente los cambios y regresar a versiones anteriores si es necesario.

Este método le ayuda a automatizar la configuración y gestión de sus recursos, lo que ahorra tiempo y reduce la posibilidad de errores. IaC es una herramienta útil para gestionar recursos de AWS de manera eficiente a una gran escala. Es crucial para la gestión moderna de infraestructuras en la nube.

Características de Seguridad

Tanto S3 como Redshift ofrecen robustas características de seguridad para proteger sus datos.

Seguridad en S3

Control de Acceso: S3 proporciona un control de acceso detallado mediante políticas IAM, políticas de buckets y Listas de Control de Acceso (ACLs).
Encriptación: Puede encriptar los datos en reposo usando encriptación del lado del servidor (SSE) con claves administradas por Amazon S3 (SSE-S3), claves de AWS KMS (SSE-KMS) o claves proporcionadas por el cliente (SSE-C). También puede usar encriptación del lado del cliente.
Versionado: S3 soporta el versionado, permitiéndole retener y restaurar versiones anteriores de objetos.
Eliminar con MFA: Puede habilitar la Autenticación Multifactor (MFA) para las eliminaciones de objetos, proporcionando una capa adicional de seguridad.

Seguridad en Redshift

Aislamiento de Red: Los clústeres de Redshift funcionan en una Virtual Private Cloud (VPC), proporcionando aislamiento a nivel de red.
Encriptación: Redshift ofrece encriptación para datos en reposo y en tránsito. Puede usar claves de AWS KMS o un módulo de seguridad de hardware (HSM) para gestionar las claves de encriptación.
Control de Acceso: Redshift utiliza políticas IAM y controles de acceso específicos de Redshift para gestionar los permisos.
Auditoría: Redshift registra todas las operaciones SQL y los intentos de conexión, lo que le permite monitorear y auditar la actividad.

S3 y Redshift tienen características de seguridad como encriptación y control de acceso. Sin embargo, también tienen capacidades de seguridad únicas adaptadas a sus propósitos específicos.

S3 vs Redshift: Conclusión

En resumen, S3 y Redshift son ambas potentes soluciones de almacenamiento de datos en la nube de AWS, pero sirven para diferentes propósitos. S3 es bueno para almacenar grandes cantidades de datos no estructurados. Redshift es mejor para analizar datos estructurados con consultas complejas.

Al decidir entre S3 y Redshift, considere su caso de uso específico, estructura de datos, requisitos de consulta y necesidades de escalabilidad. Ambos servicios ofrecen sólidas características de seguridad y soportan Infraestructura como Código para una provisión y gestión fáciles.

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